北京
行業的新變化已經精準反映在招聘市場上。
打開招聘網站，搜索騰訊、字節等大廠、平臺、一線影視廣告公司、內容公司，“AI Producer / Creative AI Producer / AI 視頻導演”一類崗位逐漸成為人才需求熱點。
“有獵頭和調研機構公開表示：具備AIGC實戰能力的內容營銷人才，尤其對于既懂GenAI又懂業務場景的，薪資普遍溢價20%-30%。”
《她》劇照
在AIGC創作與影像技術專家、資深影視制片人崔君嘎看來，這并非是在傳統導演、制片、編導崗位上簡單疊加一個“會用AI”的技能標簽，而是一套全新工作方法的誕生。
新型人才的職責核心也發生了三重遷移：
其一是“任務拆解”思維的遷移。傳統導演思考的是如何調度演員和攝影組；AI導演則需要把從創意到成片拆解成“角色設定”、“場景生成”、“運鏡控制”、“特效合成”、“版本管理”等不同模塊，并為每個模塊匹配最合適的“模型員工”。
其二是“決策變量”的增加。從傳統的建團隊、管團隊，到多管理一個“模型棧”：不同模型的成本如何平衡？質量、可控性如何把控？一個鏡頭是交給Sora追求寫實，還是用Runway追求動態？這需要基于對工具的深度理解做出工程決策。
其三是“溝通對象”的轉變。大量的日常協作工作，從與人溝通變為與“AI同事”溝通。技能要求從口頭語言表達，變成提示詞工程、工作流設計、自動化腳本編寫。
《戰爭游戲》劇照
“雖然AI視頻‘變現級別’的大門已經打開，行業里已經有大量AI為主的商業廣告案例，但以當下的發展速度，距離大規模替代傳統拍攝，還得有個三五年。”崔君嘎判斷。
行業目前尚缺乏統一標準，評估與報告體系尚在混沌之中還未廣泛建立共識。既懂AI生成技術又懂內容又懂業務場景，并能真正參與到具體項目運營管理的人才更是需求。
因此，行業變革期也是“稀缺人才成長并構建能力護城河的關鍵窗口期”。
生成式AI核心工作流集成的障礙
（資料來源：《生成式AI的鴻溝：
2025年商業AI的現狀》報告）
新工作方式也要求從業者的學習路徑必須發生根本性轉變——“以人機對話為中心，重新設計創作流程，而不僅僅是‘學會幾個新軟件’。”
從“想法”到“作品”：
構建可復用的創作操作系統
YIQIYINGCHUANG
幾乎每個用過AI創作的內容人都能意識到：想要用AI落地成客戶真正需要的商業內容，絕不是之前搞創作時那一套打法。
問題是，專注創作的傳統內容從業者，多數不能十分清晰表述自己對技術和商業的思考，從容應對技術快速迭代，并穩定地把任何創意想法轉化成具備商業價值的內容產品，更是難如登天。職業焦慮和對未來的茫然感也由此而來。
《AIGC商業變現6講》是崔君嘎基于技術判斷、商業邏輯、內容創作，系統思考總結形成的，專門講“如何構建個人創作操作系統”的一門課。
他不會散點地講工具使用，會結合自己近幾年服務客戶、踩坑、試錯的經驗，提供一套可遷移、可復用的完整創作鏈接，能讓你直接拿走用。
課程會圍繞四個層級展開：
首先是底層認知——幫助你厘清AI視頻變革的本質，AI改變了什么，什么依然沒變，通過剖析成功和失敗的真實商業案例，幫助你正確建立對AI的預期，理解“人機協作”的能力邊界；
其次是工具層——系統梳理主流圖像、視頻、音頻、文字AI模型的能力及使用性價比，清楚知道該把哪類任務分配給哪個模型，進而把AI變成自己的團隊成員。設計實操練習，建立自己的“模型分工表”；
再次是流程層——帶你從一個真實商業brief出發，完整演練從“需求分析→創意拆解→分鏡與視覺→多模型協作→版本管理→交付與復盤”全過程。每個環節都有實戰驗證過的表格、模版與檢驗清單，這些都可用到你自己的項目里；
最后是完成視頻作品。
崔君嘎老師認為，《AIGC商業變現6講》可以幫助這幾類人：
一類是具備一些零散的認知，同時急需有自己作品的——這門課能幫你產出至少一部達到商業演示標準的AI商業短片或Demo；
一類是每次用AI創作總感覺自己在從頭摸索，急需有一份屬于自己的“個人AI工作流文檔”——這門課能幫你收獲一套‘從想法到作品的操作系統’，這套系統能幫助你在面對快速迭代的技術，以及任何新項目時，都能快速調用成熟的、高效的流程框架，而非從零開始；
以及所有對AI商業實戰感興趣，不想停留在理論圈層的行動派。
除此之外，你還將收獲一些行業一手經驗：甲方如何從投放效果、輿論風險等不同維度評估內容；通過制作團隊的craft標準有哪些，比如是否能拿獎；大廠、平臺內部搭建的“人機協作效果”評估框架通常有哪些指標；
如何在項目初期準確拆解任務，把標準寫進brief和對齊文檔，避免項目執行和推進過程中產生爭論——這些都能幫你在實際工作中少犯錯誤、少走彎路。
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