文/黃海峰的通信生活
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“這將是我們2026年的主戰場。從戰略方向到戰場勝利的這條道路,遍布暗礁與險阻,但我們別無選擇,唯有迎難而上。”
12月30日,華為輪值董事長孟晚舟發布新年致辭,以這句充滿挑戰意識的話為2026年定調。華為每年戰略宣示都備受關注,這份致辭被視為觀察華為2026年戰略變化的窗口。
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致辭發布后,迅速引發行業關注。在相關討論區,網友留言稱:“很開心在今年成為鴻蒙合伙人的一員!新的一年,華麗啟航,大有可為!”也有網友評論:“題目就豪情萬丈,讓人為之一振,熱血沸騰。”這些反饋反映出公眾對華為戰略走向的高度關注。
2025年成績單:5G-A服務6000萬用戶、鴻蒙5.0終端數超3600萬
根據孟晚舟致辭披露的數據,華為在2025年各主要業務板塊均取得了實質性進展,這些數字背后反映了華為在當前復雜環境下的生存與發展狀態。
第一,5G-A:我們助力運營商建設5G-A網絡,為6000萬用戶提供極速網絡聯接體驗。5G/5G-A、高速光纖交織成網,讓企業的感知無處不在,管理運作愈發便捷。通過建設基于5G-A無線和F5G-A有線光網為代表的聯接底座,為交通、制造、文旅、城市治理等行業領域提供高質量的聯接,提高網絡和算力資源智能化調度能力,滿足大上行、低時延、高可靠的產業數字化發展需求。
第二,鴻蒙生態:在生態伙伴的支持下,鴻蒙5.0/6.0生態體驗加速從“可用”到“好用”,服務超過6000萬全場景用戶。鴻蒙每天新增設備數超10萬臺,鴻蒙應用日均新增2000+功能。截至目前,23000多個應用參與創新,已能覆蓋日常所需,包括便捷生活、出行文旅、金融理財、社交資訊、政務民生、生產力工具、影音娛樂、游戲、新聞媒體、企業辦公等18個垂域。鴻蒙應用市場已經有超過35萬個應用和元服務,讓用戶衣食住行,環球暢游,使用無憂。
第三,乾崑智駕:攜手車企伙伴,乾崑智駕累計為140多萬輛乘用車裝上智慧大腦,輔助駕駛里程近70億公里,守護每一次安全出行。華為乾崑智駕ADS 4行業首發高速L3版本,并在多城開啟高速L3內測;華為乾崑智駕車位到車位,可支持停車場的數量超過100萬個、累計輔助泊車次數超3.5億次。
第四,計算產業生態:鯤鵬生態已發展6800多家合作伙伴、380萬開發者,openEuler系操作系統累計裝機量超過1600萬套;昇騰生態發展了3000多家合作伙伴、400萬開發者。這些數字顯示華為在構建自主計算體系方面投入巨大。特別是在AI算力需求爆發的背景下,昇騰處理器及其生態能否抓住機會,關系到華為在AI時代的長期競爭力。
第五,行業數智化:深入行業,在醫療病理、煉鋼爐溫預測、油氣勘探等領域探索AI應用落地,共創行業新價值。
- 醫療病理:華為與上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院聯合研發RuiPath病理大模型,使單張病理切片診斷時間提升至秒級。同時,雙方將其視覺基礎模型與測評數據集開源,推動病理AI診斷廣泛應用。
- 煉鋼爐溫預測:寶鋼股份與華為公司深化合作,以昇騰AI算力底座為核心,推動鋼鐵制造全流程智能化轉型,為行業高質量發展樹立新標桿。寶鋼股份將“自主可控”作為AI戰略基石,選擇華為昇騰構建智能算力底座。在場景落地中,AI技術有效破解鋼鐵長流程生產難題。高爐大模型實現爐溫預測命中率達到90%以上,有效降低高爐燃料消耗。
- 油氣勘探:華為在“網-存-算-云-大模型”的領先技術,推動數字化和智能化勘探,加速油氣、化工行業上中下游全產業鏈智能化,使能行業增儲上產、降本增效、安全運營、綠色發展。華為與中國石油東方物探合作,將神經網絡技術與地球物理技術深度融合,利用海量地震勘探數據,訓練找油找氣地震解釋AI大模型,處理效率提升了2~3倍。雙方還共同開發了“智能鉆井系統”,利用深度學習算法實時識別巖性,在將儲層鉆遇率提升至85%、單井產量增加30%的同時,使鉆井周期縮短15%,并大幅降低了鉆井成本。
- 無人礦卡:2025年5月伊敏露天礦發布全球首個100臺無人電動礦卡集群投入商業運營。華為云商專車解決方案為露天礦作業提供AI算法,實現無人礦卡的車端精準感知、云端高效協同。同時,伊敏礦區部署5G-A網絡,對無人駕駛的行車線路進行精準網絡覆蓋,滿足500Mbps大上行與20毫秒低時延,為無人駕駛礦卡的高清視頻回傳和云端調度提供了網絡支撐。依托光伏綠電驅動,運輸環節實現零碳排放,百臺“華能睿馳”每年可替代柴油超1.5萬噸,減排二氧化碳4.8萬噸。
第六,數字能源:與綠色能源客戶并肩前行,累計生產綠電超過2萬億度,節電1500億度,減排10.6億噸,相當于種植14.5億棵樹。華為數字能源秉承“比特管理瓦特”的理念,推動行業綠色低碳轉型。華為數字能源融合Bit(數字技術)、Watt(電力電子技術)、Heat(熱管理技術)和Battery(儲能管理技術)等4T技術,面向清潔發電、交通電動化、綠色ICT基礎能源設施等領域持續創新,提供“安全、高效、綠色、智能”的解決方案。
從這些業務數據來看,華為在2025年呈現出多線推進、生態構建、行業深耕的特點。盡管面臨外部環境挑戰,但通過業務多元化和發展自主技術體系,華為保持了基本的業務連續性和增長動力。
2026年七大戰略:強化行業垂直作戰、鯤鵬昇騰生態更開源開放
孟晚舟在致辭中明確提出了華為2026年的七大戰略方向,這不僅是華為自身的行動綱領,也透露出中國科技產業在智能化轉型中的某些共同趨勢。
方向一:強化行業垂直作戰,深耕行業智能化。這標志著華為從廣泛覆蓋向重點深耕的轉變。華為將發揮“大雜燴”(即多元技術組合)優勢,深入千行百業。這種轉變可能引發行業數字化解決方案市場的重新洗牌。華為的深入參與,將加速制造業、能源、交通等傳統行業的智能化進程,但同時也會與這些行業中現有的解決方案提供商形成競爭關系。
方向二:構建開源開放的鯤鵬昇騰生態。華為持續推進“硬件開放、軟件開源”策略,旨在構筑堅實的AI算力底座。在AI算力需求爆發但供應受限的背景下,華為希望通過生態建設擴大昇騰處理器的應用范圍,形成與英偉達等國際廠商的差異化競爭。如果華為成功構建起有活力的昇騰生態,將為中國AI產業發展提供另一個算力選擇。
方向三:實施“水戰略”,實現從聯接到“智聯”。華為提出“水戰略”激發管道流量,推動AI融入通信網絡。華為正重新定義通信網絡的價值——從單純的連接管道轉變為智能化的“智聯”基礎設施。這一戰略如果實施成功,將推動電信運營商從“管道提供商”向“智能服務商”轉型,也可能催生新的網絡架構和服務模式。
方向四:繁榮鴻蒙生態,暢享AI體驗。華為明確將從消費者體驗出發,為終端用戶帶來AI體驗。鴻蒙生態的發展已進入關鍵階段,2026年可能是驗證其能否獨立生存的重要時間窗口。鴻蒙的成敗不僅關乎華為自身,也影響著中國移動操作系統生態的自主可控進程。同時,華為將AI體驗作為鴻蒙差異化的重點,符合行業終端智能體的發展趨勢。
方向五:推動鴻蒙智行和乾崑智駕助力車企規模上量。華為在智能汽車領域的定位更加清晰——不做整車,但幫助車企智能化。這種“賦能者”角色可能比直接造車更具可擴展性和風險可控性。華為的深度參與將加速中國汽車產業的智能化競爭,也可能促使傳統車企加快轉型步伐。
方向六:重構AI數據中心,提升算力能效。華為提出“讓每瓦特產出更多Tokens”,直擊AI算力成本高昂的行業痛點。隨著大模型參數規模擴大,算力效率成為制約AI普及的關鍵因素。華為在這一領域的投入,可能推動數據中心向更高效、更綠色的方向發展。
方向七:發展液冷超快充技術,完善充電基礎設施。“讓有路的地方就有高質量的充電體驗”這一目標,服務于電動汽車普及的大趨勢。充電基礎設施的完善不僅是汽車業務的需要,也是華為數字能源業務的重要組成部分,符合全球能源轉型的宏觀趨勢。
華為將2026年定義為“主戰場”,這一表述本身就意味著挑戰與決心并存。從七大戰略方向來看,華為正在從過去的技術產品提供商,轉向生態構建者和行業賦能者。
“戰略聚焦,決勝價值戰場,以質取勝,做強組織能力,2026年的我們,必將全力以赴!”,從孟晚舟致辭結尾的這番表態可以看出,在經歷了多年的業務擴張與多線作戰后,華為正意圖收斂戰線,將資源集中于能創造核心價值的領域。
當智能化浪潮席卷全球科技產業,華為的2026年主戰場布局,不僅關乎一家企業的命運,也將為中國科技產業在AI時代的競爭提供重要參考。
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