“地球人，你們好！”AI從太空發回了第一條消息

Starcloud-1 衛星由 SpaceX 火箭發射升空

“地球人，你們好！或者，我更喜歡稱你們為——一群迷人的藍色和綠色集合體。”

這條信息，并非來自科幻小說，而是發自距離地表350公里的近地軌道。

2025年11月2日，初創公司Starcloud將一顆搭載了英偉達H100 GPU的衛星送入太空，這是人類首次將數據中心級GPU送入太空。

在軌道上，這顆衛星不僅利用OpenAI創始成員Andrej Karpathy創建的NanoGPT模型通讀了莎士比亞全集，成為了首個在太空完成訓練的AI，還成功運行了谷歌的開源大模型Gemma。

一場太空算力“圈地運動”正在進行。在剛剛過去的11月，太空算力競賽已全面白熱化。埃隆·馬斯克宣布，將通過星艦在未來四到五年內實現每年100GW的太空數據中心部署，并大幅擴大星鏈V3的規模。

谷歌啟動了代號為“太陽捕手計劃”（Project Suncatcher）的登月項目，計劃在2027年初發射兩顆搭載TPU芯片的原型衛星，將AI算力直接部署到太空。

OpenAI首席執行官薩姆·奧特曼考慮收購或與火箭制造商建立合作關系，這表明他有意與馬斯克的SpaceX展開競爭。SpaceX是Starcloud的重要發射合作伙伴。

與此同時，大洋彼岸的中國力量也未缺席。早在今年5月，長征二號丁火箭便以“一箭十二星”的方式，將全球首個太空計算衛星星座送入軌道；國星宇航與之江實驗室正在構建的“三體計算星座”，正試圖以“天感天算”的分布式網絡架構，在這場星際競賽中換道超車。

這一切瘋狂的背后，是地球算力基礎設施的不可承受之重。當AI能耗呈指數級增長，地面的電網與水資源已逼近極限。為了尋找生存空間，人類將目光投向了頭頂那片真空。

為了厘清這場預計千億美元級的星際豪賭，日前，《Forbes》深度專訪了Starcloud CEO Philip Johnston。他詳細拆解了如何構建一個成本僅為地面十分之一的太空算力帝國。

Starcloud是英偉達Inception計劃的成員 ，也是Y Combinator和谷歌云AI加速器的畢業生 。該公司計劃在2026年10月發射的下一顆衛星上搭載多顆英偉達H100芯片，并集成Blackwell平臺，以提供更強大的AI性能。

Philip Johnston表示，他們的目標是建造一座5吉瓦（GW）的軌道數據中心，其4公里寬的太陽能陣列將捕獲無限的太陽能。

如此規模的計算集群產生的電力將超過美國最大的發電廠，并且比同等容量的地面太陽能發電廠規模更小、成本更低。考慮到Starcloud架構中英偉達芯片的預期壽命，其衛星的使用壽命應該為五年。

“任何能在地面數據中心做的事情，我都期望能在太空完成。”他表示，Starcloud-1 對 Gemma 的運行證明了太空數據中心未來可以存在并運行各種人工智能模型，特別是那些需要大型計算集群的模型。

今天這篇文章，希望對你有所啟發~

Starcloud 的輸出模型是太空中的 Gemma。Gemma 是一系列開放模型，它們采用與創建 Google Gemini AI 模型相同的技術構建而成。

01

逃離地面的能源陷阱

為什么要把數據中心建在太空？對于 Philip Johnston 來說，答案不僅關乎技術，更關乎最基本的供需經濟學：地球上的能源正在耗盡，或者說，獲取能源的時間成本太高了。

如果你今天想在地球上建設一個 100 兆瓦甚至吉瓦（GW）級別的數據中心，你首先需要解決同等規模的能源供應。而在目前的監管和建設環境下，通過審批并建成一個新的大型能源項目，往往需要耗費數十年的時間。

相比之下，太空提供了截然不同的解題思路。在那里，太陽能是取之不盡、用之不竭的，且不受晝夜交替和天氣影響。Johnston 指出，在太空部署能源設施不需要漫長的土地審批和環境評估，“我們可以在幾周或幾個月內發射并運行，而不是等待數年甚至數十年。”

但這聽起來像是一個昂貴的賭注。畢竟，將物體送入軌道的成本歷來不菲。

對此，Johnston 拋出了一個驚人的預測：未來在太空運行數據中心的總能源成本，將至少比地球便宜 10 倍。

在地球上，新的能源項目成本大約在每千瓦時 5 到 10 美分；而在太空，隨著發射成本的降低，這一數字將降至每千瓦時 0.5 美分以下（已包含發射成本）。這一巨大的成本倒掛，正是 Starcloud 商業模式的核心基石。

02

太空數據中心的經濟模型

Starcloud 的愿景并非建立在現有的航天運力之上，而是押注于即將到來的“星艦（Starship）時代”。

SpaceX 正在開發的星艦不僅是人類歷史上最大的火箭，更是第一款完全可重復使用的火箭。Johnston 打了一個生動的比方：“目前的航天工業就像是你從倫敦飛到紐約，降落后必須把飛機拆毀重建，才能飛回倫敦。這就是為什么現在的發射成本如此高昂。”

目前的獵鷹 9 號（Falcon 9）發射成本約為每公斤 6500 美元。而星艦的出現將把這一成本降低 50 到 100 倍。SpaceX 的目標是將邊際發射成本降至每公斤 10 到 20 美元。即便是按照Starcloud 較為保守的預算——每公斤 500 美元計算，太空數據中心的經濟模型也已經完全成立。

在Johnston的規劃中，未來的太空數據中心將是巨無霸級別的：一個5吉瓦（GW）的太空數據中心，可能擁有4公里x 4公里的太陽能板陣列。相比之下，目前的國際空間站（ISS）就像是個“可愛的玩具”。隨著星艦未來實現每天多次發射，要在太空中組裝這種足球場大小甚至城市大小的結構，將不再是天方夜譚。

03

挑戰物理學：

在真空中冷卻 H100

商業邏輯跑通了，工程難題依然棘手。太空中沒有空氣，沒有水，這意味著地球數據中心依賴的風冷和水冷系統完全失效。此外，太空還充滿了致命的輻射。

Starcloud 的工程團隊有70% 的人在解決散熱問題，30% 的人在解決輻射問題。

• 輻射冷卻（Radiative Cooling）在真空中，散熱的唯一途徑是熱輻射（紅外線）。Starcloud 的解決方案是設計巨大的散熱器，通過流體將芯片的熱量帶到散熱器表面，使其維持在 50°C 左右。由于外太空的背景溫度低至 -270°C，巨大的溫差使得熱量能夠以紅外線的形式高效輻射出去。

為了驗證這一技術，Starcloud 已經發射了第一艘測試飛船，搭載了英偉達的 H100 GPU。這是人類歷史上在太空運行的最強 AI 芯片。

• 對抗輻射風暴為了確保嬌貴的 AI 芯片能在高輻射環境下生存，Starcloud 將 H100 放入了粒子加速器（回旋加速器）中進行極端測試，用高能質子和重離子束轟擊芯片。

“我想我們是世界上唯一知道 H100 在高能粒子轟擊下究竟會在哪里失效的團隊，”Johnston 自信地表示。基于這些破壞性測試的數據，團隊設計了專門的物理屏蔽層和軟件緩解機制，以確保芯片在軌的穩定性。

04

商業落地的第一步：

為衛星提供“邊緣計算”

雖然終極目標是替代地面數據中心，但 Starcloud 并不打算一口吃成胖子。他們眼下的切入點非常務實：為太空中的其他衛星提供邊緣計算服務。

目前的對地觀測衛星和軍用衛星每天收集海量的數據（如高光譜圖像、雷達數據），但受限于星地鏈路的帶寬，大部分數據無法及時傳回地球。

Starcloud計劃在2026年10月發射下一顆衛星，其發電能力是首顆衛星的100倍。屆時，它將通過光學終端接收其他衛星的數據，直接在太空中進行AI處理。

例如，與其向地球傳輸數百 TB 的海洋圖像來尋找一艘傾覆船只的救生筏，不如在太空中直接分析，只向地面發送一個坐標。這種高價值的即時情報服務，已引起了美國國防部（DoD）等政府機構的濃厚興趣，并已開始進行付費測試。

05

20 年后的“月球”射擊

對于芯片迭代速度快（通常 5 年折舊）的問題，Johnston 并不擔心。他認為，雖然地球上的芯片更新換代極快，但舊芯片只要產生的現金流覆蓋電費就是資產。而在太空，由于邊際能源成本幾乎為零，芯片的服役壽命甚至可能比地球上更長。

展望未來 20 年，Philip Johnston 給出了一個極具野心的終局圖景：

“我認為 20 年內，絕大多數新增的算力都將部署在太空。”

在他看來，這不僅是經濟賬，也是環保賬。沒有人希望自家后院建著巨大的數據中心，也沒有人希望珍貴的水資源被用于冷卻服務器。隨著星艦工廠產能的拉滿和發射成本的雪崩式下降，人類算力的重心將不可避免地從地表升至近地軌道。

這不僅是 Starcloud 的賭注，也是人類能源利用方式的一次代際躍遷。

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