CES觀察｜AI硬件迎來黃金時代，中國機器人“進場打工”

文｜劉俊宏 魏琳華

編｜王一粟

每年的CES最大的看點，就是消費電子領域各種各樣的“怪東西”。未來的宏大敘事，往往就隱藏在這些小硬件背后。

今年在拉斯維加斯會展中心逛展，難免會有種穿越到“華強北”的錯覺——展館內的中文交流、時不時碰上中國面孔和處處可見的中國參展廠商，都在印證這種感覺并非空穴來風。

然而，翻閱數據可以發現，實際上，中國并不是本屆展位最多的國家。

聲網AI線產品負責人姚光華在社交媒體上分享了一組數據：今年中國展商的占比約為26%，數量上仍次于主場作戰的美國。而如果將時間軸拉回2018年，中國展商的占比一度超過40%。

為什么數據“不升反降”？可以說，彼時的喧囂中夾雜著不少“鍍金”的心態——當時，許多企業漂洋過海，更多是為了給“中國制造”貼上一個國際化的標簽，一方面可以回國更好地展開外銷，另一方面也可以更好地全球化布局。

時過境遷，當潮水退去，留在CES展示的中國廠商，帶來了更堅實的科技力量。一個明顯的指標是，在代表未來生產力的機器人領域，中國企業參展CES的占比高達55%。

不止機器人，本次CES上能清晰看到，隨著AI技術的成熟、泛化能力提升，中國AI硬件也在明顯變得成熟。具體來說，小硬件廠商在小步快跑，大廠主導的開始有一些明確的頂層戰略。

這種集體突圍，恰恰與今年CES最宏大的主題——“物理AI”呼應上了。

本屆CES上，來自英偉達、AMD和英特爾這些大芯片巨頭不約而同地將目光投向物理AI和端側AI。用黃仁勛的話來說，“物理AI的‘ChatGPT時刻’已經到來”，AI不僅僅停留在紙上談兵階段，而是真正走入現實，讓智駕更“聰明”、讓機器人能干好更多工作。

物理AI的大時代已經到了，隨著AI落地進程的推進，AI硬件終將成為人類生活密不可分的消費級產品。

2026年，AI硬件進入成熟期

CES 2026是AI大模型時代的第三屆。相比過去兩年，今年的AI硬件正在逐漸脫離概念和創意的初級階段。

AI PC、AI錄音筆、AI玩具、智能眼鏡，今年的CES上已經出現了大批高度成熟可用的產品。

2025年CES時，AI PC還是PC硬件簡單“放了”一個NPU。今年的AI PC開始有了自主思考能力。

其中，聯想成功將去年處于概念階段的自動旋轉屏PC進行消費級量產。這臺命名為ThinkBook Plus Gen 7 Auto Twist的設備能自動追蹤用戶面部，并配合電動鉸鏈讓顯示屏隨時都處于最佳觀看的角度。新的交互模式，意味著AI PC終于可以在硬件層面主動服務消費者了。

PC作為AI+生產力的載體，聯想今年還更新了卷軸屏的PC。該產品能根據用戶需要，將屏幕側向“拉伸展開”，以獲得“帶魚屏”顯示器的視野。

視野范圍的擴大，不只是讓打游戲和看電影的體感提升，其實也更適合使用AI Agent。按照目前智能體Manus的產品布局，更寬的屏幕可以同時顯示操作界面、工程界面和代碼運行界面，更適合AI原生的生產力需求。

值得一提的是，聯想卷軸屏的屏幕來自TCL華星的印刷OLED。這顯示出了中國供應鏈在AI時代的技術突破和生態互補。

在AI PC之外，AI錄音硬件也已經成熟。在多家硬件廠商的追逐下，賽道也開始變得擁擠。

2025年，核心研發和生產基地位于中國深圳的Plaud就已經“小火了一把”，實現了全球銷量破百萬的成績。在本次CES上，Plaud繼之前“卡片式錄音筆”，又發布了更容易攜帶的“胸針式錄音筆”。

Plaud能取得不錯成績，就是把錄音速記做成了完整的會議紀要，甚至可以跟銷售等企業系統打通。讓交付價值，從參考變成了更實用。

在展館其他區域，光錐智能還看到了其他廠商的錄音設備。例如出門問問的AI錄音卡片TicNote、時空壺的AI翻譯耳機、TOZO的AI翻譯耳機等等。眼見著，AI錄音硬件的賽道即將掀起一場大戰。

如果說AI錄音硬件的成熟，是將之前的產品功能做得更深。那么今年的AI玩具，就是在全方位整合AI功能了。

2025年CES時，AI玩具大多還是做一個可愛外表，然后接入AI大模型實現簡單的對話和撫摸等交互。今年的AI玩具幾乎都落地了AI多模態能力，并且能為用戶主動提供情緒價值。

例如機器靈動的糯寶Robie看著是一款毛絨玩具。但內部結合AI多模態能力，能夠分析用戶情緒，主動提供不同的回答，并識別人臉。這樣家里有多個小孩的話，玩具就不會記錯了。

賦之科技的Enabot則是在傳統家用攝像頭的基礎上，將運動能力、安防、AI對話整合在一起。單獨作為一款玩具看，Enabot還算可愛，能陪人聊天。放在家里當一個寵物攝像頭用，能追著家里的貓狗進行視頻通話。

最后，是2025年最火的AI眼鏡賽道。在今年CES上，AI眼鏡也向前進化了一個階段。

據光錐智能不完全統計，CES現場有超過50家展商，幾乎是整個CES最密集的展示品類。其中，中國AR品牌雷鳥創新（TCL旗下）帶來了全球首款支持eSIM功能的雙目全彩AR眼鏡“雷鳥X3 Pro Project eSIM”。這款AI眼鏡最重大的意義在于，它的上網功能（esim）徹底擺脫AI眼鏡品類對手機的依賴，完成了對標手機智能的最后一環。

這意味著，AI眼鏡不再只是一個設備，現在是一個獨立的智能終端。

另一邊，聯想也展示了一款概念AI眼鏡。該設備可利用手機或PC的AI算力，進行亞毫秒級實時翻譯和智能圖像識別。這個功能最大的亮點在于，智能眼鏡現在也加入到智能終端互聯的圈子里，下一步可能就是PC、手機、AI眼鏡、平板的互聯互通。

通過成熟的AI硬件變化看到，今年廠商們不再迷茫。

小硬件廠商們在小步快跑，在補上AI大模型能力的同時，不斷將硬件功能拆得更細。大廠主導的AI硬件，則開始有一些明確的頂層戰略。例如聯想的智能終端“全家桶”、TCL（雷鳥創新）的智能終端產品線布局等等。

不過，CES作為世界級的創意展示會，還是有一些好玩的時尚小玩意。你可能不知道這玩意到底有什么用，但就是很炫酷。

例如雷蛇打造了虛擬AI游戲助手Project Ava硬件。這是個桌面全息投影能給玩家實時提供游戲建議。雷蛇不愧是“燈廠”，連“罐裝小人”都要有RGB。

三星的AI冰箱Family Hub則是搭載了谷歌Gemini 3，能直接語音控制開關門。這下手上粘油的時候就不需要擔心弄臟冰箱了。

2026年的CES，依舊跟往常一樣不只是消費電子的秀場，更是代表了接下來智能硬件進化的趨勢。

在2024年時，AI大模型剛剛興起，各種展示還是不成熟的創意，AI原生硬件上有很多“致命”的缺陷。今年的展示能清晰看到，AI硬件比之前成熟了太多。

中國機器人，批量“進場打工”

一個明顯的體感是，今年CES的具身智能展位，已經成了中國的主場。

從數量上來看，今年CES展上，人形機器人相關展商總數約38家，屬于較少的品類。其中，中國企業多達21家。這代表中國玩家在人形機器人這一前沿賽道中，取得了相當的優勢。

中國企業霸占機器人展位最重要的原因，是我們的行業成熟度遙遙領先。

細數今年的海外參展廠商，今年參展的機器人也到了落地應用的階段。其中，今年變化最大的是波士頓動力。和往年展示跑酷的方向不同，今年波士頓動力帶來的新款機器人Atlas身體設計靈活多了，它擁有56個自由度配合全旋轉關節，讓它的頭部和軀干都能360度旋轉，能在產線中完成分揀、組裝等復雜任務。靈活度提升之外，它的電池續航時間達4小時，能在3分鐘內自主更換電池。

從功能配置上看，Atlas很明顯是為工廠使用而設計。波士頓動力宣稱，機器人2026年的訂單已經訂滿，計劃在未來幾個月內向現代汽車的機器人 Metaplant 應用中心（RMAC）和谷歌 DeepMind 發貨。通過演示看到，Atlas可以輕松將汽車門板舉過頭頂，進行汽車裝配任務。但具體應用效果如何，由于缺少現場展示環節，后續有待驗證。

其他國外廠商這邊，表現則有點參差不齊。

LG的機器人CLOiD展示了從人類手上接過毛巾，并將其放入自動開門的洗衣機。但這么簡單的動作執行起來花了半分鐘，說明未到成熟應用階段。

新加坡的Sharpa在現場和觀眾打起了乒乓球，它反應僅0.02秒，全程自主免遙控，抓拍精準度與人類相當。乒乓球打得好，主要是因為機器人大腦采用了分層式端到端的VTLA（視覺-觸覺-語言-動作）模型，該模型更擅長連續任務精準執行。演示很驚艷，仍不能擺脫其是一個演示性質的應用，終究還是缺了點實用價值。

與海外廠商相比，中國機器人廠商最大的區別是，各家的產品和商業化早早形成了體系。

這次中國機器人廠商帶來的新品不多，基本都是“拖家帶口”展示已經發布過的。宇樹展示了消費級人形機器人G1量產版、入門級R2、新一代全尺寸人形機器人H2以及四足機器狗等產品，在場館內又辦起了“擂臺”。智元帶了旗下靈犀X2、遠征A2、精靈G2、D1、新版靈巧手的完整產品線，并演示了群控舞蹈、工廠非結構化環境作業。

星海圖這次在CES現場發布了兩款新品。一個是首款靈巧手Dexo，另一個是支持開箱即用的VLA一體機。其中VLA一體機非常值得關注，該產品是將抓取場景做了模塊化整合。用戶可以將任意物品置于桌面，通過自然語言或模糊指令，搭載“快慢雙系統”的機器人就能自動完成視覺識別、語義理解與準確操作。這意味著，機器人靈巧手控制，正在向模塊化演進。

為什么中國機器人廠商如此熱衷推出機器人產品序列并推動技術標準化？一個關鍵原因是，中國人形機器人已經積累了不少商業化經驗。

從趨勢來看，人形機器人今年能夠落地的兩個方向，一是娛樂場景，二是需要協作和流程標準化更高的場景。

在娛樂場景上，中國機器人已經用動作能力完成了商業化路徑。在中國一線城市，商場開業不弄個機器人跳舞，甚至都很難招徠人氣。租個機器人跳一天舞，甚至要上萬塊錢。

在相對嚴肅的工業場景，不少國產機器人都展現了能勝任工廠任務的能力。

例如智元首次拿出精靈G2機器人，在CES現場就完成了簽約，啟動與均勝電子過億元采購合同的首批商用交付。北京人形機器人創新中心的具身天工2.0和天工Ultra系列，能執行抓取物品、分類、碼放、“打螺絲”這些流水線簡單，但又相互配合、不可或缺的任務。

從單一動作到執行多樣任務，機器人正式擺脫了“任務執行器”的定位。中國具身智能產業已經率先到達了應用階段。

可以預見，在中國具身智能廠商的發展模式下，到處都會出現機器人的身影了。

CES兩大關鍵詞：物理AI、端側AI

站在2026年開年的門檻上，透過CES，一場更為深刻的變革正在發生。

從2023年末開始，隨著AI技術的迭代升級，疊加在AI硬件行業上，新的變革也隨之誕生：大語言模型讓AI硬件能說話、會思考；多模態讓它們長出了眼睛，能夠“看”并和外界交互。

今年，改變AI硬件的絕對主角，變成了“老黃”、“蘇媽”們掛在嘴上的“物理AI”。

除了那句被當成金句用的“物理AI的‘ChatGPT時刻’已經到來”，黃仁勛也給出了成果——自家首款開源的VLA（視覺-語言-行動）推理模型Alpamayo，它不僅能看路，還能給出自己思考的解釋。

物理AI的核心不僅僅是要應用好物理規律，落實到現實生活中，它對于準確度的要求更高，也要解決大量復雜、不同的場景問題。如果一個機器人對臺階的高度產生了一毫米的“幻覺”，或者對玻璃杯的握力計算出現偏差，后果就是摔倒或破壞。

由此，也引申出了今年芯片大廠們為物理AI做的關鍵配套，也就是端側AI。

物理AI的野心絕不僅僅停留在云端的數據中心。要讓AI真正理解物理世界，它必須落到電子設備當中。

過去，我們談論AI硬件，往往指的是“云端大腦+通信管道”的組合。但在2026年，這種模式顯露出了局限性——當一個機器人在毫秒級的時間內需要決定是跨過障礙還是停下時，它不能被信號在云端傳輸導致的延時問題影響。所以，AI必須在端側落地。

無論是高通在本次CES上極力推崇其去年發布的“躍龍”品牌，推出首款機器人芯片等產品，承接具身智能和物聯網行業的需求；還是英特爾提升新芯片的算力和內存，支持端側部署700億參數級別的AI大模型，都說明了這一點。

端側AI的誕生，一方面是順應物理AI的需要，另一方面，也是在AI技術落地的過程中，誕生出的真需求。

在今年CES的聚光燈下，英偉達CEO黃仁勛從“生成式AI”向“推理式擴展”（Test-time Scaling）的范式轉移，從OpenAI的o1開始，思維鏈讓模型學會了慢思考，多步推理讓回答的準確性大幅提升，也讓AI在推理階段所消耗的算力將呈指數級增長。

“AI的推理成本每年將下降10倍，但AI為了進行深度‘思考’（Test-time Scaling）所產生的Token數量每年將增長5倍。”在發布新一代芯片Rubin GPU架構時，黃仁勛說。

AMD CEO蘇姿豐則從AI應用市場規模角度來說明這一點，她在CES的專場演講中給出了一個激進的判斷：“未來五年內，將有50億人每天使用AI，超過世界人口的一半。”

再說回物理AI，為什么會成為今年基礎設施巨頭們不約而同押注的方向？

物理AI的崛起，本質上是AI大模型在發展過程中，反向走了一遍人類在信息世界走過的泛化路徑。

回顧過去幾年，AI大模型在信息世界的發展史，就是一個不斷將人類已編碼信息“Tokenizer”（詞元化）的過程。AI首先以文字作為訓練語料，接著“消化”了圖片與聲音，將其轉化為模型可理解的向量。而現在，這一進程終于蔓延到了物理世界。

當Scaling Law的效應不再明顯時，更多物理維度的指標，比如力學、時間序列、或是觸覺等等，都被納入到大模型訓練中。

最新的VLA（視覺-語言-動作）模型和VLM（視覺-語言）模型，正是這一進程的產物。它們本質上是在用大模型對真實世界的傳感器數據進行解碼。從自動駕駛到具身智能，技術邏輯是一脈相承的，但維度發生了躍遷，從道路場景的2D切換到了整個物理世界的3D。

自動駕駛可以被視為具身智能的初級形態，它主要處理的是結構化道路上的2D或2.5D信息。當AI進入通用機器人領域，它所面對是真實世界。在這里，AI不僅要“看懂”環境，還要理解重力、摩擦力以及物體之間的復雜的空間關系。

今年CES上涌現出的各類AI硬件，實際上是AI泛化能力的外溢表現：我們看到了掃地機器人開始具備跨越障礙的機動性，看到了機械臂展現出類似人類的靈巧。

當AI模型的理解能力越強，其對物理世界的適應性就越強，硬件產品的成熟度也隨之指數級提升。

可以確定的是，2026年，隨著物理AI進程的推進，發生在AI硬件上的蝶變也更加值得期待。