分眾傳媒、知乎、全棉時(shí)代：抓算法，還是守人心？AI時(shí)代品牌的選擇題｜Morketing靈眸大賞2025

12月3日-12月4日，2025 靈眸大賞 Morketing Summit · 智啟，于上海舉辦。在第十屆靈眸大賞 Morketing Summit · 智啟「中國(guó)營(yíng)銷商業(yè)新生態(tài)」專場(chǎng)上，Morketing Group創(chuàng)始人兼CEO曾巧、分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春、知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎、全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍一起就《從“解釋”到“共鳴”：AI時(shí)代品牌溝通的生存進(jìn)化論》這一主題展開(kāi)了討論。

整理｜c(diǎn)hole

優(yōu)先迎合算法還是深耕用戶心智？

這道選擇題，戳中了當(dāng)下每個(gè)品牌的焦慮。AI 讓信息觸達(dá)快到極致，卻也讓“被劃走”成為常態(tài)；算法能精準(zhǔn)匹配需求，卻讀不懂用戶藏在行為背后的情緒。沒(méi)人否認(rèn)效率的價(jià)值，但越來(lái)越多品牌發(fā)現(xiàn)：只靠算法抓來(lái)的流量，就像沙地上的城堡，風(fēng)一吹就散。

對(duì)此，分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春的答案很直接：“線上 500 條視頻里，能留住人的不足 10%；但電梯里那兩三分鐘‘垃圾時(shí)間’，是品牌確定性的機(jī)會(huì)。”他的親身經(jīng)歷很有說(shuō)服力，自己做視頻拼盡全力，3 秒完播率也只有 30%，反而是線下高頻觸達(dá)的內(nèi)容，能在用戶心里留下真正的印記。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎則給出了另一種解題思路：“用戶不是不想聽(tīng)解釋，是不想聽(tīng)沒(méi)用的解釋。”他舉了個(gè)例子，職場(chǎng)女性問(wèn)“怎么選跑鞋”，知乎答主把專業(yè)知識(shí)拆成易懂建議，反而比生硬廣告更讓用戶覺(jué)得“被理解”，這種結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，既討喜用戶，更被 AI 青睞。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍的實(shí)踐更暖：“算法能推送全棉產(chǎn)品，但推不出新生兒穿第一套全棉衣服時(shí)的安心。”在她看來(lái)，品牌的終極競(jìng)爭(zhēng)力，是讓“全棉”從材質(zhì)變成用戶居家、工作、育兒時(shí)的安心陪伴。

顯然，這道題從來(lái)不是二選一的題。真正聰明的品牌，早已學(xué)會(huì)用算法搭臺(tái)，讓人心唱戲。那么，具體該怎么搭臺(tái)、怎么唱戲？

搶占確定性場(chǎng)景的認(rèn)知高地。鎖定電梯等用戶必經(jīng)的物理空間，利用“垃圾時(shí)間” 輸出品牌核心價(jià)值，通過(guò)高頻、穩(wěn)定的觸達(dá)形成可累積的用戶記憶，對(duì)沖線上內(nèi)容的碎片化沖擊。

構(gòu)建 AI 友好型的內(nèi)容資產(chǎn)。摒棄單向灌輸?shù)钠放圃捫g(shù)，圍繞用戶真實(shí)需求產(chǎn)出專業(yè)、結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，既滿足 AI 的抓取邏輯，又能讓用戶在深度解答中感受到被理解，實(shí)現(xiàn)內(nèi)容價(jià)值的雙重變現(xiàn)。

打造有溫度的用戶情感鏈接。在算法精準(zhǔn)推送的基礎(chǔ)上，疊加人性化的服務(wù)細(xì)節(jié)，從方言生日祝福到包裹里的暖心卡片，讓產(chǎn)品功能延伸為情感體驗(yàn)，用真誠(chéng)的共鳴沉淀忠實(shí)用戶，構(gòu)筑品牌的長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力。

以下為演圓桌討論實(shí)錄，Morketing編輯整理：

解釋本身從未失效，

失效的是“不說(shuō)人話”的解釋

Morketing Group創(chuàng)始人兼CEO曾巧：有人說(shuō)AI時(shí)代是“解釋失效”的時(shí)代？各位怎么看？

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春：在我看來(lái)，解釋本身從未失效，失效的是“不說(shuō)人話”的解釋。解釋在人類社會(huì)中至關(guān)重要，無(wú)論是對(duì)知識(shí)的解釋還是人際互動(dòng)。對(duì)于品牌而言，解釋更是傳遞產(chǎn)品價(jià)值的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

而企業(yè)的核心功能之一是通過(guò)創(chuàng)新提供差異化產(chǎn)品與服務(wù)，并借助市場(chǎng)營(yíng)銷成為顧客首選。這就要求我們品牌必須清晰傳遞“選擇我們而非他人的理由”，尤其當(dāng)產(chǎn)品具備獨(dú)特價(jià)值時(shí)，有效的解釋能讓消費(fèi)者準(zhǔn)確認(rèn)知其內(nèi)涵。

以全棉時(shí)代的棉柔巾為例，它的價(jià)格高于同類產(chǎn)品 3 倍，若不解釋背后的原因，消費(fèi)者只會(huì)留下“昂貴”的單一印象；而當(dāng)明確說(shuō)明產(chǎn)品采用 100% 棉花制作而非化纖材質(zhì)，且具備“不易敏感、不易泛紅”的優(yōu)勢(shì)時(shí)，能讓消費(fèi)者認(rèn)可其價(jià)值甚至成為忠實(shí)用戶。這一案例印證，并非解釋無(wú)效，而是解釋不到位才會(huì)導(dǎo)致溝通受阻。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍：在全棉時(shí)代創(chuàng)立之初，創(chuàng)始人李建全先生就提出：品牌最大的成本并非原材料或制造成本，而是溝通成本。產(chǎn)品背后的價(jià)值差異客觀存在，比如棉花分為 1 至 7 級(jí)，不同等級(jí)的棉花價(jià)格不同，做成成品后的品質(zhì)也有很大差別。采用化纖制作的“綿柔巾”成本更是僅為棉花制品的 1/3 。

而用戶需要明確知曉這些材料差異對(duì)使用體驗(yàn)，如舒適感、柔軟度及皮膚刺激性產(chǎn)生的具體影響。這就要求我們需要真誠(chéng)地與客戶溝通和解釋，無(wú)效解釋就在于沒(méi)有“說(shuō)人話”，無(wú)法讓用戶快速抓取核心信息。品牌要進(jìn)化，就要懂得跟年輕用戶去同頻。

尤其面對(duì)00后等年輕用戶，品牌需要順應(yīng)TA們通過(guò)知乎、小紅書(shū)等平臺(tái)獲取信息的習(xí)慣，借助 KOL 推薦與分眾電梯媒體等場(chǎng)景化傳播，在用戶認(rèn)知通道中占據(jù)關(guān)鍵瞬間，讓“100%棉花”的核心價(jià)值深入人心。

對(duì)全棉時(shí)代而言，這種清晰的解釋是用戶購(gòu)買(mǎi)決策中至關(guān)重要的一環(huán)，能幫助品牌在用戶心智中建立明確認(rèn)知，最終成為用戶的優(yōu)先選擇，讓產(chǎn)品價(jià)值真正被用戶接納。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎：從主持人的視角看會(huì)認(rèn)為知乎是一個(gè)解釋平臺(tái)，但我更愿意稱它為問(wèn)答平臺(tái)，不是單向灌輸，而是針對(duì)用戶真實(shí)問(wèn)題，由答主用知識(shí)經(jīng)驗(yàn)給出針對(duì)性解答，這比生硬解釋更有效。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎

在我看來(lái)，AI不僅沒(méi)有讓解釋失效，反而讓它有價(jià)值的解釋更高效地完成了。那么，AI 搜索的本質(zhì)是什么？是信息平權(quán)，能快速打破用戶的信息壁壘。

以前大家買(mǎi)家電、數(shù)碼產(chǎn)品或者汽車這種高價(jià)值、高決策壓力的東西，會(huì)花很多時(shí)間做功課，翻各種測(cè)評(píng)、對(duì)比參數(shù)。現(xiàn)在有了 AI ，大家還是會(huì)做功課，但相當(dāng)于多了一個(gè)全職全能的小助理，幫你快速梳理信息、提煉重點(diǎn)，效率大大提升。

更有意思的是，像全棉時(shí)代這種單價(jià)不算特別高的產(chǎn)品，以前用戶可能覺(jué)得沒(méi)必要專門(mén)去搜索引擎一條一條翻信息，但現(xiàn)在不一樣了，只要對(duì)著 AI 語(yǔ)音提問(wèn)：“全棉時(shí)代是不是智商稅？”“為什么比別人貴幾倍？”馬上就能得到答案。

熟悉 AI 的朋友可能知道，它的回答往往很全面，會(huì)告訴你全棉時(shí)代是什么樣的產(chǎn)品，核心優(yōu)勢(shì)在哪，甚至可能會(huì)提到一些需要你自己體驗(yàn)的“小缺點(diǎn)”。但你別小看這些“缺點(diǎn)”，這反而可能是一次購(gòu)買(mǎi)機(jī)會(huì)，因?yàn)樗屝畔⒏该鳎脩魰?huì)覺(jué)得這種回應(yīng)更可信。

傳統(tǒng)解釋需要進(jìn)化而非消亡，它會(huì)融入人機(jī)交流場(chǎng)景，更精準(zhǔn)高效。就像主持人說(shuō)的，解釋要進(jìn)化到引發(fā)認(rèn)同，而 AI 正加速這個(gè)過(guò)程。這與江總“傳遞差異化價(jià)值”、美珍總“真誠(chéng)溝通”一脈相承，核心都是讓用戶真正理解品牌價(jià)值。

Morketing Group創(chuàng)始人兼CEO曾巧：大家從搜索式?jīng)Q策變成了“被算法帶著走”，那么品牌該怎樣在碎片化、多觸點(diǎn)、AI的鏈路里，重新建立“被用戶感到”的能力？

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春：我在思考如何將每個(gè)時(shí)刻都轉(zhuǎn)化為品牌的“廣告時(shí)間”，而這需要先看清互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)世界的本質(zhì)差異。

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春

互聯(lián)網(wǎng)是算法主導(dǎo)的世界，我們每個(gè)人都在被算法精準(zhǔn)計(jì)算。這種一對(duì)一的模式，能清晰識(shí)別用戶身份，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦與碎片化種草，這是互聯(lián)網(wǎng)無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。但它更像“網(wǎng)戀”，傳遞的信息往往局限于個(gè)體，你獲取的觀點(diǎn)無(wú)法確認(rèn)是否與他人一致，難以形成廣泛認(rèn)同。

物聯(lián)世界則更貼近真實(shí)場(chǎng)景，如同“牽手相見(jiàn)”。以分眾為代表的物聯(lián)傳播，不適合碎片化種草，卻擅長(zhǎng)規(guī)模化“種樹(shù)”與建立共識(shí)。當(dāng)你在電梯口看到一則廣告時(shí)，會(huì)明確知道全中國(guó)無(wú)數(shù)人都在同步接收這份信息，這種共性體驗(yàn)正是社會(huì)共識(shí)的基石。

這個(gè)時(shí)代，精準(zhǔn)流量分發(fā)固然重要，但品牌若想從“小而美”成長(zhǎng)為公眾品牌，必須具備打造共識(shí)的力量。消費(fèi)的本質(zhì)往往帶有從眾屬性，無(wú)論哪個(gè)時(shí)代，共識(shí)都是品牌突破圈層的關(guān)鍵，就像各類文化符號(hào)，核心價(jià)值始終存在，差異只在于能否在更廣泛人群中形成共鳴，尤其當(dāng)下，緩解情緒焦慮已成為重要的社會(huì)共識(shí)。

因此，品牌傳播需要雙重力量，既要依托互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教育與互動(dòng)共創(chuàng)，也要借助物聯(lián)場(chǎng)景強(qiáng)化品牌認(rèn)知，重視名字的傳播力。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主丹尼爾·卡納曼在《思考，快與慢》中早已點(diǎn)破核心：人類幾十萬(wàn)年的進(jìn)化中，人腦未發(fā)生本質(zhì)改變，讓人們相信一個(gè)概念的最佳方式，仍是“不斷重復(fù)”。

所以，別高估互動(dòng)的單一價(jià)值，重復(fù)的力量、共識(shí)的力量，同樣是品牌成長(zhǎng)的核心支撐。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎：緊跟江總的分享，我想從技術(shù)角度做一些補(bǔ)充。“ AI 時(shí)代是被算法帶著走”的看法我并不完全認(rèn)同。算法驅(qū)動(dòng)確實(shí)是 AI 生成答案的底層邏輯，但其實(shí)在傳統(tǒng)搜索引擎時(shí)代，我們就已經(jīng)處在算法的影響之下。過(guò)去做搜索推廣，要么直接購(gòu)買(mǎi)搜索排名，要么就只能完全被算法主導(dǎo)，因此才會(huì)有許多SEO公司專門(mén)研究對(duì)抗算法的策略。

如今，也能看到部分 AI 搜索引擎優(yōu)化公司依然延續(xù)著這種思路。這種方式在 AI 增強(qiáng)搜索的初期或許能夠發(fā)揮作用，但隨著 AI 搜索逐步進(jìn)入 agent 模式，情況已經(jīng)在發(fā)生變化。我們可以把 AI 設(shè)想為一位具備人類思維特質(zhì)的研究員，用戶與它交互時(shí)，感知到的不再是冰冷的算法驅(qū)動(dòng)，而是提出問(wèn)題后獲得一份條理清晰的回答。

AI 是否會(huì)推薦某個(gè)品牌或產(chǎn)品，核心不在于能否迎合算法，而在于品牌內(nèi)容是否扎實(shí)、是否具備場(chǎng)景化與結(jié)構(gòu)化的特征。只有這樣的內(nèi)容，才更容易被AI識(shí)別、信任并整合到最終的回答中。正如知乎直答的一位產(chǎn)品經(jīng)理所說(shuō)，在當(dāng)下的搜索時(shí)代，品牌需要做的不是“被 AI 看到”，而是“被 AI 信任”。一旦獲得 AI 的信任，品牌自然會(huì)出現(xiàn)在推薦列表當(dāng)中。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍：AI憑借算法讓流量變得更加精準(zhǔn)，品牌要做的，就是借助精準(zhǔn)推送，為產(chǎn)品和服務(wù)注入更多溫度。

對(duì)此，我想分享兩個(gè)小例子，相信有會(huì)員運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的伙伴都會(huì)有同感。生日對(duì)每個(gè)人而言都是極具意義的重要時(shí)刻，依托用戶類別和數(shù)據(jù)系統(tǒng)，我們能準(zhǔn)確識(shí)別會(huì)員生日信息。通常，大家會(huì)發(fā)送短信、彩信、生日禮或復(fù)購(gòu)券，而我們的客服團(tuán)隊(duì)借助 AI 篩選出的精準(zhǔn)生日用戶，在生日當(dāng)天撥通電話，讓客服人員以用戶的地方方言，唱響生日歌并送上祝福。

這正是在冰冷的算法之上，疊加了有溫度的服務(wù)，讓用戶真切記住品牌。雖然未來(lái) AI 或許能實(shí)現(xiàn)方言生日歌的自動(dòng)推送，但目前我們選擇由真人傳遞這份溫暖。不少用戶因此深受感動(dòng)，還在公眾號(hào)留言，稱這是與品牌相識(shí)以來(lái)最溫暖走心的瞬間，此后也成為了品牌的忠實(shí)會(huì)員。

第二個(gè)例子與當(dāng)下火熱的即時(shí)零售有關(guān)。天氣降溫，難免會(huì)有出差在外的用戶，忘了帶秋褲或保暖衣物，會(huì)通過(guò)美團(tuán)、餓了么等平臺(tái)下單購(gòu)買(mǎi)。當(dāng)用戶收到全棉時(shí)代30分鐘閃送的秋褲時(shí)，里面會(huì)附帶一張小卡片，上面寫(xiě)著：“出門(mén)在外，天氣降溫，問(wèn)候不論出處，千萬(wàn)別忘了穿秋褲”。

這筆訂單，是由有溫度的算法和精準(zhǔn)推送促成的，但我們并不希望它只是一次短暫的交易，而是希望通過(guò)這樣一個(gè)小細(xì)節(jié)，給用戶留下溫暖美好的記憶。

算法終究摹人，品牌在于懂人

Morketing Group創(chuàng)始人兼CEO曾巧：如此一來(lái)，用戶或許就能記住品牌，再疊加技術(shù)賦能，讓品牌更具溫度 ，這兩者其實(shí)并不沖突。在 AI 大熱的背景下，不少公司也開(kāi)始布局 GEO，讓算法去吃透品牌自身的內(nèi)容、讀懂用戶需求。那么問(wèn)題來(lái)了，未來(lái)的品牌發(fā)聲，更應(yīng)該先理解“人性”還是理解“算法”？為什么？

Morketing Group 創(chuàng)始人兼CEO曾巧

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春：在我看來(lái)，理解流量和算法要跳出表層看本質(zhì)。表面上，流量似乎已經(jīng)成為當(dāng)下中國(guó)生意增長(zhǎng)的根本，但從更高維度來(lái)講，流量其實(shí)是品牌贏得人心的結(jié)果，只有真正俘獲用戶心智，才能擁有持久的流量。

就像那些賣流量的平臺(tái)，大家為什么愿意去淘寶？因?yàn)?“萬(wàn)能的淘寶” 能滿足各類需求；為什么選擇天貓品牌旗艦店？因?yàn)檫@里代表著品牌正品保障；為什么信賴京東？因?yàn)樗?“上午買(mǎi)下午到” 的高效物流；為什么逛唯品會(huì)？因?yàn)?“大牌天天三折” 的定位深入人心；為什么用拼多多？因?yàn)?“拼得多省得多” 切中了大眾的消費(fèi)需求。這些平臺(tái)正是因?yàn)橄融A得了人心，才匯聚了海量且持久的流量，進(jìn)而具備了售賣流量的能力。

算法也是同樣的道理。對(duì)品牌而言，研究算法固然重要，但如果整天只想著鉆研算法、迎合算法，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看是行不通的。從本質(zhì)上說(shuō)，品牌方永遠(yuǎn) “算不過(guò)” 平臺(tái)算法，最終只會(huì)被平臺(tái)賺走大部分利潤(rùn)，這才是核心問(wèn)題所在。

真正能讓品牌站穩(wěn)腳跟的是“人心的算法”，品牌要具備洞穿人心的能力。為什么在 “人心的算法” 上，品牌有機(jī)會(huì)贏？

因?yàn)槠放频墓芾碚摺⑦\(yùn)營(yíng)者都是 “人”，我們比冰冷的算法更懂人性，更能與用戶產(chǎn)生共情。就像剛才廖總提到的，用成都方言給用戶唱生日歌，能瞬間傳遞溫暖；在用戶通過(guò)即時(shí)零售購(gòu)買(mǎi)秋褲的包裹里，附上一張貼心的問(wèn)候卡片，能將一次單純的購(gòu)買(mǎi)行為，轉(zhuǎn)化為一場(chǎng)有溫度的情感連接。這些都是 “人理解人” 才能創(chuàng)造的價(jià)值，是算法難以替代的。

所以，像 DeepSeek 這樣的 AI ，都在努力模仿人類的語(yǔ)感、貼近人類的感知，試圖變得更 “像人”。這恰恰說(shuō)明，人與算法的核心區(qū)別就在于情感與共情的能力。任何品牌都要堅(jiān)信：我們作為 “人”，天生更懂人心、更懂人性。如果連這一點(diǎn)都丟掉了，那品牌存在的意義又是什么呢？

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎：江總剛才那些廣告語(yǔ)真是堪稱 “金句灌口”，實(shí)在太精彩了。關(guān)于品牌該先理解人性還是算法這個(gè)問(wèn)題，我覺(jué)得答案非常明確一定是人性。

一方面，品牌最終的溝通對(duì)象從來(lái)都是人，這是毋庸置疑的核心前提。另一方面，很多人可能忽略了一個(gè)事實(shí)：哪怕是 AI chatbot，它們的底層運(yùn)行邏輯，其實(shí)都是在模仿人的思考方式。這次 AI 之所以能迎來(lái)爆發(fā)式發(fā)展，讓大家的感知如此強(qiáng)烈，核心原因就是它終于走進(jìn)了民用階段，能讓每一個(gè)普通人都輕松上手使用。而它之所以能做到這一點(diǎn)，本質(zhì)上就是因?yàn)?strong>它學(xué)會(huì)了用人的方式思考、用人的方式輸出內(nèi)容。

我剛才突然想到一個(gè)很有意思的點(diǎn)：都說(shuō) “人的悲喜總不相通”，但有時(shí)候，AI 可能比你身邊很多人更懂你的悲喜。

給大家舉個(gè)真實(shí)的例子，ChatGPT4.0 當(dāng)初收獲了一大批忠實(shí)用戶，后來(lái)它升級(jí)迭代，把 4.0 版本合并到了更高版本里，相當(dāng)于直接關(guān)停了 4.0 。結(jié)果呢？無(wú)數(shù)用戶跑去投訴，他們并不是覺(jué)得新版本的能力不夠強(qiáng) ，畢竟 5.0 的功能肯定比 4.0 更完善，而是因?yàn)樗麄兒?4.0 之間已經(jīng)產(chǎn)生了深深的情感鏈接。說(shuō)白了，他們已經(jīng)把這個(gè) AI 當(dāng)成了朝夕相處的伙伴，甚至是一種精神上的伴侶，這種情感羈絆是無(wú)法被更強(qiáng)大的技術(shù)能力替代的。

你看，連 AI 都在努力和人談 “人性”、建立情感連接，那我們做品牌的，如果反而不談人性，又怎么能真正走進(jìn)用戶心里呢？

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍：在張總和江總之后發(fā)言確實(shí)壓力不小，不過(guò)這個(gè)問(wèn)題提得特別好。前段時(shí)間凱文?凱利來(lái)中國(guó)分享，提到了未來(lái) AI 發(fā)展的四大前沿趨勢(shì)，分別是符號(hào)推理、空間智能、情感以及智能體。這個(gè)總結(jié)十分精煉，同時(shí)也意味著當(dāng)下的 AI ，在這四個(gè)領(lǐng)域還有更大的發(fā)展空間。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍

而在這四大趨勢(shì)里，我認(rèn)為最難攻克的就是情感這個(gè)方向。就像剛才炎總提到的，連 AI 都已經(jīng)開(kāi)始研究人與人之間的連接和情感了，如果我們品牌還無(wú)動(dòng)于衷，一味埋頭鉆研冰冷的算法，那豈不是連 AI 都比不上了？

所以回到曾總的問(wèn)題，我始終覺(jué)得品牌要放下高高在上的姿態(tài)，把研究人心、傾聽(tīng)和理解用戶需求放在首位。用戶的每一個(gè)行為背后，都藏著無(wú)數(shù)具體的場(chǎng)景和復(fù)雜的情緒，只有讀懂了這些場(chǎng)景與情緒，才算真正懂了用戶。

基于這樣的理解去打造營(yíng)銷內(nèi)容、開(kāi)發(fā)產(chǎn)品，才能真正切中用戶的痛點(diǎn)，滿足TA們的真實(shí)需求。因此，在懂人心、研究用戶和鉆研算法之間，我們必然會(huì)把前者放在更優(yōu)先的位置，相信這也是大家都能產(chǎn)生共鳴的觀點(diǎn)。

“小瞬間”成就“大影響”

Morketing Group 創(chuàng)始人兼CEO曾巧：當(dāng)下品牌和消費(fèi)者都面對(duì)無(wú)數(shù)個(gè)場(chǎng)景，海外的一份報(bào)告顯示，以前消費(fèi)者一天看100個(gè)廣告，現(xiàn)在消費(fèi)者一天可以看4千到2萬(wàn)個(gè)廣告。那么，AI把“場(chǎng)”無(wú)限放大：每個(gè)觸點(diǎn)都可能變成瞬間共鳴。在你們的觀察中，哪些品牌真正把“小瞬間”做成了“大影響”？底層邏輯是什么？

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春：我始終堅(jiān)信，小瞬間、小空間里藏著大影響。二十多年前我創(chuàng)辦分眾時(shí)，核心思路就是鎖定封閉式小空間，只有把人聚焦在特定空間里，廣告才能真正發(fā)揮作用。

在開(kāi)放式空間里，人的注意力是渙散的，廣告匆匆路過(guò)，可能只被掃過(guò)2秒鐘，根本留不下任何印象；但當(dāng)人滯留在電梯里的那2分鐘或30秒，就有了足夠的時(shí)間去接收、理解廣告?zhèn)鬟f的信息，這才是有效溝通的關(guān)鍵。

除此之外，日常的小瞬間比那些宏大的地標(biāo)場(chǎng)景更重要。過(guò)去很多人覺(jué)得，在外灘這樣的地標(biāo)建筑拿下一塊大屏，就是廣告的高光時(shí)刻。但我更愿意把目光投向消費(fèi)者的日常空間，人總要回家、總要上班，每天都會(huì)進(jìn)出電梯這個(gè)小空間。相比之下，外灘的大屏再醒目，你過(guò)去兩年真的去過(guò)幾次外灘？就算去過(guò)，又能記住上面的哪條廣告？

所以我一直認(rèn)為，只有在更高頻、更日常、更小的空間和瞬間里，才能形成真正有效、持續(xù)的記憶與收視，這正是小空間、小瞬間的價(jià)值所在。小場(chǎng)景里才能做出大文章。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎：我想順著江總的觀點(diǎn)，分享一個(gè)自己的真實(shí)案例。

我的孩子是先天近視，所以我們從小就格外關(guān)注他的視力問(wèn)題。有一天我從家坐電梯去停車場(chǎng)，在分眾的屏幕上看到了一款兒童護(hù)眼屏的廣告，當(dāng)時(shí)就動(dòng)了心思。我立刻打開(kāi)知乎直答，語(yǔ)音提問(wèn)：“這款兒童護(hù)眼屏是不是智商稅？有沒(méi)有科學(xué)依據(jù)？” 很快就得到了明確的回答，它確實(shí)是有用的，同時(shí)也詳細(xì)說(shuō)明了適用場(chǎng)景，不是每個(gè)孩子都需要，只有符合特定視力情況的孩子，才能明顯感受到它的幫助。而我家孩子恰好契合這個(gè)場(chǎng)景，所以我當(dāng)即就下單購(gòu)買(mǎi)了。

回到剛才的提問(wèn)，我覺(jué)得AI 的價(jià)值不是在于把場(chǎng)景無(wú)限放大，而是在于能把無(wú)限大的場(chǎng)景濃縮成一段話，快速給到用戶精準(zhǔn)答案。這一點(diǎn)，和江總強(qiáng)調(diào)的小空間、小瞬間的價(jià)值不謀而合。過(guò)去，電梯屏這樣的微小觸點(diǎn)就已經(jīng)很有影響力，而當(dāng) AI 加入后，每一個(gè)這樣的小場(chǎng)景，都能立刻觸發(fā) AI 的下一步響應(yīng)。

我甚至相信，未來(lái)當(dāng) AI 具備更強(qiáng)的導(dǎo)購(gòu)能力后，完全可以借由這樣一個(gè)小場(chǎng)景，一次性完成從用戶認(rèn)知到最終決策的全鏈路轉(zhuǎn)化。這樣帶來(lái)的用戶理解與情感共鳴，會(huì)格外扎實(shí)且深刻。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍：我經(jīng)常調(diào)侃江總，分眾的小空間、小瞬間營(yíng)銷什么都好，就是預(yù)算要跟上。不可否認(rèn)，這種小空間的飽和式攻擊，確實(shí)能幫品牌快速建立強(qiáng)認(rèn)知，但我覺(jué)得，就算品牌暫時(shí)投不起分眾，或者想深耕更細(xì)分的小場(chǎng)景，也完全可以通過(guò)打造讓用戶感動(dòng)的價(jià)值瞬間，實(shí)現(xiàn)和用戶的深度連接。

我想分享一個(gè)我們奈絲公主的案例。相信很多女生都有過(guò)這樣的尷尬時(shí)刻：逛街或上班路上，生理期突然到訪，自己卻忘了帶衛(wèi)生巾。我們就發(fā)現(xiàn)了這個(gè)所有女生都可能遇到的痛點(diǎn)，想讓品牌在這個(gè)關(guān)鍵瞬間恰到好處地出現(xiàn)。于是我們決定，在全棉時(shí)代所有線下門(mén)店、門(mén)店所在商場(chǎng)的洗手間和服務(wù)臺(tái)，都免費(fèi)提供奈絲公主的應(yīng)急衛(wèi)生巾。當(dāng)女生遇到這種窘迫情況時(shí)，不用慌慌張張找便利店，只要找到全棉時(shí)代門(mén)店，就能領(lǐng)到一片應(yīng)急的衛(wèi)生巾，而且不收取任何費(fèi)用。

這個(gè)活動(dòng)我們堅(jiān)持了很多年，累計(jì)服務(wù)了近 20 萬(wàn)位有需要的女生。沒(méi)想到這樣一個(gè)微小的舉動(dòng)，收獲了大量用戶的好感，很多人會(huì)主動(dòng)在社交平臺(tái)發(fā)帖，實(shí)名點(diǎn)贊全棉時(shí)代和奈絲公主。這也讓我們看到，不一定非要大投入的廣告，這種貼近用戶真實(shí)痛點(diǎn)的小瞬間，同樣能和用戶產(chǎn)生強(qiáng)烈的場(chǎng)共鳴，讓品牌的溫度被實(shí)實(shí)在在地感知到。

品牌溝通的決勝關(guān)鍵

線上線下聯(lián)動(dòng)、內(nèi)容錨定信任、真誠(chéng)貫穿始終

Morketing Group 創(chuàng)始人兼CEO曾巧：最后一個(gè)問(wèn)題，AI 能壓縮信息差，能放大體驗(yàn)好壞，也能曝光品牌的“偽共鳴”。你們認(rèn)為未來(lái)三年，品牌溝通的勝負(fù)關(guān)鍵，會(huì)集中在哪1～2件事情上？

分眾創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)江南春：我認(rèn)為品牌溝通的邏輯，在當(dāng)下已經(jīng)形成閉環(huán)。過(guò)去品牌溝通的渠道相對(duì)單一，而現(xiàn)在抖音、小紅書(shū)、知乎這類線上平臺(tái)，能為用戶提供海量的內(nèi)容信息；線下分眾則反復(fù)傳播品牌的核心價(jià)值。

這些線上線下的內(nèi)容，不僅會(huì)觸達(dá)用戶，更會(huì)成為 AI 信息的重要來(lái)源。與此同時(shí)，用戶在這些信息的影響下產(chǎn)生的反饋，又會(huì)反過(guò)來(lái)豐富品牌的認(rèn)知數(shù)據(jù)。

這一點(diǎn)我自己就有切身感受。最近朋友生日要一起喝酒，我就在 AI 上提問(wèn)：“要招待朋友，預(yù)算 5000 塊左右，有什么酒值得推薦？” 結(jié)果 AI 給我列出了五款酒，全是 5000 元以上的五糧液原漿、不同年份的茅臺(tái)這類高端酒品。

但問(wèn)題來(lái)了，AI 不會(huì)只給你一個(gè)答案，當(dāng)它給出三五個(gè)選項(xiàng)時(shí)，最終選誰(shuí)，靠的還是品牌在消費(fèi)者心智中的沉淀。你會(huì)傾向于哪一款，很大程度取決于這個(gè)品牌是否已經(jīng)建立起足夠的社會(huì)共識(shí)和品牌資產(chǎn)。

所以我始終覺(jué)得，線上線下的共振，才是當(dāng)下品牌溝通的核心方法，這也是如今品牌直達(dá)用戶的關(guān)鍵路徑。

知乎市場(chǎng)和品牌負(fù)責(zé)人張炎：在 AI 時(shí)代，我們不妨換個(gè)思路，別把 AI 當(dāng)成冰冷的機(jī)器，而是把它看作一個(gè)需要建立信任的 “人”，這樣反而能更簡(jiǎn)單地找到和它打交道的邏輯。

如果一個(gè)品牌早就重視品牌內(nèi)容資產(chǎn)的積累，鋪設(shè)了大量專業(yè)、結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容，那現(xiàn)在恰恰到了收獲的時(shí)刻，這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會(huì)被 AI 精準(zhǔn)識(shí)別、抓取和采信，自然能在推薦環(huán)節(jié)占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

但如果品牌在這方面還有欠缺，可以參考谷歌今年提出的 EAT 原則，也就是圍繞專業(yè)性、經(jīng)驗(yàn)性、權(quán)威性和可信度這四個(gè)核心維度，去搭建自己的內(nèi)容體系。

全棉時(shí)代高級(jí)副總裁廖美珍：在 AI 時(shí)代品牌需要保持一顆敬畏之心。

唯有打磨好產(chǎn)品，并且始終以真誠(chéng)的態(tài)度和用戶溝通，才能在互聯(lián)網(wǎng)上留存下更多正面的信息。這些信息被 AI 學(xué)習(xí)和抓取后，反饋給用戶的內(nèi)容也會(huì)是正向的。由此形成品牌、用戶與 AI 之間的良性循環(huán)。

說(shuō)到底，無(wú)論技術(shù)如何迭代，真誠(chéng)永遠(yuǎn)是品牌最厲害的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

Morketing Group 創(chuàng)始人兼CEO曾巧：謝謝所有的嘉賓，我們剛剛談的解釋和共鳴，對(duì)營(yíng)銷人不是2選1的題，而是一個(gè)連續(xù)題。我們解釋需要做到的，但不能止步于解釋。品牌必須連接消費(fèi)者痛點(diǎn)、解決消費(fèi)者痛點(diǎn)，這樣才能取得共鳴。