阿?！皾M月”交上優異答卷，但“獨美”為時尚早

轉眼間，距離去年12月15日螞蟻宣布旗下AI醫療健康產品“AQ”改名為“阿?！币呀涍^去整整一個月了。

近日，螞蟻集團宣布“阿福”的用戶數自從改名推新以來翻倍至3000萬，用戶單日提問量也突破了1000萬大關，其中 55% 用戶來自三線及以下城市。算是交出了一張令人滿意的“滿月”答卷。

回顧12月中旬“阿?！备拿钠鯔C，正是國內互聯網大廠們借助快速發展的AI能力，開始向醫療健康這一細分場景和垂類賽道發起再次沖鋒的時候；而如今，通過審視剛好“滿月”了的“阿福”，也許能更好地幫助我們理解AI產品在這個領域的應用進展、現狀以及它們將來要面臨的挑戰。

乘勢而起的AI醫療應用

作為一個線下“重服務”行業，醫療健康賽道的線上化程度這些年雖然取得了進展，但和許多民生產業相比，還是相當局部和有限的，除了行業服務終端場景的特殊性、用戶與之相關的固有觀念等等因素外，面對病患者們“千人千問”式的需求，醫療資源在供給端的“產能”不足也是制約其在線上發展程度的主要原因。

進一步從需求端來看，一方面我國正在逐步進入老齡化社會階段，老年人隨著年齡增長求醫問藥的情況越來越多，另一方面全民的健康養生意識普漲，飽受職場等壓力的中青年群體的健康需求也呈現爆發態勢。

與此同時，線下醫療資源在不同線域城市和地區之間分布不均的現狀、以及不同代際人群在網絡使用能力上的客觀差異，讓“看病不易”成為了社會共識。

總而言之，借助互聯網的能力，來更好地介入和解決社會醫療健康的需求痛點已經越來越迫切了。

技術的進步，恰好在這個節點提供了類似“阿?！边@樣的解題思路：

AI大模型在近年來的快速發展有目共睹，尤其是大廠們持續加碼的投入，讓AI應用落地的節奏與場景像是互相震蕩的漣漪，越來越明晰。

到2025年這個時間點上，豆包、Deepseesk、元寶等多款用戶規模龐大的AI應用的先后通過抖音、微信等國民級應用在手機場景落地，滲透進人們的日常生活，讓越來越多的用戶開始習慣“遇事不決問AI”，從而在檢索信息、尋求解決問題辦法這個“巨量”需求池里，用戶的行為慢慢的從“搜索”轉向了“問AI”。

（“乘勢而起”的“阿?！痹谙掳肽晷律暇€的AI App里用戶優勢明顯 數據來源：QuestMobile）

和用戶行為改變正相呼應的，則是AI產品自身在定位上從工具屬性向專業服務的方向轉變。

AI的進步、應用之間的激烈競爭，尤其是多模態交互等能力的進展，用戶能夠以更低的表達門檻獲得更好的任務完成和解決方案，從而讓AI應用從早期的協助辦公、社交和日常生活場景，得以有能力開始外溢“上攻”醫療健康這種更有專業度的垂直場景。

二姐舉個例子，一位低線城市的中老年病患，自身并不具備專業的醫學信息表達能力，又苦于所在地醫療資源緊張一時間看不上病，現在Ta只需要把手里的檢查報告通過“阿福”拍照上傳，就能獲得對報告的解讀和分析，識別自身的健康變化狀況，再結合對藥物的拍照上傳，還能得到進一步的用藥指導等，從而讓咨詢變得簡單、直接而高效。

進一步，處在不同階段的病患，還能通過“阿?！彼系尼t療資源被引導前往不同環節的問診，涉及線下部分的話，還有相應的陪診服務，這也意味著“阿?！边@款AI應用就告別了早期AI應用那種單一場景下用戶“用完即關”的工具屬性，轉向多場景多環節下兼具顧問、陪伴等多重角色的專業服務屬性。

用戶行為的改變，結合AI自身“能力-定位”的轉變，讓技術產品從過去的只能被“被動喚醒”向能“主動幫人”的方向發展。而這種發展的背后，離不開能力的建構。

沉淀多年的能力建構

互聯網行業有一種說法，離人們實際生活越近的行為所產生數據，越能說明產品真實契合需求的程度。

“阿福”在過去一個月里快速上漲的用戶數字和每天發起的過千萬次用戶提問數字是不會撒謊的，畢竟沒有誰會對自己的健康問題掉以輕心。

這種階段性的成功，正是“阿?！北澈笪浵伡瘓F長期在醫療健康領域里能力建構得出的結果。

2025年11月初，螞蟻集團通過全員信的方式，正式宣布將原來的“數字醫療健康事業部”升級為“健康事業群”，成為集團的五大核心業務板塊之一，螞蟻至此完成了對生活、金融、健康三大服務領域的AI布局，也意味著“健康”業務獲得與其他核心業務同等的戰略和資源調配優先級。

在能夠體現組織變動背后路線的諸多因素中，高層人員的組合是首先引人關注的：

在螞蟻內部履歷豐富的張俊杰被任命為“健康事業群”的CEO，他是螞蟻的醫保碼業務從0起步至今整個過程的主導者。在他的手下，既有隨著收購案而加入的“好大夫在線”創始人王航，還有劉軍偉等來自其他大廠醫療業務的行業老兵，后者目前擔任“阿?！钡拈_發負責人。

這樣的高層人員結構，奠定了兩個對“阿福”而言至關重要的優勢：

首先是對于螞蟻既往在健康業務上戰略及打法的繼承和堅持。說白了，就是始終記著把技術能力放到具體場景里去解決實際問題、和具體的民生產生更深切的交集，螞蟻此前推出了在線掛號繳費、醫保碼等等開了先河的功能應用，如今這一技術稟賦下的“火炬”自然地傳到了“阿?！钡氖掷?。

其次是對市場理解和用戶心理及行為的把握，并以此為基礎整合內外部資源。

和其他所有涉及信息的賽道相比，用戶對于醫療市場里信息的真實和專業性看重度無疑是最高的，百度健康至今還沒能徹底擺脫魏則西事件帶來的口碑陰云。同時，如今對醫療應用的需求最迫切的人群，是以往互聯網服務的“邊緣人群”，卻也可能會在短時間內對它形成最大的依賴度。所以產品在易用性和閉環程度等方面的能力要被置于很靠前的位置考慮。

除了團隊組織能力，我們再把審視的眼光轉向“阿福”這款螞蟻在健康領域讓C端用戶感知頗為強烈的AI產品本身，它的前身是2025年6月推出獨立APP的AI應用“AQ”。

根據公開信息顯示，“阿?！钡幕A模型采用了DeepSeek的開源模型和阿里的通義千問。而相較于其他AI應用，它的市場壁壘和優勢來自于混合了多種合規數據信息來源形成更適合醫療場景的專有模型：

其一是螞蟻自2016年上線第一張電子醫保碼以來，十年來積累下的逾8億用戶數據。其二是螞蟻集團在2025年初收購“好大夫在線”，從而把這個聚集了近40萬優秀醫生和大量醫療資源數據的平臺納入自身的生態，不僅在之前發揮作用，更在專業度上為今時今日的“阿福”擦亮了招牌；其三則來自螞蟻自身大量的健康險用戶數據。

除了數據的特有和針對性之外，和其他通用AI模型相比，“阿福”的背后還通過一些機制來加強自身的專業度。

業內有所謂的“AI幻覺”的說法，指的是用戶提問和需求超出模型能力邊界時，會給出一些錯誤甚至編造的信息。如果這樣的案例出現在一款醫療應用AI中，不僅對于其專業性的口碑會有重大損害和用戶信任崩塌，更嚴重的會引發醫療事故等悲劇。

所以“阿福”部署了所謂的“醫生智能體”，該部分用特定專家病例和科研成果進行數據訓練，并在具體實踐中加以人工審核干預，在一些特定疾病問題上比其他AI模型涉及醫療的部分更有專業和可信度，可以說是給產品功能加上了一道“防護網”。

不足與挑戰

作為一款還處在持續成長中的AI產品，“阿?！睙o疑也還要面對一些不足以及未來的巨大挑戰。

互聯網的競爭，說到底是基于用戶大大小小的需求去打造不同量級入口的爭奪。

螞蟻集團之所以選擇將“阿?！钡那吧怼癆Q”獨立成APP出來，就是想要在支付寶這個增長日趨見頂的國民級APP之外，以醫療健康這個廣闊市場為基準，再造一個足夠體量的入口，成為下一個用戶離不開的基礎服務提供商。

過去一個月“阿福”快速的用戶增長，離不開螞蟻下成本的推廣。而在存量市場的另一端，字節、騰訊甚至包括賽道老玩家的百度等，都不同程度的在自家的AI產品場景中強化醫療相關內容的滲透和存在感。考慮到這些公司在社交、內容等滲透度、打開頻次都更占優的場景下的優勢，他們對于用戶的爭奪分流，難免會讓“阿?！痹谕茝V期之后的持續增長能力備受考驗。

（“阿福”在未來難免還要與別的大廠AI App進行較量

數據來源：Quest Mobile）

除開來自對手的壓力，以手機為主要載體的AI應用的市場規模在經歷了一年多的狂奔后遲早會進入放緩階段，“阿福”還要考慮自身如何更好借助與其他硬件結合，既能實現結構型增量，也能通過健康“動態-靜態”組合管理的模式提升自己的應用場景和頻次。

在這一方面“阿?！辈季州^早，鼓勵用戶連接自己的可穿戴設備，并很多家硬件企業達成合作，但從目前的用戶反饋來看，產品的功能體驗，與此前高調宣傳的“貼心健康管家”形象還與存在不小的差距，如果這種落差持續上一段時間，挑剔的用戶們很容易轉投別家。

以及對醫療健康賽道而言，格外重要的合規和隱私問題。作為事關國計民生的領域，醫療相關政策和監管對于產品功能邊界有著強管控力，而用戶對于隱私的關注和敏感更是極大影響著產品的口碑。“阿福”背靠多座數據“金礦”，但如何在合法合規的前提下對待和使用這些數據，始終會是懸在產品頭上的一把利劍。

這場以醫療AI為技術武器的基礎服務商之爭，注定會持續上一段時間?！鞍⒏！睘樗澈蟮奈浵伡瘓F所帶來的想象空間最終能實現幾分，還有待用戶和市場的反應來回答。

免責聲明：股市有風險，入市需謹慎。文章不構成投資建議，投資與否須自行甄別。