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兩個(gè)月前的預(yù)測(cè)成真:千問(wèn)APP真的打通了阿里生態(tài)

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1月11日,Google放了個(gè)大新聞。


Gemini和沃爾瑪達(dá)成深度合作——以后你在Gemini里問(wèn)"冬天滑雪需要買什么裝備",AI不只會(huì)給你建議,還會(huì)直接推薦沃爾瑪?shù)纳唐罚踔量梢栽趯?duì)話界面里直接用Google Pay付款。

沃爾瑪?shù)男氯蜟EO說(shuō)了句很有野心的話:「從傳統(tǒng)的搜索到Agent主導(dǎo)的購(gòu)物,這是零售業(yè)的下一次偉大進(jìn)化。」

聽(tīng)起來(lái)確實(shí)厲害。

但是,這件事,千問(wèn)APP已經(jīng)低調(diào)做了幾個(gè)月,并且已經(jīng)快人一步做成了!

最近兩周,AI圈發(fā)生了什么

其實(shí)最近兩周,AI圈密集發(fā)生了好幾件事,都指向同一個(gè)方向。

1月11日,Google宣布和沃爾瑪合作搞AI購(gòu)物。

1月12日,Anthropic發(fā)布了Claude Cowork。面向普通用戶的AI助手,能幫你整理下載文件夾、把收據(jù)截圖轉(zhuǎn)成費(fèi)用表格、從桌面筆記生成初稿——簡(jiǎn)單說(shuō)就是"不用寫代碼的Claude Code",幫你處理工作上的事。

1月15日,阿里的千問(wèn)App更快一步,成功接入淘寶、閃購(gòu)、高德、飛豬、支付寶,AI購(gòu)物、AI辦事都在千問(wèn)APP上實(shí)現(xiàn)了。

你發(fā)現(xiàn)規(guī)律了嗎?

Claude Cowork幫你處理工作上的事——整理文件、生成文檔、分析數(shù)據(jù)。而千問(wèn),在此基礎(chǔ)上,甚至還能幫你處理生活上的事——點(diǎn)外賣、打車、查政務(wù)、買機(jī)票。

AI正在從"聊天機(jī)器人"變成"真正能幫你干活的助手"。這是2026年AI應(yīng)用最明顯的趨勢(shì)。

這個(gè)轉(zhuǎn)變,行業(yè)里有個(gè)專門的詞叫Agent。簡(jiǎn)單說(shuō)就是AI不再只是回答問(wèn)題,而是能主動(dòng)幫你執(zhí)行任務(wù)、調(diào)用工具、完成一整套流程。

問(wèn)題是,說(shuō)起來(lái)容易,做起來(lái)難。

讓AI真正「能辦事」,各家有各家的解法

讓AI幫我們做事,是現(xiàn)在明確的趨勢(shì)。但怎么做到,不同廠商有不同的思路。

比如豆包手機(jī)走的是GUI Agent路線,讓AI像真人一樣操作手機(jī)屏幕,幫你點(diǎn)外賣、發(fā)微信。這是一種很有想象力的嘗試。還有一些廠商在做語(yǔ)音助手的升級(jí),或者通過(guò)MCP協(xié)議讓AI調(diào)用各種工具。

阿里走的是另一條路:基于自己的生態(tài),從內(nèi)部打通

說(shuō)到這里,我想起兩個(gè)月前我寫千問(wèn)的那篇文章。

當(dāng)時(shí)千問(wèn)App剛上線,我在文章最后寫了這么一段:

阿里的商業(yè)場(chǎng)景豐富:淘寶、天貓、釘釘、高德、夸克。大膽設(shè)想千問(wèn)有機(jī)會(huì)可以打通這些產(chǎn)品,真正成為"AI助理"。 想象一下:你在釘釘開(kāi)會(huì),千問(wèn)自動(dòng)生成會(huì)議紀(jì)要。你在淘寶購(gòu)物,千問(wèn)幫你分析哪個(gè)商品性價(jià)比最高。你在高德導(dǎo)航,千問(wèn)提醒你路上有什么好吃的。 這些場(chǎng)景,ChatGPT做不到。因?yàn)樗皇且粋€(gè)產(chǎn)品,千問(wèn)背后是一個(gè)生態(tài)。

兩個(gè)月后,這些場(chǎng)景真的開(kāi)始實(shí)現(xiàn)了。

1月15日,千問(wèn)App開(kāi)始灰度測(cè)試"辦公助理"功能,接入了閃購(gòu)、淘寶、高德、飛豬、支付寶。


打開(kāi)這個(gè)功能,你會(huì)看到幾個(gè)分類:咨詢調(diào)研(幫你搜集整理全網(wǎng)信息)、office辦公(處理表格、生成圖表、做幻燈片)、應(yīng)用開(kāi)發(fā),以及我們這次重點(diǎn)體驗(yàn)的——生活辦事

生活辦事里能做的事還挺多:AI電話預(yù)訂餐廳、閃購(gòu)下單咖啡奶茶、跨店閃購(gòu)美食飲品、智能分析低價(jià)機(jī)票方案……

當(dāng)然,你也不一定要從這個(gè)入口進(jìn)去。在千問(wèn)的普通對(duì)話框里直接說(shuō)需求,它也能理解并幫你辦事。

我之所以看好千問(wèn)這條路,是因?yàn)樗瑫r(shí)具備兩個(gè)條件:

第一,Qwen是SOTA級(jí)別的模型。 Qwen系列模型曾在多個(gè)榜單上位居全球前三,和GPT、Claude同一梯隊(duì)。模型能力是做Agent的基礎(chǔ),模型不行,調(diào)用再多服務(wù)也白搭。

第二,阿里有豐富的生態(tài)可以打通。 淘寶、閃購(gòu)、高德、飛豬、支付寶,全是自家產(chǎn)品。API級(jí)打通,穩(wěn)定可靠,支付閉環(huán)也能在端內(nèi)完成。

這兩個(gè)條件同時(shí)具備的,放眼國(guó)內(nèi)外都不多。OpenAI模型強(qiáng),但沒(méi)有生態(tài);很多廠商有生態(tài),但模型差一截。千問(wèn)可能是少數(shù)兩者兼?zhèn)涞摹?/p>

實(shí)測(cè):用千問(wèn)點(diǎn)一杯星巴克

說(shuō)了這么多,還是得實(shí)際體驗(yàn)一下。

正好前兩天拿到了千問(wèn)的內(nèi)測(cè)邀請(qǐng)碼,趁周末把幾個(gè)核心功能都試了一遍。

晚上加班,想點(diǎn)杯咖啡提神。我在千問(wèn)的對(duì)話框里輸入:「幫我給家里點(diǎn)一杯星巴克冰美式,我晚上要加班了」

千問(wèn)的反應(yīng)很快。它先調(diào)用淘寶閃購(gòu),自動(dòng)獲取了我之前用過(guò)的收貨地址,然后開(kāi)始搜索附近的星巴克門店。


幾秒鐘后,千問(wèn)給我推薦了一款星巴克美式咖啡,顯示價(jià)格、門店距離、預(yù)計(jì)送達(dá)時(shí)間。如果這款不滿意,可以左右滑動(dòng)切換其他選項(xiàng);地址也隨時(shí)可以改。


我覺(jué)得OK,點(diǎn)了「選它」。

然后就是讓我驚喜的部分了。

千問(wèn)不僅幫我完成了下單,還自動(dòng)幫我匹配了最大優(yōu)惠,省了14塊。整個(gè)訂單從30塊變成24.5塊。


當(dāng)然,付款這一步還是需要我自己確認(rèn)——畢竟涉及到錢,AI自動(dòng)扣款還是有點(diǎn)嚇人的。但支付寶的密碼輸入界面直接在千問(wèn)App內(nèi)彈出,輸完密碼就完成了,全程不用跳轉(zhuǎn)任何其他App


整個(gè)過(guò)程,從輸入需求到付款完成,大概1分鐘。

以前點(diǎn)個(gè)外賣,得打開(kāi)外賣軟件,搜索店鋪,選商品,填地址,找優(yōu)惠券,確認(rèn)支付。現(xiàn)在一句話,千問(wèn)全幫你搞定了。

這種絲滑感,是我之前用其他AI助手沒(méi)體驗(yàn)過(guò)的。

實(shí)測(cè):用千問(wèn)訂機(jī)票

既然能點(diǎn)咖啡,訂機(jī)票應(yīng)該也不在話下。

這次我故意「為難」了一下千問(wèn),提了個(gè)比較復(fù)雜的需求:

「幫我查一下下周一從上海到北京的機(jī)票,要10點(diǎn)以后出發(fā),不要到大興機(jī)場(chǎng)的,以及盡量便宜些,給我提供不同時(shí)段的選擇」

說(shuō)實(shí)話,這個(gè)需求如果讓我自己在攜程或飛豬上篩選,得花好幾分鐘反復(fù)設(shè)置篩選條件。

千問(wèn)的反應(yīng)讓我有點(diǎn)驚喜。


它不僅理解了我的所有約束條件,還主動(dòng)做了分析:「目前符合'首都機(jī)場(chǎng)+低價(jià)'的航班主要集中在傍晚至晚上時(shí)段」,「若堅(jiān)持要在上午10點(diǎn)后出發(fā)且落地首都機(jī)場(chǎng),目前低價(jià)區(qū)間的航班選擇極少」。

然后給我整理了三個(gè)梯度方案:下午出發(fā)的、晚間出發(fā)的、以及價(jià)格最優(yōu)的。每個(gè)方案都列出了航班信息、推薦理由、亮點(diǎn)。


這種「幫你分析+給你選項(xiàng)」的模式,比單純列一堆航班信息有用多了。

我選了方案一,點(diǎn)擊「訂票」,直接在千問(wèn)App內(nèi)進(jìn)入了飛豬的預(yù)訂頁(yè)面。更絲滑的是,我之前在飛豬留存過(guò)的個(gè)人資料都自動(dòng)帶過(guò)來(lái)了,不用重新填寫乘機(jī)人信息。


這種跨服務(wù)的數(shù)據(jù)打通,才是阿里生態(tài)的真正優(yōu)勢(shì)。換成其他AI助手,就算能幫你搜到航班,你還是得跳轉(zhuǎn)到第三方App重新登錄、重新填信息。

意外之喜:政務(wù)服務(wù)

除了購(gòu)物和出行,千問(wèn)還接入了一個(gè)讓我意外的場(chǎng)景:政務(wù)服務(wù)。

這次更新,千問(wèn)還深度接入支付寶的政務(wù)服務(wù),支持50項(xiàng)民生服務(wù)的查詢和辦理。

這解決了一個(gè)真實(shí)的痛點(diǎn)。

以前想辦一件事——比如給新生兒辦醫(yī)保、查公積金、辦護(hù)照——你得先搜索大量信息,搞清楚歸哪個(gè)部門管、需要什么材料、去哪個(gè)網(wǎng)站辦理。不同城市的政策還不一樣,經(jīng)常查半天也搞不清楚。

現(xiàn)在呢?直接問(wèn)千問(wèn):「杭州戶口怎么辦護(hù)照」或者「如何給新生兒辦理醫(yī)保」。

千問(wèn)會(huì)告訴你:

  • 能不能辦

  • 需要準(zhǔn)備什么材料

  • 直達(dá)辦理入口

這個(gè)功能背后是千問(wèn)和支付寶政務(wù)服務(wù)的打通。支付寶本身就接入了大量政府服務(wù),現(xiàn)在千問(wèn)可以直接調(diào)用這些能力,用自然語(yǔ)言幫你理清辦事流程。

50項(xiàng)民生服務(wù),簽證、戶口、公積金、社保遷移,都能查。

這不是終點(diǎn),是起點(diǎn)

兩個(gè)月前我寫千問(wèn)的文章,最后一段是這么說(shuō)的:

中國(guó)的ChatGPT,不是夢(mèng)想,而是現(xiàn)實(shí)。這不是終點(diǎn),是起點(diǎn)。


現(xiàn)在看,千問(wèn)確實(shí)在兌現(xiàn)這一預(yù)言。

Google和沃爾瑪?shù)暮献鞑艅傂迹?wèn)已經(jīng)能幫我點(diǎn)咖啡、訂機(jī)票、查政務(wù)了。這不是因?yàn)閲?guó)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先多少,而是因?yàn)榘⒗镉歇?dú)特的生態(tài)優(yōu)勢(shì)——自家的服務(wù)自己打通,不需要跟別人談判

AI助手的競(jìng)爭(zhēng),最終比的不是誰(shuí)更會(huì)聊天,而是誰(shuí)能真正幫你辦事。

而現(xiàn)在,阿里“最強(qiáng)模型”與“最豐富生態(tài)”的結(jié)合,正在將全球AI競(jìng)賽帶入新階段。

當(dāng)然,目前千問(wèn)的"辦公助理"功能還在邀請(qǐng)測(cè)試階段,體驗(yàn)上肯定還有優(yōu)化空間。但方向是對(duì)的:AI不應(yīng)該只是一個(gè)問(wèn)答機(jī)器,它應(yīng)該成為你生活中真正能幫上忙的助手。

點(diǎn)咖啡、訂機(jī)票、查政務(wù),這些聽(tīng)起來(lái)都是小事。但小事辦得順,才是真正的"能辦事"

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