Xsens為拳擊康復訓練帶來運動數據支持

隨著Saxion大學應用科技系將Xsens運動捕捉與壓力傳感器數據相結合，量化并可視化康復過程與支持更好的恢復訓練決策，讓拳擊運動員受傷恢復訓練變得越來越可預測。

挑戰:

拳擊康復很難用傳統的手動方法進行跟蹤，并且常用工具不能以特定于運動的方式捕捉拳和踢技的表現。

解決方案:

Saxion團隊使用Xsens Link suit和pad上的壓力傳感器，記錄結構化會話期間的全身運動和擊打輸出，以生成客觀的恢復指標，如左右對稱。

關鍵要點:

專為真實訓練環境打造：慣性運動捕捉不需要工作室，這使得每周的康復測量切實可行。

運動加輸出：Xsens提供全身動作捕捉，而壓力傳感器則負責量化沖擊所造成的影響，將技術與結果聯系起來。

清除進度信號：對稱性和可重復的盡力出拳分析等指標有助于理療師跟蹤隨時間推移的傷病改善情況，并指導康復訓練的決策。

拳擊是一項危險運動。雖然看起來令人興奮，但投擲上鉤拳、刺拳和回旋踢很容易導致運動員受傷。為了更好地理解和改善這一高要求領域的康復訓練流程，Saxion大學應用科技系的研究人員正在探索監測康復治療的新方法。

縮小拳擊康復研究的誤差

“關于拳擊康復的研究并不多，尤其是關于康復監測技術的使用，”研究員兼人體運動科學家 Katrien Fischer 說。 “傳統的分析方法是相當手動的，這使得它們很難量化和分析，因為這些挑戰并不是針對特定運動的。”

在傳統評估中通常使用地面反作用力板對運動員進行評估，這在跑步、足球或跳遠等運動中非常有效。然而，這些工具在應用于拳打腳踢至關重要的格斗運動中時卻顯得不足。這一差距凸顯了針對拳擊獨特要求的更專業方法的需求。

“拳擊技術訓練和拳擊康復對于該運動很重要，”研究員兼物理治療師 Remco Kuipers 補充道。 “通常情況下，我們并沒有做太多事情。拳手們往往會克服痛苦，專注于為下一場比賽做好準備。”這種有限的康復使得格斗運動中的恢復測量變得困難——Saxion團隊希望改變這一情況。

通過慣性動作捕捉進行全身運動學分析

為了應對這一挑戰，研究人員使用了 Xsens 動作捕捉技術。 “我們知道 Xsens 是正確的選擇，因為我們過去曾使用過該系統，”Katrien 解釋道。 “我們選擇 Link 套裝是因為它的延遲低并且能夠捕捉到每一個細微差別。現在，我們每周都會使用它為運動員進行評估。”

Xsens Link 套裝是一個全身動捕系統，帶有內置傳感器，可跟蹤關節旋轉、角度和速度。與基于相機的設置不同，它不需要專用的工作室空間，因此可以在任何地方輕松使用。對于訓練日程繁忙的運動員來說，這種便利性使康復課程變得更容易、更省時。

慣性運動捕捉還允許在靈活的地點進行康復訓練，而不需要專門的實驗室。研究人員和物理治療師可以將技術直接帶給運動員，從而實現高效、高質量的現場分析。

“我們開發了一個詳細的、結構化的動作捕捉流程，以保持數據收集的一致性，”Remco說。“它包括與專業教練一起進行影子拳擊和護墊熱身。然后我們測量了八次拳擊訓練，每次訓練之間休息一分鐘。我們要求受試者以最大的幅度擊打護墊，然后采取五次刺拳、交叉拳、勾拳和上勾拳進行分析。”

從主觀反饋到客觀康復決策

通過將運動捕捉數據與壓力傳感器測量相結合，研究人員可以對運動員表現產生可量化的見解。他們正在探索的一種方法是肢體對稱指數（LSI），它將一只手臂或拳擊的表現與另一只手臂或拳擊的表現進行比較。該方法使用嵌入在墊上的壓力傳感器測量數據，提供了一種精確的方法來測量特定動作中的力量和協調性。

這種客觀數據將改變格斗運動的康復流程。物理治療師可以將恢復計劃建立在可衡量的進展的基礎上，而無需主要依賴于主觀感受，從而為運動員帶來更好的結果。

“在這個項目中使用 Xsens 將為Saxion和整個物理治療行業帶來新的發現，”Remco 總結道。