UKB分析發《內科學年鑒》：短時多次步行?vs.持續長時步行，哪種更有益？

2025年10月，《內科學年鑒》發文探討了每日步數不超過8000步的人群中，每日步數的累積模式（短時間、零散活動 vs. 長時間持續活動）和全因死亡、心血管風險的關聯。研究顯示：與每日通過短時間、零散活動積累步數相比，將步數集中在較長時間活動段中的人全因死亡和新發心血管疾病風險更低，活動量<5000步的人群中這種差異更為顯著。

原文鏈接：https://www.acpjournals.org/doi/10.7326/ANNALS-25-01547

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研究背景

對于活動量較少的人群而言，每天的體力活動通常是日常生活活動，這種活動表現為短暫、零散的運動片段，強度多為輕度至中度。故而有必要了解短時間、間歇性的步行是否能帶來與長時間持續性步行相似的健康益處，尤其是對于久坐不動或活動量偏低的人。

近期臨床研究、實驗研究顯示，體力活動的累積模式可能會影響其健康效應。本研究探討每日步數的累積模式與心血管疾病（CVD）、全因死亡風險之間的關聯。

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研究方法

本研究使用英國生物銀行數據庫（UKB）數據，納入日均步數低于8000步，至少擁有3個有效佩戴日（佩戴時間≥16h/d，包含至少1個周末日）的參與者。排除已確診CVD或癌癥、存在任何評估協變量數據缺失、或在隨訪第一年內發生事件的參與者。

步數累積模式

根據參與者累積最多步數所在的持續性時間段，將參與者分為4組：<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min，允許中間不超過1min的中斷。

死亡率和CVD

隨訪時間截至2022年11月30日。死亡信息通過國家登記數據獲得。CVD定義為循環系統疾病（不包括高血壓和淋巴系統疾病）。

統計分析方法

本研究采用逆概率加權法以減少混雜因素影響，改善組間協變量平衡。該方法基于多項邏輯回歸模型，根據協變量預測每位參與者活動持續性時間段的出現概率。計算得出的逆概率權重用于構建一個“偽人群”，該人群中各類別的協變量達到平衡。

協變量依據UKB中的有向無環圖確定，包括：年齡、性別、種族、BMI、吸煙史、飲酒、果蔬攝入、日均總步數、久坐時間、中等至高強度體力活動時間、睡眠時長、教育水平、衰弱指數評分、自評健康狀況、自報父母CVD與癌癥史，以及高血壓、糖尿病和血脂異常診斷記錄。

研究采用修正泊松回歸模型估計各組的風險比與風險差異。使用經逆概率加權處理的Cox比例風險模型估計全因死亡率與心血管疾病的累積發病率。

分析在全樣本中進行，并按日均總步數分層：久坐組：<5000步/日；低活動組：5000-7999步/日。

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研究結果

研究納入33,560名參與者，平均62歲，平均隨訪7.9年（266,283 人年）。

參與者日均步數為5,165步，<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min的參與者比例分別為42.9%、33.5%、15.5%、8.0%。隨訪期間共發生735例死亡和3,119例CVD。

全因死亡率

9.5年內，各步數積累模式的累積全因死亡率風險、與<5min組相比的風險差異見下表。<5min、5-<10min、10-<15min、≥15min累積全因死亡率風險分別為4.36%、1.83%、0.84%、0.80%，隨著活動段持續時間的增加，累積全因死亡率風險降低。

表.全因死亡率的累積風險、相對風險和風險差異

分層分析顯示，這種關聯在久坐組中更為顯著，全因死亡率累積風險從<5min組的5.13%逐漸下降至≥15min組的0.86%。低活動組從2.46%逐漸下降至0.72%。

圖.不同人群中全因死亡率的累積風險

CVD發生情況

9.5年CVD累積發病風險呈現出與全因死亡率相似的趨勢，具體數值見下表。分層分析結果顯示，風險差異在久坐參與者中更為顯著。9.5年累積風險從<5min組的15.39%下降至≥15min組的6.89%。

表.CVD累積風險、相對風險和風險差異

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研究發現，在體力活動不足的參與者（日均步數<8000步）中，將步數集中在較長時間的活動段中（如持續走≥15min）可能比零散積累（如每次少于5min）更有助于降低死亡和心血管風險。

這種關聯模式對心血管風險的影響比對全因死亡率更為顯著。由于樣本的大部分步數屬于輕度至中度強度活動，較長的活動時段可能因積累了足夠的活動量和連續性，從而更有效地調動心臟代謝生理通路。

久坐組中，長時間、持續性活動模式與較低風險的關聯更為顯著，可能反映了基礎生理或行為差異，如更強的生理響應能力，或對久坐所致運動適應障礙的緩解作用。

研究優勢

• 大樣本量、采用加速度計對每日步數進行高分辨率評估。

• 使用經過驗證的兩階段方案對體力活動進行分類，能更準確地區分每日步數，有效降低了“虛報步數”的風險（如僅手腕活動增加的步數）。

• 為減少反向因果關系的影響，研究排除了已有CVD或癌癥、早期發生事件等患者。

• 使用了基于先驗知識的協變量結構以降低殘余混雜；并通過逆概率加權法平衡協變量分布，提升了不同組別間的可比性。

研究局限性

• 加速度計數據是在相對較短的時間窗口（3-7天）內收集的。

• 步數收集時間距離UKB首次入組已有數年（加速度計數據收集于2013至2015年，而入組時間為2006至2010年）。

• 單次測量可能無法完全反映長期習慣性行為。

• 無法排除潛在暴露錯誤分類或殘余混雜。

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研究結論

在每日步數低于推薦水平，即不超過8000步的人群中，與每日通過短時間、間歇性活動積累步數相比，將步數集中在較長時間活動段中的人全因死亡和新發CVD風險更低。這種差異在久坐組，即活動量<5000步/日的人群中更為顯著。

參考文獻：Ann Intern Med. 2025 Dec;178(12):1718-1727. doi: 10.7326/ANNALS-25-01547.