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文:王志
編輯:周易
進入到 2026 年,圍繞著 AI,李彥宏又向前探出一步。
就在近日,百度成立了一個全新的業務群組——個人超級智能事業群組(PSIG),該群組涵蓋了百度體系內最為 To C 的兩個業務,也就是百度文庫與百度網盤。這一事業群組由百度集團副總裁王穎擔任負責人。
但更重要的是,以副總裁的身份,王穎將跨級直接向李彥宏匯報。
對于百度來說,向李彥宏匯報的業務,往往是體系內優先級最高的之一。事實上,在最近一段時間的一系列業務調整中,李彥宏以董事長兼 CEO 的身份,已經往前探出一步,將新設立的基礎模型研發部和應用模型研發部的匯報對象,設定給自己。
畢竟,在 AI 的大變革中,百度無論是在技術、應用方面,還是在財務層面,都面臨著前所未有的危機——尤其是在 AI 的投入和產出比方面,百度正面臨著嚴重的不平衡狀態。
基于此,李彥宏有足夠多的動力去推動百度用 AI 去變現。
當文庫 + 網盤遇 AI
百度 PSIG 的成立,是一個漸進式的成長故事。
2024 年 2 月,百度移動生態事業群組(MEG)進行了一輪架構調整,其中,百度文庫業務部被正式升級為 BU,由百度副總裁王穎擔任負責人——通過這一業務動作,百度文庫在百度體系內的重要性得到確認。
2024 年 8 月,百度網盤 C 端業務從百度智能云事業群組(ACG)回歸到百度移動生態事業群組(MEG),同樣由王穎負責。
就這樣,王穎成為百度文庫和百度網盤的總負責人。
王穎是何許人也?
從履歷來看,王穎曾經擔任搜狗高級副總裁,她于 2021 年加入百度,2022 年開始負責百度文庫業務——根據王穎的公開表示,她接受文庫之初的關鍵任務,是去努力做好基建,包括基礎的體驗、內容的分級等等,花了很長時間把內容生態重新建立。
2023 年,隨著大模型的爆發,百度文庫開始嘗試使用效率更高、成本更低的 MoE(混合專家模型)架構;不僅如此,王穎對組織進行了大刀闊斧的調整,并且宣布百度文庫重構為一站式AI內容獲取和創作平臺。到 9 月份,百度文庫總會員主動開通付費率年同比增速超過 50%。
2023 年 10 月,在百度世界 2023 大會上,李彥宏在展示百度新文庫時表示,這是 AI 重構最徹底的產品。
從這個角度來看,百度文庫在 2024 年升級為 BU,以及王穎本身在業務權限層面的擴大,都是可以被理解的事情。
2025 年,在同時負責百度文庫和百度網盤的業務框架下,王穎持續推進這部分業務與 AI 的結合——無論百度文庫,還是百度網盤,這兩個與 C 端用戶密切關聯的產品,都在 AI 的助力之下向「AI 生產力工具」轉化。
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從實際的數據來看,王穎所負責的這個業務板塊,成為百度一系列面向 AI 轉型的業務中難得的落地亮點。
根據百度在2025年三季度財報電話會上公布的數據,百度網盤和百度文庫月活躍用戶接近 3 億。在 2025 年第三季度,百度 AI 應用(包括文庫、網盤、數字員工等)創造了 26 億元收入。
另外一組亮眼的數字是,百度文庫 AI DAU 同比增長 230%,付費率年同比增長 60%,百度網盤的 AI 月活用戶也超過 8000 萬。
值得一提的是,伴隨著業務表現的提升,王穎在百度內部的職級也達到提升——其中在 2025 年 8 月,王穎的身份已經從原來百度副總裁提升為百度集團副總裁,這毫無疑問是對其業務貢獻的高度認可。
而如今,隨著 PSIG 的成立,王穎在百度體系內的角色變得更加重要。
畢竟,作為一個新成立的業務群組的負責人,王穎要站在百度整體的角度去推進百度文庫和百度網盤相關業務的 AI 落地和營收貢獻提升,從而為百度旗下其他業務面向 AI 轉型提升好的范例,其責任不可謂不重要。
但更重要的是,通過這一任命,王穎將直接向李彥宏匯報,這意味著這個業務板塊將會得到李彥宏的更多關注,這是榮譽,也是壓力。
當然,對于百度來說,這一轉型動作,又是必須的。
投入與變現之間的失衡
在中國的一眾互聯網企業之中,百度可以說是對于人工智能押注最早、動作最多、培養人才最多的一家;從投入力度來說,百度在 AI 領域的投入,也確實是大手筆式的無出其右。其中,早在 2023 年 1 月,在百度的公開話語中,其投入 1000 億用于研發,有不少與 AI 相關。
更加直接的投入證明,則是百度在 2025 年三季度財報電話會議中公布的一則數據——其中顯示,自 2023 年 3 月發布文心大模型以來,百度在 AI 領域已累計投資遠超 1000 億元人民幣。
確實,如果從百度在近年來的動向來看,它的確投入了很大力度在大模型的開發、云計算、自動駕駛等一系列業務中去,也確實做出了一些成果。
那么,這些關于 AI 投入的產出效果如何?
在最新發布的第三季度財報中,百度第一次公布了與 AI 相關的業務收入。其中顯示,百度 Q3 AI 相關收入約為 100 億元,同比增長 50%——如果按照這個營收數字來計算,AI 相關業務收入占據 Q3 總收入的占比為 32% 出頭。
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拆分來看,在智能云板塊中,主要包含智能云中服務企業及公共部門的 AI 基礎設施及平臺服務,25Q3 該收入達 42 億元,同比增長 33%,其中 AI 高性能計算設施收入的訂閱收入同比增長 128%。
在AI 應用板塊中,主要包含針對個人及企業特定用例的 AI 原生或AI 賦能產品,如百度文庫、百度網盤及數字員工等旗艦軟件產品。這部分收入達 26 億元,同比增長 6%。
另外在 AI 原生營銷服務板塊中,包括智能體及數字人,打造以效果為導向的 AI 原生解決方案,進而提升廣告主 ROI,25Q3 來自 AI 原生營銷服務的收入達 28 億元,同比增長幅度達 262%;這部分收入占百度核心在線營銷營收的比例達到 18%,較 24Q3 的 4% 顯著提升。
值得一提的是,在百度的 AI 業務體系中,以自動駕駛為核心蘿卜快跑也歸屬于 AI 板塊,其在三季度的全球出行服務次數達到了 310 萬次,同比增長 212%——但這部分業務的實際營收卻并沒有披露出來。
可見,百度在 AI 相關業務方面的收入確實處于一定程度的增長態勢中,其目的也是對外展示百度 AI 轉型的初步成果——其中,涵蓋了百度文庫、百度網盤在內的 AI 應用,也被百度視為重點的落地板塊。
不過,盡管如此,百度 AI 收入增長,并不能阻擋百度總體營收的下滑態勢。
實際上,在百度大力推動 AI 落地的背景下,百度 2025 年 Q3 的總營收為312 億元,同比下降7%,環比下降 5%。同時,受長期資產減值人民幣 162 億元影響,公司在 Q3 出現經營虧損人民幣 151 億元,凈虧損人民幣 112 億元。
即使是剔除了上述減值影響,Q3歸屬百度的凈利潤為人民幣 26 億元,歸屬百度核心的凈利潤為人民幣 27 億元;而非公認會計準則下,歸屬百度的凈利潤為人民幣 38 億元,同比減少 36%,環比減少 21%。
總體來看,從實際的落地和表現來看,雖然 AI 確實正在轉化成營收,但這些高達千億的 AI 投入,尚且沒有支撐起百度在新舊業務轉型中的穩定切換,并沒能在真正意義上與百度在財務表現層面獲得的 AI 回報相匹配。
李彥宏向前一步
作為中國最早提出「All in AI」的互聯網企業之一,百度早已經把 AI 當做是企業發展最核心的標簽之一;但是相比于互聯網,AI 的落地和變現難度確實指數級的提升——對于百度來說,這個問題,也同樣是當務之急。
好在,百度也已經認識到了這一點。
比如,在 2025 年 11 月的財報電話會議上,李彥宏就明確表示,百度始終是一家秉持堅定技術信仰的企業,將繼續果斷布局那些技術能夠創造切實且較大價值的領域——而緊貼實際應用場景,才是人工智能實現可持續發展的必由之路。
很明顯,百度已經意識到 AI 表現的核心邏輯:「緊貼實際應用場景」。
如果站在這個角度來看,很明顯,百度在 2026 年 1 月最新成立的個人超級智能事業群組(PSIG),本質上就是在以「AI 走向實際應用場景」的戰略引領下,百度依據自身在網盤、文庫等方面的已有優勢而做出的選擇。
而 PSIG 負責人王穎親自向李彥宏匯報,也足以說明李彥宏本人對于這一業務的高度重視。
同時,除了 PSIG 涵蓋的文庫、網盤的業務,對于百度來說,其最重要的應用場景,無疑是搜索業務和承載這一業務的百度 App。
然而事實是,在各類大模型產品、短視頻平臺等流量入口的沖擊之下,百度 App 依然遭遇了用戶增長瓶頸期。根據百度在三季度報公布的數據,截至 2025 年 9 月,百度 App 的月活躍用戶數為 7.08 億,同比僅增長 1%——這是一個值得憂慮的現象。
好消息是,面對這一情況,百度也 2026 年 1 月 25 日出招,宣布以百度 App 為載體,啟動2026 馬年春節紅包活動,總金額達 5 億元,單個紅包最高獎勵 1 萬元,活動將持續至 3 月 12 日——而百度 app 也將作為首席 AI 合作伙伴與《2026 北京廣播電視臺春節聯歡晚會》進行合作。
很明顯,這就是為了提升百度 App 這一超級入口的用戶活躍度。
不過,從長期發展的角度來看,百度在 AI 領域發展的根基和核心優勢,應該是在于其 AI 技術的領先性。
這件事情同樣很難——比如,百度在 2025 年的百度世界大會上發布了文心一言 5.0 版本,但這一版本在 LMArena 排行榜的排名中并不靠前;即使是與國內阿里 Qwen 和 DeepSeek 旗下的模型作對比,也居于其后。
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盡管這一類對比未必能夠真正意義上體現各自模型的真實技術水平,但在激烈的大模型競爭大環境下,百度在大模型領域辛苦建立的先發優勢被削弱,成為不爭的事實。
所以外界才看到,百度在 2025 年 11 月下旬進行了技術研發組織的調整,新設基礎模型研發部和應用模型研發部,基礎模型研發部負責研發高智能可擴展的通用人工智能大模型,由吳甜負責;應用模型研發部負責業務應用場景需要的專精模型調優和探索,由賈磊負責。
重點是,他們二人都向百度 CEO 李彥宏匯報。
是的,在百度體系內,李彥宏作為一把手親自關注的業務,往往被置于最高優先級——因此,無論是基礎模型和應用模型的研發本身,還是類似于 PSIG 這樣的 AI 應用落地類業務,都被擢升到前所未有的位置。
無論如何,面臨著百度正在面臨的財務困境,作為掌舵者的李彥宏終于選擇向前探出一步又一步,以努力帶動百度面向 AI 的轉型步伐走向成功——這不會是一件容易之事,但確實是正在邁向 58 歲的李彥宏當下最應該做的一件事情。
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