數智賦能產業激活個性化消費市場 | 社會科學報

最近，六部門聯合印發的《關于增強消費品供需適配性進一步促進消費的實施方案》（以下簡稱《實施方案》）提出，到2027年，消費品供給結構明顯優化，形成3個萬億級消費領域和10個千億級消費熱點。隨著政策紅利持續釋放與技術創新不斷突破，未來我國將進入優化適老的產品服務供給的“加速期”，個性化消費也將成為推動經濟增長的重要力量。

原文 ：《數智賦能產業激活個性化消費市場》

作者 |安徽大學經濟學院 胡曉濤

圖片 |網絡

消費是經濟增長的主引擎，增強消費品供需適配性是提振消費的關鍵抓手。近日，六部門聯合印發的《實施方案》明確提出推廣高效響應制造新模式、強化人工智能融合賦能等任務，為產業轉型與消費升級搭建了政策橋梁。當前，我國消費市場正經歷深刻的結構性變革，居民收入水平持續提升為個性化消費提供了堅實基礎，2025年全國居民人均可支配收入預計超過4.3萬元，較十年前增長近一倍，收入水平的提升帶動消費需求從“有沒有”向“好不好”“個性化”轉變。與此同時，Z世代等年輕消費群體成為市場主力，其追求自我表達、注重體驗感的消費特征，推動個性化消費從小眾潮流演變為主流趨勢。在此背景下，單純依靠傳統生產模式已無法滿足市場需求，以數智化賦能產業轉型推動柔性化生產，成為激活個性化消費市場潛力、鞏固消費對經濟增長基礎性作用的核心路徑。

數智化重構生產邏輯，為柔性制造提供技術基石。在傳統工業時代，大規模標準化生產模式憑借規模效應降低生產成本，成為主流生產范式，但這一模式難以適配多元分散的個性化需求，往往導致產品同質化嚴重、庫存積壓等問題。而數字技術與實體經濟的深度融合，正從根本上打破這一桎梏。工業互聯網、大數據等技術的應用，讓生產端實現了從“預測型生產”向“響應式制造”的轉變。比如，在服裝行業，紅領集團通過搭建數字化定制平臺，將西裝定制的上千個工藝節點轉化為可量化的數據參數，快速拆解消費者個性化需求，實現“七個工作日交付”的大規模個性化定制。在食品行業，光明乳業搭建柔性生產體系，可同步處理百余種定制訂單，生產線轉換時間從數天縮短至數小時。數智化技術大幅降低了個性化生產的邊際成本，破解了傳統模式下“定制即高價”的困境，讓柔性供給從少數企業的能力升級為行業可復制的范式，為個性化消費的規模化普及提供了關鍵產能支撐。

數智化打通供需鏈路，實現個性化需求精準匹配。供需信息不對稱長期以來是制約個性化消費發展的核心瓶頸。《實施方案》明確提出要“精準匹配不同人群需求，提升消費品供給質量”。在傳統模式下，企業主要依靠市場調研、經銷商反饋等間接方式獲取需求信息，這不僅出現較強的滯后性，還難以捕捉小眾化、碎片化的個性化需求，最終導致大量產品與市場需求脫節。數智化技術的應用，為破解這一難題提供了有效路徑。一方面，數字平臺積累了海量用戶行為數據，依托大數據分析技術構建精細化的用戶需求畫像，實現對市場需求的精準預判；另一方面，柔性生產體系可根據用戶需求快速調整生產參數，打造“以需定產”的用戶直連制造模式，推動生產與需求精準對接。通過“需求感知-數據分析-生產調整-精準交付”的智能閉環，數據要素的價值得以在供需兩端充分釋放。這不僅讓消費者從“被動選擇”轉向“主動定制”，更推動產業從“產能導向”轉向“需求導向”，實現供需動態平衡的質效升級。

數智化拓寬市場邊界，激活全域個性化消費潛力。過去，個性化消費主要集中在一線城市和高端市場，二三線城市及農村地區個性化產品供給嚴重不足。數智化技術正成為打破地域、層級限制，推動個性化消費全域普及的重要支撐。數字基礎設施的全域覆蓋讓縣域消費品工廠可對接全國市場，中西部農村消費者也能便捷獲取定制產品。值得關注的是，輕量化數字工具正持續降低中小企業轉型門檻，大幅縮短系統部署周期，減少企業數字化投入成本，讓數萬家中小工廠具備個性化生產能力，進一步豐富產品供給生態。從嬰童定制用品到適老化智能產品，數智化賦能的柔性生產不斷挖掘細分市場潛力，而這些細分市場的聚合效應則成為培育新消費增長點的核心載體，為消費市場擴容提質提供持續動力。

推動數智賦能產業轉型、激活個性化消費市場，還需政策與市場形成合力。要落實《實施方案》要求，強化財政金融支持，加快構建全域覆蓋的新型信息基礎設施體系，為企業數字化轉型提供保障；企業應主動擁抱技術變革，聚焦消費痛點布局創新，培育個性化產品研發與柔性生產能力；同時要建立安全高效的數據要素配置機制，在保護消費者隱私的前提下充分釋放數據價值。

消費升級引領產業升級，產業升級支撐消費擴容。數智化賦能下的柔性生產正在重構消費品供需關系，讓個性化消費從小眾需求變為大眾趨勢。隨著政策紅利持續釋放與技術創新不斷突破，供給與消費良性互動的高質量發展格局將加速形成，個性化消費市場必將成為推動經濟增長的重要力量，為經濟高質量發展注入持久動能。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品，原載于社會科學報第1987期第4版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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