AI Agent“三國殺”：字節搶跑、阿里突圍、騰訊蓄勢

?商業與生活 文｜簫櫻

校對｜大道格

最近，一個名為Clawdbot的開源項目，在GitHub上引發了罕見的爆炸式增長。更夸張的是，由于這個項目可以在蘋果M4芯片上流暢運行，直接引發了Mac mini的搶購潮。

這樣的熱度，在AI領域并不多見，畢竟Clawdbot既不是大廠發布的產品，也不是一次突破性的技術創新。

Clawdbot是一個開源的AI助手，用戶只需通過日常使用的通訊軟件發送消息，就能指揮它完成各種任務。下班想看電視劇？告訴Clawdbot，它會在你的電腦上打開相應頁面，等你到家就能直接觀看。這就是AI Agent，它讓AI從能說會道進化到能辦實事。

從2023年ChatGPT引爆生成式AI至今，大語言模型已經證明了自己能聽懂人話的能力。現在，AI Agent能讓對話變成行動。這種從理解對話到執行任務的跨越，正在重新定義AI的價值。

2026年，被視為AI Agent真正走向成熟和規模化應用的元年，這已經成為全球產業界的共識。德勤預測，Agentic AI領域正以年均43%的速度增長，遠超其它AI賽道，標志著市場與技術已進入共振爆發期。

美國風投數據機構CB Insights的報告也顯示，自2023年以來，上市公司財報電話會議中提及“Agent”的次數增加了10倍。AI Agent不再是技術團隊的內部討論議題，而是已經上升到CEO必須向投資者解釋的戰略重點。

硅谷巨頭已不約而同all in Agent。OpenAI 正在推動 ChatGPT 與支付、日程、辦公軟件和第三方服務的深度結合。微軟正在把Copilot 嵌入操作系統和企業工作流，谷歌則讓Gemini 逐步進入搜索、郵箱和安卓系統。

在中國市場，AI Agent賽道呈現出更為激烈的競爭態勢。2026年春節前后，三大互聯網巨頭幾乎同時出招。

阿里將淘寶、支付寶、飛豬等APP都裝進千問，實現“一句話辦事”；字節與中興合作推出豆包手機助手，直接把AI嵌入硬件。騰訊引入了Agent方向核心奠基人之一的姚順雨，隨后還啟動了"元寶派"內測，打造社交型Agent。

AI Agent時代的“三國殺”格局正在形成。字節、阿里、騰訊都具備AI Agent成功的關鍵要素：資本投入、技術積累以及應用場景。更值得關注的是，三家各自的資源稟賦和戰略考量不同，這將會決定它們在Agent競賽中的不同打法。

阿里：穩固基建優勢，突圍C端

從產業鏈視角看，AI Agent通常被分為上游的基礎技術層、中游的平臺層和下游的應用與服務層。

基礎技術層包括LLM大模型和云計算基礎設施提供商等，負責提供算力和模型能力；平臺層包括Agent開發平臺、工具鏈、API服務等，連接上下游；應用層則是面向用戶的具體AI產品和服務，負責將技術轉化為可感知的價值。

雖然三家都在布局全產業鏈，但阿里的戰略重心和優勢，明顯傾斜于基礎技術層和平臺層，希望成為AI Agent時代的基建商。在上游和中游，阿里的優勢明顯。

1月26日，阿里正式發布通義千問旗艦推理模型Qwen3-Max-Thinking，總參數量超萬億，而且針對即將到來的Agent智能體時代，模型大幅增強了自主調用工具的原生Agent能力。與此同時，擁有To B 基因的阿里旗下有云服務平臺，能為AI Agent提供從算力到部署的全棧支持。據稱，阿里云百煉平臺集成了200多款業界的大模型，能滿足B端客戶Agent開發所需的算力資源、大模型資源和應用工具鏈等需求。

當AI Agent淘金熱到來時，阿里首先想成為提供鏟子和水的那個人。但阿里也沒有放棄應用層的商業價值。

1月15日，千問App宣布全面接入淘寶、支付寶、淘寶閃購、飛豬、高德等阿里生態業務，幫助用戶實現點外賣、買東西、訂機票等AI購物功能。這一動作，標志著阿里開始在應用層進攻。

這種阿里的打法，體現了集團生態資源的整合能力。從電商到支付，從出行到本地生活，阿里在過去二十年構建的商業生態，如今能成為AI Agent的工具箱。

然而，我們也要客觀的認識到，阿里的場景雖然豐富，但打車、購物、旅游等都是中低頻場景，用戶不會每天都訂機票、上淘寶，如果用戶啟動應用的頻率不足，再出色的功能也難以被持續感知。因此，阿里當前的關鍵在于，如何圍繞這些場景創造更日常化的價值點，有效提升用戶的打開意愿和使用粘性。

更深層次的挑戰在于，千問App接入淘寶、飛豬等業務，本質上是用AI替代傳統的搜索+廣告模式。當用戶可以直接對AI說“幫我找條適合約會穿的連衣裙”并得到精準的AI推薦時，傳統的搜索廣告位價值會下降。

“做AI（人工智能）搜索很痛苦，里面暫時找不到地方放廣告。”2024年底，周鴻祎就公開談到了AI大模型的出現，給傳統搜索平臺帶來的核心難題。AI推薦商業模式，也是眼下搜眾多搜索廣告平臺的共同挑戰。

阿里還面臨著資源投入的壓力。有消息稱，阿里正考慮將未來三年在AI基建與云計算領域的投資，從原計劃的3800億元提升至4800億元

做Agent時代的基礎設施提供商需要長期、大量的資金投入，且回報周期相對較長；而C端突圍同樣需要巨額的流量采買、補貼激勵和產品迭代投入。如何在基礎層深耕和應用層突圍之間平衡資源，也考驗著阿里管理層的戰略定力。

字節：激進投入，爭奪入口

和阿里不同，字節選擇all in 應用層，用流量優勢搶占用戶心智，同時通過軟硬件布局試圖掌控下一代交互入口。

"PC時代主體是Web，移動時代是APP，AI時代則是Agent。"火山引擎總裁譚待的這句判斷，道出了字節對這場變革的理解。

如果Agent成為下一代的應用形態，那么誰能搶占入口，誰就能復制移動互聯網時代的超級APP地位。字節對Agent的大力押注，讓它在這場比賽上用百米沖刺的速度起跑，延續了其在移動互聯網時代激進投入和快速迭代的做法。

有券商測算，字節跳動2024年在AI上的資本開支高達800億元，2025年更是翻倍至1500億-1600億人元。盡管字節后來否定了2025年的數字，但從動作頻率看，投入沒有停下來的跡象。最近，字節火山引擎官宣成為2026年春晚的獨家AI云合作伙伴，豆包也將配合上線多種互動玩法。這種“用錢砸出速度”的策略初見成效，豆包日活躍用戶已突破1億。

但流量獲取只是第一步，字節真正的野心體現在打造一個超級入口。去年12月，字節與中興合作推出豆包AI手機。這款手機搭載的豆包手機助手能代替用戶操作手機，跨應用自動化執行任務，比如預訂高鐵票、購物比價。

除了手機，字節在硬件方面的布局還在繼續，試圖覆蓋用戶的全場景交互入口。

1月19日，飛書與安克創新聯合推出“AI錄音豆”，豆包AI眼鏡也預計在2026年第一季度發布無屏版。此外，從2023年底推出的AI Agent開發平臺Coze（扣子）海外版，到2025年4月面向C端的“扣子空間”上線，字節也在平臺層進行戰略卡位。

然而，Agent賽道的競爭不僅是流量和速度的競爭，更是場景粘性、生態完整性和數據深度的綜合較量。

首先，擁有流量不等于擁有粘性。第三方機構QuestMobile 數據顯示，截至 2024 年底，以文本對話為核心的 AI 產品（如豆包、Kimi 等）用戶日均使用時長普遍在 5 至 10 分鐘，單次對話輪次不足 5 次。豆包雖然DAU破億，但用戶的深度使用習慣是否已經形成還是未知數。

字節更大的隱憂在于深度場景的缺失。抖音、今日頭條、紅果短劇等字節系產品的核心是娛樂消費而非任務執行。大部分用戶想要完成支付、購物、社交等深度任務時，第一反應仍然是打開微信、支付寶、淘寶。

這種隱憂在豆包手機助手的嘗試中暴露出來。豆包手機助手推出后，很快遭遇微信、支付寶、淘寶等頭部App的風控攔截。

豆包手機助手采用的是GUI讀屏技術，即通過視覺識別理解屏幕內容，模擬用戶點擊來操作第三方應用，這引發了數據安全和用戶隱私的爭議。隨后，豆包團隊主動暫停了AI在金融、支付、游戲等高敏場景的操作能力。

當豆包試圖跨平臺調用這些能力時，不僅會遭遇風控的問題，長遠來看，更是商業利益的根本沖突。

騰訊：基于生態和場景的長線布局

2025年底，當定義了Agent范式的核心人物姚順雨加入騰訊，騰訊在AI上的打法和布局才逐漸被外界看清：同時押注基礎技術層和應用層。

姚順雨提出了ReAct和 Tree of Thoughts (思維樹) ，讓AI學會“邊想邊做”，是當前所有Agentic AI的技術源頭。

他曾在接受采訪時表示，Agent發展最關鍵的方向：一是讓它擁有自己的reward（獎勵），能自己探索；二是Multi-Agent（多智能體），讓它們之間能形成組織結構。

可以看到，騰訊的這次人事任命和隨之進行的內部組織調整，均傳遞出一個明確信號：騰訊要在Agent的底層技術上建立長期優勢。

在基礎模型能力上，騰訊的混元大模型目前在參數規模、技術評測等維度還落后于國內外第一梯隊的模型。除了引入頂尖人才，騰訊在Agent上的優勢還有什么？

答案要從AI競爭維度的轉移說起。

當DeepSeek 能夠以相對較低的成本達到頂級性能，就側面證明了算法效率和針對性微調比盲目追求規模更有效，單純卷模型已經邊際效應遞減。更關鍵的是，用戶不會關心模型有多少參數，而是關心AI能不能真的把事情做完。

“提高AI回答質量，需要的不是更強的模型或搜索引擎，而是更多的額外輸入。”姚順雨在年初中關村的“基模四杰”聚會上直言不諱。這個“額外輸入”就是上下文(Context)，可以簡單理解為AI在處理當前任務時能夠同時參考的信息總量。

阿里的林俊旸也指出，AGI的真正價值在于解決用戶“到處找不到答案”的長尾需求，而這必須依靠對復雜、碎片化用戶上下文的理解。

從技術演進看，上下文窗口的擴展一直是大模型能力提升的核心方向之一。從Anthropic 推出 200k 上下文窗口的 Claude 3，到 Google 通過 Gemini 3 Pro 將這一數字推向百萬級 Token，硅谷巨頭一直在加碼上下文能力。窗口越大，模型一次能“記住”的內容就越多，推理往往就越連貫、越穩定。但這更多體現的是技術層面的上下文擴展，更關鍵的還有數據層面的上下文，即上下文的質量。

這正是騰訊的底牌。

騰訊通過QQ、微信構建了中國最大的社交關系網絡。不同于內容消費或交易行為，社交關系反映的是用戶在真實社會中的角色和連接。加上微信公眾號、視頻號構筑的豐富內容生態，這些是獨有的、是最接近人的數據，能為大模型提供高質量、差異化的上下文。

此外，日活用戶超過6億的微信小程序擁有最自然、最完整的Agent生態。這意味著出行、購物、閱讀、辦公、政務等幾乎所有頻次的場景都在微信生態內有觸點。如果用戶需要在微信里調用AI小程序執行任務，不需要重新登錄賬號，也不需要跳轉到其他App，整個流程是原生的、閉環的。

騰訊在2026年初推出了AI小程序成長計劃，一些AI原生小程序已經上線。這些只是開始，真正的爆發也許會在Agent能力成熟、更多復雜任務可以被自動化執行之后。

除了QQ、微信構筑的社交關系鏈，騰訊還有更廣泛的場景優勢。

對于騰訊這樣擁有眾多產品入口的公司來說，產品即入口。現在騰訊旗下的各產品已經在基于自身業務進行AI化打造。比如，在騰訊會議里讓AI代為入會并記錄要點；在微信讀書里用AI邊讀邊問邊總結；在騰訊文檔里用AI來自動生成和潤色內容；在搜狗輸入法里用AI提高語音識別準確率。

AI只有扎根于用戶真實社交與工作流中，才能做出真正可用、好用、懂用戶的Agent。這也是騰訊在應用層的戰略選擇不同于其他公司的地方，把AI接入到自身900多個業務和產品中，讓AI滲透于用戶已經習慣的每一個產品中。

然而，因為掌握著最接近人的上下文，騰訊在處理這些數據時會更加謹慎。加上微信一貫克制的產品哲學，微信在AI化進程上不會太激進。這種克制是一把雙刃劍。一方面，過度克制可能會錯過窗口期。但從長期來看，如果騰訊能在隱私保護和產品AI化之間找到平衡，這可能會比著急推出一個“半成品”更有價值。

馬化騰在剛剛結束的騰訊2025年的員工大會上表態，AI全家桶未必是大家都喜歡的，未來將繼續堅持去中心化，以兼顧用戶需求和隱私安全的方式來思考規劃微信的智能生態，讓大家都能放心使用。看起來，騰訊在AI戰略上還是會保持自己的節奏。

結束語：Agent競爭剛開始

硅谷風投教父Vinod Khosla最近做客OpenAI官方博客時表示，2026年將是Agent，特別是多智能系統（Multi-agent systems）成熟并產生真正可見影響的一年。

2026年或許只是Agent競爭一個開始。

在這場馬拉松中，技術積累、數據質量、生態深度和場景粘性的重要性會逐漸超過短期的用戶規模和聲量優勢。那時候，誰手中握著最好的牌，才會真正顯現出來。

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