十年硬件創(chuàng)業(yè)者深度解析：Plaud之外，我還期待怎樣的AI硬件？

文：朱雷震

編輯：四木相對論

自從 Plaud 在海外大賣，AI 錄音硬件賽道正在變得越來越擁擠。

跨年夜，Get 筆記發(fā)布了自己的 AI 錄音卡，身份證大小，可以貼在手機背面不間斷錄音。

1 月中，飛書也發(fā)布了 自己的智能錄音硬件產(chǎn)品——「 AI 錄音豆」，在市場上引發(fā)了不小關(guān)注。這個只有 10g 的“圓扣”可以佩戴于衣領(lǐng)或袖口，固定在手機背面，飛書用戶有了專屬的錄音硬件。更早之前，釘釘也發(fā)布了自己的錄音卡片產(chǎn)品。

市場上大多數(shù)人都非常看好這類產(chǎn)品。但最近，一位在智能硬件領(lǐng)域有十余年經(jīng)驗的創(chuàng)業(yè)者朋友跟我提了另一種不那么主流的觀點。

他認為，Plaud 這類以記錄線下會議、面談內(nèi)容為目標(biāo)場景的主動式 AI 錄音設(shè)備，聚焦在記錄人的“短期記憶”，側(cè)重構(gòu)建組織記憶。但這些優(yōu)勢，不能直接轉(zhuǎn)化為個人超級智能。

更大的想象力，是 Limitless Pendant 這類無需主動開啟錄音程序的產(chǎn)品。他覺得，佩戴即能錄音的全天候錄音設(shè)備，才更接近個人超級智能體的雛形。

* Limitless Pendant，公司前身 Rewind ，2025 年 12 月被 Meta 收購

我把他的觀察分享出來，希望給關(guān)注AI硬件的朋友們一些啟發(fā)。

以下是朱雷震的觀點表達：

前幾周飛書聯(lián)合安克發(fā)布了 AI 錄音豆產(chǎn)品。作為飛書的資深用戶，我第一時間就買了。

相比以往需要打開 App、進入軟件再開始錄音的流程，用戶如今只需按下實體按鍵，就能在會議或商務(wù)溝通中即時完成記錄。會議結(jié)束后，錄音內(nèi)容會自動生成對應(yīng)人的會議紀要，并按客戶或組織需求輸出成結(jié)構(gòu)化模板，進一步沉淀進公司的知識庫體系，與后續(xù)的任務(wù)分配與追蹤形成聯(lián)動。

這種從溝通 → 記錄 → 結(jié)構(gòu)化 → 執(zhí)行 → 留痕的閉環(huán)，不只是錄音豆，也是各種錄音式產(chǎn)品的核心。

當(dāng)然，除了端到端地提升用戶交流的效率，這種產(chǎn)品更大的意義在于，讓更多場景中的數(shù)據(jù)得以被結(jié)構(gòu)化地記錄，構(gòu)建可持續(xù)增長的組織記憶。

沉淀的組織記憶可轉(zhuǎn)化為企業(yè)專屬知識庫，成為新員工培訓(xùn)的重要素材；當(dāng)員工遇到同類問題時，也能通過公司智能體調(diào)取記憶沉淀的經(jīng)驗尋求解決方案，同時還能幫助用戶更好地打通企業(yè)內(nèi)部數(shù)字資產(chǎn)的連接鏈路。

但其實，記憶并不僅對組織有價值，對個人也非常重要。我想，要實現(xiàn)超級個人智能，個人記憶就是必不可少的一環(huán)。

從這個意義出發(fā)，我想到了我最近密集使用的另一款A(yù)I硬件—— Limitless Pendant 。這款脖掛式錄音設(shè)備，曾因 OpenAI 的投資被廣泛討論，2025 年底被 Meta 收購，但產(chǎn)品現(xiàn)在仍能使用。

在我看來，如果說“飛書 × 安克”的錄音豆代表的是組織層面的“記憶”存儲創(chuàng)新，那么 Limitless Pendant 則將視角推向了更激進的方向：

它試圖構(gòu)建一個圍繞個體的、長期運作的“身外記憶系統(tǒng)”，探索人類如何將記憶、上下文與認知負擔(dān)持續(xù)外包給一個超級個人智能體。這兩者極有可能代表著 AI 錄音硬件未來的兩條不同路徑。

*Limitless Pendant，朱雷震攝

Limitless Pendant：幫助用戶存儲記憶

先來說說我使用 Limitless Pendant 的體驗。

與 Plaud 及各類錄音卡片、錄音膠囊不同，Pendant在設(shè)計之初就定位為主動協(xié)助用戶完成“記憶”留存與信息處理的工具，其核心特色功能有三個：

1. 數(shù)字化生活日志（ LifeLog ）： 它能將整天的音頻錄音自動切分為帶有小標(biāo)題的邏輯片段，轉(zhuǎn)換后，形成結(jié)構(gòu)清晰的生活日志。 每天早晨，Pendant 會基于 LifeLog 給用戶推送一份前一天的“記憶簡報”，包含高光時刻、重要關(guān)注點及極具情緒價值的“專屬洞見”。

1. 任務(wù)識別及提醒：它能從碎片化的短期記錄中智能分辨工作、個人及生活雜物，精準(zhǔn)提取出具有執(zhí)行意義的指令， 比如“給同事送文件”、“購買家庭用品”等事項。目前 Pendant 已打通 Google 日歷與蘋果提醒事項，確保用戶在談話中隨口答應(yīng)的小事不會被遺忘。

   
   

2. 擁有長期記憶的 GPT ：在與搭載了長期記憶的 GPT 對話時，AI 會優(yōu)先檢索用戶的 LifeLog 數(shù)據(jù)庫，并給出針對性回答。

   比如當(dāng)你詢問“上周關(guān)于某項技術(shù)的討論建議”時，它無需你重復(fù)背景，而是基于過往一周的實錄數(shù)據(jù)，給出針對性的反饋。但同樣的問題我在 Pendant APP 問跟我在 GPT 賬號里問，得出的結(jié)論是不太相同的，Pendant APP 會更懂我的內(nèi)容。我覺得這種“ Pendant App 比原生 GPT 更了解我”的體驗，正是核心壁壘所在。

我每天使用它的時間在 8-12 小時，取決于每天的工作強度，一般來說工作時間我都會一直佩戴，周末親子互動的時候也會戴上，產(chǎn)品電量可以維持兩天滿負荷佩戴。

*佩戴 Limitless Pendant

最近兩周，我們公司有一個硬件產(chǎn)品在迭代，我會有非常多會議，涉及到軟硬件的研發(fā)資源調(diào)配以及合作方的會談；同時，還在開發(fā)一個關(guān)于與 AI 記憶有關(guān)的產(chǎn)品，因為是新的嘗試，每天需要與不同的專家、研發(fā)同事來聊技術(shù)棧的選擇與測試。另外，家里的小朋友要過 10 歲生日了，還有一場派對需要籌辦。可以說，還是比較忙碌的。

Pendant 會在一天中實時錄音，結(jié)束一段交流之后，就會有彈窗提示需要執(zhí)行的事情。

* Pandent 會主動基于記憶進行提醒，這些待辦事項會被記錄下來，目前可以和蘋果設(shè)備自帶的“提醒事項”打通。

*提示項匯總界面，待辦事項會按工作、個人、生活用品分類；點開提示項，可以直接定位該話題下的對話內(nèi)容和錄音。

一天結(jié)束以后，Pandent會主動彈出每日洞察，包含人際交往的亮點以及需要追蹤的事項。

Ask AI 是我使用最多的功能，Pandent內(nèi)置GPT5，并且有我長期的錄音記錄，當(dāng)我提出問題，它會根據(jù)搜索這個問題的相關(guān)LOG進行搜索并精確的回答。

有了它，我一個最大體會是，我可以更放心、更輕松地參加各種不同的會議和討論，不用擔(dān)心因為忘記而漏掉需要跟進事情，也不怕靈光一閃的好點子被打斷就再也找不回來。

白天來不及思考的好點子，我可以在晚上和AI的對話獲得一些更深層的思考，因為 Pandent 對我近期有關(guān)系這個“好點子”的記憶，它的回答會更有針對性，不會答非所問。

另外，它還可以提示我一些人際關(guān)系中小細節(jié)，比如某位朋友的工作生活變動，甚至是“八卦”。

在使用的時候，我感覺Pandent更像是一個成熟的商業(yè)伙伴，它給到的事件分析與建議給我一種它既懂你又睿智的感覺。而不是那種僅僅有情緒的 AHA moment 。

比如最近我在和技術(shù)同事探討一些項目細節(jié)，我們對于其中具體的技術(shù)落地的細節(jié)有分歧，以前我們需要再找外部顧問來討論，補全我們欠缺的知識。現(xiàn)在，Pandent因為了解我們之前討論的全部內(nèi)容，它可以直接幫我們補全這些知識，可以說非常懂我了。

*和 Ask AI 的一次對話，它幫我補全了知識圖譜約束 RAG的知識點。

不過，它仍然有不足的地方，沒有覆蓋所有包含我“記憶”的信息源，比如網(wǎng)絡(luò)會議、電話、郵件、文件等等。這些數(shù)據(jù)的缺失還是會影響AI對某件事或者某個人的判斷。但現(xiàn)在對于我本人來說，這個產(chǎn)品已經(jīng)非常好用，至少是值得訂閱費的，能看到基于聽覺個人記憶在未來的雛形。

所以我最遺憾的是，Meta 收購LIMITLESS后，Pandent 有 70%的可能不會再是一個獨立的產(chǎn)品，而是作為一個低功耗監(jiān)聽模塊整合進Ray-Ban眼鏡里。這極有可能會打斷了產(chǎn)品的繼續(xù)研發(fā)，沒辦法去驗證個體記憶最大化的應(yīng)用效果。

為什么現(xiàn)階段 Plaud 不能實現(xiàn)超級個人智能？

肯定有朋友要問，同樣是錄音類的產(chǎn)品，Pandent 和 Plaud 的區(qū)別在哪，為什么 Plaud 不能實現(xiàn)超級個人智能？

首先，二者的產(chǎn)品定位以及核心目標(biāo)的不同。Plaud 等設(shè)備是以記錄一段會議或見面記錄為目標(biāo)的主動式錄音設(shè)備，聚焦于線下場景的短期記憶留存、轉(zhuǎn)寫、靈感輸入與提醒。之所以限定線下，是因為線上場景中，Otter、Granola 等軟件的體驗已足夠出色，無需依賴硬件。

而 Pandent 的目的是全天候的記錄工作和生活，更偏向長期監(jiān)聽設(shè)備，看重的是長期記憶，希望用AI主動幫助用戶工作生活的效率提升，查漏補缺。

對于用戶來說，Pandent 的使用也會更無感，Plaud 等主動式錄音需要用戶自行打開錄音按鈕，并在一段會議或是活動結(jié)束之后，再主動關(guān)閉。而 Pandent 則不用這樣的操作，只要電源開啟，就在錄音。

*左：Plaud，右：Pandent

給用戶的內(nèi)容交付上，Plaud 是將一個完整會議或者段落的音頻上傳，經(jīng)由大模型轉(zhuǎn)寫，再把 MarkDown 內(nèi)容通過不同的模板交付給用戶，如會議紀要與行業(yè)報告等。而 Pandent 為客戶存儲的是一天的 Lifelog，包含了整天活躍狀態(tài)下的音頻切片以及時間線上的時間。

它的交互在于根據(jù)一天，一周跟長期時長下主動給與用戶短期的提醒與長期的會話跟蹤。同時，在 ASK 大模型上，Pendant 更有上下文的完整性，它會進行相關(guān) Log 的檢索并提供結(jié)果，而 Plaud 只能進行目標(biāo)錄音的詢問。

技術(shù)端，二者在端側(cè)都是藍牙語音芯片，麥克風(fēng)陣列加 BLE 傳輸手機，手機再與大模型交互進行轉(zhuǎn)寫，不同的是 Pendant 為長期監(jiān)聽，硬件強調(diào)低功耗，音頻數(shù)據(jù)在端側(cè)壓縮進行切片，把雜亂的音頻轉(zhuǎn)化為有序信息進行存儲，既不會像人腦那樣遺忘細節(jié)，也不會漏掉任何聲音片段，強調(diào)信息記錄的廣度和密度，對于音頻質(zhì)量和轉(zhuǎn)寫精準(zhǔn)度的要求更低一些。

總的來說，Plaud 主打轉(zhuǎn)寫的準(zhǔn)確性和專業(yè)性，而輕上下文交互。它的發(fā)展方向最終可能是把單次服務(wù)做得更好，更好地匹配到用戶的工作流。如果用它進行非常長時間的錄音，續(xù)航不一定能很好地負擔(dān)，文件轉(zhuǎn)寫的 token 消耗量也非常大。它更適合當(dāng)做日常會議或者知識記錄類助手使用，會錯過大部分時間的記憶，難以滿足超級個人智能的上下文需求。

從聽覺硬件切入“個人超級智能體”，該怎么做？

Plaud 將單一需求的用戶體驗做到了極致，比如面向金融用戶，使用后輸出金融行業(yè)專有的模板或者選擇由金融行業(yè)專業(yè)用戶提供的專業(yè)模板。再加上出色的營銷，Plaud 成為了銷量百萬臺級別的爆品。

而 Pendant 自 2024 年 9 月陸續(xù)發(fā)貨到 2025 年 12 月宣告停售僅僅過了 15 個月，商業(yè)表現(xiàn)遠不及 Plaud 的零頭。但 2025 年發(fā)布會上，Limitless 公司透露，Pendant 的產(chǎn)品留存率達到了 99.6% ，說明它的用戶粘性還是挺強，對用戶產(chǎn)生了實際價值。

我認為在通往“個人超級智能體”的道路上，Limitless 的硬件設(shè)計和技術(shù)路線的選擇并沒有問題，但問題在于 Limitless 并沒有找到真正需要它的客戶，并針對性優(yōu)化。

要繼續(xù)從聽覺硬件切入“個人超級智能體”路線，首先要問到底哪類人群更有可能先一步需要有長時記憶的“個人超級智能體”，并且愿意為此持續(xù)付費？

我的結(jié)論是，這一類人會是決策者，管理者與復(fù)雜信息處理者。如小公司的經(jīng)營者，大公司的中高層管理人員，大客戶經(jīng)理，上門型客戶成功經(jīng)理等需要長期溝通并通過溝通調(diào)度資源的人。

根據(jù)我的觀察，這類崗位的從業(yè)者，工作具有三大共性：主動溝通多于被動接收、特定時段內(nèi)人際關(guān)系相對穩(wěn)定、可調(diào)配資源豐富、處理信息的飽和度高。他們還有一個特質(zhì)是“貴人多忘事”。若有一款 AI 工具能長期共生，捕捉其大部分聽覺記憶與文本信息，構(gòu)建出一個“身外化身”，形成專屬個人 AI ，他們是愿意付費的。

拿 HR 行業(yè)舉一個例子，基礎(chǔ)HR的工作是根據(jù)公司的預(yù)期進行新員工的招聘，入職以及老員工的維護，這部分的工作標(biāo)準(zhǔn)化流程的較多，在接入大量的 AI 原生的供應(yīng)商以后，這部分的工作很容易被自動化并取代。

而需要處理復(fù)雜人際事務(wù)的 HRBP 就很難被替代，他們的工作包括核心員工的激勵考評，因地適宜地制定及修定人效制度，還需要勞動行政部門、獵頭、部門經(jīng)理、高管等進行內(nèi)外部事務(wù)的對接與協(xié)調(diào)。

對他們來說，每天記錄與跟蹤的事項，梳理和維護人際關(guān)系極為重要，就需要個人超級智能體來幫助他/她提升容錯率跟增加效率。

銷售領(lǐng)域也是一樣，電話銷售在國內(nèi)已被大量 AI 替代，但關(guān)鍵客戶管理這類崗位，需要為何核心客情關(guān)系，了解客戶的個性化偏好，同樣需要超級智能體來輔助處理。

然后在技術(shù)層面，長期監(jiān)聽設(shè)備還需要提升獲取音頻的輸入準(zhǔn)確性，并在時間維度上全覆蓋。還要在信息處理上，進一步在 RAG 、知識圖譜與 Agent 技術(shù)中找到一條最符合個體記憶儲存提取以及調(diào)用處理的方式或者結(jié)構(gòu)。

長期來說，這種設(shè)備還需要找到一種更貼近人腦運作機制的低功耗，低數(shù)據(jù)量的記憶編碼解碼方式。

最后是體驗。大模型在長時記憶方向的突破只是時間問題，這將指數(shù)級提升長期監(jiān)聽設(shè)備的輸出效果。硬件設(shè)備該如何將這優(yōu)秀的體驗傳達到用戶側(cè)將是未來決勝的關(guān)鍵。

我很期待，未來能有這樣的產(chǎn)品出現(xiàn)。