陸峰博士就國產大模型商業化接受新華社經濟參考報記者采訪

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰博士就國產大模型商業化接受新華社經濟參考報記者采訪

原文標題：密集“上新”　國產大模型商業化競速升級

2026-02-13 記者　郭倩 來源：經濟參考報

春節前夕，國產大模型密集“上新”。業內人士認為，近期多個大模型發布新功能或進行生態整合，有望引領新一輪大模型創新潮，推動國產大模型從“技術競速”轉向“價值競速”。

2月12日，字節跳動發布最新視頻生成模型Seedance2.0，旗下AI產品豆包和即夢宣布接入。據悉，Seedance2.0能夠支持圖像、視頻、音頻、文本四種模態輸入，用戶可以用一張圖來說明自己想要的畫面風格，用一個視頻指定角色的動作和鏡頭的變化，用一段音頻表達預期的節奏和氛圍，“提示詞”不再局限于文字，創作過程更加自然高效。

同一日，MiniMax（稀宇科技）正式上線最新旗艦編程模型MiniMax　M2.5。該模型是為Agent（智能體）場景原生設計的生產級模型，其編程與智能體性能對標國際頂尖模型，支持PC、App、跨端應用的全棧編程開發，尤其適配Excel高階處理、PPT等辦公場景。

2月11日晚間，智譜推出GLM-5，定位為最新一代旗艦級對話、編程與智能體模型，主攻復雜系統工程與長程Agent任務。科大訊飛則發布了基于全國產算力訓練的星火X2大模型。據介紹，星火X2在實現通用能力全面升級的同時，更加專注于教育、醫療、汽車、智能體等高專業性、高體驗性場景。

從企業公布的信息來看，AI大模型的能力進一步升級。MiniMax方面介紹，M2.5模型激活參數量僅10B，在顯存占用和推理能效比方面優勢明顯，推理速度比肩國際頂尖模型。智譜GLM-5構建了全新的“Slime”訓練框架，并提出異步智能體強化學習算法，使模型能夠持續從長過程交互中學習，充分激發預訓練模型的潛力。

字節跳動方面介紹，基于統一的多模態視頻生成架構，Seedance2.0不僅能生成音畫同步的高質量音視頻，還可支持組合的多模態參考、視頻編輯、視頻延長等復雜功能。

北京前沿未來科技產業發展研究院院長陸峰表示，從企業布局方向來看，大模型的競爭焦點從“通用能力”收窄至“解決實際問題的工具”，如智譜GLM-5、MiniMax　M2.5等主攻代碼生成與任務自動化的模型，可直接切入企業軟件開發、IT運維等明確的場景；Seedance2.0則瞄準廣告、電商、影視等行業，推動視頻生成向“行業定制”階段演進。

國聯民生證券認為，隨著Agent時代的到來，互聯網價值鏈的重構已經開始，正從傳統注重流量規模的邏輯轉向關注行為執行、能力調用、治理可控和結果付費的商業模式。在新的價值體系下，云平臺、計算資源服務、安全治理工具、內容授權與執行付費機制將成為主要利潤驅動源。

“國產大模型正從‘技術競速’轉向‘價值競速’，2026年將是商業化兌現的關鍵分水嶺，企業重點在于跑通‘降本－留客－盈利’的商業閉環。”陸峰認為。

有分析認為，在國產大模型密集上新的帶動下，AI算力景氣度有望持續。浙商證券稱，早期大模型的主要Token（詞元）開銷來自于對話與圖片生成，隨著Agent以及視頻生產走向大規模應用，大模型推理算力消耗或將快速提升。

陸峰認為，當前國產算力與模型進入“深度耦合”階段，國產大模型獲多家國產芯片平臺適配與算子級優化，標志著“國產大模型+國產芯片”已從實驗室兼容走向商業化量產閉環。

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信息來源：《經濟參考報》2026年2月13日