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Peter Thiel花3500萬美金投了一個銷售領域的Claude Code,號稱要終結Salesforce時代

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你知道有多少前景光明的創業公司最終倒在了銷售這關嗎?產品做得再好,技術再先進,如果賣不出去,一切都是空談。我在過去幾年里見過太多這樣的案例:團隊技術過硬,融資順利,產品也確實解決了真實痛點,但就是無法產生可重復的收入,最終只能黯然退場。這個問題困擾了整個創業生態系統,特別是那些由技術創始人主導的早期創業公司。他們懂產品,懂技術,但對銷售一竅不通。

當我看到前 Founders Fund 合伙人 Sam Blond 帶著他的新項目 Monaco 走出隱身模式時,我意識到這可能是一個真正能改變游戲規則的解決方案。Monaco 不是又一個 CRM 工具,也不是簡單的 AI 銷售助手,而是一個試圖從根本上重新定義創業公司如何做銷售的平臺。他們剛剛宣布完成總計 3500 萬美元的融資,由 Founders Fund 領投,Stripe 創始人 Collison 兄弟、YC 首席執行官 Garry Tan、Greenoaks Capital 創始人 Neil Mehta 等重量級人物作為天使投資人參與其中。這個投資者名單本身就說明了很多問題。

為什么銷售成了創業公司的致命弱點

我一直認為,創業公司在早期面臨的最大挑戰不是產品開發,也不是融資,而是如何建立一個可持續、可重復的收入引擎。這聽起來好像是常識,但實際操作起來卻異常困難。技術創始人往往對銷售這件事有一種天然的抗拒,他們相信好產品會自己說話,相信只要產品足夠好,客戶自然會上門。但現實是殘酷的,再好的產品也需要主動推廣、精準觸達目標客戶、建立信任關系并最終促成交易。這整個過程需要專業的銷售技能、系統化的流程和大量的時間投入。

更棘手的是,早期創業公司通常無法負擔一個經驗豐富的銷售團隊。一個優秀的銷售副總裁或首席營收官的年薪可能高達幾十萬美元,還不包括提成和股權。對于剛拿到種子輪融資的創業公司來說,這是一筆巨大的開支。即使勉強聘請了銷售人員,也面臨另一個問題:如何確保他們能夠有效工作?傳統的銷售工具生態系統是一個碎片化的噩夢。你需要一個 CRM 系統來管理客戶關系,需要像 ZoomInfo 這樣的數據庫來尋找潛在客戶,需要郵件自動化工具來執行外聯活動,需要會議記錄工具來跟蹤銷售對話,還需要各種分析工具來衡量效果。這些工具之間通常缺乏良好的集成,數據分散在不同的系統中,銷售人員需要在多個界面之間來回切換,效率低下。


我見過很多創業公司花費大量時間和金錢來組裝他們的銷售技術棧,結果發現這些工具根本無法協同工作。更糟糕的是,這些傳統工具都是被動的,它們依賴于用戶持續輸入數據和手動執行操作。如果銷售人員沒有及時更新 CRM,系統就會過時;如果沒有人主動發起外聯活動,就不會有新的商機產生。整個系統完全依賴于人的主動性和紀律性,而這恰恰是最不可靠的。這就是為什么 Sam Blond 和 Brian Blond 兄弟決定創建 Monaco 的原因。他們觀察到太多有前景的創業公司在早期階段掙扎甚至失敗,原因就是不懂銷售、無法產生可重復的收入。

Monaco 的獨特之處:不只是工具,更是方法論

Monaco 的核心創新不在于它提供了多少先進的 AI 功能,而在于它從根本上重新思考了創業公司應該如何做銷售。大多數銷售工具只是提供能力,但不告訴你應該如何使用這些能力。Monaco 則不同,它將世界級的銷售方法論直接嵌入到產品中,就像在你的銷售工作流程中內置了一個頂級的首席營收官。這種設計理念源于創始團隊的深厚背景。Sam Blond 曾擔任 Brex 的首席營收官,也是 Founders Fund 的前合伙人;Brian Blond 是 Human Capital 的合伙人,曾在 Sutter Hill Ventures 擔任董事總經理,并在多家創業公司擔任過首席營收官。他們深刻理解什么樣的銷售策略真正有效,以及創業公司在不同階段需要什么樣的銷售支持。

從產品架構來看,Monaco 采用了端到端的方法,覆蓋從潛在客戶開發、需求生成到收入轉化的整個銷售流程。這意味著它不是在現有工具棧上增加一個新工具,而是用一個統一的平臺替代傳統的 CRM 和各種分散的銷售點解決方案。更重要的是,Monaco 是一個 AI-native 平臺,這意味著它從設計之初就是圍繞 AI agent 構建的,而不是后來才加上 AI 功能的傳統軟件。這種架構上的差異帶來了本質上的不同:Monaco 從被動的、依賴用戶輸入的軟件模型轉變為一個完全集成的 agent 系統,能夠主動推薦并采取行動來生成更多需求并推進交易。


讓我詳細解釋一下這意味著什么。傳統的 CRM 系統要求銷售人員手動輸入每一個潛在客戶的信息、記錄每一次互動、更新每一個機會的狀態。這不僅耗時,而且容易出錯或遺漏。Monaco 則通過 AI agent 自動完成這些工作。它會自動構建并評分你的整個目標市場,創建一個按優先級排序的目標客戶列表。它會識別推薦的買家,整合各種信號,比如現有的人脈關系、工作變動、自定義的網絡信號等。它會生成定制化的外聯活動,這些活動基于嵌入式的市場推廣最佳實踐。它還會通過會議記錄器自動記錄銷售電話筆記,生成郵件草稿和系統記錄更新,比如創建和跟蹤機會、更新表單字段,并就如何達成更多交易提供建議,同時保持對每家公司銷售流程的完全可定制性。

我特別欣賞 Monaco 的一點是它對"人機協作"的理解。在當前這波 AI 浪潮中,很多公司都在談論用 AI 完全替代人類銷售代表,推出所謂的 AI SDR(銷售開發代表)工具,聲稱可以讓 AI 化身完全自主地進行銷售活動。但 Monaco 采取了一個更務實的路徑:它不是試圖讓 AI 假裝成銷售代表去與客戶交流,而是用 AI 來自動化那些繁瑣的、重復性的銷售工作,讓真正的銷售人員可以把時間花在與客戶互動和促成交易上。更進一步,Monaco 還提供經驗豐富的真人銷售專家來監督和指導 AI 的工作,確保 AI 不會產生幻覺,并訓練它更好地銷售產品。實際的客戶會議仍然由真人完成,沒有虛擬化身。

AI agent 如何改變銷售游戲

我認為 Monaco 代表了銷售技術的一個重要轉折點,從工具時代進入 agent 時代。要理解這個轉變的意義,我們需要先理解什么是 AI agent。簡單來說,AI agent 不是被動等待指令的工具,而是能夠主動感知環境、做出決策并采取行動來實現目標的智能系統。在銷售場景中,這意味著 AI agent 可以持續監控你的銷售漏斗,識別需要關注的機會,主動發起外聯活動,跟進潛在客戶,更新系統記錄,并在適當的時候向銷售人員發出警報或建議。


讓我用一個具體的例子來說明。假設你是一家早期 SaaS 創業公司的創始人,剛剛完成了種子輪融資,現在需要開始銷售你的產品。在傳統模式下,你需要花費大量時間來識別潛在客戶、研究他們的背景、撰寫個性化的外聯郵件、安排會議、跟進溝通、更新 CRM 等等。這些工作大部分是機械性的,但又不能完全忽略,因為它們決定了你能否接觸到正確的人并建立關系。在 Monaco 的模式下,這個流程完全改變了。平臺會自動分析你的目標市場,根據你的產品定位和理想客戶畫像,構建一個包含所有潛在客戶的數據庫,并根據轉化可能性進行評分和排序。它會識別每個目標公司中最合適的聯系人,考慮各種因素,比如你是否有共同的人脈可以引薦、這些人最近是否換了工作(通常是購買新工具的好時機)、他們公司是否有表明需求的網絡信號等。

然后,Monaco 的 AI agent 會生成個性化的外聯活動。這不是簡單的模板填空,而是基于銷售最佳實踐的智能內容生成。它會編排整個外聯序列,決定何時發送第一封郵件、何時跟進、使用什么樣的話術和角度。更重要的是,它會實際執行這些活動,發送郵件、安排會議,而不僅僅是給你一個待辦清單。在這個過程中,真人銷售專家會監督 AI 的工作,確保郵件內容準確、語氣合適、沒有錯誤。當潛在客戶回復或會議安排成功時,平臺會自動更新所有相關記錄,生成會議準備材料,并在會議后提供跟進建議。


這種工作模式的效率提升是巨大的。創始人或早期銷售人員不再需要花費 80% 的時間在行政性工作上,而是可以把精力集中在真正重要的事情上:與合格的潛在客戶對話、了解他們的需求、展示產品價值、處理異議并促成交易。這就是 Sam Blond 所說的"創始人和早期市場推廣團隊可以專注于與合格機會互動和達成交易,而不是從零開始組裝銷售技術棧和市場推廣策略"的含義。

為什么這個時機很關鍵

我觀察到,銷售技術市場正處在一個關鍵的轉折點。一方面,傳統的市場領導者 Salesforce 建立于另一個時代,它的架構和設計理念反映的是 SaaS 早期的需求和技術能力。雖然 Salesforce 也在積極添加 AI 功能,但它本質上仍然是一個為人工操作設計的系統,AI 只是作為附加功能存在。另一方面,市場上涌現了數百家新的 AI 銷售工具,僅 Y Combinator 在過去幾年就孵化了數百家銷售相關的創業公司,從 AI CRM 到各種細分的 AI 工具。還有像 Attio、Clay、Conversion 這樣的創業公司,以及那些所謂的 AI SDR 工具,如 11x、Artisan、1mind,它們試圖完全用 AI 替代人類銷售代表。


但問題是,到目前為止還沒有出現一個明確的贏家。正如 Sam Blond 所說:"目前還沒有'銷售領域的 Cursor'"。Cursor 是一個非常流行的 AI 編程工具,它通過將 AI 深度集成到開發工作流程中,顯著提升了開發者的生產力,并在編程工具市場建立了領先地位。銷售技術市場還在等待這樣一個突破性的產品出現。Monaco 顯然希望成為那個贏家。從他們的定位來看,他們不是在創建一個更好的 CRM 或一個更智能的外聯工具,而是在構建下一代銷售平臺,這個平臺將定義未來十年企業如何進行銷售。

這個雄心得到了市場的認可。3500 萬美元的融資對于一個剛剛走出隱身模式的產品來說是一個很大的數字,特別是考慮到當前的融資環境。更重要的是投資者的質量。Founders Fund 是硅谷最有聲望的風險投資公司之一,由 Peter Thiel 創立,以支持具有突破性技術的公司而聞名。Peter Thiel 對 Monaco 的評價很有意思:"沒有產品能自己銷售自己——雖然 Monaco 已經很接近了。"這句話既是對產品的肯定,也點出了一個深刻的真理:即使是最好的產品也需要銷售,而 Monaco 正是幫助創業公司解決這個問題的工具。


Collison 兄弟、Garry Tan、Neil Mehta 這些天使投資人的參與也很說明問題。他們不僅是成功的企業家和投資者,更重要的是他們都深刻理解早期創業公司的挑戰。Garry Tan 作為 Y Combinator 的首席執行官,每年接觸數百家創業公司,他對 Monaco 的評價是:"Monaco 為沒有銷售背景的創始人解決了市場推廣風險。"這正是 Monaco 的核心價值主張:讓技術創始人也能做好銷售。Ryan Petersen,Flexport 的創始人,則更直接:"每個創始人都需要在競爭對手之前讓他們的創業公司用上 Monaco。"這種緊迫感反映了銷售能力對創業公司生存的重要性。

Monaco 面臨的挑戰和機遇

盡管 Monaco 有著強大的團隊、充足的資金和清晰的愿景,但它仍然面臨著巨大的挑戰。銷售技術市場異常擁擠,競爭極其激烈。除了要面對 Salesforce、HubSpot、Zoho、ZoomInfo 這些擁有龐大用戶基礎和品牌認知度的老牌廠商,還要與數百家新興的 AI 銷售工具競爭。每一家公司都在聲稱自己能夠用 AI 革新銷售,都在爭奪同一批早期采用者的注意力和預算。在這樣一個嘈雜的市場中脫穎而出,需要的不僅是技術優勢,還需要卓越的執行力和市場推廣能力。


我認為 Monaco 的一個關鍵優勢在于他們對目標市場的精準定位。他們不是試圖一開始就與 Salesforce 在大型企業市場競爭,而是專注于種子輪和 A 輪階段的創業公司。這個市場有幾個特點使其非常適合 Monaco 的產品。這些公司通常還沒有建立復雜的銷售流程和系統,他們對新工具的接受度更高,決策速度更快。他們的預算有限,無法負擔昂貴的企業級解決方案和龐大的銷售團隊,但又迫切需要建立可重復的收入引擎。他們的創始人往往是技術背景,對銷售缺乏經驗,非常需要指導和支持。Monaco 的產品設計正是針對這些特定需求的。

另一個潛在的優勢是 Monaco 團隊在銷售領域的深厚經驗和人脈網絡。Sam Blond 在擔任 Brex 首席營收官期間幫助公司實現了快速增長,他在 Founders Fund 的經歷也讓他接觸了大量早期創業公司,了解他們的需求和痛點。Brian Blond 作為多家創業公司的首席營收官,有著豐富的實戰經驗。這種經驗不僅體現在產品設計上,也會體現在客戶支持和成功服務上。Monaco 不只是提供軟件,還提供真人銷售專家的指導,這種"技術+服務"的混合模式可能是他們與純軟件工具的關鍵差異化因素。


當然,執行是一切的關鍵。Monaco 需要證明他們的產品能夠真正為客戶創造價值,幫助創業公司更快地增長收入。他們需要建立一套可擴展的客戶獲取和成功模式,在保持高質量服務的同時實現規模化增長。他們還需要持續創新,因為 AI 技術發展非常快,競爭對手也不會停滯不前。從目前的情況看,Monaco 正在公開測試階段運營,這給了他們時間來驗證產品市場契合度、收集用戶反饋并迭代產品,然后再全面推向市場。

這對銷售行業意味著什么

我相信 Monaco 的出現標志著銷售技術進入了一個新階段。過去二十年,銷售技術主要是關于數字化和自動化:把紙質流程搬到電腦上,用軟件替代電子表格,用電子郵件替代電話。Salesforce 的成功很大程度上是因為它在正確的時間提供了正確的解決方案,幫助企業將銷售流程數字化并集中管理。但那個時代的技術本質上還是工具,它們使工作更有組織性、更高效,但仍然依賴于人類的判斷和執行。


現在我們正在進入 agent 時代,軟件不再只是被動的工具,而是能夠主動行動的智能系統。這種轉變的影響是深遠的。對于銷售人員來說,他們的角色將從執行者轉變為監督者和決策者。他們不再需要花費大量時間在數據輸入、郵件發送、會議安排這些機械性工作上,而是可以專注于建立關系、理解客戶需求、提供咨詢和促成交易這些真正需要人類技能的活動。對于創業公司來說,這意味著他們可以用更小的團隊實現更大的銷售規模。一個由幾個人組成的團隊,在 AI agent 的支持下,可能實現過去需要幾十人才能達到的外聯覆蓋范圍和銷售效率。

這也會改變人才市場的動態。傳統上,初級銷售人員的工作主要是大量的外聯和資格審查工作,這些工作現在可以由 AI agent 完成。這可能會減少對初級銷售角色的需求,但會增加對高級銷售人才的需求,因為他們需要指導 AI、處理復雜的銷售場景并做出戰略決策。同時,像 Monaco 這樣提供銷售專家服務的平臺,可能會創造一種新的工作模式,讓經驗豐富的銷售人員能夠同時為多家創業公司提供指導,而不是只為一家公司全職工作。

從更宏觀的角度看,如果 Monaco 成功了,它可能會改變創業公司的成功率。很多好的產品和團隊因為不懂銷售而失敗,這是一個巨大的浪費。如果 Monaco 能夠讓任何創始人,無論背景如何,都能建立一個有效的銷售引擎,那么更多有價值的創新就有機會到達市場并產生影響。這對整個創業生態系統都是有益的。當然,這也意味著競爭會更加激烈,因為每個人都有了更好的銷售工具,產品本身的差異化就變得更加重要。

結尾

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