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奧特曼:人類吃 20 年飯不如訓(xùn)練 AI,全網(wǎng)炸了,網(wǎng)友:你再說(shuō)一遍?

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  奧特曼又又又又口出狂言了。

  在印度 Express Adda 的論壇上,Sam Altman 聊了很多 AI 話題,從 AGI 到中美 AI 競(jìng)爭(zhēng),再到數(shù)據(jù)中心用水問(wèn)題。但最火的那段,是他回應(yīng) AI 能耗批評(píng)時(shí)說(shuō)的:「人們總談?dòng)?xùn)練 AI 模型需要多少能源……但訓(xùn)練人類也需要大量能源,得花 20 年時(shí)間,消耗那么多食物,才能變聰明。」

  

  這話說(shuō)錯(cuò)了——人吃了 40 年的飯都未必有這么聰明。

  

  這話聽(tīng)起來(lái)只是個(gè)比喻,但一傳開(kāi),就被解讀成 AI vs 人類的「效能大戰(zhàn)」。Altman 到底想表達(dá)什么?簡(jiǎn)單說(shuō),他覺(jué)得大家批評(píng) AI 時(shí),總拿「訓(xùn)練模型」的總能耗和人類「回答一個(gè)問(wèn)題」的瞬間能耗比,這不公平

  人類也不是生下來(lái)就是大聰明,從嬰兒到成人,吃喝拉撒 20 年,還得加上學(xué)校教育、社會(huì)教育,這些都消耗食物、水、電等等能源。如果算「全生命周期成本」,AI 其實(shí)挺高效的,訓(xùn)練一次,就能無(wú)限次回答問(wèn)題,而人類每次思考還得再燒腦子——大腦耗能約 20 瓦。

  換言之,在他看來(lái),AI 不是能源殺手,而是未來(lái)文明的必需品,就像電燈發(fā)明時(shí)也有人擔(dān)心蠟燭業(yè)失業(yè)一樣。這個(gè)觀點(diǎn)不是 Altman 首創(chuàng)。早在 AI 熱潮前,就有專家比過(guò)生物大腦和硅芯片的效率。但 Altman 作為 OpenAI 老大,說(shuō)出來(lái)的話影響力巨大,瞬間成了 X 熱點(diǎn),視頻有兩千多萬(wàn)次瀏覽,引爆了討論。

  人類尊嚴(yán),AI 是工具還是「更好的人類」?

  Altman 把人類成長(zhǎng)比作「訓(xùn)練」,聽(tīng)起來(lái)像把人當(dāng)機(jī)器。這讓很多人不爽,覺(jué)得貶低了人類的價(jià)值——生命不是數(shù)據(jù)輸入輸出啊!

  人一生的自然進(jìn)化中,不僅有產(chǎn)出,還有情感、教育、成長(zhǎng)的喜悅,這些能量計(jì)算不來(lái),在輿論場(chǎng)上,這點(diǎn)被放大。一個(gè)油管博主打出標(biāo)題「OpenAI CEO Argues Energy Is More Wasteful On Humans Than AI, Goes Very Poorly」,說(shuō) Altman 的言論進(jìn)行得很糟糕。

  

  X 上,@BrianRoemmele 直呼震驚,覺(jué)得這是給 AI 行業(yè)招黑,「片面思考,反人類。重視人類勝過(guò) AI——永遠(yuǎn)。」

  

  當(dāng)然,也有用戶幫忙解釋,「這不是要取代人類,只是更準(zhǔn)確計(jì)算自動(dòng)化成本。」 他也承認(rèn) Altman 這樣說(shuō)不好,但是要理性、中立、客觀地看待。于是,真的有人認(rèn)真算起來(lái)了,然后悲催的發(fā)現(xiàn),自己一天什么都沒(méi)做,就消耗了卡路里。

  

  不止他一個(gè),還有很多支持派覺(jué)得 Altman 點(diǎn)醒了大家。信息總有成本,之前沒(méi)有算過(guò),現(xiàn)在算起來(lái)細(xì)思極恐,Altman 的說(shuō)法是讓大家正視這件事。

  

  

  這些反應(yīng)暗示了 AI 的價(jià)值大于成本,可是能不能跟人并列一起算呢?這引發(fā)了關(guān)于 AI 是否會(huì)取代人類的討論。

  拿人跟 AI 比?荒唐!

  相比之下,負(fù)面的批評(píng)顯然是更多的,就算這只是個(gè)比喻,也非常荒唐。

  

  Altman 的這番話,看上去合理,但也有明顯的邏輯謬誤。人類確實(shí)要吃喝 20 年才能「變聰明」,但這 20 年的能量消耗是基線生存,用來(lái)維持生命、維持社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn),不是專為「產(chǎn)生智能」而額外投入的。哪怕一個(gè)人一輩子啥都不學(xué),躺平當(dāng)咸魚(yú),他也得吃飯喝水呼吸。

  

  其次,規(guī)模和可復(fù)制性完全不同。Altman 想強(qiáng)調(diào)「per query」的效率,但他忽略了:人類智能沒(méi)法「復(fù)制部署」到數(shù)據(jù)中心里無(wú)限擴(kuò)容。AI 的真正優(yōu)勢(shì)恰恰在于「訓(xùn)一次,用一輩子」,而人類是「訓(xùn)一次,用一輩子還得繼續(xù)喂」。如果真要比「單位智能產(chǎn)出每焦耳能量」,AI 在規(guī)模化后確實(shí)可能碾壓,但用「養(yǎng)孩子總成本」來(lái)類比,反而把這個(gè)優(yōu)勢(shì)給模糊掉了。

  把孩子成長(zhǎng)比作「模型訓(xùn)練」,本質(zhì)上是把人降格成「低效生物計(jì)算機(jī)」,這不只是邏輯問(wèn)題,更是價(jià)值觀滑坡。網(wǎng)上很多人直接說(shuō)「這不是比喻選錯(cuò)了,而是把尊嚴(yán)換成效率的典型技術(shù)官僚思維」。

  

  總體看,從 2 月 20 日視頻發(fā)出來(lái)后,這兩天迅速擴(kuò)散,大概有 30%的回應(yīng)是正面,中立 20%,負(fù)面占 50%。這反映了 AI 話題的兩極化。一方面,它確實(shí)戳中了 AI 發(fā)展的痛點(diǎn):能量是瓶頸,但技術(shù)的飛輪不能停。另一方面,技術(shù)也不能是真空的,最終得回到對(duì)人類生活的幫助和改善上。

  或許,如 Altman 所說(shuō),建設(shè)更多清潔能源是一種解法,但也如批評(píng)者所言,無(wú)論未來(lái)出路是什么,都要尊重人類獨(dú)特價(jià)值。

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