盤中放出個利好,上海發(fā)布了樓市“滬七條”,進(jìn)一步放開了限購。
樓市企穩(wěn)對股市的影響比較大,并不是因為房地產(chǎn)板塊對A股影響多大,而是樓市的財富效應(yīng)依然影響著居民的消費力以及實際的投資意愿,進(jìn)而影響他們的風(fēng)險偏好。風(fēng)險偏好越高,對股市的看法也就會越積極。
今天市場整體確實不錯,預(yù)估市場量能能到2.4萬億上下,比昨天又多了2000多億。節(jié)后資金還在陸續(xù)進(jìn)場。
周期板塊今天繼續(xù)猛攻,有色金屬(稀土、錫)、鋼鐵、化工全線爆發(fā),核心是漲價邏輯,直接把上證指數(shù)穩(wěn)穩(wěn)托上了4100點。
昨天我還在說市場沒方向,今天上證就已經(jīng)把4140點這個關(guān)鍵壓力位踩在腳下了。短期上升趨勢算是確立,下一關(guān)是1月份的高點4190點。現(xiàn)在就指望金融、消費這些疲軟的板塊能爭點氣,助推一把。
創(chuàng)業(yè)板指的向上空間也打開了,資金做了軟硬切換,AI應(yīng)用、游戲、傳媒這些偏軟的繼續(xù)挨錘,但受巨頭大額訂單消息刺激,半導(dǎo)體材料設(shè)備、光模塊等AI硬件直接起飛。硬科技一漲,創(chuàng)業(yè)板指數(shù)就被推上去了。
截至下午2點半,全A等權(quán)指數(shù)的漲幅從1個多點,縮窄到了0.7%。
午后市場明顯跳水,特別是銀行、煤炭等紅利方向,整個滬深300午后一路回落。但不太像是某隊行為,可能是其他大資金在提前規(guī)避風(fēng)險,緩慢止盈落袋。
但A股起碼整體還是紅的。港股是真不爭氣,恒生科技今天又是高開低走,這會兒又翻綠了。
本來有個好消息是,港股結(jié)算周期要從之前的T+2加快到T+1,也就是說,之前賣港股要2個交易日才能到賬,現(xiàn)在1個交易日就到了。港股交易本身還是T+0的。交易效率提升,會吸引更多高頻交易資金進(jìn)場,流動性會變好,當(dāng)然市場波動也會變大。
資金現(xiàn)在對恒生科技最大的顧慮點在于機(jī)會成本,也就是假如能在A股更容易掙錢,自然不會南下。我在這個位置是不會賣的,反而會繼續(xù)定投。
今天重點聊聊眼下最熱門,也是對全球股市影響最大的話題吧:
AI是否會對經(jīng)濟(jì)帶來沖擊,甚至是危機(jī)?
前些天 Anthropic發(fā)布的 Claude智能體AI插件工具,就引發(fā)了資金擔(dān)憂,認(rèn)為AI會沖擊SaaS軟件行業(yè)。昨晚 Anthropic特意出來澄清,試圖緩解大家的焦慮,才讓市場終于有一波修復(fù)反彈。
但這也側(cè)面反映出,所謂的“ AI沖擊論 ”大有市場,這個擔(dān)憂并沒有真正結(jié)束,后面一定還會反復(fù)發(fā)酵,這對AI科技板塊(特別是AI應(yīng)用環(huán)節(jié))已經(jīng)是一個擺在臺面上的壓制風(fēng)險了。
也正是在這種普遍的擔(dān)憂情緒下,有一篇文章迅速在全球瘋轉(zhuǎn)刷屏,文章名字叫《 THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS 》(2028全球智能危機(jī)),發(fā)布者是一家獨立研究機(jī)構(gòu)Citrini。
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我看了下,觀點確實有料。由于現(xiàn)在AI已經(jīng)是主導(dǎo)全球股市行情的核心,所以無論我們是不是持有AI科技相關(guān)板塊,都非常有必要看看。原文很長,我就把主要意思跟大家提煉一下吧。
這篇文章的核心觀點是,
AI會提升生產(chǎn)力,使得全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變好,但是人類經(jīng)濟(jì)處境反而變差,進(jìn)而抑制消費需求,引發(fā)一種前所未有的經(jīng)濟(jì)crisis。
為啥會這樣?它的核心邏輯鏈,主要分為三步:
1、AI帶來企業(yè)利潤爆發(fā)。具體表現(xiàn)就是,AI大規(guī)模替代白領(lǐng),企業(yè)削減工資成本,失y率升高,而企業(yè)利潤率歷史性擴(kuò)張。這時候我們能看到股市強(qiáng)勁上漲,特別是科技股牛市,就像現(xiàn)在一樣。
2、人類收入開始驟降。這是關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。因為AI的功能強(qiáng)大后,被大量替代的不再只是體力勞動者,還有大量的高收入腦力勞動者,而這波人正是消費的主力。AI在這個過程中為企業(yè)創(chuàng)造了利潤價值,但是AI本身卻不會像人類一樣消費。這就導(dǎo)致全球經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)變好,而人類自身的處境變差。
3、AI替代螺旋。企業(yè)收入大幅提升,于是更加依賴AI,花更多的錢做AI擴(kuò)張,削減更多的人力成本,丟掉飯碗的人更多,消費下降,企業(yè)需求變?nèi)酰缓罄^續(xù)削人降本,負(fù)反饋形成。
問題是,這一切真的會發(fā)生嗎?
首先, Citrini這篇文章不是預(yù)測,而是假設(shè)站在2028年6月,回頭來看,做的一個極端情況下的場景推演。所以也有人認(rèn)為,這不過是一個科幻小說罷了。
但是對投資者來說,這依然是一個容易被忽視(也就是未被市場充分定價)的尾部風(fēng)險。它之所以能引起大家瘋狂刷屏,這么重視,就是因為,這種極端尾部風(fēng)險即便發(fā)生概率只有1%,但一旦發(fā)生,沖擊代價是極大的。
客觀來說, Citrini這篇文章并不是胡說八道,邏輯上是可以自洽的。特別是它提醒了大家一點:技術(shù)進(jìn)步≠自動改善人類處境。
歷史上就有類似情況發(fā)生,比如19世紀(jì)工業(yè)革命早期,就出現(xiàn)過 資本收益暴漲,而工人 工資卻停滯幾十年,工人生活惡化的情況。也就是,生產(chǎn)率上升了,但人類并沒有立刻受益,而是先抑后揚(yáng)。 現(xiàn)在Citrini就是把這個邏輯推到極致。
不過,這個極端尾部風(fēng)險要真的發(fā)生,需要同時滿足三個假設(shè):
1、AI真的會對就業(yè)帶來持續(xù)的凈減少效應(yīng)。
2、AI收益不會被再分配。
3、AI降本不會創(chuàng)造新需求。
從歷史上看,這三個假設(shè)很難都成立。比如當(dāng)初電力的出現(xiàn),確實讓點燈工沒飯吃,但出現(xiàn)了電氣工程師。互聯(lián)網(wǎng)讓傳真員消失,但是創(chuàng)造了軟件工程師的崗位。自動化替代了裝配工,但是機(jī)器人維護(hù)崗位的需求激增。那現(xiàn)在AI創(chuàng)造新崗位的速度就一定會小于替代舊崗位的速度嗎?也不一定。
再比如AI收益再分配,當(dāng)人類收入減少,那相應(yīng)的福利機(jī)制、轉(zhuǎn)移支付、稅收機(jī)制、最低工資等等也都會變,只不過這個可能會有所滯后而已。
所以對于這篇文章,以及AI沖擊這件事,我覺得對我們投資的啟示主要是:
未來已來,AI科技進(jìn)化趨勢不可逆,這是全球股市的核心主線,但得重視尾部風(fēng)險,不能盲目梭哈或者重倉,它對市場的影響大概率就是“先抑后揚(yáng)”,所以保持在場的同時,保持均衡分散,更加重要。
還有一個引人注目的點是,2008、2018,都是全球股市的大熊之年,所以有了“逢8有危”的說法。 Citrini這篇文章的假定場景是2028年,或許也不是巧合。
在股市有個詞叫“行為金融學(xué)”,我們常說的日歷效應(yīng),以及K線之類的技術(shù)指標(biāo),都是這個范疇。為啥它經(jīng)常靈驗?zāi)兀醚父鐑旱脑捊忉尵褪牵具@里沒有路,走的人多了就成了路。三人為虎,哪怕一個東西本來沒啥道理,但當(dāng)大部分人都信,它就有道理了。
所以我的想法是,珍惜今年的進(jìn)攻機(jī)會,保持積極在場,先賺一點,之后視情況逐步調(diào)整倉位,更加防御均衡,以應(yīng)對后面可能的“冬藏”。
其實說起AI取代,有一些反直覺的地方。比如很多人認(rèn)為低收入、技術(shù)含量低的體力工種更容易被取代,高收入、技術(shù)含量高的腦力工種不容易被取代。實際上卻恰恰相反。
真實情況是,幾乎所有規(guī)則明確、純信息處理的標(biāo)準(zhǔn)化工作最容易被取代,比如數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析、投研咨詢、文案編輯、在線客服這種,輸入是信息,輸出也是信息,完全在AI的射程范圍內(nèi)。
而什么不容易被取代呢?比如需要操作真實世界的工種,比如電工、水管工、木工、建筑工人,甚至外賣騎手、保安,都很難被取代,雖然機(jī)器人是AI接管真實世界的最后一公里,但暫時還沒發(fā)展到這個程度。再比如需要高度信任和責(zé)任承擔(dān)的工種,比如企業(yè)管理、創(chuàng)業(yè)者、高端銷售、心理咨詢等等。
所以反觀我自己,如果我只是給你們提供簡單的信息,那我以后也會被AI取代。我真正不可取代的是這六年來跟大家建立的情感和信任基礎(chǔ),并且在這個基礎(chǔ)上,在復(fù)雜變化市場中,和大家持續(xù)穩(wěn)定的陪伴,以及經(jīng)過篩選的盡量靠譜的信息,而這就是信任的根基,因為AI提供的信息很多都不靠譜。所以只要你們還在,我就會一直寫下去。
你們呢,覺得自己會被AI取代么。
求贊、小紅心
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