《飛馳人生3》最狠的角色不是張馳，是那個沒露臉的AI

不得不說，2026春節檔的《飛馳人生3》確實燃。

全新的沐塵100賽道，車手的血性與執念——每一幀都像在觀眾心上踩油門。（以下內容含輕微劇透，介意的朋友可以先收藏，看完電影再來對線。）

圖源：微博@電影飛馳人生3

不過作為一個汽車行業的觀察者，電車通更在意影片中的一條暗線：人類車手 vs AI賽車系統。

這可能是整部電影最具現實意義的其中一部分。

電影中，「天梯」車隊所采用的ss8芯片以及AI賽車系統，堪稱「賽道外掛」。

它能在大霧彌漫、能見度幾乎為零的險境中，精準感知每一寸彎道；無需領航員（參數丨圖片），車輛自己就能感知環境、預判路況。不僅如此，系統還能實時調校動力輸出與底盤參數。

正如片中角色「百強」所說，「比賽結果，可以在會議室里談嘛！」

這句話不僅暴露了競技異化為權力游戲的本質，還把賽車運動變成了一場極致理性的計算。

張馳，則依靠經驗、直覺與勇氣，只靠最基礎的ss1芯片的情況下，與最新的AI技術展開較量。

故事的最后以張馳險勝結束，但這場對決，可不是「人類贏了」或「科技贏了」那么簡單。

AI與人類并非對立，而是「一起成長」

影片沒有把AI塑造成反派，也沒有把人類車手神化，而是用一場賽道對決，強調AI在行業里的「輔助」角色。

在電車通看來，整部電影已經說清了兩個觀點。

第一，AI最大的價值，是填上人類經驗里那些「說不準」的短板。

人類開車，靠的是手感、經驗、臨場反應，但這些都存在天然局限。片中最直接的呈現是，在夜間+大霧的極低能見度下，車卻還能高速過彎。這靠的不是車手的眼力，而是AI系統在持續感知、持續決策。

還有，AI可以不間斷地分析路面附著力、輪胎情況、車身姿態、坡度彎道，自動調整懸架軟硬、動力輸出、剎車力度，甚至提前預判危險并修正軌跡，為車手提供當下最合理、最安全的方案。

放到現實駕駛中，AI的優勢同樣成立：人會分神、會疲勞，也可能會判斷失誤，但成熟的AI不會；人能感知的范圍有限，AI卻能同時盯著攝像頭、雷達、地圖、車聯網；人憑經驗摸個大概，AI靠算法給出最優解。

圖源：長城汽車

現如今，各家主流車企的輔助駕駛系統已經離不開AI，但市面上對AI、輔助駕駛的爭議依舊存在，但AI壓根不是來搶方向盤的，它是來給人兜底的。

但影片同時也明確傳遞了另一個核心：人類駕駛中的有些東西，是AI無法創造出來的。

張馳能夠超越對手，靠的不只是技術與策略，更是敢于做出AI意料之外的選擇。

片中張馳的賽車引擎蓋突然掀開，視野幾乎完全被遮擋，正常邏輯只能停車處理。但在賽車場上，停車就等于放棄。張馳的選擇是連續三次飛坡，硬生生把引擎蓋震掉。

這種操作，AI就算再算一萬遍也算不出來。

事后，車機系統表示：「你的行為超出我的計算，我需要成長。」緊接著，「孫宇強」說出那句戳中人心的臺詞：「那好啊，我們一起成長。」

這可能就是AI和人類最理想的關系：不是誰取代誰，而是彼此成就、一起進化。

圖源：微博@電影飛馳人生3

反觀片中的「天梯」車隊，芯片最新、數據最全、算法最強，擁有頂級的資源，可到了關鍵時刻，他們反而不敢突破，只會選擇AI給出的保守方案。

最后沖線前，要不是張馳提醒「胎壓再大膽提高0.3Bar」，「天梯」車隊可能連第二名都拿不到。

人類負責把握方向、賦予意義、享受駕駛本身；AI負責降低風險、提升效率、優化體驗。因此，AI越強，越能把人從那些煩瑣、危險、重復的操作里解放出來。

當你真正理解這層關系后，也就不會再陷入「AI會不會取代司機」的無謂焦慮。

AI正在重構整個汽車行業

電影里的AI能輔助賽車精準過彎、實時調校參數，這份看似只屬于賽場的「外掛」，在現實中已經走進了我們的家用車，最直觀的體現，就是我們每天都在接觸的智能座艙與智能輔助駕駛。

智能座艙不再是簡單的語音控空調、開導航，基于大模型的多模態交互，早已實現了真正的多模態自然交互。它能流暢聽懂連續復雜指令，精準識別各地方言，不用你一字一句說得標準清晰，甚至能感知駕駛員的狀態，主動調節氛圍燈、音樂風格與空調溫度。

輔助駕駛層面的AI進步，則更為直觀、更具顛覆性。

經過海量數據訓練與持續迭代的AI輔助駕駛系統，比如華為乾崘智駕、小鵬XNGP等，早已不只是簡單的跟車，而是能實時分析路況、車流、信號燈，規劃出最安全、最高效的行駛路線，更能在不斷學習中，適配不同駕駛員的行為習慣與駕駛偏好，讓轉向力度、跟車距離、超車邏輯都越來越貼合車主的日常風格。

圖源：電車通攝制

但這兩個方面，只是我們普通消費者能直觀感受的AI。當智能化浪潮來襲，AI早就滲透進了造車的整個體系鏈。

就拿賽力斯和吉利為例，他們對AI的應用早已超出產品本身。

賽力斯旗下的問界M7、問界M8、問界M9等爆款車型，月銷量輕松突破萬輛。為了保證足夠高的產出效率，賽力斯超級工廠必須用智能制造實力作支撐，目前已經用AI技術實現了關鍵工序100%自動化生產、過程質量數據100%自動化采集。

同時，賽力斯與寧德時代深度合作，首創電池「廠中廠」模式，通過AI打通開發、質量、生產全鏈路數據，實現協同同步，大幅提升生產效率與交付速度，讓爆款車型不再受制于產能瓶頸。

吉利更是早早地擁抱AI，選擇從底層架構推進全域智能化。在CES2026期間，吉利發布了全域AI2.0體系，底盤、車身等各子域打通，構成了一個有機的智能整體，用戶只需一句自然語音指令，就能觸發多個智能體協商協作，實現真正的「一句話控全車」，把智能體驗做到更極簡、更流暢。

圖源：雷科技攝制于CES2026

不難想象，在未來的汽車行業，AI的重要性還會持續顯現。

回看《飛馳人生》系列，其實也可以看作是一部濃縮的汽車產業進化史。

第一部講的是純粹的熱愛與賽車精神，大家拼的是技術與勇氣；

第二部開始逐步擁抱新能源，電機的重要性逐漸顯現；

到了第三部，賽場內外的核心競爭力，已經清晰指向AI，算法強弱、數據積累、智駕落地能力，直接決定了一家車企能否在激烈競爭中站穩腳跟。

這可并非導演、編劇的想象，是現實本就如此，而且更重要的一點是，電影里的AI還在學習，現實里的AI已經跑得更遠了。

賽道終會落幕，但汽車行業的「智能化飛馳」才剛剛開始。

AI已經變成我們每天握著的方向盤、坐進去的座艙，甚至看不見的生產線。智能座艙不再等著你下指令，它學會了察言觀色；輔助駕駛不再生硬地按規則執行，它開始理解你的習慣。

它不再是個「可選配置」，而是成為汽車行業的地基。

（封面圖源：微博@電影飛馳人生3）