ASML發布2025年度報告：2026年半導體將繼續增長

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，2月25日，ASML（阿斯麥）發布2025年年度報告。

報告指出，2025年的宏觀主線主要圍繞關稅動態展開，這導致2025年全球國內生產總值（GDP）預測在4月被下調。隨著這一年的推進，前景被上調，回到了關稅公告發布前的水平。2025年全球GDP增長率為3.2%1，略低于2024年的GDP增長率。與2024年一樣，地緣政治的波動性仍然很高，人工智能在半導體生態系統的關注和支出中占據主導地位。

回顧全年，半導體市場再次實現了強勁的兩位數增長，驅動因素與去年相同，主要指向用于人工智能的先進邏輯芯片和動態隨機存取存儲器（DRAM）繼續引領增長。期間，閃存（NAND）市場確實經歷了短暫的調整，但在超大規模企業的人工智能需求推動下實現復蘇。

光刻市場呈現兩位數增長，其中中國市場的表現不僅在光刻領域，而且在整個晶圓制造設備市場都強于最初預期。

ASML預計，半導體市場將持續增長，這得益于對人工智能邏輯和存儲產品的強勁需求，以及供需失衡導致的高定價。這將推動設備市場的增長需求。

對于2026 年，ASML預計全年凈銷售額將介于340-390億歐元，毛利率維持在51%-53%。公司將持續推進三大戰略方向：一是擴大 EUV 產能，滿足先進制程需求；二是深化AI在產品與運營中的應用，提升整體效率；三是優化組織架構，通過技術與IT部門整合，強化工程與創新核心能力。

半導體市場2026年仍將實現兩位數增長

在2025年實現凈銷售額327 億歐元，同比增長15.6%，以及凈利潤96億歐元，同比增長26.9%的基礎上，ASML總裁兼首席執行官傅恪禮（Christophe Fouquet）表示，創新是ASML的引擎，是公司過去和未來成功的關鍵。

“在我們2024年的投資者日活動上，我們曾表示，預計2025至2030年間半導體市場的復合年增長率將達到9%，到2030年市場規模有望超過1萬億美元。目前，我們觀察到人工智能的發展勢頭比最初預期的更為強勁，這正推動著高端邏輯芯片和DRAM的需求增長”。傅恪禮表示。

這使得2025年半導體市場增長超過20%，同時由于2023年存儲器市場經歷嚴重調整后，新增制造產能較為溫和，導致市場出現供需失衡。2025年底，存儲器價格攀升至至少十年來的新高。

“我們認為，這種高需求與高價格并存的局面將使半導體市場在2026年實現兩位數的收入增長。對于2025至2030年這段時間，我們仍然預計全球晶圓月產能平均每年將增加78萬片”。

ASML還預計，到2030年，新增晶圓產能將更多地向高端邏輯芯片（節點≤7納米）和DRAM傾斜，以支持與人工智能相關的應用，而對NAND和主流晶圓的投入則會相對減少。

“這種晶圓產品組合的變化對ASML有利，因為高端邏輯芯片和DRAM的制造更依賴光刻技術”。

2026年1月，ASML曾宣布計劃通過精簡技術和IT部門，加強對公司關鍵領域的工程和創新的關注，“在公司實力強勁的時刻進行變革”。

“我們意識到，由于對技術和IT部門的擬議調整，一些職位——主要是領導層職位——可能不再需要。與此同時，為了保留我們的工程能力，我們將創造新的工程崗位，以加強現有的技術項目，并啟動新的項目，以支持我們自身及客戶的增長計劃”。

他透露，雖然這將使一些受影響的同事能夠轉到新崗位，但必須承認，這也可能會導致凈減少1700個職位。“我們致力于以負責任的態度行事——秉持關懷、迅速、透明和公平的原則，并在這一變革過程中為員工提供支持”。

人工智能正深入影響公司各環節

ASML熟悉財務官戴厚杰Roger Dassen在報告中透露，近年來，公司在人工智能領域投入了更多資源，并認識到在多個領域，人工智能能在公司發展以及滿足客戶需求方面發揮著關鍵作用。

其中，軟件已經成為驅動系統性能的主要因素。“通過融入人工智能，我們能夠將精度和速度提升到新的水平，以滿足客戶的高級需求。例如，在要求納米級精度的操作中，僅千分之一度的溫度波動就可能產生巨大影響。因此，部署一流的AI模型來評估晶圓上外生變量的行為，能夠提升我們的光刻、計量和檢測系統的性能”。

與此同時，公司也在利用人工智能來提高整個組織的效率。在這方面，財務團隊在ASML內部發揮了重要作用，他們負責監控企業各部門的各項效率提升舉措，效率的衡量標準是人均產出。

“一個關鍵問題是，我們需要多少人才能創造出所需的產出——這促使我們在多個領域優先推進相關舉措。戴厚杰指出。

在研發領域，ASML也正利用人工智能縮短新產品和服務的上市時間，為工程師提供支持，以便他們的創新能盡快為客戶帶來改進。

此外，人工智能還在多個運營領域發揮作用，包括通過深入分析如何合理安排生產階段以實現最佳流程來提高效率。客戶支持工程師也在實際工作中運用人工智能，例如借助機器診斷，這能讓預防性維護更加高效。

此外，人工智能正在推動公司支持職能部門效率的持續提升，這些部門包括財務、信息技術、人力資源、法律與合規等多個領域。

作者：蘇打

編輯：tuya