2028年全球智能危機，第一塊多米諾已經倒下？

若干年后，如果回望2026年2月28日，會不會有人提起一封裁員信？

今天凌晨，金融科技公司Block的CEO Jack Dorsey在X平臺上發布了一封裁員信，很快引爆了全球科技圈。

內容很直接：公司將裁員40%，從一萬多人縮減到不足六千人，因為眾所周知的AI影響。

在眾多對此事的評論中，博主@Tz_2022感慨：我隱隱約約有種感覺，這封裁員信在歷史上會被記上一筆的……它在后世有可能是以“人類正式進入XXX時代”的標志性事件而被銘記。

好吧，進入2026年以來，至少身處科技圈的人類，似乎每天都在進入“XXX時代”。

更戲劇性的是市場給予的反饋，Block股價大漲近25%。也就是說，市場已經接受甚至鼓勵科技公司用AI代替人類——這倒也不是最新的敘事，從硅谷那些巨頭的資本開支變化就能捕捉到這一趨勢。

亞馬遜：累計裁員近3萬人，凈利潤同比增長38%，2026年AI資本開支預計達2000億美元。

微軟：累計裁員超1.9萬人，計劃投入超1400億美元布局AI生態。

谷歌：逐步縮減基礎運營崗位，資本開支上調至1750-1850億美元。

看到沒，他們都在做同一件事：裁員節省人力成本，然后加碼AI投入。

這種劇烈的變化恰好也印證了《2028全球智能危機》報告中的推演。這份報告近期在全球范圍傳播。它以一個“思想實驗”的形式，描繪了AI快速發展可能引發的連鎖經濟反應。

它由名為Citrini Research的研究機構發布，只有7000來字。盡管他們自己強調了好幾遍：這不是預測，只是模擬一個“目前討論得還不太多的場景”，但一經發布就震動了華爾街：標普500當天收跌超過1%，主要的軟件股ETF則下跌超過4%……

為什么影響那么大？在AI引發的新一輪技術革命一片欣欣向榮的時候，報道講述了一個“鬼故事”：假設我們在2028年6月回頭看，描繪AI如果發展太快，可能怎么引發一連串經濟危機。

當然，這份報告本身也懂得如何做戲劇化的包裝，比如封面設計，開頭營造的穿越和沖突感：2026年2月22日（2028年6月30日）。事實上，報道開頭更像是基于現實的科幻短劇——美國失業率飆升到10%以上，股市較2026年10月高點累計下跌38%，交易員甚至對熔斷都有了免疫……

這一切歸咎于一個正在發生的事實：“人工智能在各個方面都超出了預期，市場也完全被人工智能主導。唯一的問題是……經濟卻并非如此?！?/p>

風起于青萍之末，今天凌晨的Block，一家算不上舉足輕重的硅谷公司，似乎就推倒了第一塊多米諾骨牌。

以下是對《2028全球智能危機》的整理

PART 01

AI效率悖論

2025年底，AI編程工具突然開竅了。

以前說AI取代程序員，大家當段子聽。但眼下，一個開發者用Claude Code搗鼓幾周，就能把市面上一個SaaS產品的核心功能給復刻出來。

到2026年年中，企業采購部門的人開始算賬：既然內部團隊能用AI做，為什么每年還要花50萬美元續費？

裁員從那些小SaaS公司開始，很快就燒到了ServiceNow這種行業巨頭。2026年第三季度，ServiceNow新增合同額增速從23%放緩至14%，同時宣布裁員15%，股價單日下跌18%。

只是，ServiceNow裁完員，很可能發現自己家的服務也賣不動了——因為客戶也在裁員，用不著那么多賬號了。你幫客戶省成本，結果把自己的收入給省沒了

一個負反饋循環就這么轉起來了：

AI越強 → 公司越裁員 → 失業的人不花錢 →面向消費者的公司收入變少 → 這些公司為了活命，也降本增效擁抱AI → 接著裁員 → AI更強……

這不是普通的經濟周期。以前經濟不好，大家就少買點東西，慢慢緩過來。但這個循環里，裁員省下來的錢全投進了AI，AI越強導致企業裁員的意愿更大，這個循環根本停不下來。

這是報告最核心的推演邏輯，作者稱之為“AI效率悖論”：

AI能力提升 → 企業用AI替代白領 → 白領大規模失業 → 高收入群體消費萎縮 → 面向消費者的企業收入下滑 → 這些企業為了保利潤，再加大AI投入、裁更多人 → AI能力再提升……

傳統的經濟衰退會自我修復：庫存積壓了就減產，減產完了再補庫存。但這一次不一樣——不是因為周期，而是因為人類勞動力正在變得不再稀缺。

PART 02

幽靈GDP

2026年，美國的GDP在漲，生產率沖到上世紀50年代以來最高。英偉達的財報一次比一次炸裂，臺積電的產線排到幾年后。

但有個奇怪的現象：老百姓不怎么花錢了。

經濟學家發明了一個詞：幽靈GDP。

定義：GDP數據表面上看仍在增長（由AI驅動的產出和資本支出貢獻），但這些增長并未轉化為居民收入，因此沒有進入實體消費經濟的流轉。

后果：貨幣流通速度放緩，占GDP約70%的消費經濟萎縮。經濟數字好看，但普通人體感極差，形成“產出增長但消費引擎失速”的現象。

怎么發生的？舉個例子：

北達科他州的一個GPU集群，能干以前曼哈頓中城一萬個白領的活。差別在哪？GPU不領工資，不交社保，不還房貸，不去餐廳吃飯，不送孩子上私立學校。

產出是有了，但錢沒到人手里。占美國GDP七成的“消費”，就這么悄無聲息地開始縮水。

報告里有個問題：

如果問問那些“造錢機器”在非必需品上的支出是多少，答案會是什么？

零。

這就解釋了為什么危機那么難救。以前經濟不好，政府發錢、降息，人拿到錢就去花，循環就續上了。但這一次，那些最能產出價值的東西，根本不參與消費循環。

GDP還在漲，但老百姓看得見、摸不著。

PART 03

智力溢價消退

現代經濟有個底層假設：人的腦子是稀缺的。

資本能搞來，資源能找到，但能分析、能決策、能創造、能說服的人，不是隨便就能批量生產的。整個社會——工資體系、貸款制度、稅收規則——都默認了這個前提。

但這個前提，快不成立了。

2027年，AI代理開始搶那些曾經被認為“需要人情味”的活兒。

文中有個真實的故事：一位女士，2025年還是Salesforce的高級產品經理，職位優厚，有醫療保險、年薪18萬美元。第三輪裁員的時候走了。她在第三輪裁員中失去了工作。六個月的求職之后，她開始做Uber司機，收入驟降至4.5萬美元。

這不是個例。大批白領涌進服務業和零工市場，進一步壓低了原本就收入微薄的現有勞動者的工資。行業層面的沖擊最終演變為整個經濟領域的工資壓縮。

或許到2027年2月，很明顯，仍在職的專業人士開始像隨時可能失業一樣消費。他們加倍努力工作（大多借助人工智能），僅僅是為了保住飯碗，晉升或加薪的希望已經破滅。儲蓄率略有上升，而消費支出則有所放緩。

勞動收入占GDP的比重，從1974年的64%降到2024年的56%——全球化、自動化、工人議價能力變弱，四十年慢慢掉了8個點。

智力溢價消退了，以前值錢的腦子，現在機器也能長出來。整個金融體系，都是按“人值錢”這個假設建的，現在這個假設開始松了。

PART 04

商業護城河消亡了

報告指出，過去五十年，美國經濟在人類局限性之上構建了一層巨大的尋租機制。其實不僅是美國，在全球經濟里“信息不對稱”都是重要一環，由此產生了各種各樣身份不同的代理人角色。

然后AI代理來了。

試想一下，2027年初，有個開源購物助手出來，幾周時間所有AI都集成了購物功能。而且這些AI不是等你下單才動，它們24小時在后臺跑。

商業，從“人做決定”變成了“機器持續優化”。

這些生意，開始一個一個倒下：

旅游平臺：AI比價、訂票、訂酒店、租車、算積分，比任何平臺都快。你打開攜程慢慢翻？機器已經訂完了。

保險續保：以前靠用戶懶得換躺著賺15-20%的保費。AI每年自動比一遍價，這塊收入直接沒了。

房產中介：AI能查所有房源數據，比大部分中介還熟。買方傭金從2.5-3%被砍到1%以下，越來越多的交易根本不用中介。

外賣平臺：DoorDash當年靠“你餓了你懶，這個APP就在你手機第一屏”起家。AI沒有“主屏幕”這個概念，它同時打開DoorDash、Uber Eats、餐廳官網、十個小平臺，哪個便宜用哪個。

AI不嫌麻煩，沒有品牌偏好，不會因為“這個App一直在主屏幕上”就繼續用它。它們會在點外賣時同時掃20個平臺，選最便宜、最快的那家。它們會在保險續保前，自動比價所有保險公司。它們會在支付時繞過2-3%的信用卡手續費，直接用穩定幣結算。

那些靠“人類懶得動”活下來的公司，一夜之間被“永不疲倦的AI”判了死刑。

原文說：“我們高估了‘人際關系’的價值。結果發現，人們所謂的很多關系，只不過是和一張友善的面孔之間的摩擦而已。”

PART 05

金融體系層層崩塌

報告花了很大篇幅來推演大量白領失業和技術進步對美國原有金融體系的沖擊，包括但不限于信用卡、私募信貸、房貸等。

對信用卡沖擊的邏輯和對外賣平臺一樣，在機器和機器之間的交易里，2-3%的手續費不太能接受。AI開始找更便宜的路子。很多人用Solana或者以太坊的穩定幣，結算幾乎是實時的，成本幾分錢。

過去10年，私募信貸大量投向了軟件公司，希望他們通過杠桿收購更多SaaS服務帶來估值增長。但這個假設在第一個AI編程工具出來的時候就碎了。

所以報告預演：2027年4月，穆迪下調了14家發行人的180億美元軟件債務評級，理由是“AI競爭帶來的長期收入逆風”。這是2015年能源行業之后，最大規模的一次單一行業評級調整。

私募信貸出問題，會進一步傳導至金融鏈條的各個環節。比如，保險。因為美國大量資管集團將保險的錢轉到私募信貸里，當私募信貸出問題，老百姓的養老錢也面臨巨額損失。

然后就是所有人最怕的，目前規模大約13萬億美元的房貸。這部分邏輯更粗暴了。大量白領因為工作被AI取代而失業，會導致那些被認為信用級別最高的群體出現大量違約。

電影《大空頭》片段

報告說，美國歷史上每次房貸危機，逃不出三個原因：

炒過頭（借錢給還不起的人，比如2008）

利率突升（浮動利率突然還不起，比如80年代初）

局部經濟塌了（一個地方一個行業崩了，比如80年代得州的石油，2009年密歇根的汽車）

這次，一個都不對。這些人不是次貸。他們信用分780，首付20%，工作穩定，貸款的時候收入都核實過。他們是所有風控模型里的“安全資產”。

2008年的貸款，一開始就是壞的。2028年的貸款，一開始是好的。

是借錢之后，世界變了。

（這話聽著太無力了）

PART 06

幸好一切都是推演？

報告指出，經濟可以找到新的平衡點。實現這一目標，是目前僅存的少數只有人類才能完成的任務之一。我們需要正確地完成這項任務。

這是歷史上首次出現經濟中最具生產力的資產反而導致就業崗位減少而非增加的情況。沒有任何現有的框架能夠適用，因為沒有任何框架是為稀缺投入變得豐富的世界而設計的。因此，我們必須建立新的框架。而我們能否及時建立這些框架，才是唯一重要的問題。

“但你讀到這篇文章的時候，不是2028年6月，而是2026年2月?！?/p>

標普500指數接近歷史高位，負面反饋循環尚未啟動。我們確信其中一些情景不會發生。我們也同樣確信，機器智能將繼續加速發展，人類智能的溢價將會縮小。

作為投資者，我們仍有時間評估我們的投資組合中有多少是基于那些無法經受住十年考驗的假設而構建的。作為社會成員，我們仍有時間采取積極主動的措施。

如果你從開頭看到了這里，想必也覺得看到了一部驚悚的科幻片，幸好這一切只是推演。但從美股大跌這個角度來看，對于這種不嚴謹但一定程度上符合邏輯的推演，市場是存在擔憂的。

回到Block本身，另一個不容忽視的事實是，Jack Dorsey的經歷。他一手創立了Twitter卻沒把他經營好，管理一直是他的弱項，導致公司冗員非常多。換句話說，這哥們喜歡招很多人，然后又發現人多了，大手一揮裁員。

所以，這次Block的大裁員或多或少讓AI背了個大鍋，卻被市場買單了。這對許多人來說是擺在眼前的“鬼故事”：老板有了一個強有力的裁員借口和裁員動機。

有些事等不到2028年了。

文/朱婧瑀（見習）

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