華光海運，準備大規模使用“機器人”

從貨艙清洗到船殼監測華光海運的船管智能化與低碳化實踐路徑

近日，在一艘由中國駛往澳大利亞的散貨船貨艙內，一臺洗艙機器人正穩穩吸附在近乎垂直的艙壁上作業。

它能夠跨越焊縫和凸起障礙，通過高壓水射流對艙壁表面進行清洗——這是華光海運在船舶運營中引入智能設備、替代傳統高風險人工洗艙作業的一個真實場景。

洗艙機器人上船：破解傳統作業痛點

這款洗艙機器人由深圳行知行機器人技術有限公司研發，主要針對傳統洗艙作業中“高處污漬難以清除”“作業安全風險高”等長期存在的痛點。

機器人集成高壓水洗艙系統，機身采用高強度、輕量化合金材料設計，可安全高效地清除貨艙高處頑固污漬，為傳統洗艙方式提供了一種新的技術替代方案。

其單小時清洗效率可達810 平方米，能夠應對多種貨物殘留場景。

在結構設計上，該設備通過永磁吸附、柔性連接及雙吸附模塊的組合，即便在船舶輕微晃動的情況下，仍能保持穩定吸附，并具備越障能力，適應貨艙內復雜、不規則的表面環境。

作業過程中，僅需一至兩名操作人員在100 米范圍內遠程操控，即可在安全區域完成洗艙作業，大幅降低人員登高與密閉空間作業風險。

當然，這類智能設備在覆蓋范圍、長期可靠性及綜合成本效益等方面仍有進一步優化空間。但在航運業對作業安全、環保合規要求不斷提高的背景下，智能洗艙技術正逐漸顯現其作為船舶維護與貨艙準備環節“有益補充”的現實價值。

據悉，華光目前正與深圳行知行、史河等多家高科技機器人企業保持合作，探索相關設備在船隊中規?；瘧玫目尚行?/strong>，為集團船舶管理的智能化升級積累實踐經驗。

從清洗走向監測：智能技術滲透船舶運營多環節

洗艙并非華光智能化探索的唯一落點。

在全球航運業加速向智能化、數字化轉型的背景下，船舶安全管理和運營效率已成為企業核心競爭力的重要組成部分。

華光運營著一支多元化船隊，涵蓋干散貨船、超大型油輪（VLCC）以及液化石油氣運輸船，長期承擔鐵礦石、原油等大宗戰略物資運輸任務，對船舶運行安全和監管精度提出了更高要求。

水下無人機：船殼檢查邁向“狀態管理”

除貨艙清洗外，華光已在自有散貨船及油輪船隊中推廣水下無人機的應用。

通過高清攝像與圖像識別技術，水下無人機可在靠港或錨地條件下，對船殼狀態、涂層狀況以及海生物附著情況進行近實時檢查。這一方式，有助于將部分檢測工作從“依賴定期進塢檢查”的傳統模式，逐步轉向基于船舶狀態的預測性維護。

在優化維護周期的同時，該技術也有助于減少因船體附著物增加所帶來的航行阻力，從而降低燃油消耗和排放。

2025 年，在船體檢查作業前，“東方勇士”輪船員曾對水下無人機進行現場測試，以驗證其作業效果和檢測精度。（照片鳴謝：Louie Charles D. Mora，輪機實習生）

航次優化系統：用算法輔助能效決策

在運營層面，面對國際海事組織（IMO）“凈零排放框架”等持續推進的環保議程，華光也開始在航行管理環節引入數字化工具。

集團與震兌工業智能科技合作，部署融合氣象數據與到港時間要求的航次優化系統，通過算法輔助航線與航速決策，提升整體航行能效。

與此同時，華光亦在推進船載碳捕集技術評估、替代燃料應用研究等中長期技術儲備，為未來更嚴格的減排要求提前布局。

AI監控系統：從“事后回放”到“主動防控”

在船舶安全管理方面，華光針對傳統監控系統“高度依賴人工盯屏、預警滯后、效率有限”等問題，引入人工智能技術，對現有船舶監控體系進行升級。

通過將 AI 與船舶視頻監控系統深度融合，系統可自動識別關鍵作業場景中的違規操作與潛在安全隱患，實現從“事后追溯”向“事前預警、主動防控”的轉變。

同時，華光將船上監控系統與岸基管理平臺打通，構建起船岸協同的實時監管體系，在一定程度上突破了傳統船岸管理的信息壁壘。

一條逐步展開的智能化、低碳化路徑

從洗艙機器人、水下無人機，到航次優化系統與 AI 安全監控，華光在船舶清洗、檢測、航行與安全管理等多個環節展開的技術實踐，勾勒出一條逐步推進的船舶管理智能化、低碳化轉型路徑。

通過引入新技術、開展跨界合作，華光正在持續提升船舶運營的安全性、效率與環保水平，以應對航運業不斷升級的可持續發展要求。

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