在 AI Agent 出現之后，我重新思考了自己的職業下注

　　AI Agent 領域的喧囂背后，究竟隱藏著怎樣的真相？本文基于 Remote Labor Index 的最新數據，揭示了 AI Agent 當前僅能替代 2.5% 人類工作的現實，并預測了未來可能的爆發式增長。同時，作者深入分析了 AI 時代下「構建者」與「被替代者」的囚徒困境，以及自然語言交互范式如何重塑軟件行業格局，為讀者提供了一份難得的行業洞察。

　　———— / BEGIN / ————

　　我最近一個多月時間都是全身心地投入在對 AI Agent 行業的研究當中，看了海量的分析、使用了大量的國內外產品。再加上現在的工作機會可以讓我接觸到 AI Agent 領域最前沿的產研團隊，所以討論一下我對于這個問題的看法。

　　別看假新聞、看數據

　　我的習慣是每天早上會都刷一下公眾號、小紅書，但現在和 AI 相關的內容都處于「極度的喧囂」中。

　　各種大佬的言論，比如馬斯克說「留給人類的時間并不多了」，黃仁勛也告訴大家「未來是 Agentic 的時代」，這種措辭一聽就會讓人感到恐慌。

　　行業里的自媒體也是個個「語不驚人死不休」，任何一個產品發布都是「刷新記錄、震驚硅谷」……還包括參差不齊的假新聞，比如某某產品剛上線就 300 萬美金 ARR 了，但 Similarweb（海外的數據分析工具） 看到的實際上用戶量可能都還不到 1 萬……

　　那么如果拋開網上這些繁雜的信息，只看 AI Agent 這個領域的發展。它實際的數據是怎樣的？它到底能對人的工作有多大程度的替代？

　　答案是 2.5%——這個數據就是 Remote Labor Index（遠程勞動力指數，簡稱 RLI）。

　　那么 RLI 又是什么意思呢？

　　它是 Scale AI 和 Center for AI Safety 聯合開發的一個測試框架。用人話講，就是他們用這個測試框架，去測試「AI Agent 在真實世界完成工作的實際能力」。

　　而 2.5% 就是他們在去年 11 月份測試中發現，約有 2.5% 的工作 AI Agent 完成的結果，要追平或好于人類。

　　所以我的結論是：我們在當下談「AI 對人的直接替代」恐怕為時過早。

　　但這個 2.5% 很有可能在未來的幾年之內，發展到 10%、20%、30%，甚至更高的水平。——這是大概率會出現的。

　　而這中間還有一個我經常和周圍人討論的「矛盾點」在于：我們要么成為構建 AI Agent 來替代他人的人，要么就可能成為被 AI Agent 所替代的人。

　　——這可能是 AI 時代的「囚徒困境」。

　　假如我們成為構建 AI agent 的人

　　當然，我現在研究這個，肯定是希望自己成為構建 AI Agent 的人。

　　在研究構建 AI Agent 這個領域時，我有另外一個很驚喜的發現：我們可能正處于一次「軟件交互范式的變革」浪潮中。

　　我以設計軟件為例，談一下這次「交互范式的變革」。

　　古早期的軟件都是「工業級」的，代表就是 Adobe 全家桶。

　　你想用？對不起，請先交幾千塊學費去報班，這些軟件有著極高的學習門檻，普通人看一眼密密麻麻的 UI 界面就會望而卻步。

　　后來，出現了像 Canva、Gamma、Pitch 這種產品。它們的邏輯是把規則極大簡化，通過「模板化」讓辦公族不用系統學習也能得出一個還不錯的結果。

　　這算是一種進步，但還不夠徹底。

　　到了 Agent 時代，真正的變革來了：「自然語言」將成為軟件交互的主要方式。

　　背后的邏輯也并不復雜，人們不再需要學習任何軟件的規則。而是僅僅通過自然語言的表達，就可以讓 AI Agent 給到你對應的、滿意的結果。

　　上面說的這個理念比較抽象，但是據我的觀察，在諸多領域中已經出現了一批擁有新的交互范式的 AI 產品：下面我會列出「不同賽道里的基于新的交互范式的產品」。

　　你會發現這些各個賽道中擁有新交互范式的產品都是驚人的相似：「以一個簡單的對話框開始，通過自然語言即可拿到還不錯的結果。」

　　首先是行業的定義者：Manus

　　學術領域：Scispace，可以幫你寫論文、查重、查含 AI 率等，它所顛覆的就是一大批老牌學術站。

　　設計領域：Lovart 估計很多人都知道，Canva 的挑戰者，處于快速增長中。

　　辦公領域：Anygen（字節新出的），同類型的還有 Skywork、MiniMax等一批，這個賽道蠶食的就是 Google 云辦公的流量。

　　電商領域：傲蝦（阿里旗下的 B2B 的）。

　　代碼領域：Lovalbe，已經很大了，不用介紹了。

　　金融領域：Kavout

　　上面給到的是部分產品。在我實際的調研當中，我在各個領域都已經整理了一批。

　　我們的機會在哪里？

　　我的答案很簡單：就在對傳統 SaaS 軟件的「降維打擊」里。

　　顛覆 Adobe 的絕對不是另一款更好用的 Adobe，打敗傳統燃油車的也不是更好的燃油車。

　　傳統 SaaS 普遍有著極高的學習門檻、訂閱門檻，這注定了它只能服務于那一小撮專業人士 。但 AI Agent 的使用低門檻+按結果收費的模式，會讓工具真正走向大眾。

　　所以我的判斷是：未來幾年，每個細分賽道都會出一批 Agent 原生產品。它們會直接沖擊傳統 SaaS 的地位和流量，這已經是正在發生的現實了。

　　舉個我正在研究的例子：

　　這次交互范式的變化，我認為它不是一蹴而就的，而是一個逐步侵蝕的過程。

　　因為傳統 SaaS 的產品形態會更加豐富，比如它有圖標、數據、操作區域，很難被一個對話框快速顛覆。

　　以我最近研究的 GEO（你可以理解 GEO 就是如何讓 AI 更多地提到你的品牌和內容）為例，它分為三個環節：策略分析+內容生成+效果監控。

　　這當中，策略分析和內容生成都可以通過「對話框」的交互快速給出結果。但是效果監控需要定時跑任務，生成數據性的報表，所以它的形態又會更靠近傳統 SaaS。

　　我這里想表達的意思是，未來幾年的軟件變化可能是以對話框為主要的交互形態，同時保留了一部分傳統 SaaS 的圖表和操作區。

　　像學術領域的 SciSpace、金融領域的 Kavout 以及律師領域的 Harvey，都呈現出了這樣的交互特點。

　　說回個人

　　其實我在 20 多歲的時候，很少會考慮社會的發展趨勢和行業的變化，當時的認知很有限。但現在回過頭來看，自己的發展其實是一步一步吃到了時代的小紅利。

　　比如 2016 年我碩士畢業進入「互聯網領域」，雖然當時已經是移動互聯網的下半場，但依然優于其他行業，這是一次小紅利。

　　2019年，我全身心地投入「軟件出海」。——但出海是近兩年才開始全面火出圈的，所以到現在的階段，依然還有挺多工作機會可以選擇。

　　但留給我的時間并不多了，因為我現在已經畢業有十年了，可能僅剩下一到兩次大的職業（創業）選擇機會。

　　那么接下來的幾年內，我會把自己的所有時間、精力這些我僅有的人力資本，投到 AI Agent 這個領域，因為我看到、并且相信這一次的時代變革。

　　而這，也可能是我人生最重要的一次職業選擇了。

　　如果未來判斷被證明是錯的，我也會如實記錄；如果它逐漸被驗證，那或許能給同行的你，提供一點參考。

　　本文來自公眾號：楊杰出海筆記 作者：楊杰出海筆記