天翼云息壤科研助手助清華學子勇奪“人工智能+”大賽桂冠

近日，首屆北京市大學生“人工智能+”創新大賽圓滿落幕。在這場由北京市教育委員會主辦、北京工業大學承辦、中國電信北京公司協辦的高水平角逐中，來自清華大學的Clinsight團隊憑借在“慧眼識疾，醫學影像AI診斷”賽道上的卓越表現，一舉摘得一等獎。他們聚焦“糖尿病視網膜病變篩查”的臨床痛點，依托天翼云息壤科研助手的全流程支撐，在真實醫療場景中展現了AI技術的無限潛力。

瞄準臨床真痛點，AI立志為“糖網”篩查破局

糖尿病視網膜病變（DR）俗稱“糖網”，是導致工作年齡人群失明的主要原因。然而，其臨床診斷長期受困于病灶微小難辨、數據類別不均及圖像質量參差等難題。Clinsight團隊由具備醫療背景的學子組成，對這一挑戰有著深刻洞察。“許多患者因篩查不及時而錯過最佳治療期，”團隊成員表示，“我們希望通過AI技術優化眼底圖像分類模型，提升識別效率與準確率，為未來臨床篩查提供切實可行的解決方案。”

科研助手“零門檻”適配，讓團隊輕裝上陣

盡管團隊成員均是精通代碼的“AI原住民”，但以往科研環境的搭建往往耗費大量精力。此次大賽中，天翼云息壤科研助手徹底解除了他們的后顧之憂。“平臺的操作邏輯與我們日常使用的在線IDE高度契合，幾乎無需適應即可上手。”更讓團隊感到驚喜的是，平臺為每支參賽隊伍均配置了充足的獨立算力資源，確保了模型訓練與數據處理過程的流暢無阻，讓團隊得以全情投入核心算法鉆研。

協同并進與公平競技，鑄就勝出“加速器”

“大賽時間緊、任務重，息壤科研助手成為我們高效協作的關鍵。”團隊介紹道，借助平臺的協同功能，組員可同步進入項目空間，并行開展參數調試與腳本撰寫，實時共享進度，極大提升了團隊效能。同時，平臺支持的“不間斷訓練”模式，使得團隊在跑通基礎模型后，可通過自動化腳本實現持續優化，機器自動運行，團隊則聚焦結果分析與模型迭代。正是在這種穩定高效的支撐下，團隊經過反復測試，最終遴選出體積小、效率高的最優模型，為奪冠奠定了堅實基礎。

值得一提的是，天翼云為所有參賽者構建了完全一致的競賽環境，杜絕了任何“外掛”可能，確保了比賽純粹回歸技術思路與創新能力的巔峰對決，讓Clinsight團隊的創新構想得以在公平舞臺上充分綻放。

從賽場到臨床，國云平臺筑牢科研“底氣”

展望AI醫療的未來落地，團隊成員展現出清醒的認知與前瞻的思考。而天翼云已為此提供了切實可行的方案：分鐘級計費、按需選卡的靈活模式，契合科研的多樣化需求；針對醫療數據敏感特性，平臺更提供了從公有云權限隔離、傳輸加密到本地存儲的全方位安全保障，完全適配醫療數據保密規范。豐富的預置鏡像與學術加速功能，更讓科研從“賽場探索”向“真實應用”的轉化成為可能。

天翼云息壤科研助手在本屆大賽中的成功實踐，不僅護航青年學子斬獲殊榮，更讓他們深切感受到國云技術的硬核實力。“優秀的工具能讓創新想法更快照進現實。”未來，天翼云將持續深化平臺能力，為人工智能領域的人才培養與應用創新注入澎湃動能，助力更多科研學子在技術創新的沃土上茁壯成長。