后Seedance 2.0時代：電影圈哪些崗位會消失，哪些人會留下？

影視失業(yè)潮已經(jīng)到門口了

但有人卻可以躺著賺錢

文 | cookie

編輯 | 羊羊

AI正在覬覦你的工作？想想都覺得可怕。

最近，Seedance 2.0驚艷的效果和穩(wěn)定性，讓全世界的影視人意識到，AI所引發(fā)的失業(yè)潮可能會更早到來。

過年期間，賈樟柯用Seedance 2.0生成了“第二個自己”，效果以假亂真，自己和自己的AI分身對話的設(shè)計也很有意思，很多網(wǎng)友表示“愛看”。但影視同行們看到這部AI短片時，笑容可能很快僵在臉上。

技術(shù)的迭代速度遠(yuǎn)超想象，更廉價、更高效的工具正在重塑電影工業(yè)的每一個環(huán)節(jié)。概念設(shè)計、故事板、中間畫繪制、甚至動物演員——一批一批的基礎(chǔ)崗位已率先感受到寒意。

Seedance 2.0不是終點，更牛的AI技術(shù)會一波接一波地到來，很多現(xiàn)有的工作人員都會被AI取代。

后Seedance 2.0時代，影視行業(yè)的哪些崗位會率先消失？

當(dāng)AI承擔(dān)起執(zhí)行者的角色，人類創(chuàng)作者的價值將愈發(fā)體現(xiàn)在審美決策、情感洞察與敘事把控上。

那些幸運地頂住了AI沖擊，留在行業(yè)里的人，要如何與AI共處？

電影的歷史是一部技術(shù)變革史：從無聲到有聲，從黑白到彩色，從膠片到數(shù)字，每一次變革都伴隨著舊秩序的崩塌和新范式的建立。

更廉價、更高效、更易得的技術(shù)，終將成為不可阻擋的洪流。看懂趨勢的人，才能留在牌桌上。

01 Seedance 2.0效果令人驚嘆，為何唯獨電影人在瑟瑟發(fā)抖？

今年春節(jié)，賈樟柯發(fā)布了一支特別的短片《賈科長Dance》。作為監(jiān)制，他并未出演——屏幕里的兩個“賈樟柯”，都是通過Seedance 2.0生成的。一個保留了明顯的“AI感”，另一個則幾乎就是現(xiàn)實生活中的他。

看到畫面里兩個“賈樟柯”對話，有種奇妙的穿越感。

賈樟柯在社交媒體上寫道。

從黑白到彩色，從無聲到有聲，從膠片到數(shù)碼，電影用了很多年。每一次變化，都伴隨著懷疑和不安。但AI的發(fā)展卻如此迅速，從幾年前的“一眼假”，到今天，可以一句話生成一段完成度相當(dāng)不錯的視頻，真的很快。

這段短片帶著觀眾重訪了賈樟柯電影中的經(jīng)典場景——兩個“賈科長”在他的電影世界里穿行，既是致敬，也是技術(shù)展示。

羅永浩轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)內(nèi)容時感嘆：

編劇和導(dǎo)演之外的崗位可能要消失了。

面對AI的發(fā)展，有人歡喜有人愁，影視行業(yè)“變天”已成為必然

為什么這個視頻能引發(fā)行業(yè)地震？答案在于Seedance 2.0解決了AI視頻長期以來的核心痛點：可控性。

Seedance 2.0強大的多模態(tài)參考系統(tǒng)能同時理解并融合文字、圖片、視頻、音頻四種模態(tài)的輸入。這意味著，你可以用文字描述故事，用圖片定義角色和風(fēng)格，用視頻指定運鏡和動作，用音頻驅(qū)動節(jié)奏和口型。

用戶最多可以同時上傳9張圖片、3段視頻和3段音頻作為參考。更關(guān)鍵的是，它引入了一種類似編程語言中“@”的引用系統(tǒng)。創(chuàng)作者可以在提示詞中明確指令，例如“讓 @Image1 中的角色，按照 @Video1 的動作跳舞，匹配 @Audio1 的節(jié)奏”。這種結(jié)構(gòu)化的指令，遠(yuǎn)比過去冗長的自然語言描述更高效、更無歧義。

紐約紀(jì)錄片導(dǎo)演查爾斯?柯倫做了一次實測：他用Seedance 2.0為真人電影《光環(huán)》制作了一段預(yù)告片，整個過程僅耗時20分鐘，花費60美元。

這段1分24秒的視頻所呈現(xiàn)的電影級畫面特效、精準(zhǔn)的音畫同步以及專業(yè)的多機(jī)位“拍攝”效果，讓他發(fā)出了“這說不定真能顛覆好萊塢”的感嘆。

愛爾蘭導(dǎo)演魯艾里·羅賓遜只用兩行提示語，就在Seedance 2.0平臺上生成了那段讓整個好萊塢失眠的視頻：湯姆·克魯斯與布拉德·皮特在屋頂上激烈搏斗，鏡頭調(diào)度專業(yè)，動作節(jié)奏張弛有度，人物對話與肢體語言邏輯自洽。

《死侍》系列編劇雷特·瑞斯看完后直言：

這段視頻非常專業(yè)，如果你真覺得它平庸不堪，那你不必?fù)?dān)憂。但我已被震撼了。

這段視頻的出現(xiàn)，讓好萊塢各大公司如臨大敵。美國電影協(xié)會、演員工會以及包括迪士尼、派拉蒙在內(nèi)的多家巨頭，迅速向字節(jié)跳動發(fā)出律師函，指責(zé)其“大規(guī)模、系統(tǒng)性地侵犯版權(quán)”。

法律行動的背后，是整個行業(yè)對這項技術(shù)發(fā)展速度過快的深深忌憚。

當(dāng)一個工具能以近乎為零的邊際成本，在幾分鐘內(nèi)完成過去需要一個團(tuán)隊數(shù)周才能完成的工作時，從業(yè)者的“飯碗”焦慮，便不再是杞人憂天。

02 第一批失業(yè)者已經(jīng)來了，

AI對影視工業(yè)的沖擊，首先從那些重復(fù)性、流程化、技術(shù)密集型的環(huán)節(jié)開始。

在電影前期開發(fā)中，概念設(shè)計和故事板是視覺化的第一步。傳統(tǒng)上，這需要畫師根據(jù)文字描述，一筆一筆地將導(dǎo)演的想象變?yōu)閳D像。如今，AI繪畫和視頻生成工具可以在幾分鐘內(nèi)生成數(shù)十種不同風(fēng)格的場景氛圍圖和動態(tài)故事板。

一份由經(jīng)濟(jì)咨詢與研究公司CVL Economics為美國概念藝術(shù)協(xié)會和動畫工會所做的研究報告指出，概念藝術(shù)家的角色正在被削弱，他們越來越多地被要求去“優(yōu)化和完善AI生成的作品”，而不是從零開始創(chuàng)作，這直接導(dǎo)致了工作時長和崗位的減少。

AI對概念藝術(shù)家等崗位的沖擊已經(jīng)到來

在Variety舉辦的娛樂與技術(shù)峰會上，制片人們也證實，AI已將前期籌備周期（包括勘景、制作情緒板和視覺預(yù)覽）縮短了約30%。

動畫和視覺特效屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)。其中，動畫制作中的“中間畫”繪制，即填充關(guān)鍵幀之間的過渡動畫，是一項極其耗時且重復(fù)的工作。目前，AI已經(jīng)可以相當(dāng)成熟地完成這項任務(wù)。

傳統(tǒng)2D動畫的中間畫制作已經(jīng)被公認(rèn)為最可能被AI顛覆的行業(yè)之一。

“中間畫”繪制這類技術(shù)含量不高但又非常耗時的工作，可能最先被AI取代

同樣，在視覺特效領(lǐng)域，大量基礎(chǔ)性工作，如摳像、擦威亞和背景合成，正被AI快速自動化。

行業(yè)分析網(wǎng)站Vitrina.ai的數(shù)據(jù)顯示，AI摳像工具可以將成本降低40-70%，而清理工作也從過去每鏡頭數(shù)小時縮短到幾分鐘。

Netflix聯(lián)席CEO 泰德?薩蘭多斯曾公開表示，在劇集《永航員》中，一個復(fù)雜的建筑倒塌鏡頭，借助AI工具，其視效制作速度比傳統(tǒng)流程快了10倍，而這已經(jīng)是去年的事了。

Netflix在《永航員》的制作中高調(diào)測試了AI的效率

除了上述崗位，一些入門級的后期制作工作，如素材整理、轉(zhuǎn)碼、字幕制作、多語言配音等，也因AI工具的出現(xiàn)而面臨被替代的風(fēng)險。

總而言之，機(jī)器正在接管那些辦公室里的“苦力活”。

還有一些崗位的消失可能是大家完全沒有想到的，比如動物演員與馴獸師，這也側(cè)面證明了AI的無孔不入。

由于AI生成動物的成本更低、可控性更強，且能規(guī)避動物福利的倫理爭議，好萊塢對真實動物演員的需求已大幅下降。

AI不僅能讓人失業(yè)，還能讓動物失業(yè)

據(jù)報道，一只曾參演過《美眉校探》《處女情緣》等劇集的明星狗Rocco，其工作機(jī)會近年來急劇減少。馴獸師無奈地表示：“這已經(jīng)嚴(yán)重影響了我們的生意?！?/p>

從2020年哈里森·福特主演的電影《野性的呼喚》中完全由CG制作的狗，到2025年版《超人》電影中由導(dǎo)演詹姆斯·古恩的愛犬?dāng)?shù)字復(fù)制而來的“氪普托”，數(shù)字動物正在全面取代它們有血有肉的前輩。

《超人》中“超狗”制作運用到了CG技術(shù)，隨著AI的發(fā)展，全AI制作的“超狗”也許很快會出現(xiàn)

影視片場的化妝、服裝等基礎(chǔ)崗位，也受到了AI的直接影響。業(yè)內(nèi)人士麥克唐納指出，AI的“數(shù)字減齡”技術(shù)，能讓演員無需花費數(shù)小時化妝，就能實現(xiàn)年齡效果的調(diào)整。

而AI還能通過掃描少量群演，生成大量的數(shù)字人群，讓服裝部門無需為大量群演準(zhǔn)備服裝、進(jìn)行造型。

隨著AI技術(shù)的不斷迭代，除了觀眾，還有不能被AI取代的崗位嗎？還想留在影視行業(yè)的影視人應(yīng)該怎么做？請接著往下看。

03 留下的人如何工作？

當(dāng)AI越來越多地承擔(dān)起“執(zhí)行者”的角色，人類創(chuàng)作者的價值便愈發(fā)體現(xiàn)在“決策者”和“審美把關(guān)人”上。

例如，AI可以生成畫面，但無法提供“為何要這個畫面”的動機(jī)。

導(dǎo)演的核心工作是構(gòu)建世界觀、把握敘事節(jié)奏和指導(dǎo)表演，這些都源于對人性的深刻洞察和獨特的藝術(shù)視野。AI將成為導(dǎo)演最強大的“視覺預(yù)覽”工具。

在不久的將來，不會用AI的導(dǎo)演將不是好導(dǎo)演

攝影指導(dǎo)Shane Hurlbut, ASC在一次訪談中分享了他的經(jīng)歷。他曾嘗試用七種不同的AI工具生成一個復(fù)雜的動作場面，結(jié)果卻一塌糊涂，甚至出現(xiàn)了“警察從手指里開槍”的荒謬畫面。他總結(jié)道：

我們運用情感、脆弱、同情和那些看不見卻能激發(fā)感覺的元素進(jìn)行創(chuàng)作。AI至少在短期內(nèi)無法做到這一點。

未來，導(dǎo)演和主創(chuàng)團(tuán)隊可以在前期階段，利用AI快速迭代視覺方案，測試不同的鏡頭語言、光影風(fēng)格和美術(shù)設(shè)計，將過去需要數(shù)周甚至數(shù)月才能完成的籌備工作壓縮到幾天之內(nèi)。

但這并不意味著AI取代了攝影指導(dǎo)或美術(shù)指導(dǎo)，恰恰相反，它要求這些主創(chuàng)擁有更強的審美決策能力，從AI生成的海量選項中，挑選并指導(dǎo)出最符合影片氣質(zhì)的方案。

再比如，剪輯的本質(zhì)是對節(jié)奏和情緒的精準(zhǔn)掌控。AI可以完成粗剪、素材篩選等機(jī)械性工作，但無法理解鏡頭之間微妙的情感連接和敘事張力。

未來的剪輯師將從繁重的素材整理中解放出來，把更多精力投入到敘事結(jié)構(gòu)的打磨和情感節(jié)奏的構(gòu)建上。他們將與AI協(xié)同工作，AI負(fù)責(zé)提供可能性，而剪輯師負(fù)責(zé)做出最終的、服務(wù)于故事的選擇。

當(dāng)然，并不是說所有的導(dǎo)演、美術(shù)指導(dǎo)、剪輯師等創(chuàng)意崗都能在AI時代保住自己的工作。AI不是做不了這些工作，是無法高水準(zhǔn)地完成這些工作。如果你的能力一般，無法與AI拉開距離，失業(yè)依然是早晚的事。

奧斯卡影帝馬修·麥康納在近日談及AI時表示，抵制AI是徒勞的，演員應(yīng)該主動掌控自己的聲音、肖像權(quán)，通過注冊商標(biāo)的方式，讓自己成為數(shù)字權(quán)利的所有者，當(dāng)AI需要使用演員的形象和聲音時，必須獲得授權(quán)并支付費用。

馬修·麥康納認(rèn)為AI的發(fā)展對演員或許是好事，“躺著掙錢”的時代要來了

一位好萊塢資深娛樂律師分析，一線明星如果鎖定自己的數(shù)字權(quán)利，未來十年可能賺取數(shù)十億美元，AI讓演員的價值從線下延伸到數(shù)字領(lǐng)域，形成新的商業(yè)范式。

數(shù)十億美元？聽起來太誘人了，但這一商業(yè)模式的前提是演員的聲音、肖像權(quán)足夠有價值。

馬修·麥康納這樣的大明星可以靠授權(quán)給AI躺著掙錢，一些無法給觀眾留下印象的小演員則很可能被AI演員取代。

AI技術(shù)的變革還將催生一些新的職業(yè)。

正如從膠片到數(shù)字時代誕生了數(shù)字影像工程師（影視數(shù)字拍攝時代的核心技術(shù)崗，負(fù)責(zé)現(xiàn)場影像質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全與前后期銜接）一樣，AI時代也正在催生新的角色。行業(yè)觀察顯示，一個名為“AI生產(chǎn)工程師”的混合型崗位正在出現(xiàn)，他們需要既懂技術(shù)管線，又懂剪輯和數(shù)據(jù)管理。

與此同時，各大制片廠正在悄悄招聘負(fù)責(zé)整合AI工作流的高管。

亞馬遜MGM工作室、FOX娛樂和Netflix等公司都在尋找“制作創(chuàng)新主管”或“AI原生制作副總裁”這樣的人才。他們的任務(wù)不是取代創(chuàng)意人員，而是重新設(shè)計圍繞創(chuàng)意人員的生產(chǎn)流程，通過引入AI工具來控制成本、提高效率。

好萊塢各大電影公司都在招聘AI相關(guān)高管職位

歷史的車輪滾滾向前，每一次技術(shù)變革都遵循著相似的軌跡：新工具出現(xiàn)，守門人抵制，早期采用者進(jìn)行實驗，最終，新一代的創(chuàng)作者用不同的方式建立自己的事業(yè)。

正如賈樟柯說的，

攝影機(jī)本身曾經(jīng)也是一種令人不安的發(fā)明，但今天它早已成為日常。真正重要的，還是人如何使用技術(shù)。

以Seedance 2.0為代表的AI技術(shù)并非終結(jié)者，而更像一個加速器，它加速了行業(yè)洗牌，也加速了創(chuàng)作者的進(jìn)化。

適應(yīng)早的創(chuàng)作者建立優(yōu)勢，等待許可的創(chuàng)作者則可能被甩在后面。