養了兩只龍蝦…

最近，全球爆火龍蝦潮，身邊的朋友都在養龍蝦，我也順便養了兩只。

說實話，知道這一刻會來，但沒想會這么快。

很多人還不知道“養龍蝦”是什么意思。這里科普一下。

過去大家認為的AI是什么？

是你給它一句提示詞，它幫你寫一段文案，畫一張圖，或者總結一篇文章。

這叫作對話式AI。

如果用商業演化的眼光看，這種模式本質上還是人，你撥一下，它動一下。你停下來，它也就休眠了。它依然高度依賴你的每一步指令。

但現在“龍蝦時代”（Agent），邏輯徹底變了。

你不再需要一步步去教它怎么做。你只需要給出一個極其宏大的最終目標。

比如：“幫我調研一下東南亞今年的電商趨勢，并寫一份包含三家競品分析的商業企劃書。”

接到任務后，Agent會自己去拆解步驟，自己去調用搜索引擎，自己去讀取長篇財報，自己去對比數據。甚至在發現錯誤時，它會自己反思并重新執行。

它不再是一個被動的工具，而是一個不知疲倦的數字打工人。

在這個虛擬魚缸里，它自己覓食，自己生長，自己完成閉環。

但這套看似完美的系統背后，其實藏著一個極其殘酷的物理現實：

極度消耗。

在這個數字魚缸里，Agent每思考一次、每執行一個動作，都在瘋狂吞噬一種叫作Token的東西。

在以前的對話模式下，你問個問題，幾百個Token就打發了，成本幾乎可以忽略不計。

但在Agent時代，為了完成一次復雜的自主任務，它需要在后臺不斷地自我推演、循環驗證、自我糾錯。一次任務跑完，往往要自動調用百萬級別的Token。

這是一個指數級的跨越。

在這個新世界里，Token絕對不是單純的代碼字符，而是運行整個AI時代的“新石油”。

當全球所有的科技巨頭、成千上萬的創業公司都在玩命搞Agent應用的時候，所有人對成本的敏感度，都被瞬間拉到了極限。

誰能提供最便宜、最穩定、量最大的“數字石油”，誰就能卡住下一個時代的咽喉。

就在全世界都在為高昂的算力成本發愁的時候，一個讓很多人意想不到的轉折出現了。

中國的大模型，正在不知不覺中接管全球的Token供給。

我們來看一組數據：

在海外極具影響力的模型聚合平臺OpenRouter統計：

中國模型的消耗份額，飆升到了61%。作為曾經的絕對霸主，美國模型的份額已經被大幅反超，僅僅只剩下29%。

不僅如此，在全球前五大高消耗模型中，中國直接獨占四席。其中，像MiniMax這樣的國產大模型，其消耗量更是呈現出斷層式的遙遙領先。

2月份，M2.5 以4.55–4.6 萬億 Token使用量，位居全球第一。

MiniMax們向全世界瘋狂傾銷的海量Token，到底是由什么組成的？

算力、電力、硬件、網絡、存儲、人力與研發。

其中電力+算力，占據了總成本的70%以上。

看懂這個邏輯了嗎？

在傳統的物理世界里，你想要把中國西北風電場發出的廉價電力，跨越浩瀚的太平洋，直接賣給硅谷的科技公司，這完全違背了物理學常識。

無論我們的特高壓技術多牛，電力也是極難遠距離跨海輸送的。

這曾經是我們巨大的產能痛點。我們有著全球最龐大、最穩定的國家電網，有著世界上最多的太陽能和風能裝機量，但這些能量很難直接轉化為全球貿易資源。

但現在變了。

電，在龐大的智算中心里，被轉化成了算力，而算力，又被精準地打包成了Token。

Token是沒有物理重量的，它可以跨越重洋，以光速瞬間輸送到全球任何一個角落的。

所以，當你在看大模型價格戰的時候。

你真正應該看到的，是中國正在通過輸出Token，向全球傾銷我們的電力和算力基礎設施。

我們正在向全世界“賣電”。這才是真正硬核的地方。

當年，洛克菲勒并不是靠造出最豪華的馬車成為首富的。他是靠壟斷了驅動所有工業機器的石油，建立起了一個龐大且無法撼動的商業帝國。

在今天這個獎勵底層能力的時代，向全球輸出“平價數字石油”的我們，也正在悄悄拿走這個新世界的基礎底牌。

未來不管未來的超級Agent應用是哪家公司做出來的，只要它一跑起來，它的大動脈里，流淌的就是中國提供的算力。

回到我們個人的微觀生活里，這又意味著什么？

這意味著，一個基礎設施極其廉價、試錯成本極低的新周期，已經向普通人敞開了大門。

不管你是自己做生意，還是在職場做業務。以前雇不起的人、做不到的復雜流程，現在你都可以用極低的成本，雇傭AI Agent來幫你跑通。

不要只停留在看熱鬧的階段，也不要被高深的專業詞匯嚇退。像回到學生時期一下，俯下身去學，看看Agent能給自己帶來怎樣的加持和賦能。

去試著使用它們，去享受這波“平價石油”帶來的紅利，它們就會變成個人財富系統里的杠桿。讓你走得越來越好。

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