周鴻祎：大模型只是起點(diǎn)，智能體才是AI落地關(guān)鍵

文丨吳述之

過(guò)去兩年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)幾乎圍繞一個(gè)關(guān)鍵詞展開(kāi)——大模型。

模型參數(shù)規(guī)模、訓(xùn)練算力、技術(shù)路線，成為行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的核心。但隨著越來(lái)越多企業(yè)嘗試把AI真正引入業(yè)務(wù)流程，一個(gè)新的問(wèn)題逐漸浮現(xiàn)：模型之外，AI如何真正進(jìn)入產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景？

在今年兩會(huì)期間，全國(guó)政協(xié)委員、360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎把討論的重點(diǎn)放在這個(gè)問(wèn)題上。他的判斷是：人工智能正在從“大模型能力競(jìng)爭(zhēng)階段”，走向“智能體規(guī)模化應(yīng)用階段”。

在周鴻祎看來(lái)，大模型只是人工智能能力的起點(diǎn)。算力大致可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)用于訓(xùn)練基礎(chǔ)模型；另一類(lèi)用于讓模型在真實(shí)場(chǎng)景中運(yùn)行，但無(wú)論是訓(xùn)練還是推理，都很難直接創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)價(jià)值。真正把模型能力變成生產(chǎn)力的，是運(yùn)行在推理算力上的智能體——它們把大模型的能力嵌入具體業(yè)務(wù)流程，讓AI能夠在實(shí)際場(chǎng)景中完成任務(wù)。

例如，在企業(yè)運(yùn)營(yíng)、客服等具體業(yè)務(wù)中，智能體可以調(diào)用模型能力并自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，再由既懂AI又懂業(yè)務(wù)的人員進(jìn)行設(shè)計(jì)和管理，并在安全體系的保障下運(yùn)行。在這樣的流程下，大模型的能力可以穩(wěn)定轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。也因此，在這套體系中，智能體（Agent）被視為連接技術(shù)能力與產(chǎn)業(yè)落地的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

圍繞這一變化，周鴻祎提出了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“六力模型”，在他的框架里，人工智能產(chǎn)業(yè)需要多種要素協(xié)同：電力提供基礎(chǔ)能源，算力提供計(jì)算資源，大模型提供智能能力，人力負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和治理，安全體系保障系統(tǒng)穩(wěn)定，最終才能形成真正的生產(chǎn)力。換句話說(shuō)，人工智能的發(fā)展正在從單點(diǎn)技術(shù)突破，走向一整套產(chǎn)業(yè)體系的協(xié)同推進(jìn)。

基于以上判斷，今年兩會(huì)，周鴻祎就算力布局、智能體落地和網(wǎng)絡(luò)安全等議題提出了三點(diǎn)建議。

優(yōu)化推理算力布局

周鴻祎在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，目前中國(guó)訓(xùn)練算力規(guī)模正在持續(xù)提升，但面向大規(guī)模推理任務(wù)的算力體系仍存在一定結(jié)構(gòu)性缺口，尤其是專(zhuān)用推理芯片能力仍有待突破。

他的建議是，在全國(guó)一體化算力體系框架下，進(jìn)一步優(yōu)化推理算力布局，形成“全國(guó)統(tǒng)籌+區(qū)域細(xì)化”的算力體系。例如，在重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)區(qū)域建設(shè)低時(shí)延、高密度的推理算力集群，并通過(guò)統(tǒng)一調(diào)度機(jī)制提升算力資源利用效率。同時(shí)，他也提出應(yīng)推動(dòng)國(guó)產(chǎn)推理芯片的發(fā)展，以增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈自主可控能力，為智能體的規(guī)模化應(yīng)用提供基礎(chǔ)設(shè)施。

讓中小企業(yè)學(xué)會(huì)用AI

相比技術(shù)突破，更現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是企業(yè)到底怎么用AI。周鴻祎在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，智能體規(guī)模化落地目前主要面臨三個(gè)障礙：第一，技術(shù)轉(zhuǎn)化門(mén)檻較高。通用模型很難直接嵌入企業(yè)的具體業(yè)務(wù)流程；第二，安全保障能力不足。當(dāng)智能體參與關(guān)鍵業(yè)務(wù)操作時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)管控難度明顯提升；第三，復(fù)合型人才缺乏，既懂AI又懂業(yè)務(wù)的人才儲(chǔ)備仍然不足。

他建議建設(shè)一個(gè)普惠型智能體公共服務(wù)平臺(tái)。這一平臺(tái)可以整合模型能力與行業(yè)工具，提供從開(kāi)發(fā)到部署的完整服務(wù)，讓中小企業(yè)能夠以更低成本構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能體。與此同時(shí)，還可以建設(shè)類(lèi)似“智能體課堂”的培訓(xùn)體系，通過(guò)技能認(rèn)證培養(yǎng)更多復(fù)合型人才。

用AI治理AI

在周鴻祎提出的“六力模型”中，安全力也是其中的重要一環(huán)。隨著人工智能能力不斷增強(qiáng)，網(wǎng)絡(luò)安全形態(tài)也在發(fā)生變化。一方面，傳統(tǒng)安全體系的智能化水平仍然不足；另一方面，“黑客智能體”的出現(xiàn)，使網(wǎng)絡(luò)攻防逐漸從過(guò)去的“人對(duì)人”對(duì)抗，變成“人對(duì)機(jī)器”的不對(duì)稱(chēng)對(duì)抗。因此，周鴻祎提出一個(gè)思路：“以模治?！?，用AI治理AI。

具體來(lái)說(shuō)，可以支持具備“安全+AI”能力的企業(yè)開(kāi)發(fā)安全智能體，例如漏洞處置、攻擊溯源分析等產(chǎn)品，并在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等重點(diǎn)領(lǐng)域推廣應(yīng)用。如果安全智能體能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；渴?，網(wǎng)絡(luò)安全體系也將從以人力為主的防御模式，逐漸升級(jí)為智能化防御體系。

在周鴻祎看來(lái)，人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)新的階段。技術(shù)能力、算力基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用、人才體系和安全體系正在逐漸形成一個(gè)完整生態(tài)。只有這些要素協(xié)同發(fā)展，人工智能才能真正從技術(shù)突破走向產(chǎn)業(yè)落地。

換句話說(shuō)，大模型時(shí)代或許只是開(kāi)始，真正決定AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模的，可能是接下來(lái)智能體的普及速度。

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