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賣藥賺到65億后,京東健康開始做一門更難的生意

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在互聯網醫療經歷多年資本狂熱之后,行業開始進入一個更加現實的階段:誰能真正把醫療服務做成基礎設施,誰才有長期價值。

近日,京東健康交出了其2025年的成績單:全年收入734億元,同比增長26.3%;Non-IFRS凈利潤達到65億元,同比增長36.3%,凈利潤率提升至8.9%,創下公司成立以來最高水平。與此同時,平臺年度活躍用戶達到2.18億。

在多數互聯網醫療平臺仍在尋找盈利路徑時,京東健康已經實現規模和利潤的同步增長。但如果仔細拆解這份財報,會發現一個更具行業意味的信號:互聯網醫療的增長邏輯正在發生變化。

過去行業講的是流量與線上問診,如今真正決定平臺天花板的,開始變成供應鏈能力、醫療服務整合能力,以及AI技術所帶來的效率重構。

換句話說,互聯網醫療正從一個“互聯網生意”,逐漸變成一門更重、更復雜、也更接近醫療基礎設施的行業。

而京東健康這份財報,恰好處在這一轉折點上。

734億收入背后:互聯網醫療的競爭,開始回到供應鏈

從收入結構來看,京東健康是一家高速擴張的平臺公司,它的核心是醫藥零售。

這意味著,在互聯網醫療的商業結構里,賣藥依然是最穩定、最清晰的盈利模式。

但與早期電商平臺依賴價格和流量驅動不同,如今行業競爭的焦點已經發生轉移。醫藥電商的核心壁壘正在從“流量入口”轉向“供應鏈能力”。

一個明顯的變化是,新藥首發正在成為平臺爭奪的關鍵資源。2025年,京東健康全年首發新藥超過100款,而2024年這一數字還只有30余款。平臺與諾和諾德、禮來、信達生物等多家藥企建立深度合作,使得“新藥全網首發第一站”逐漸成為其重要標簽。

財報顯示,2025年,京東健康來自醫藥與健康產品銷售的收入達到609億元,同比增長24.8%,占整體收入的大頭。平臺用戶規模也持續擴大,年度活躍用戶達到2.18億。



圖片由豆包AI生成

在傳統醫藥流通體系中,新藥進入市場通常需要經歷醫院準入、渠道鋪設等漫長過程。而互聯網平臺的出現,使得藥企能夠更快觸達患者,也能夠通過數字化方式進行患者管理和營銷。

換句話說,互聯網平臺正在成為藥企越來越重要的銷售渠道和患者服務節點。

與此同時,即時零售和醫保線上支付的擴展,也在改變醫藥消費的場景。2025年,京東健康線上醫保結算已經擴展至29個城市,用戶可以完成“線上下單—醫保支付—即時配送”的購藥流程。購藥行為正從原本的線下藥店場景,逐漸遷移到線上平臺。

這一趨勢意味著,互聯網醫療平臺正在逐漸嵌入到醫藥流通體系中。

從行業視角來看,這也標志著互聯網醫療進入新的競爭階段:從流量競爭轉向供應鏈競爭。誰能連接更多藥企、誰能控制更高效的履約體系、誰能更快把新藥推向市場,誰就更可能占據行業優勢。

線上問診觸及天花板,互聯網醫療必然走向“服務閉環”

如果說醫藥供應鏈決定了互聯網醫療平臺的規模,那么醫療服務能力則決定了平臺的長期價值。

過去幾年,互聯網醫療最普遍的商業模式是線上問診。無論是互聯網醫院還是在線醫生咨詢,本質上都試圖通過遠程醫療解決醫療資源不均的問題。

但現實很快證明,僅靠問診很難形成真正穩定的商業模式。用戶在平臺完成問診之后,往往仍然需要線下檢測、線下購藥或線下治療,這使得平臺很難形成完整閉環。

也正因為如此,互聯網醫療行業正在發生一個重要變化:平臺不再滿足于提供單一服務,而是試圖整合醫療服務鏈條。

京東健康過去幾年的布局,正是圍繞這一邏輯展開。平臺持續強化互聯網醫院能力,新增男科與腫瘤專科,并發布數十種疾病的標準化診療路徑,與多家三甲醫院合作建設專病專家工作室。



圖片由豆包AI生成

與此同時,醫療服務正在從醫院場景延伸到家庭場景。到2025年底,已有超過2.1萬名護士入駐京東健康平臺,居家護理服務覆蓋47個城市。到家檢測業務也在快速增長,全年訂單同比增長81.9%,在流感高峰期訂單增長更是達到238%。

這一系列變化的背后,是醫療消費行為的改變。

在傳統醫療體系中,大多數醫療服務必須在醫院完成。但隨著互聯網平臺和即時配送體系的成熟,一部分基礎醫療服務開始從醫院場景遷移到家庭場景。

從檢測到護理,再到慢病管理,家庭醫療正在成為互聯網醫療新的增長空間。如果這一趨勢持續發展,未來用戶最頻繁接觸的醫療入口,可能不再只是醫院,而是互聯網平臺。

AI+數字化趨勢下,互聯網醫療正在變成一門新生意

在京東健康的財報中,另一個被反復提及的關鍵詞是AI。

平臺推出的“AI京醫”體系已經包含AI醫生、AI藥師、AI營養師等多種智能體,并整合大量臨床指南與醫學文獻,為用戶提供全天候健康咨詢服務。到2025年底,這些AI服務已經完成數億次交互。

與此同時,京東健康還推出面向醫院的AI產品“京東卓醫”,目前已在多家醫院落地,累計服務患者超過500萬人次。

從企業角度來看,這些產品代表著平臺在技術層面的布局。但從行業視角來看,它們的意義可能更深。

長期以來,中國醫療體系面臨兩個結構性問題:醫療資源分布不均,以及醫療服務效率偏低。大量三甲醫院承載著過多患者,而基層醫療資源利用率卻不足。

AI與互聯網平臺的結合,可能在一定程度上緩解這一矛盾。

一方面,AI可以承擔大量基礎咨詢和健康管理任務,使醫生能夠集中精力處理更復雜的病例;另一方面,平臺通過供應鏈與數字化能力,也能夠把醫療服務從院內延伸到院外。

如果這種模式持續發展,互聯網醫療平臺的角色也會隨之改變。它們不再只是線上問診工具或醫藥電商平臺,而可能成為連接醫院、醫生、藥企與患者的一套數字化基礎設施。

當然,這條路徑同樣意味著更高的復雜度與更重的投入。醫療服務遠比電商復雜,監管、數據安全以及醫療責任等問題都會成為新的挑戰。

但無論如何,行業趨勢已經逐漸清晰:互聯網醫療正在從一門輕資產的互聯網生意,走向一門更接近公共服務體系的基礎設施生意。

作者:土耳其熱氣球

來源:港股研究社

聲明:包含AI生成內容

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