一場“龍蝦”AI盛宴，大廠吃撐了

作者 | 葉二 編輯 | 魏曉

3 月 6 日的深圳騰訊大廈北廣場，排起了人群長龍。

但這一次，領的不是新年開工利是，而是一個又一個的“龍蝦”。

在這里，騰訊云發起的 OpenClaw 免費安裝活動，吸引了附近不少人群，甚至是跨城趕來的愛好者的參與，短短數小時數百只 OpenClaw 就被成功部署至騰訊云服務器。

而這正是OpenClaw引發全網關注的縮影。

進入2026年以來，OpenClaw，這個中文愛稱“龍蝦”的開源智能體框架，以“真正能做事的AI”為標簽，在GitHub上狂攬25萬星標，超越所有開源軟件成為史上最熱門項目。

它打破了大模型“只能聊天、不會做事”的困局，讓AI從“百科全書”升級為能操作電腦、調用工具、拆解復雜任務的“數字員工”。

更具商業意義的是，OpenClaw的出現，直接幫助曾深陷“百模大戰”內卷、苦于變現無路的國產大模型廠商們，撬開了AI變現的新大門。

一方面，過去C端的用戶，對大模型付費嗤之以鼻，但現在的“養龍蝦”熱潮下，卻心甘情愿的為相關服務掏錢，這也讓大模型廠商的變現不止于 To B 端的單點突破，而是有了To C 爆發的可能。

另一方面，國產大模型廠商們也終于體驗了一把“賣鏟子”的爽感。

無論是BAT等大廠，還是MiniMax、kimi等，都正在精準切入“賣鏟子”的角色——將OpenClaw的開源能力封裝成標準化服務，鎖定算力消耗與 Token 調用，通過云端部署、權限管控、技能拓展等一系列增值服務，開啟了大模型行業的第一次狂飆變現熱潮。

問題在于，這場“養龍蝦”熱潮，能夠持續多久。

抬了Kimi們一手

MiniMax、Kimi、智譜，首先吃到這波蛋糕。

剛過去的2月份，可以說是這些大模型廠商的高光時刻。以MiniMax為例，財報顯示，過去一年，MiniMax公司實現總收入超7903萬美元。

而就在今年2月份，MiniMax ARR(年度經常性收入)已突破1.5億美元。這是因為，公司26年以來Token量增長迅猛，M2系列文本模型的平均單日Token消耗量已是2025年12月的6倍以上。

這些很長時間以來，一直都是“有技術、無場景”，遲遲打不開商業變現空間的創業型大模型廠商，終于見到了金礦。

而核心關鍵就在于OpenClaw引發的開發者浪潮。

據了解，作為一款桌面級Agent工具，OpenClaw底層要接入大模型調用API Key。一般來說，問答式Chatbot對話一輪，消耗不過幾百Token。而OpenClaw卻要持續在后臺跑流程——搜資料、生成文檔、寫代碼、調試、優化，每一步都需要大量Token。

換句話說，OpenClaw是一個Token“銷金窟”。而此背景下，智譜、Kimi以及MiniMax作為性價比超高的大模型，就成為了OpenClaw開發者們的首選。OpenRouter 數據顯示，2月9日至2月22日的兩周，MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智譜的GLM-5、DeepSeek的V3.2占據了前五位的四席。

而這，自然就極大地帶動了營收，更是將創業型大模型廠商猛拉了一把。

尤其是Kimi。

過去一年，由于DeepSeek的爆火，以及在上市動作上落后于MiniMax、智譜，Kimi原本的明星光環正在逐步衰退，并面臨被頭部大廠擠壓生存空間的困境。

但隨著OpenClaw的出現，一切又都不一樣了。

與MiniMax類似，受全球付費用戶及API調用量大漲的推動，Kimi K2.5 發布不到一個月，近20天的累計收入已超過2025年全年總收入。

同期在一級市場，Kimi完成新一輪超7億美元融資，由阿里、五源資本、九安醫療等老股東聯合領投，騰訊亦參與投資。本輪融資后，Kimi估值升至100億至120億美元區間，較此前一輪翻倍，再現明星獨角獸光芒。

有業內人士認為，在OpenClaw出現之前，多數創業型大模型廠商都深陷內卷式研發的泥潭，投入巨額資金打磨模型，卻難以找到穩定的變現路徑，要么被頭部大廠的生態優勢擠壓，要么因缺乏場景落地能力而逐漸掉隊。

而OpenClaw提供的開源智能體框架，相當于為這些創業廠商提供了“現成的落地場景”，讓它們無需再投入大量資源搭建應用生態，只需聚焦自身核心模型優勢，將技術封裝成標準化服務，就能借助Token消耗、會員訂閱等商業路徑，實現快速變現。

都想賣鏟子

當然，大廠同樣沒閑著。

百度是國內最早擁抱OpenClaw的頭部廠商之一，從云端到移動端、從To B到To C，構建了全鏈路變現布局。2月3日，百度智能云率先上線OpenClaw一鍵部署服務，開啟限時免費體驗，開發者通過輕量應用服務器就能快速部署，還能借助千帆平臺一鍵接入文心、DeepSeek、Qwen等主流大模型，相當于一站式配齊掘金工具。

不只是百度，騰訊云、阿里云同樣也上線了OpenClaw一鍵部署服務，大廠們都想要趁著這個機會，成為 AI 圈那個賣鏟子的人。

要知道，雖說OpenClaw所具備的“數字員工”屬性想象空間很美好，但對于大多數普通用戶而言，使用OpenClaw的門檻并不低——即便有開源框架可供參考，非技術背景的用戶仍難以完成基礎部署，更無法解決后續的插件適配、權限管控，以及Skill配置等問題。

而這，正是BAT等大廠目前正在主攻的點。

AI藍媒匯了解到，包括此次騰訊云在深圳總部發起 OpenClaw 免費安裝活動在內，BAT彼此都在爭相向用戶以極低成本提供一套開箱即用的解決方案，包括預配置的鏡像、自動化的部署腳本、已經調試好的依賴包，現成的模型 API 接入方案等等，再通過“服務器 + 算力 + API 調用”的基礎訂閱收費鎖定剛需，最后用增值服務和生態聯動拉高利潤。

很明顯，這波OpenClaw熱潮中，BAT們沒有選擇自己去做一套全新的類OpenClaw式的Agent生態，而是一方面發力其中，直接以鏡像的方式承接OpenClaw的使用需求，卡位Agent 時代的 “水電煤”，建立用戶習慣，構建生態壁壘，另一方面，則同樣是以“賣鏟人”的姿態，牟利其中。

這很務實，但不夠性感。

雖說，OpenClaw的出現，讓國產大模型終于從錘子找釘子的泥沼中脫身，完成商業變現的關鍵一躍。但這或也只是一時的快錢。

值得注意的是，目前OpenClaw在普通用戶層面引發的熱潮，市場普遍認為存在跟風傾向，一旦在新奇感過了之后，使用OpenClaw所帶來的高成本和高風險，會直接勸退大量用戶，“養龍蝦”熱度也或會陡然降溫。

而這無論對于Kimi們來說，還是對于BAT來說，都會是新的考驗。

畢竟坐等天上持續落下“龍蝦”，很不現實，而創造屬于自己的，能引發市場強烈追捧的“龍蝦”，才是最重要的。

（頭圖豆包生成）

Lanmeih/今日話題

你想養這樣一個“龍蝦”嗎？

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