畢業(yè)后無動(dòng)畫可做，那些擁抱AI漫劇的畢業(yè)生

作者 / Pel

排版 / Rinz

“我們這一批人已經(jīng)沒啥可失去的”

“AI漫劇”的熱潮讓人瞠目結(jié)舌。從最早的表情包式拼貼，到動(dòng)態(tài)漫式二維，再到3D卡通甚至超寫實(shí)；大廠入局，數(shù)據(jù)飆升，預(yù)期膨脹，央視等“國(guó)家隊(duì)”也釋放了支持的信號(hào)——AI漫劇正以驚人的速度生產(chǎn)、擴(kuò)張和迭代。

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與之形成鮮明對(duì)照的，是傳統(tǒng)動(dòng)畫影視的高門檻、大成本、長(zhǎng)周期，以及不確定的市場(chǎng)回報(bào)預(yù)期。許多創(chuàng)作者也仍對(duì)AI保持觀望或警惕。

在這種情況下，仍身處院校或近年畢業(yè)的動(dòng)畫專業(yè)學(xué)生，則可能處在焦慮內(nèi)耗之中：如何適應(yīng)當(dāng)前的就業(yè)環(huán)境？怎樣確認(rèn)自己創(chuàng)作的價(jià)值？動(dòng)畫專業(yè)的學(xué)習(xí)又意義何在？

一些動(dòng)畫畢業(yè)生，做出了頗為“另類”的選擇：他們擁抱AI漫劇，加入制作一線擔(dān)任導(dǎo)演。以下是他們的分享：

01

動(dòng)畫專業(yè)畢業(yè)，做AI漫劇的我像“地下黨”

小Y（化名）就職于某大型企業(yè)內(nèi)部的AI制片部門。團(tuán)隊(duì)在制作AI漫劇之前，也涉及藝術(shù)短片、音樂MV、電影前期概念設(shè)計(jì)等AIGC探索。

在校期間，小Y專注于傳統(tǒng)逐幀手繪動(dòng)畫，幾乎從未接觸過AI動(dòng)畫，她的本科畢設(shè)短片美術(shù)風(fēng)格清新，故事引人共鳴，上傳網(wǎng)絡(luò)后播放量超10萬，被評(píng)論贊譽(yù)“希望能做成番劇”。

但面對(duì)畢業(yè)后的就業(yè)環(huán)境，小Y選擇了接受AI領(lǐng)域的工作機(jī)會(huì)。

動(dòng)畫《別對(duì)映像研出手》

雖然身邊的同學(xué)大多抵觸AI，但她本身對(duì)此一直沒有什么特別的想法，自稱是個(gè)“對(duì)新事物包容度比較強(qiáng)”、“在什么領(lǐng)域，就會(huì)努力把當(dāng)前領(lǐng)域的事做好”的人。

最初以美術(shù)身份入職，如今小Y主要承擔(dān)了部門內(nèi)AI漫劇的編導(dǎo)工作，實(shí)際包含分鏡、生成視頻、剪輯等環(huán)節(jié)，幾乎覆蓋AI漫劇制作全流程。

她記得剛?cè)肼殨r(shí)學(xué)習(xí)使用AI的困難，早期使用Midjourney出圖還需要學(xué)習(xí)特定的提示詞，才能調(diào)整圖片比例和人物形象。“還有那時(shí)候?qū)WSD（Stable Diffusion）也非常痛苦，你光是在電腦上安裝配置好就打敗了99%的人。”

Midjourney官方示例

不過隨著模型進(jìn)步和產(chǎn)品迭代，使用AI變得越來越簡(jiǎn)單。

無論SD還是Midjourney都早已淡出她的工作流，團(tuán)隊(duì)如今轉(zhuǎn)向了Runway、Sora、即夢(mèng)、可靈、Vidu等在線生成視頻的AIGC產(chǎn)品，并尤其越來越多地使用國(guó)產(chǎn)AI。

開源/純本地的AIGC生態(tài)仍在發(fā)展，但在效率至上、壓價(jià)嚴(yán)重的AI漫劇生產(chǎn)環(huán)境中，她工作時(shí)還是希望用現(xiàn)成的產(chǎn)品“能直出就直出”。

剛?cè)胄袝r(shí)，小Y覺得AI“笨笨”的。需要修改畫面時(shí)想著與其打字長(zhǎng)篇大論，還不如自己動(dòng)手修改；但現(xiàn)在為節(jié)省時(shí)間，她都會(huì)優(yōu)先讓AI重新生成。剪輯時(shí)，小Y也不再會(huì)用PR了，而是直接使用剪映，“因?yàn)樗容^輕便，而且里面內(nèi)置了很多有網(wǎng)感的素材”。

小Y還記得在NanoBanana和新版本即夢(mèng)上線前，市面上的生圖AI都讓她感覺像個(gè)“小傻瓜”，即便語言描述到了極限也無法實(shí)現(xiàn)想要的效果。但最近半年，AI墊圖修圖的能力已經(jīng)得到了極大的改善，“可以百分百地參考我給的設(shè)定替換生成圖片，相當(dāng)于有了所謂PS的能力。”

NanoBanana 2官方示例

實(shí)際上，AI動(dòng)畫剛誕生時(shí)常被詬病的三大局限：線條抖動(dòng)、人物一致性、鏡頭連貫性，小Y認(rèn)為在AI漫劇制作中都已基本得到了解決。因?yàn)锳I漫劇不會(huì)采用麻煩的轉(zhuǎn)繪工作流，而是直接在生成圖像基礎(chǔ)上生成視頻；現(xiàn)有的AI產(chǎn)品也基本能保持角色形象一致；鏡頭連貫性則取決于操作者自身的編導(dǎo)剪輯能力。

02

用屠龍寶刀切菜

如果只看大學(xué)期間的作業(yè)和短片，或許很多人會(huì)覺得小E（化名）將活躍在二維動(dòng)畫業(yè)界，成為出現(xiàn)在番劇片尾名單的“作畫高手”。

他大學(xué)期間制作的動(dòng)畫短片有激烈的打戲和華麗的形變，體現(xiàn)出的空間透視意識(shí)也讓人印象深刻，他的本科畢設(shè)短片同樣以濃烈的情感釋放征服了全網(wǎng)數(shù)十萬觀眾（同樣被評(píng)論贊譽(yù)“希望能做成番劇”），獲得了業(yè)內(nèi)認(rèn)可。

動(dòng)畫《別對(duì)映像研出手》

臨近畢業(yè)，小E開始調(diào)研國(guó)內(nèi)主流二維動(dòng)畫公司的情況——結(jié)果并不樂觀，在他了解的動(dòng)畫公司中，大約60%在做游戲廣告動(dòng)畫，40%在做平臺(tái)承制或堅(jiān)持原創(chuàng)，了解更多具體的信息后，他望而卻步。

“當(dāng)時(shí)我就在想，我應(yīng)該怎么去堅(jiān)持自己的初心去創(chuàng)作呢？”小E回憶，“當(dāng)時(shí)沒有想清楚，什么都想不明白。”

這份迷茫成為他接觸AI的契機(jī)。雖然大學(xué)期間對(duì)AI不屑一顧，還一度認(rèn)為AI永遠(yuǎn)無法影響動(dòng)畫制作，但最新的AI動(dòng)畫效果讓他有了改觀：“這個(gè)玩意或許是可以講故事的。”

Vidu Q3

于是他收拾行囊，毅然入職一家AI漫劇承制公司擔(dān)任導(dǎo)演。“反正我年輕，沒什么負(fù)擔(dān)。一人吃飽，全家不餓。既然沒等到動(dòng)畫真正的機(jī)會(huì)，不如抓住當(dāng)下的熱點(diǎn)。我們這一批人已經(jīng)沒啥可失去的，試一試AI又如何呢？”

實(shí)際參與制作AI漫劇后，小E同樣感慨于AIGC的效率。工作內(nèi)容簡(jiǎn)單來說可以形容為使用Sora、即夢(mèng)、Vidu等產(chǎn)品，“生成分鏡?人工審核/重新生成?生成動(dòng)畫?人工審核/重新生成?出片”的循環(huán)。

20人左右的團(tuán)隊(duì)，在兩周內(nèi)就可以制作近120分鐘漫劇，這是傳統(tǒng)動(dòng)畫行業(yè)難以想象的產(chǎn)量。

動(dòng)畫《別對(duì)映像研出手》

不過他也強(qiáng)調(diào)，這只是很粗略的計(jì)算，實(shí)際工作中經(jīng)常多個(gè)項(xiàng)目不同階段并行。而且往往“就把前3到10集認(rèn)真做一下，后面讓一堆實(shí)習(xí)生在那搓，只要保證基本的劇情和人設(shè)不崩就無所謂了。”

一段時(shí)間的工作，還讓他總結(jié)出了一些對(duì)各大AI的印象和評(píng)價(jià)：例如Sora2更擅長(zhǎng)日式動(dòng)畫風(fēng)格、Vidu Q3更擅長(zhǎng)打戲和運(yùn)動(dòng)鏡頭、即夢(mèng)的畫面飽和度更高等等——如今市面上的AI漫劇，小E一眼就能通過線條、色調(diào)、清晰度分辨出用了什么AI。

更不用說，AI本身還在飛速發(fā)展中，每周都在出現(xiàn)新的特性，每月都在更新工作流程，譬如我們采訪時(shí)才橫空出世的全新Seedance模型：“以前特別害怕跑步的鏡頭，現(xiàn)在Seedance更新了，經(jīng)過我們測(cè)試跑步鏡頭基本OK了，不會(huì)像以前跑著跑著突然跳個(gè)舞或者人設(shè)一致性不對(duì)了。”

Seedance官方示例

這份工作讓小E認(rèn)識(shí)到了AI動(dòng)畫強(qiáng)大的能力，他也充分看好AI動(dòng)畫的前景。然而，就AI漫劇的內(nèi)容形態(tài)和市場(chǎng)環(huán)境而言，他認(rèn)為還遠(yuǎn)稱不上成熟。行業(yè)內(nèi)充斥著低價(jià)內(nèi)卷、同質(zhì)化抄襲和流程混亂的“草臺(tái)班子”。

日常工作中，他會(huì)煩惱劇本，會(huì)吐槽老板，而對(duì)AI不會(huì)有什么意見。

“AI動(dòng)畫是可以玩出很多東西的，但拿這些模型跑漫劇簡(jiǎn)直就像拿屠龍刀切菜。”

03

AIGC的過渡形態(tài)，還是傳統(tǒng)動(dòng)畫的替代？

在小Y看來，至少在春節(jié)之前的主流AI漫劇，仍是動(dòng)態(tài)漫思路的延伸，AI技術(shù)使其低成本高產(chǎn)出，并快速學(xué)習(xí)迭代市面流行元素，配合短視頻平臺(tái)的投流買量打法，短期內(nèi)獲得了驚人的流量/收入數(shù)據(jù)。

她認(rèn)為，AI漫劇的質(zhì)量已經(jīng)遠(yuǎn)超主流動(dòng)態(tài)漫，只是許多客戶依然預(yù)設(shè)AI漫劇是相對(duì)廉價(jià)的內(nèi)容形態(tài)。未來隨著AI生成越來越精良，“AI漫劇”會(huì)逐漸往“AI動(dòng)畫”的方向發(fā)展。

不過至少現(xiàn)在，AI漫劇的制作理念和傳統(tǒng)動(dòng)畫還是截然不同的。

一些典型的AI漫劇

小E認(rèn)為漫劇和動(dòng)畫的行業(yè)仍然有“壁”，像他這樣動(dòng)畫專業(yè)出身制作漫劇的是極少數(shù)。動(dòng)畫行業(yè)的“正規(guī)軍”還沒下場(chǎng)AI，真正有水平的動(dòng)畫導(dǎo)演和團(tuán)隊(duì)尚且守著自己那份天地。

他還介紹自己的團(tuán)隊(duì)分工，包括導(dǎo)演和生圖師、視頻師、剪輯師——表面上對(duì)應(yīng)動(dòng)畫制作的前中后期，但相比于傳統(tǒng)動(dòng)畫做好前期再一板一眼制作的情況，AI漫劇的權(quán)重幾乎是顛倒的。

在他的團(tuán)隊(duì)中，導(dǎo)演負(fù)責(zé)整體把控和關(guān)鍵篩選；生成圖片和視頻的流程是“不太需要腦子”的；但剪輯師至關(guān)重要，是更接近“執(zhí)行導(dǎo)演”的崗位。

“AI漫劇現(xiàn)在更像是古早的電影行業(yè)，導(dǎo)演先帶著一堆人嘩嘩拍出一堆東西，然后再拿給剪輯師去拼湊成一個(gè)故事。”墊圖和提示詞丟下去，誰也無法確信會(huì)跑出什么鏡頭，但就像演員臨場(chǎng)發(fā)揮，可能反而達(dá)成意外驚艷的效果。

小Y也提到，自己使用AI時(shí)會(huì)抱著一種“大甲方心態(tài)”：盡量給簡(jiǎn)短而模糊的需求，并驅(qū)使AI反復(fù)重做。如果給過于具體的提示，AI反而無法良好響應(yīng)。

“就比如拿即夢(mèng)來講，我覺得你給它的東西應(yīng)該不超過100個(gè)字，或者甚至說不超過50個(gè)字，它的響應(yīng)是最好的。”

但這并不意味著人類的操作不重要。恰恰相反，二位受訪者都提到，“AI動(dòng)畫不需要費(fèi)力做”是一些客戶或上司的常見誤解。

動(dòng)畫《別對(duì)映像研出手》

“老板們覺得AI出現(xiàn)后產(chǎn)能大大提升，只是因?yàn)锳I什么都會(huì)做，但其實(shí)是因?yàn)楸澈笥腥嗽谥笓]AI。”小Y說，“不是因?yàn)槲視?huì)用AI，而是因?yàn)槲业哪X子里本身就有畫面。AI是個(gè)‘極端的筆刷’，它取代了動(dòng)畫制作中的‘手’和‘腳’，但‘大腦’是目前不能被AI所取代的。”

“腦子里有畫面”，指的是正是專業(yè)的動(dòng)畫編導(dǎo)能力。

在小Y和小E各自所處的團(tuán)隊(duì)中，他們幾乎是唯一有動(dòng)畫專業(yè)教育背景的員工，他們?nèi)缃裨谌粘９ぷ髦幸矌缀醪辉儆H手畫畫。但是他們?nèi)匀徽J(rèn)為自己所接受的動(dòng)畫專業(yè)教育非常重要，尤其是審美能力和視聽語言方面的訓(xùn)練讓他們受益良多。

小Y說：“你會(huì)發(fā)現(xiàn)能夠獨(dú)立成片的人，一定都是具備基礎(chǔ)分鏡知識(shí)的。作為導(dǎo)演，你一定會(huì)在讀圖讀文字的時(shí)候，腦子里就已經(jīng)產(chǎn)生畫面‘演起來’了——但是絕大多數(shù)人是沒有這個(gè)思維的。”

在她看來，如果把動(dòng)畫專業(yè)局限在“畫超強(qiáng)的原動(dòng)畫”，視野未免狹隘，長(zhǎng)期訓(xùn)練的審美能力和系統(tǒng)學(xué)習(xí)的理論知識(shí)，讓她在工作中更好判斷什么是好的表演、鏡頭和節(jié)奏。

動(dòng)畫《別對(duì)映像研出手》

至于AI技術(shù)的發(fā)展雖然飛速，但兩位受訪者都認(rèn)為，從業(yè)者固然需要了解AI最新進(jìn)展，但AI工具本身總是在往“越來越好用”的方向更新，對(duì)有動(dòng)畫專業(yè)背景的人而言很快就可以熟練掌握，并沒有多少使用門檻。

更多的焦慮，還是來源于害怕自己“閉門造車”，跟不上時(shí)代的心理。

04

結(jié)語

雖然全職制作AI漫劇，但兩位受訪者都沒有養(yǎng)成消費(fèi)AI漫劇的習(xí)慣，只會(huì)因?yàn)榱私馐袌?chǎng)工作需要而觀看排行榜靠前的作品。

日常閑暇時(shí)，小Y更傾向于觀看慢節(jié)奏的文藝作品。她對(duì)AI漫劇保持開放包容的心態(tài)，但時(shí)下大部分作品片面強(qiáng)調(diào)快節(jié)奏爽點(diǎn)堆砌，讓她感到焦慮浮躁，自己也不是修仙、重生、詭異等漫劇主流題材的受眾。此外，目前AI漫劇敘事高度同質(zhì)化，許多劇本缺乏“活人感”，在她看來還不如一些“爛的抽象”的真人短劇。

一些典型的AI漫劇

小E提到，當(dāng)前的AI漫劇尚未真正進(jìn)入“動(dòng)畫受眾”的視野，主要吸引的仍是下沉市場(chǎng)的短劇觀眾。他認(rèn)為動(dòng)畫真正的魅力在于敘事、人設(shè)、世界觀等方面對(duì)觀眾有“粘性”，而這正是AI漫劇目前所缺乏的。

不過，當(dāng)AI能讓大多數(shù)人可以生成水準(zhǔn)線以上的動(dòng)畫影像，資本立項(xiàng)和個(gè)人創(chuàng)作的門檻雙雙降低，他覺得AI或許有機(jī)會(huì)讓中國(guó)動(dòng)畫真正走上拼創(chuàng)意、拼敘事的階段，就像早期手冢治蟲等漫畫家那樣形成“一人成軍”的日本漫畫產(chǎn)業(yè)。

因而，如今小E一邊繼續(xù)AI漫劇承制導(dǎo)演的工作，一邊也在盤算未來如何用AI做出屬于自己的作品。“身為創(chuàng)作者，還是好好想想之后要走的路，而不是一頭扎進(jìn)漫劇里瘋狂地跟熱點(diǎn)——熱點(diǎn)是跟不完的，你得讓觀眾去適應(yīng)你的節(jié)奏。”

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