OpenClaw 還不是未來

OpenClaw 越來越火了，火到什么程度呢？深圳騰訊總部的工程師們擺攤給人免費安裝，排隊人數都超過領雞蛋的大爺大媽了。

在 GitHub 上，OpenClaw 僅用了四個月就積累了 25 萬多顆，超越用React 成為有史以來第一，而React 可是花了十四年才積攢了這么多的星。

最右側紅色線是OpenClaw

但我養了一段時間的，卻越來越覺得這玩意問題還是不少，還像個半成品。所以有人調侃說，以為是養了個兒子或者助理，其實是在伺候一個爹。

而且，它的門檻太高了，得多少懂點英語和代碼，至少要會在Mac或Windows上部署，還要能搞定各種API。

所以，別看它在圈內火得不行，實際上在國內的總用戶，滿打滿算也在百萬級吧，也就占國內網民的0.1%。

還有一個重要的問題逐漸被人意識到，那就是安全問題。

盡管OpenClaw 開源可查，但絕大多數人沒這個能力，何況還有各種不明來源的skills和所謂漢化版，更有可能埋雷。

OpenClaw的很多操作方式，以前我們稱之為病毒，或者叫 spam，但現在人們對OpenClaw的熱情與信任超乎想象，很多直接把公眾號、郵箱乃至iCloud密碼都交給它，只為看它表演自動化操作。

前段時間曝出漏洞，全球超過 13 萬臺 OpenClaw 實例直接暴露在公網，1.5 萬個控制面板被人隨便訪問，但愿能提高一下大家的安全意識。

就算上述這些問題能夠隨著升級迭代，以及 OpenAI 強大的人力和資金支持得以解決，但 巨頭的商業壁壘依然難以解決，尤其是在移動端，各大互聯網公司憑啥讓你隨便調用自己的數據？

豆包手機的命運就是明證。

OpenClaw 給云服務和大模型API服務帶來了一波增長（當然最大受益者還是賣課和賣安裝服務的，這幫人無論什么風口都能賺到錢），阿里云、騰訊云、minimax、kimi等等跟進做了類似產品。

除此之外，還會更多的入局者，大致代表著三種不同路徑。

第一種是從硬件底層集成。

豆包手機就是走的這條路，小米這兩天也出了個內測版的miclaw，采取邀請制，目前只支持小米 17 系列。

從官方公布的能力來看，大多還是局限在系統自帶應用上，這也是各家做類似 agent 必須面臨的問題，無論是出于安全也好，還是利益也罷，沒有哪家超級 app 會乖乖讓你來操作。

這就引出了第二種路，就是超級平臺自己做集成，也是千問當下正在做的事，

阿里拿出 30 億，不光是請大家喝奶茶，更是培養在千問 AI 里面調用阿里系自家服務的用戶習慣，不用再打開淘寶、支付寶、高德、飛豬，直接在千問里就能點外賣、叫滴滴、訂機票，一條龍服務閉環。

其實，騰訊更有優勢做這件事，只不過騰訊在 AI 領域一直處于追趕狀態（在短視頻領域也是如此），更為奇怪的是，騰訊放著微信這么多好的資源不用，反而用 QQ 來試水接入OpenClaw，騰訊的工程師們，別忙著幫人裝小龍蝦了，趕緊行動起來吧。

第三種路徑，則是從操作系統入手，微軟的 Windows Copilot 和蘋果的 Apple Intelligence 走的就是這個路數，比如Windows 11 的最新更新里面，鼠標懸停就能直接調用 AI 分析屏幕，就看Google 會不會讓安卓跟進。

照理說，OpenClaw 本就是 Siri 應有的樣子，只不過蘋果在 AI 方面的進展讓人一言難盡。

無論如何，AI Agent 從實驗室走向大眾，是不可逆的趨勢。OpenClaw 更像是一個“開路先鋒”，它點燃了大家對 AI 實用化的熱情，也暴露了這個賽道當下的諸多問題。未來哪條路徑能真正跑通，是會出現新的“屠龍英雄”打破巨頭壟斷，還是繼續由互聯網巨頭主宰格局，現在都還是未知數。

但可以肯定的是，AI 的終極目的，從來都不是“炫技”，而是“實用”。無論是 OpenClaw，還是后續的各類跟風產品，只有解決了門檻、安全和實用性問題，才能真正“飛入尋常百姓家”，否則再熱鬧的狂歡，也終究只是一場轉瞬即逝的泡沫。