葛均波院士：AI 一定會超過最頂尖的醫生，但仍面臨兩大核心問題

導語

第一是患者隱私如何保護，第二是AI在醫療過程中一旦出現問題，責任由誰來承擔？

當下各行各業都在探索與AI結合的路徑，醫療領域也不例外。

據第一財經消息，全國政協常委、九三學社中央副主席、中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授在兩會期間接受記者采訪時表示，人工智能的能力目前已經在醫學影像、病理等學科發揮出巨大的優勢，并助力基層疾病的診斷，手術機器人也已經初步展現潛力。

葛均波預測，在不久的將來，隨著AI技術的進步以及算法的完善，AI的能力一定會超過最頂尖的醫生，從輔助醫生逐步走向具有獨立思考能力的診療工具。

另據中青報報道，葛均波還提到了“AI+養老”，例如現在正研究人工智能代步裝置，輔助老年人出行上下樓。

然而，在AI醫療發展的過程中，葛均波提出了兩個關鍵問題：第一是患者隱私如何保護，第二是AI在醫療過程中一旦出現問題，責任由誰來承擔？針對這兩大核心問題，葛均波表示，目前還在討論研究的過程中，希望通過行業經驗的積累找到有效的應對方案。

AI醫療涉及大量敏感的患者數據，這也成為制約醫療數據流通賦能行業發展的重要因素，長期以來，大型公立醫院對于“數據出院”也都持保守態度，筑起高高的“數據圍墻”。

對此，全國政協委員、復旦大學上海醫學院副院長朱同玉表示，要讓醫院從“不敢出”轉變為“合規地出”，就必須有清晰的規則和可追溯的技術保障。

朱同玉建議，落實最小必要原則與分級管理：遵循最小可用原則，明確臨床診療、科研、教學等不同場景的分級訪問權限；

引入數字合約與審計閉環：在數據空間中引入“數字合約”機制，每個使用場景簽訂智能合約，明確用途、權限與時限，并通過區塊鏈技術實現全流程可追溯；

明確數據權屬與授權機制：涉及個人的醫療健康數據屬于個人信息，應用必須尊重患者的知情同意權。對于科研用途，需建立動態化、具體化的二次同意機制；

經脫敏處理的匿名化數據，由醫療機構作為應用管理的責任主體，但必須接受政府部門監管。

據湖南日報，全國人大代表、常德市第一人民醫院內分泌科主任甘勝蓮接受記者采訪時則表示：“當前，我國AI+醫療正處于成熟落地階段，但仍呈現‘局部化、單點化’特征，難以形成規模化應用?！彼ㄗh，構建“數據格式統一、模型共建共享、生態協同創新”的發展格局，持續推動AI技術創新成果下沉，實現AI+醫療從“試點示范”向“全面普惠”轉型。

來 源 / 觀察者網

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