不要自我設(shè)限！蔡正元說的沒錯(cuò)，清華大學(xué)有一大批教授，極度親美

清華劉嘉表示，他認(rèn)為在人工智能AI這一塊的第一梯隊(duì)，就只能是美國，第二梯隊(duì)是歐洲，其他國家都排不上號(hào)，無論是在基礎(chǔ)理論，還是在實(shí)踐應(yīng)用都甩中國幾條街。

這句話，瞬間點(diǎn)著了討論的火藥桶，問題不完全在于認(rèn)不認(rèn)同美國在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)勢(shì)地位。不少網(wǎng)友吐槽的是，你說這些話前，先掂量一下自己是不是這個(gè)圈子的專業(yè)人士。

細(xì)究劉嘉的身份，其實(shí)他并非人工智能領(lǐng)域的科研骨干，而是主攻室內(nèi)設(shè)計(jì)，站在平臺(tái)上說出自己的見解，在信息透明的今天很快就被細(xì)心的科技愛好者扒了個(gè)底朝天。

這也反映了另一個(gè)現(xiàn)象，當(dāng)前的名校不乏跨專業(yè)聲音，信息碰撞多元已經(jīng)成為日常。可問題在于，某些專業(yè)認(rèn)知的界限沒有被足夠尊重。

對(duì)人工智能這樣高度專業(yè)化的學(xué)科，缺乏腳踏實(shí)地的學(xué)習(xí)與實(shí)踐，輕率下結(jié)論只會(huì)讓真正努力學(xué)術(shù)的人感到無奈，還讓普通大眾誤以為中國人工智能停滯不前，甚至毫無希望。

再拉回現(xiàn)實(shí)，全球人工智能的格局確實(shí)相對(duì)明確。美國起步早、資本充足又有人才優(yōu)勢(shì)，大型公司和眾多研究團(tuán)隊(duì)持續(xù)取得突破式進(jìn)展。

歐洲則注重學(xué)術(shù)底蘊(yùn)，協(xié)同開放，有相當(dāng)?shù)睦碚撗芯砍恋怼５前阎袊耆懦陉?duì)列之外，這種說法就顯得刻意和不切實(shí)際了。以最近受關(guān)注的開源大模型來說。

不管是清華、北大，還是各路科技企業(yè)，已經(jīng)有不少成果頻頻被國際學(xué)者引用。DeepSeek大模型被越來越多的開發(fā)者采納。

國產(chǎn)人工智能系統(tǒng)已經(jīng)落地到醫(yī)療、翻譯、文娛等各類場景。無論是從頭部企業(yè)的投資，還是青少年自學(xué)模型寫代碼的熱情，都說明中國并非沒有創(chuàng)新突破。

數(shù)據(jù)不撒謊，前段時(shí)間的一些國際權(quán)威機(jī)構(gòu)、頭部媒體都公開關(guān)注中國人工智能的進(jìn)展，側(cè)面證明國產(chǎn)平臺(tái)和工具具備了一定的全球影響力。

國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的動(dòng)作同樣不可忽視。阿里、百度等老牌科技公司在搜索引擎智能化、購物體驗(yàn)、教育輔導(dǎo)等應(yīng)用層面已經(jīng)深度嵌入人工智能算法。

只要打開手機(jī)，問個(gè)天氣、查個(gè)新聞或者規(guī)劃行程，背后的智能助手就是國產(chǎn)技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活的落點(diǎn)。大眾化創(chuàng)作工具紛紛融合人工智能能力。

普通人接觸這些科技的機(jī)會(huì)其實(shí)要比很多人想象得更頻繁。看看近年來高校畢業(yè)生走向，很多伏案研發(fā)的年輕人已經(jīng)用國產(chǎn)人工智能工具在醫(yī)學(xué)影像、城市交通規(guī)劃等領(lǐng)域解決實(shí)際難題。

這說明，有生命力的創(chuàng)新和實(shí)際應(yīng)用始終在成長。更值得玩味的是，在全球技術(shù)快速融合的背景下，光有獨(dú)門絕技遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，需要積極參與全球協(xié)作與開源共建。

比如今年不少海外開發(fā)者主動(dòng)加入到國產(chǎn)開源平臺(tái)項(xiàng)目中，這不是偶然，而是科技發(fā)展共同體趨勢(shì)的體現(xiàn)。對(duì)普通人來說，技術(shù)界限正逐步打破，什么國家先手、什么國家追趕。

都是階段性的。我們更需要關(guān)注，自己的創(chuàng)新如何轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力，為社會(huì)創(chuàng)造更大價(jià)值。過往的歷史經(jīng)驗(yàn)也告訴我們。

只要尊重專業(yè)，鼓勵(lì)實(shí)際問題導(dǎo)向的創(chuàng)新，耐心耕耘積累，中國在許多領(lǐng)域都能做到后來者居上。今天的人工智能也不例外。

從輿論層面來看，名校教授天然具有話語權(quán)，尤其在科技車輪飛快滾動(dòng)的時(shí)期，大眾難免會(huì)對(duì)學(xué)者的觀點(diǎn)產(chǎn)生強(qiáng)烈信任感。這就是為什么每一個(gè)公開發(fā)聲的人都要格外謹(jǐn)慎。

尤其不能越界給社會(huì)傳遞消極或片面的結(jié)論。在復(fù)雜交錯(cuò)的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈里，沒有親身參與過前沿研究、沒有實(shí)際投身產(chǎn)品研發(fā)，貿(mào)然評(píng)價(jià)只會(huì)讓一線科技工作者心頭苦澀。

中國人工智能的發(fā)展路上，既有外部壓力，也有內(nèi)生動(dòng)力。鼓勵(lì)業(yè)內(nèi)開放討論、百花齊放必須建立在真實(shí)可查、權(quán)威可靠的基礎(chǔ)之上。

只有傳遞積極的力量，引導(dǎo)更多年輕人安心投入創(chuàng)新，社會(huì)整體的氛圍才會(huì)更加良性。未來人工智能既是機(jī)遇也是挑戰(zhàn)，專業(yè)的交流、理性的判斷，才是科技發(fā)展的真正底色。

去年像量子科技、腦機(jī)接口等新興方向，國內(nèi)同樣取得了讓人眼前一亮的成果。明白尊重跨界交流與尊重專業(yè)邊界同等重要，是推動(dòng)社會(huì)理性進(jìn)步的最佳催化劑。

放到更長遠(yuǎn)的視角看，中國人工智能正在攻堅(jiān)克難，每一步都腳踏實(shí)地。這個(gè)過程不會(huì)一蹴而就，需要所有為夢(mèng)想埋頭苦干的人共同努力。

對(duì)科技前沿議題的討論，應(yīng)該向全社會(huì)釋放出信心與希望，把腳下的路一天天走寬，而不是自我設(shè)限。