水上特斯拉，剛剛拿下2億新融資

水面具身智能最大融資

作者｜王磊

編輯｜秦章勇

無人駕駛，開始瞄向水面了。

號稱“水上特斯拉”的水面自動駕駛與無人艇企業——歐卡智舶，宣布完成B+輪融資，融資近2億人民幣。

本輪融資由厚雪資本與元禾重元聯合領投，南山戰新投、錫洲國際、長江協同創新科技研究院、深圳科創學院跟投。

盡管近2億的融資金額在創投圈并不起眼，但卻是國內水面自動駕駛民用賽道中，迄今為止單筆規模最大的融資。

既是熱錢也是信號，“水面之上”這一存量巨大，技術滲透率低，極易被忽視的藍海，開始穿過行業周期窄門了。

01

三位頂級大佬加持

水面自動駕駛，顧名思義，就是在水上使用的自動駕駛技術，有可能是河流里，也有可能在廣闊且復雜的海面上。

與陸地自動駕駛相比，水上自動駕駛所面對的，不僅僅是“換個場景”的問題，而是一套全新的物理環境、一組更復雜的規則體系，以及更高維度的不確定性。

最直觀的差異來自物理層，陸地自動駕駛通常運行在結構化的交通體系中，依賴清晰的車道線、交通信號燈、固定路網拓撲等穩定參照物，行駛邊界明確，規則清晰，環境的約束力也強。

而船舶航行沒有車道線，沒有固定邊界，還要直面風、浪、流等不可抗力的擾動，這使得平臺本身始終處于動態不穩定的狀態。

而且，海面天氣情況復雜，暴雨、濃霧場景多發，給環境感知帶來的極大的不確定性，航行規則也高度抽象，需要結合情境做出判斷。

如果說陸地自動駕駛已進入規模化應用階段，融入大眾生活，那么水面自動駕駛場景，仍是鮮有人挑戰的技術高地。

而歐卡智舶是這個賽道里的拓荒者之一。歐卡智舶的創業故事始于2017年，還在西北工業大學水聲工程專業讀博的朱健楠，先后與另外兩位合伙人程宇威、池雨豪聯合成立了歐卡智舶，成為全球最早一批扎進水面無人駕駛技術研發的團隊。其團隊核心成員來自華為、大疆等知名企業，技術研發人員占比近80%。

技術層面，歐卡智舶目前實現了從算法、感知到硬件的全棧自研：包括抗風浪算法、多模態感知定位體系，以及自研船用AI控制器、毫米波雷達等關鍵硬件。

這也是為什么業內會將其稱為“水上特斯拉”的原因。

其自研的船舶智能駕駛系統ORCA-APAS，已覆蓋從L2輔助駕駛到L4無人航行的全棧能力，并獲得船級社認證，這也是中小型無人艇領域目前唯一的L4級認證。適配從小型無人艇到萬噸級商船的不同船型，具備獨立供貨能力，可裝載至其他船廠的大船上等。

并且歷經千艘無人艇部署落地、數千次開發迭代后，積累了百萬公里實航數據，與圖靈獎得主、AI領域的三巨頭之一 Yoshua Bengio 教授團隊建立了全球首個水面無人駕駛數據集，成為行業內無人船落地數最多、無人駕駛里程數最長的企業，還是國內唯一具備中國船級社（CCS）四類認可證書的公司。

而且此前，2025年，在有著“自動駕駛奧運會”之稱的迪拜全球自動駕駛挑戰賽中，與陸地自動駕駛領軍企業文遠知行、歐洲交通巨頭德國鐵路聯合體（Deutsche Bahn）等強勁對手同臺競技，最終斬獲全球三強席位，是唯一闖入決賽的船舶自動駕駛企業。

從上述的成績看，即便是屬于“小眾”賽道，但也吸引了不少資本的追逐，成立至今已拿下六輪融資，如今市場估值近25億元。此外，在公司早期，還有李澤湘、姚期智、高秉強三位頂級學者的加持。

公司陸續拿到了李澤湘教授旗下XbotPark及HKX基金、高秉強教授旗下Brizan Ventures、姚期智院士創立的圖靈創投、阿里巴巴創業者基金、中信建投等機構多輪融資。

02

被低估的藍海

不同于傳統船舶企業，歐卡智舶對外雖常以“無人艇”稱呼自己，但對內一直自稱“水面機器人”。

歐卡智舶的路徑很清晰，用模塊化的智能大腦，搭配標準化的船體平臺，提供可復用的水面機器人解決方案。

眾所周知，2025年迎來“具身智能”的產業元年，僅國內市場，具身智能在2025年完成融資超過270次，但狂歡的不僅僅只有“人形機器人”。

“非人形具身智能”也正基于這一前提快速升溫，大量非人形具身智能也在過去的2025年，加速進入驗證以及量產投放階段。

朱健楠此前曾表示，水面及船舶智能化進程，客觀上滯后于空中與陸地領域，當前發展階段類似八年前陸地配送機器人的探索期，他認為，水面場景長久以來是一個被“低估”的藍海。

相比于具身智能正在試圖突破的其他應用場景，水面之上大量剛需場景存在已久，傳統解決方案高度依賴人工經驗，成本難以壓縮，效率提升空間有限等。因此行業急需可靠、高效的無人化解決方案。

比如水面清潔，城市河道、景區湖泊的垃圾打撈，一直靠人工駕船完成，蘇州工業園區中央河之前的作業模式很有代表性：3名工人一整天才能清完河面漂浮物，單次作業要花2000 元左右，淺灘和蘆葦叢這些地方，船開不進去，垃圾只能留在原地。

類似的案例還有近海巡監，船員開巡邏艇出海，單次燃油加人工成本就超過5000元，遇到風浪、暗礁還得擔風險。海南海事局的一份統計數據顯示，人工巡監一個月最多能覆蓋重點水域3次，有些違規行為很難及時發現。

但前者投用歐卡智舶的無人環保船之后，8小時就能做完之前一天的活，花費降到800元左右。這些船能自己規劃路線，碰到障礙會自動避開，淺水區也能去，現在這類船已經出現在12個國家的上百個水域。

而且歐卡智舶的海洋無人巡監船，每天能巡查一次全區域，一年下來巡監成本可以從60萬元降到了36萬元。

朱健楠曾表示，自動駕駛的價值終究逃不開兩類，要么是作為工具替代重復勞動，實現ROI效率提升，要么是帶來安全舒適的駕乘體驗，創造消費升級價值。

這也意味著，在具身智能的細分場景里，本就面臨著明確的人力缺口、人力替代需求迫切且存量巨大的水面操作場景上智能化升級可操作性更強。

水面具身智能也基于這個前提成為了一片被低估的藍海。據行業統計，2025年全球智能船舶市場規模已突破2000億美元，水面具身智能細分賽道年復合增長率超30%。

再加上政策層面，國家也先后頒布《海洋強國建設綱要》和《“十五五”海洋經濟發展部署》，將海洋科技創新提升至國家戰略高度，2026年開年綠色智能船舶被列入國家戰略性新興產業。

可以說水面具身智能，開始由技術驗證邁向規模化應用，而這片占據地球表面71%的藍色疆域，提供了產業爆發的最佳土壤。