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2024年,諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給了兩位人工智能專家,諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也頒給了三位人工智能專家,這極大提升了人工智能在科學(xué)研究方面的影響力。
2025年,DeepSeek等大模型掀起又一輪AI浪潮。毫無疑問,AI已經(jīng)滲透到社會(huì)的各行各業(yè)。但AI是無所不能,還是有能力邊界,是一個(gè)值得深刻思考的問題。
復(fù)旦大學(xué)教授張軍平以其二十余年的學(xué)術(shù)積淀,用《人工智能的邊界》(湖南科學(xué)技術(shù)出版社)構(gòu)建起一座破除技術(shù)神話的理性燈塔。該書從人工智能在十五個(gè)基礎(chǔ)學(xué)科如數(shù)學(xué)、物理、教育和管理等領(lǐng)域的賦能說起,再介紹囊括身份識(shí)別、自動(dòng)駕駛、音樂智能等九大人工智能的實(shí)際應(yīng)用,向讀者展示了人工智能對(duì)各行各業(yè)的影響。
同時(shí),該書也指出人類思維具有很強(qiáng)的復(fù)雜性和多樣性,有著AI所不擅長的靈感和直覺。
組成該書的三個(gè)部分:AI能做什么、AI不能做什么和AI的未來,層層遞進(jìn),層次分明,而且全書沒有公式,風(fēng)趣幽默,通俗易懂。該書涉獵廣泛,信息量大,如AI不能做什么,就從情感、自主發(fā)育等十個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)分析。
而AI的未來則從人機(jī)混合、具身智能等十二個(gè)部分反映了作者不偏不倚的思考。作者不僅贊揚(yáng)大模型等前沿AI技術(shù)給生產(chǎn)生活帶來的巨大便利,也提出了他的觀點(diǎn):大模型和人類處理問題的方式顯然不同。低能耗、可持續(xù)AI將是未來的發(fā)展方向之一;滿足特定領(lǐng)域應(yīng)用的小模型可能性價(jià)比更高。
AI可以比作孫悟空,雖然有七十二變,但其能力半徑始終受限于人類設(shè)計(jì)的算法框架。大數(shù)據(jù)是難以窮盡所有可能的,因?yàn)榭赡苄允菬o窮的,采集的數(shù)據(jù)是有限的。
即便AGI能通過圖靈測(cè)試,也無法像人類那樣具備元認(rèn)知能力,這恰是AI無法突破的邊界。此外,現(xiàn)在的AI技術(shù)好像是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或深度學(xué)習(xí)一枝獨(dú)秀。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然學(xué)習(xí)能力強(qiáng),但是總體上可解釋性差、推理能力不足。希望未來多種AI方法都能得到發(fā)展,并進(jìn)行有效融合,實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的AI技術(shù)。
該書的價(jià)值不僅在于揭示AI的局限,更在于指引人類如何利用邊界創(chuàng)造價(jià)值。正如作者指出:由于人類決策的復(fù)雜性,人工智能學(xué)者可能缺乏有效方法將其內(nèi)在的初始元顯示和表達(dá)出來。
我們應(yīng)該做一個(gè)技術(shù)樂觀主義者,下一代人工智能技術(shù)應(yīng)比現(xiàn)在的更好,能耗更低、學(xué)習(xí)能力更強(qiáng)、推理能力更強(qiáng)等。下一代AI還應(yīng)能體現(xiàn)人機(jī)協(xié)同和人機(jī)合一的智慧,形成集大成智慧于一身的人工智能。(陳德旺)
來源:中國好書
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