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3月9日,A股寬幅震蕩,滬指微跌0.67%,但算力概念板塊逆勢掀起漲停潮,滬深京三市成交額沖到約2.7萬億元,較前一天出現了顯著放量(約4000-5305億元)。這場資本熱潮的核心,是被網友叫“養龍蝦”的開源AI工具 Open Claw——它不是真的養龍蝦,而是能在自己電腦上部署、記事兒還能主動干活的AI,由于圖標是紅色龍蝦得名,大家部署訓練它的過程就叫“養龍蝦”。
現象級爆火:數據見證開源AI的破圈速度
“養龍蝦”已經從技術圈火到了普通人中。深圳騰訊總部曾有市民抱著小型服務器、迷你電腦排隊裝軟件,抖音“全民養龍蝦”話題播放量超80億次,像極了十年前大家刷手機系統的狂歡。關鍵數據更是驚人:
首先是用戶規模:截至2026年3月9日,全球用戶數突破1200萬。其次是GitHub星標:在GitHub上的星標數已超28萬,超過了Linux30年的歷史累計,成為開源項目的明星。最后是Token消耗:在AI應用平臺Open Router上,它的使用量(Token消耗)達8.52T,成為該平臺Token消耗最高的應用。
更重要的是,“養龍蝦”改變了AI的使用成本邏輯。以前聊天式AI,聊得越多花錢越多,是線性增長;但Open Claw能自己拆任務、迭代優化,重度用戶日均Token消耗量在3000萬至1億之間,折合費用約900-3000美元,遠超傳統對話式AI的月費成本。
產業鏈透視:四大環節的投資機會
算力硬件:直接受益的“剛需板塊”?
2026年政府工作報告提到“算力與綠色電力搭配”,西部的清潔能源和算力中心結合,讓中國算力成本更有優勢。OpenClaw帶來的使用量暴漲,直接拉動了GPU、智算集群等硬件需求。
大模型廠商:適配開源生態搶流量
OpenClaw能對接多個主流AI模型,已經和GPT-4、DeepSeek、MiniMax等達成合作。小米基于自己的MiMo大模型推出了Xiaomimiclaw,騰訊的WorkBuddy也兼容它的功能。
云服務:降低門檻的“核心幫手”?
阿里推出“Open Claw一鍵上云”,騰訊云優化了輕量化部署方案,云廠商提供彈性算力、安全防護等服務,解決了個人用戶“養龍蝦”的技術難題和成本壓力。
垂直應用:從辦公到政務的場景落地
目前Open Claw已經在自動化辦公、跨軟件協同、政務處理等場景用起來了:深圳“政務龍蝦”處理民生訴求,響應速度提升40%;企業用它做財務催款、客戶咨詢,效率提高30%以上。
風險預警:熱潮下的三重隱憂
一是安全風險:工信部監測發現,Open Claw默認設置下,存在“信任邊界模糊”的問題,可能被惡意控制,導致信息泄露、設備被操控。
二是成本風險:重度用戶的日均費用可能高達3000美元(約21000元人民幣);普通用戶 的實際月成本因使用頻率而異,部分報告指出普通用戶月度成本可能在20-50美元(約140-350元人民幣)之間,但極度活躍的極少數用戶月成本可能高達數萬元。
三是合規風險:AI智能體能自主干活,萬一出錯了誰來擔責?盡管工信部和監管機構已發出警示,但目前還沒有明確的規則,劃分開發者、平臺和用戶的責任。
跟蹤要點:把握AI智能體的演進節奏
投資者可以重點關注三個方面:技術上,Open Claw的安全功能更新和多模型適配進度;政策上,AI智能體的分級管理和數據安全標準出臺情況;競爭上,Open AI的開源策略調整、國產廠商的生態布局差異。正如業內人士所說,AI智能體的開源開放已經成了行業焦點,它對產業的影響,遠不止短期的資本炒作。
#全民養龍蝦
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