全民“養龍蝦”火了：這只AI龍蝦為何讓1200萬人上癮？

3月9日，A股寬幅震蕩，滬指微跌0.67%，但算力概念板塊逆勢掀起漲停潮，滬深京三市成交額沖到約2.7萬億元，較前一天出現了顯著放量（約4000-5305億元）。這場資本熱潮的核心，是被網友叫“養龍蝦”的開源AI工具 Open Claw——它不是真的養龍蝦，而是能在自己電腦上部署、記事兒還能主動干活的AI，由于圖標是紅色龍蝦得名，大家部署訓練它的過程就叫“養龍蝦”。

現象級爆火：數據見證開源AI的破圈速度

“養龍蝦”已經從技術圈火到了普通人中。深圳騰訊總部曾有市民抱著小型服務器、迷你電腦排隊裝軟件，抖音“全民養龍蝦”話題播放量超80億次，像極了十年前大家刷手機系統的狂歡。關鍵數據更是驚人：

首先是用戶規模：截至2026年3月9日，全球用戶數突破1200萬。其次是GitHub星標：在GitHub上的星標數已超28萬，超過了Linux30年的歷史累計，成為開源項目的明星。最后是Token消耗：在AI應用平臺Open Router上，它的使用量（Token消耗）達8.52T，成為該平臺Token消耗最高的應用。

更重要的是，“養龍蝦”改變了AI的使用成本邏輯。以前聊天式AI，聊得越多花錢越多，是線性增長；但Open Claw能自己拆任務、迭代優化，重度用戶日均Token消耗量在3000萬至1億之間，折合費用約900-3000美元，遠超傳統對話式AI的月費成本。

產業鏈透視：四大環節的投資機會

算力硬件：直接受益的“剛需板塊”?

2026年政府工作報告提到“算力與綠色電力搭配”，西部的清潔能源和算力中心結合，讓中國算力成本更有優勢。OpenClaw帶來的使用量暴漲，直接拉動了GPU、智算集群等硬件需求。

大模型廠商：適配開源生態搶流量

OpenClaw能對接多個主流AI模型，已經和GPT-4、DeepSeek、MiniMax等達成合作。小米基于自己的MiMo大模型推出了Xiaomimiclaw，騰訊的WorkBuddy也兼容它的功能。

云服務：降低門檻的“核心幫手”?

阿里推出“Open Claw一鍵上云”，騰訊云優化了輕量化部署方案，云廠商提供彈性算力、安全防護等服務，解決了個人用戶“養龍蝦”的技術難題和成本壓力。

垂直應用：從辦公到政務的場景落地

目前Open Claw已經在自動化辦公、跨軟件協同、政務處理等場景用起來了：深圳“政務龍蝦”處理民生訴求，響應速度提升40%；企業用它做財務催款、客戶咨詢，效率提高30%以上。

風險預警：熱潮下的三重隱憂

一是安全風險：工信部監測發現，Open Claw默認設置下，存在“信任邊界模糊”的問題，可能被惡意控制，導致信息泄露、設備被操控。

二是成本風險：重度用戶的日均費用可能高達3000美元（約21000元人民幣）；普通用戶 的實際月成本因使用頻率而異，部分報告指出普通用戶月度成本可能在20-50美元（約140-350元人民幣）之間，但極度活躍的極少數用戶月成本可能高達數萬元。

三是合規風險：AI智能體能自主干活，萬一出錯了誰來擔責？盡管工信部和監管機構已發出警示，但目前還沒有明確的規則，劃分開發者、平臺和用戶的責任。

跟蹤要點：把握AI智能體的演進節奏

投資者可以重點關注三個方面：技術上，Open Claw的安全功能更新和多模型適配進度；政策上，AI智能體的分級管理和數據安全標準出臺情況；競爭上，Open AI的開源策略調整、國產廠商的生態布局差異。正如業內人士所說，AI智能體的開源開放已經成了行業焦點，它對產業的影響，遠不止短期的資本炒作。

#全民養龍蝦