四川
科研人也有自己的蝦要養(yǎng)！
就在今天，斯坦福大學(xué)科學(xué)家宣布，開源實驗室機器人系統(tǒng)LabClaw，集成了206個生物醫(yī)學(xué)OpenClaw技能。
不僅如此，該系統(tǒng)還整合了此前斯坦福大學(xué)研發(fā)的超級智能科研助手LabOS AI-XR，實現(xiàn)無縫生物醫(yī)學(xué)代理。
而且一次安裝，全能搞定。
安裝后，實驗室就擁有了從思考到執(zhí)行的全套能力。相當(dāng)于直接統(tǒng)一濕實驗室和干實驗?zāi)芰Α?/p>
最終，科學(xué)家從重復(fù)、繁瑣的實驗中解放出來，讓他們專注于真正的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
項目網(wǎng)站： https://labclaw-ai.github.io/
開源地址： https://github.com/wu-yc/LabClaw
科研版龍蝦來了
簡單而言， LabClaw是一個兼容OpenClaw技能庫。
這些技能涵蓋生物學(xué)、實驗室自動化、視覺/XR、藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和文獻研究。
圖：LabClaw的技能庫
每項技能都會教一個兼容OpenClaw的智能體何時使用工具、如何調(diào)用工具以及輸出類型。
一旦安裝LabClaw ，就相當(dāng)于雇傭一位7x24小時的科研助理。
它能實時監(jiān)控實驗設(shè)備的運行狀態(tài)、自動記錄實驗日志，并在數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常時第一時間發(fā)出預(yù)警，極大地提升了實驗的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)完整。
今后或許不需要博士在實驗室打地鋪了。
圖：連續(xù)實驗監(jiān)測
當(dāng)實驗室出現(xiàn)了出現(xiàn)了異常情況，LabClaw也能實時推理，自主進行響應(yīng)。
圖：自主異常響應(yīng)
如果配備了飛書/釘釘/Telegram 機器人，還有望在手機端實現(xiàn)任務(wù)下發(fā)與預(yù)警接收。
技能安裝也極其方便。
只需要向OpenClaw發(fā)送一條消息，他就會自動獲取LabClaw的所有技能庫，并且安裝到設(shè)備中。
相較于之前繁瑣的安裝，大大節(jié)省了科學(xué)家的精力。
就是不知道， LabClaw消耗的token和博士生補貼相比，哪一個更省錢呢？
LabOSxLabClaw
這項工作由斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院病理學(xué)及遺傳學(xué)系副教授叢樂，和普林斯頓大學(xué)電子與計算機工程系王夢迪領(lǐng)銜。
圖： 叢樂（左）、王夢迪（右）
兩人近年來致力深耕強化學(xué)習(xí)、Agent、AI for Science等方向，并持續(xù)推動生物醫(yī)藥、物理等領(lǐng)域的進步。
此前， 叢樂、王夢迪聯(lián)合英偉達(dá) 推出了顛覆科研范式的LabOS——全球首個AI-XR Co-Scientist（人工智能-擴展現(xiàn)實聯(lián)合科學(xué)家）。
LabOS的核心，在于它將多模態(tài)大模型與XR智能眼鏡深度融合。
在XR的加持下，實驗臺變成了全息工具。每一步操作，從試劑配制到孵育時間，都有清晰的箭頭和文字提示。
在LabOS的幫助下，一個實驗室新手小白，只需要一周時間就能熟練掌握細(xì)胞基因敲除和慢病毒轉(zhuǎn)導(dǎo)等技術(shù)，達(dá)到資深專家技術(shù)水平。
如今，LabOS 已經(jīng)整合進 LabClaw生態(tài)系統(tǒng)中，這意味著AI代理（Agents）和世界模型（World Model）擁有了統(tǒng)一的技能層，全自動、虛實結(jié)合的科研時代正式到來。
向科學(xué)智能進化
這些年，AI Agent 與自動化技術(shù)正在顛覆實驗室。
于是我們可以看到，從2025年開始，一系列AI科學(xué)家和大模型合作迅速霸屏，打造智能實驗室。
去年12月，打造了AI科學(xué)家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首輪融資7000萬美元（約合5億人民幣），用于打造全球頂尖的AI科學(xué)家。
隨后，英偉達(dá)與醫(yī)藥巨頭禮來宣布，未來5年將共同投資10億美元，共建全球首個"AI藥物共創(chuàng)實驗室"，以提升藥物發(fā)現(xiàn)水平。
萬億AI獨角獸Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式進軍生命科學(xué)領(lǐng)域。
前不久，科學(xué)智能公司Lila Sciences完成3.5億美元的A輪融資，其中包括英偉達(dá)等機構(gòu)的1.15億美元融資，公司估值超過13億美元（約合92.6億元人民幣）。
目前，萬億AI獨角獸Anthropic正打造一個基于大模型+Agent Skills+科研知識庫+科研工具的科學(xué)生態(tài)，跨國醫(yī)藥巨頭諾和諾德和賽諾菲已開始試用并取得了顯著成效。
O pen AI 與 Ginkgo Bioworks 合作， 將 GPT?5 接入實驗室，由機器人完成實驗操作并反饋數(shù)據(jù)。
直接將蛋白生產(chǎn)成本降低40%，試劑成本降低 57%，還開發(fā)出多款新型反應(yīng)體系。
而我們見證的，或許正是科學(xué)史上最深刻的一次生產(chǎn)力解放。
—The End—
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