缺了這套邏輯，你的“龍蝦”注定養(yǎng)不活

內容來源：筆記俠(Notesman)。

責編| 賈寧排版| 拾零

第 9492篇深度好文：4737字 | 14 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢

筆記君說：

從春節(jié)到今天，互聯網圈子里最熱鬧的詞，已經不是大模型，不是算力，是“養(yǎng)龍蝦”。

這個“龍蝦”，英文名叫OpenClaw。圖標是一只紅色的波士頓大龍蝦，所以網友把鼓搗它的過程，叫做“養(yǎng)龍蝦”。

馬化騰昨天凌晨發(fā)了個朋友圈，說“沒有想到會這么火”。雷軍為了一個叫“小米龍蝦”（Miclaw）的東西，連發(fā)了三條微博。在騰訊總部的門口，等著安裝“龍蝦”的人排成了長龍。

為什么這么火？因為大家突然發(fā)現，AI終于從那個只會聊天的對話框里“爬”出來了，開始真正替你干活了——寫文檔、調數據、跑流程，甚至幫你盯盤炒股。

但問題來了。很多老板看著眼熱，沖上去就問：這玩意兒怎么買？買完怎么用？能不能讓我的員工立刻學會，明天效率就翻倍？

答案是：不能。

因為，工具是買得來的，但“會用工具的人”和“會用工具的組織”，是養(yǎng)出來的。

今天，我們不教你怎么配置部署“龍蝦”，只跟你聊聊：怎么把你的組織，變成一支真正的“AI增強型組織”。

一、三步落地：

先有人，再有變革

很多公司推行AI，特別喜歡干一件事：搞培訓。

把員工拉到會議室，請個講師講兩天，發(fā)個結業(yè)證書，完事。結果呢？培訓結束那天，就是AI使用結束那天。

為什么？因為培訓解決的是“知道”，解決不了“會用”，更解決不了“敢用”。AI這東西，不是學出來的，是“折騰”出來的。

第一步：孵化，先找?guī)讉€“玩蝦人”

你要做的第一件事，是從公司里挑出幾個人，技術、產品、運營都可以，唯一的標準是：對AI有熱情，愛折騰，看到新工具就手癢。

這些人，組一個“AI創(chuàng)新小組”，老板直接管。

具體干三件事：

第一，探索新工具。他們第一時間就得搞清楚：這玩意兒到底怎么用？和釘釘、飛書能不能連？能不能調我們CRM（客戶關系管理軟件）里的數據？這些事，他們要比外面的人更早知道。

第二，搞技術攻堅。銷售部過來說“AI寫的郵件回復太假了，像機器人”，他們要去提示詞，弄得像個真人。HR過來說“AI篩簡歷不準”，他們要優(yōu)化那個篩選的“技能包”（這在OpenClaw里叫Skill）。

第三，定安全標準。就在前兩天，工信部剛發(fā)了一個警告：OpenClaw如果配置不當，極易引發(fā)網絡攻擊和信息泄露。誰能看什么數據，誰能用什么功能，哪些操作是違規(guī)的，這些規(guī)則得由他們來定。

機制上，要“月考”+“補貼”。每個月考一次，不合適的換人。每個月給1000-2000塊錢補貼。錢不多，但信號很強：公司在乎這事，你在做有價值的事。

第二步：賦能，每個部門“養(yǎng)一只蝦”

當然，很多事光靠上面這個“AI創(chuàng)新小組”是不夠的。

銷售怎么用AI寫跟進郵件才能提高回復率？市場怎么用AI分析競品才能找到差異化賣點？財務怎么用AI對賬才能發(fā)現異常？

這些問題，技術小組回答不了。答案在業(yè)務部門自己身上。

你可以在部門銷售、市場、HR、研發(fā)這些部門里選出1到2名既懂業(yè)務、又對AI感興趣的骨干，任命為“AI布道師”。

他們的任務是把業(yè)務痛點翻譯成技術需求。比如銷售總監(jiān)之前是天天愁郵件回復率低，他現在要能說清楚：“我希望AI能幫我分析客戶畫像，然后自動生成不同風格的跟進郵件。”

具體也是干三件事：

第一，挖場景。AI在銷售部能用在哪？在HR部能用在哪？他們要去一線調研，找到那些重復、耗時、有規(guī)律可循的工作。

第二，提需求。他們不需要知道具體的技術細節(jié)，但他們需要告訴技術小組：“我希望AI能做這樣一件事，解決我這樣的一個麻煩。”技術小組根據指令去做適配，把業(yè)務需求變成自動化的工作流。

第三，教同事。技術把路修通了，工具放到手邊了，誰去教一線的銷售怎么用？還是這些懂業(yè)務的布道師。他們能把技術語言翻譯成大白話：“你以后只要點這個按鈕，AI就幫你把客戶分析好了。”

激勵上，建議也給補貼。他們是連接技術和業(yè)務的橋梁，是AI時代的新中層。

OpenClaw火起來以后，很多券商就是這么干的。方正證券、廣發(fā)證券的金融工程團隊，專門寫了幾十頁的研報，教分析師怎么“養(yǎng)龍蝦”來輔助選股、寫財報分析。那些既懂金融又懂AI的分析師，一下子就成了香餑餑。

第三步：內化，讓“養(yǎng)蝦”變成公司文化

現在，AI創(chuàng)新小組有了業(yè)務深度，“AI布道師”有了業(yè)務廣度，全員推廣就是水到渠成的事。

為什么？因為路已經修通了，翻譯已經做好了，剩下的就是讓每個人都上車。

硬指標要硬。新員工入職，必須通過AI培訓考試。考題由AI根據培訓內容自動生成。這本身就是AI應用的例子。每個季度做一次AI能力摸底，哪個部門弱，就補哪個課。

軟文化要軟。設立“AI應用獎”，誰用AI用得好，分享經驗，發(fā)獎金，優(yōu)先晉升。做得好的分享經驗，做得差的搞個“一對一幫扶”，幫他進步。

你看大廠的動作就知道了。阿里調整組織架構，減少合伙人數量，聚焦AI投入。字節(jié)重組Seed團隊，調整AI研發(fā)力量。

騰訊在昨天不僅推出了自己的類OpenClaw產品WorkBuddy，還把QQ、微信都打通了，讓用戶能在聊天框里直接指揮AI干活。

這些信號都在說一件事：AI不是項目，是戰(zhàn)略。

咱們小結一下這三步的邏輯：

第一步，找“愛折騰技術的人”，把AI的“脾氣”摸透，這是從0到1。

第二步，找“懂業(yè)務痛點的人”，把業(yè)務需求翻譯給技術，這是從1到100。

第三步，技術和業(yè)務都準備好了，全員上車，這是從100到N。

這三步走完，你的組織就不再只是“買了AI工具的組織”，才變成了真正的AI增強型組織。

二、三層架構，搭起一個系統

人搞定了，還得有系統。

很多人問，OpenClaw和ChatGPT有什么區(qū)別？打個比方就是：ChatGPT是你在網上問一個遠程顧問，OpenClaw是你請了一個24小時住家的助理。

住家助理和遠程顧問，對“家”的要求是完全不一樣的。

第一層：安全合規(guī)，給AI修個“籠子”

為什么要“修籠子”？因為這個“助理”權限太大了。它能讀寫你的文件，能執(zhí)行系統命令，能調你的數據庫。一旦被壞人利用，或者你喂給它不該喂的數據，后果不堪設想。

還有，很多公司允許員工用個人賬號使用公共AI工具。財務數據、核心代碼、客戶信息，都可能通過員工的個人賬號流向公共模型，造成公司機密泄露。

怎么辦？可以把OpenClaw做本地私有化部署，數據可以存在企業(yè)自己的服務器或者虛擬機上。你需要一個權限分明、數據隔離的AI工作臺。尤其是金融、政務這些對數據敏感的行業(yè)，私有化部署幾乎是必選項。

第二層：知識接入，給AI裝個“腦子”

DeepSeek、豆包、千問這些公共模型有個問題：它不懂你。

你問它“我們公司去年Q3銷售額為什么下降”，它回答不了。你問它“客戶投訴最多的產品問題是什么”，它也不知道。因為它沒有你的知識庫。

你需要把公司的知識庫、客戶案例、甚至失敗教訓，都喂給AI。

OpenClaw有個設計很妙：它用三個文件來管理AI的行為——SOUL.md（人格）、MEMORY.md（記憶）、AGENTS.md（行為規(guī)范）。通過修改這些文件，你可以讓AI變成一個真正懂你業(yè)務的AI，而不是一個通用的大模型。

這個工作不是一次性的。知識庫要持續(xù)更新，前面講的“AI創(chuàng)新小組”可以負責這個活。

第三層：自動化流程，給AI長個“手腳”

AI不能只停留在聊天框。它得能調CRM的數據，能向ERP下指令，能自動在釘釘、飛書里拉個群。

OpenClaw的突破就在這里。它通過“技能包”（Skill）和MCP（上下文）協議，可以跟50多個平臺集成工作。

舉個例子：銷售收到客戶詢價，AI自動從CRM（客戶關系管理軟件）調取客戶歷史數據，生成報價單，發(fā)到審批流程，審批通過后自動郵件回復客戶。整個流程里，AI是執(zhí)行者，人是監(jiān)督者。

這才叫AI增強型組織。

三、別掉進兩個坑

好了，現在人和系統都搞定了，但還有一件事不能忽視：心態(tài)。

1.拿來主義

有些公司覺得，AI工具嘛，買來就能用。就像買臺復印機，插上電，員工自然就會用。

大錯特錯。

OpenClaw這波火了以后，最諷刺的現象是什么？是閑魚和小紅書上，冒出了一堆“上門養(yǎng)蝦”的服務——遠程安裝50-100元，上門安裝500元一次，甚至有人打出“包教包會、7×24小時解答、送做飯服務”的招牌來內卷。

為什么？因為很多人發(fā)現，自己折騰半天裝不上，或者裝上了不會用，還不如花錢請人搞定。

有個網友在阿里云開發(fā)者社區(qū)留言，說自己裝了OpenClaw之后，從ClawHub（官方技能庫）里一口氣裝了上百個技能，結果系統越跑越慢，功能互相沖突，最后AI動不動就報錯，不得不全部重裝。

這就是典型的“拿來主義”——工具是有了，但不知道怎么“調教”。

這說明什么？說明即使是“零門檻”，也只是解決了“安裝”的問題，后續(xù)的“調教”和“持續(xù)演進”，才是真正的價值所在。

每個公司的流程、文化、知識庫都不一樣，AI工具必須適配才能用出效果。

所以，拿來主義行不通。AI工具要適配，需要時間，需要AI創(chuàng)新小組和布道師持續(xù)投入。你投入的時間，就是你公司的護城河。

2.老板不親自抓

AI戰(zhàn)略必須是一把手工程。這句話很多人聽過，但不一定理解為什么。

前面說了馬化騰發(fā)朋友圈，雷軍連發(fā)三條微博。

3月7日，全國人大代表、中國工程院院士高文在廣東代表團小組會議上說：“現在大家急得不得了，生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’”。

同一天，深圳龍崗區(qū)火速出臺“龍蝦十條”——鼓勵設立“龍蝦服務區(qū)”免費部署，對向國際開源社區(qū)貢獻關鍵代碼者給予最高200萬元補貼，為“一人公司”提供3個月免費算力，企業(yè)采購AI解決方案最高補貼200萬元。

你看，從企業(yè)到政府，從院士到代表，大家都在急。

為什么急？因為大家都看明白了一件事：OpenClaw這波熱潮背后，是巨頭們在爭奪下一代“超級入口”。

過去搶的是App的入口，現在搶的是AI的入口。誰能讓自己的AI智能體成為用戶終端的“底層管家”，誰就掌握了商業(yè)世界的頂級權力——意圖分發(fā)權。

這種級別的事，如果老板不親自抓，光靠IT部門推，怎么可能推得動？

AI涉及組織變革、流程再造、利益調整。銷售部可能擔心AI取代他們的工作，財務部可能不愿意把自己的數據交給AI，技術部可能覺得這是在給自己找麻煩。這些阻力，只有老板能化解。

你看那些AI用得好的公司，哪個不是創(chuàng)始人或CEO親自站臺？這本身就說明了問題。

結語

截至今天，OpenClaw在GitHub上的星標已經超過28萬。13家科技大廠已經入局，從騰訊的企業(yè)微信到百度的智能云，從小米手機到華為鴻蒙系統。

這一波浪潮，來勢洶洶。

但我想說的是，工具會變，模型會變，但組織變革的邏輯不會變。

AI增強型組織，不是買出來的，是“養(yǎng)”出來的。就像“養(yǎng)龍蝦”一樣，你得給它合適的環(huán)境，喂它合適的“食物”，給它時間去成長。

最后送你一句話，你可能聽過，但今天我想再說一遍：AI不會取代人，但會用AI的人，會取代不會用AI的人；會用AI的組織，會淘汰不會用AI的組織。

我們深嵌于一個政治、經濟、科技、哲學都在經歷持續(xù)變革和深刻重塑的復雜社會與商業(yè)系統之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認知框架、組織形態(tài)和行動工具，還停留在“前AI時代”。

在前所未有的復雜系統性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

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參考資料：

1.《火爆，13家科技大廠搶著養(yǎng)龍蝦，騰訊版“小龍蝦”、字節(jié)版Moltbook全來了》，智東西

2.《券商分析師集體分享養(yǎng)“龍蝦”教程，現象級AI智能體OpenClaw如何卷動投研圈？》，21世紀經濟報道

3.《熱點觀察|從OpenClaw出圈，看智能經濟的演進與治理》，中國經濟時報

4.《AI“養(yǎng)龍蝦”走紅，官方提示：警惕安全風險》，央視新聞

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