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交通事故隱患識別滯后、事件處置被動如何解沈陽交管新系統(tǒng)以“未堵先防未發(fā)先治”破題

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原標(biāo)題:交通事故隱患識別滯后、事件處置被動如何解沈陽交管新系統(tǒng)以“未堵先防未發(fā)先治”破題

□ 本報記者 韓宇

交通擁堵、事件處置滯后、警力投入重復(fù),既是市民出行的“堵點”,也是城市交通治理的“難點”。

近期,遼寧省沈陽市公安局交通管理支隊正式推出集“感知、分析、研判、處置”全流程功能的交通態(tài)勢智能感知系統(tǒng),已在全市重點區(qū)域投入應(yīng)用。《法治日報》記者近日走進(jìn)沈陽市公安局交通管理支隊,實地感受該系統(tǒng)為市民出行和城市交通治理帶來的新變化。

科技賦能精準(zhǔn)治理

數(shù)據(jù)顯示,沈陽市機(jī)動車保有量已突破350萬輛,盡管城市精細(xì)化治理力度持續(xù)加大,但道路平均車速的提升幅度仍顯著趨緩。

“過去,如果突發(fā)道路通行異常現(xiàn)象,往往只能通過巡查被動發(fā)現(xiàn),再進(jìn)行事后調(diào)警處置,最后輔以人工信號調(diào)優(yōu),不僅效率低、覆蓋窄,還會占用大量警力資源,導(dǎo)致交通隱患識別滯后、事件處置被動。”沈陽市公安局交通管理支隊指揮調(diào)度大隊信號管理中隊副中隊長王大鵬向記者介紹說。

為破解這一難題,沈陽市公安局交通管理支隊錨定“節(jié)約集約、自主創(chuàng)新”方向,民警主導(dǎo)研發(fā)出基于深度學(xué)習(xí)的AI模型框架,搭建融合跨模態(tài)交通警情分析+小模型視頻檢測的分層融合算法平臺——交通態(tài)勢智能感知系統(tǒng),將交管實踐多年積累的治理經(jīng)驗“投喂”給AI模型算法,轉(zhuǎn)化成可計算、可復(fù)用的算法規(guī)則,經(jīng)過進(jìn)一步信息整合后,最終形成緊貼交管實踐應(yīng)用的交通治理方案。

在沈陽市公安局交通管理支隊科技研發(fā)中心的大屏幕上,該系統(tǒng)的交通管理資源一張圖、數(shù)據(jù)整合接入、交通態(tài)勢展示、重點擁堵排名、警情研判調(diào)度等功能區(qū)的實時數(shù)據(jù)不斷變化著,為交通治理提供科學(xué)依據(jù)。

以警情研判調(diào)度功能區(qū)為例,該分區(qū)通過整合各區(qū)域警力分布情況及重點交通違法行為的熱力區(qū)域排名數(shù)據(jù),為各級指揮中心實施重點交通違法治理措施提供決策依據(jù),從而有效抑制引發(fā)事故與擁堵的潛在交通風(fēng)險。

節(jié)約集約盤活資源

“我們秉持‘節(jié)約集約、物盡其用’‘少花錢、辦成事’的理念,不盲目新增前端設(shè)備,僅合理激活既有資源,通過自研核心算法,深挖數(shù)據(jù)潛力,實現(xiàn)交通治理從‘經(jīng)驗判斷’到‘?dāng)?shù)據(jù)驅(qū)動’,從‘事后補(bǔ)救’到‘事前預(yù)防’的躍遷。”沈陽市公安局交通管理支隊支隊長秦旭偉對記者說。

在破解交通數(shù)據(jù)集中度不高、全市覆蓋面較低等難題中,沈陽公安交管部門創(chuàng)新引入“算力賦能、‘?dāng)?shù)’盡其用”的數(shù)據(jù)理念,全面整合既有設(shè)備數(shù)據(jù),結(jié)合警務(wù)手持終端、警車車載終端及水位檢測器等設(shè)備,構(gòu)建起了“全域覆蓋、全時感知”的交通態(tài)勢感知網(wǎng)。

同時,沈陽公安交管部門還對城區(qū)6282個路口、13511條道路、109個重點區(qū)域的交通元素開展實時數(shù)據(jù)分析,深度挖掘流量潮汐規(guī)律、路網(wǎng)瓶頸節(jié)點、事故高發(fā)頻點、惡劣天氣影響等核心特征,為宏觀交通規(guī)劃、微觀信號調(diào)控、交通態(tài)勢預(yù)判、事件處置復(fù)盤提供高精度、高時效的數(shù)據(jù)基底,徹底扭轉(zhuǎn)了“數(shù)據(jù)碎片化、治理盲動化”的被動局面。

和平區(qū)三好街毗鄰醫(yī)院、學(xué)校及電子商業(yè)街區(qū),日常車流量極大,容易出現(xiàn)車輛排隊擁堵情況。

3月4日8時,正值早高峰。記者在三好街看到,這里利用潮汐車道形成4條車流,使由南向北的車輛得以有序通行。

“我們在三好街易擁堵路段設(shè)置了潮汐車道,動態(tài)增加擁堵方向的通行能力。”沈陽市公安局交通管理支隊和平大隊五中隊副中隊長張帥向記者介紹,目前,三好街易擁堵路段的所有數(shù)據(jù)均已接入交通態(tài)勢智能感知系統(tǒng),將依托AI算法,根據(jù)實時流量自動調(diào)整潮汐車道的啟用與切換。

智能預(yù)判守護(hù)暢通

3月1日晚高峰,在沈河區(qū)惠工廣場轉(zhuǎn)盤處,一輛客車突發(fā)故障停駛,極易引發(fā)連鎖擁堵。交通態(tài)勢智能感知系統(tǒng)自動識別到該情況并發(fā)出指令,警力根據(jù)指令,將故障車輛推移至安全區(qū)域,并聯(lián)系清援力量,短時間內(nèi)恢復(fù)了該路口正常通行秩序。

這是交通態(tài)勢智能感知系統(tǒng)的交通預(yù)測AI模塊發(fā)揮作用的一個縮影。記者了解到,系統(tǒng)首創(chuàng)交通預(yù)測AI模塊,將路況、過車、氣象等多維數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,可提前30分鐘推演路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài),關(guān)鍵路段擁堵預(yù)測準(zhǔn)確率達(dá)89.6%。

同時,該系統(tǒng)輔以高低點監(jiān)控聯(lián)動、區(qū)域布控聯(lián)動、虛實融合可視化聯(lián)動等創(chuàng)新機(jī)制,指揮中心能精準(zhǔn)預(yù)判擁堵、快速調(diào)度資源,從源頭遏制擁堵蔓延,真正實現(xiàn)交通治理“未堵先防、未發(fā)先治”,讓主動警務(wù)、預(yù)防警務(wù)理念落地生根。

據(jù)介紹,該系統(tǒng)自今年1月試運(yùn)行以來成效顯著,日均可智能感知交通事件1100余件、預(yù)警違法行為300余起、指導(dǎo)信號調(diào)優(yōu)300余處。第三方數(shù)據(jù)顯示,今年1月,沈陽交通延誤指數(shù)同比下降4.2%,黃河大街、市府大路等老城區(qū)通行效率均得到大幅提升。

“該系統(tǒng)建設(shè)的核心導(dǎo)向,始終聚焦于民生服務(wù)與交通治理提質(zhì),不僅能夠優(yōu)化出行體驗、防范交通風(fēng)險,還能對各類警情進(jìn)行自動聚類分析、對交通違法行為實現(xiàn)精準(zhǔn)識別發(fā)現(xiàn)。”秦旭偉介紹說,下一步,沈陽市公安局交通管理支隊將持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能、拓展服務(wù)場景,始終堅守節(jié)約集約、自主創(chuàng)新理念,以更精準(zhǔn)的服務(wù)、更高效的治理,全力守護(hù)全市人民平安順暢出行。(韓宇)

(法治日報)

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