莫迪“贏學”徹底破滅！印度發(fā)布的國產(chǎn)AI，套用的是外國模型

當?shù)貢r間2026年3月6日，在印度十億網(wǎng)民的期待中，印度AI初創(chuàng)公司發(fā)布了2個帶有“印度血統(tǒng)”的AI軟件—sarvam-30b和sarvam-105b。令人詫異的是，產(chǎn)品發(fā)布時，這家被譽為印度AI基石的公司既沒有紅毯鋪地，也沒有豪車開路，取而代之的是全程保持沉默，好像發(fā)布AI這件事與自己毫無關(guān)系。

事出反常必有妖！我經(jīng)過查詢后得知，這家所謂的AI新星（Sarvam AI），實不過是一個創(chuàng)建時間只有區(qū)區(qū)27個月的“草臺班子”。因為在100多人的團隊中，只有發(fā)起人Pratyush Kumar和Vivek Raghaven具備深厚的AI功底，其他人基本是被臨時招募的。

另外，這家初創(chuàng)公司獲得的天使輪投資只有4100萬美元，比較openAI動輒百億千億的募資額和deepseek背靠幻方量化基金，獲得中國政府強力支持這一事實，有著明顯的差距。可以說，該印度公司靠著“手挫”的方式，整合出了一款可能用于語言和數(shù)據(jù)處理的大模型。

既然是手搓，想必有其獨到之處，然而令人尷尬，sarvam-30b和sarvam-105b套用了中國AI模型。用大白話講，這是一款“掛羊皮賣狗肉”的AI，其核心技術(shù)全部來自外國，印度能做的就是在訓練AI時，多采集、標準和清洗多個印度當?shù)卣Z言，讓deepseek等模型變得日臻完美。

為他國做嫁衣裳，并非印度本意，問題是印度的實力撐不起莫迪的野心。想當初，Sarvam團隊訓練AI時，僅獲得了區(qū)區(qū)千塊英偉達芯片，要想在極限的條件下打造類似deepseek的爆款，無論時間還是成本都明顯不足。再加上，莫迪政府一直在向Sarvam施壓，讓常規(guī)的AI研發(fā)工作成為了印度與中美博弈的政治工具。

我個人認為，印度從不缺乏頂尖科學人才，就像印度數(shù)學天才拉馬努金曾照亮了整個世界，但是印度這塊土壤，又很難為人才提供發(fā)揮光熱的機會。這就導致印度人才不斷外流，印度與中美的差距越拉越大，直至印度最后不得不選擇套用中國模型，用來撐所謂的強國面子。

站在岸邊觀風景，自己未嘗不是風景的一部分。

相信在deepseek問世之前，大家對于中國的AI也不抱太大的希望，畢竟deepseek發(fā)布之時，openAI憑借2022年11月發(fā)布的chatgpt已經(jīng)穩(wěn)坐全球AI半壁江山，美國股市由此吸納了超過萬億美元的流動資金。但在deepseek爆火后，美國的AI神話就算破滅了，AI由此進入了平權(quán)時代。

我想說的是，每一個努力過的人不該被嘲笑，應該值得被尊重。

大家不妨設(shè)身處地想，如果你是印度人，面對AI近乎被中美瓜分的兩極格局，你又能做些什么呢？比投入，就印度那點預算，還不夠AI模型訓練1000次；比人才厚度，僅中國每年培養(yǎng)的工科大學生，就比G7國家的總和還要多得多；比AI生態(tài)，中國構(gòu)建了集芯片設(shè)計、研發(fā)、制造全產(chǎn)業(yè)鏈，印度卻連組裝手機所需的喇叭都要從中國進口。

這種情況下，印度只能造假，吹牛，畫大餅，將自己包裝成全球AI大國。然而紙終究包不住火，自sarvam-30b和sarvam-105b上線以來，其收獲的下載量只有可憐的百人次，印度消費者還是傾向于chatgpt和deepseek，他們用腳進行了投票。

AI是第一輪技術(shù)革命的起點，誰能從一開始就掌握先發(fā)優(yōu)勢，誰就能獲得遠高于別人的新質(zhì)生產(chǎn)力。

中美都做到了，徒留印度、日本、韓國、歐盟等一眾國家和組織在那里捶胸頓足。畢竟市面上能打的AI軟件大多來自中美，但凡使用中美軟件，就得分享自家的數(shù)據(jù)，就會形成依賴性。這種不對此的技術(shù)碾壓，進一步放大了AI弱國與AI強國之間的差距。