GTC2026 | 鎖定物理 AI 會議，把握行業融合新機遇

探索為期兩天的精心策劃的會議，來自各行業的專家以及開發者通過多場技術與應用并重的主題演講和案例分享，展示工業 AI、機器人技術、汽車和數字孿生如何推動物理 AI 的變革，幫助您把握 AI 與真實物理世界深度融合的發展方向與行業機遇。

推薦演講

開放世界模型如何推動

物理 AI 的下一次突破

會議代碼：S81667

會議時間：3 月 18 日早上 6:00 - 6:40（北京時間）

演講嘉賓：

Ming-Yu Liu | NVIDIA 生成式 AI 研究副總裁

會議內容：

生成機器理解現實世界復雜性所需的逼真數據和強大推理能力，仍是物理 AI 領域最大的瓶頸之一。NVIDIA Cosmos 世界基礎模型是 AI 模型和智能體的核心，使它們能夠以前所未有的方式感知、理解和適應現實世界。了解開發者如何運用 Cosmos 開放模型與工具，加速訓練進程、自定義管線并快速部署于機器人、輔助駕駛及視覺 AI 智能體領域。此外還將探討 Cosmos 的最新更新如何推動物理感知學習發展，釋放強大的仿真到現實能力，助力開發者構建新一代智能、自適應的 AI 系統。

構筑制造業未來

會議代碼：S81573

會議時間：3 月 18 日凌晨 2:00 - 3:00（北京時間）

演講嘉賓：

Rev Lebaredian | NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁

Seungyong Doh | SK 海力士執行副總裁兼數字化轉型負責人

Zhaopeng Chen | Agile Robots 首席執行官兼創始人

Rainer Brehm | 西門子自動化首席運營官兼數字工業首席技術官

Marc Segura | ABB 機器人總裁

Roslyn Stuart | 日立數字協同創新副總裁

會議內容：

在 AI、機器人和仿真的推動下，制造業正在進入新紀元。來自半導體與電子、工業與流程制造以及機器人行業的杰出領袖將分享他們的開創性應用案例，以及這些技術如何助力他們實現創新、重構生產系統，并變革先進制造與倉儲設施的設計和運營。

利用數字孿生和實時仿真

加速物理 AI 時代

會議代碼：S81598

會議時間：3 月 18 日凌晨 1:00 - 1:40（北京時間）

演講嘉賓：

Rev Lebaredian | NVIDIA Omniverse 與仿真技術副總裁

會議內容：

在物理 AI 時代，基于 OpenUSD 和 NVIDIA 加速計算平臺、庫和生態系統的數字孿生與實時仿真技術，如何推動各行各業的創新突破。了解它們對產品設計與制造、機器人、智能汽車、智慧城市、氣候科學乃至太空探索等各個領域產生的深遠影響。

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