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芯東西(公眾號aichip001)
編譯 劉煜
編輯 陳駿達
芯東西3月11日消息,3月10日,據TechCrunch報道,由OpenAI聯合創始人米拉·穆拉蒂(Mira Murati)創立的AI獨角獸Thinking Machines Lab,與英偉達簽署了一項大規模協議。協議稱Thinking Machines Lab從2027年開始,將部署至少1吉瓦功耗規模的英偉達Vera Rubin系統,其他具體細節尚未披露。
英偉達創始人兼CEO黃仁勛此前透露,1吉瓦算力的總建設成本為500億美元(約合人民幣3434.55億元)至600億美元(約合人民幣4121.46億元),其中英偉達提供的硬件及配套方案價值約為350億美元(約合人民幣2404.18億元)。
Thinking Machines Lab在此次合作中為英偉達架構設計培訓和服務系統,并擴大企業、研究機構和科學界對前沿AI和開放模型的訪問。黃仁勛曾預測,2030年左右,AI基礎設施市場可能達到3萬億美元(約合人民幣20.59萬億元)至4萬億美元(約合人民幣27.45萬億元)。此次協議簽署時,正處于AI公司對算力需求激增之際。
Thinking Machines Lab成立于2025年2月,致力于構建能夠產生可復現結果的AI模型。其種子輪融資由a16z領投,英偉達、AMD和Accel等公司參與,共計超過20億美元(約合人民幣137.26億元),市場估值超過120億美元(約合人民幣832.52億元)。去年10月,該公司發布了首款產品——AI模型微調API“Tinker”。![]()
▲Thinking Machines Lab官宣種子輪融資圖(圖源:X)
穆拉蒂在官宣與英偉達算力協議的博文中稱,“英偉達的技術是整個領域構建的基礎,此次合作將加速我們打造可自定義AI模型的能力,讓AI成為人們可以塑造和擁有的工具,而這類AI也將反過來塑造人的潛能。”![]()
▲米拉·穆拉蒂(Mira Murati)發言圖(圖源:英偉達新聞編輯部)
不過,需要注意的是,Thinking Machines Lab成立至今已有多位高管離職,引發外界對其公司運營穩定性的質疑。
今年1月,聯合創始人巴雷特·佐夫(Barret Zoph)、盧克·梅茨(Luke Metz)以及創始團隊核心成員薩姆·舍恩霍爾茨(Sam Schoenholz)離開Thinking Machines Lab重返OpenAI。去年10月聯合創始人安德魯·塔洛克(Andrew Tulloch)離職加入Meta。
結語:頭部算力玩家,爭相綁定下游客戶
英偉達正在加強與下游AI廠商的綁定程度。去年11月,英偉達對Anthropic投資100億美元(約合人民幣686.91億元),建立深度技術合作伙伴關系。今年2月,英偉達向OpenAI注資300億美元(約合人民幣2060.61億元),并鎖定大量芯片訂單。
這種合作模式已經成為行業的常見操作,AMD也已經與OpenAI、Meta等企業簽訂類似協議,并部署大量算力。
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