工具|扣子空間、飛書多維表格與MYSQL數據庫的連通

扣子空間、飛書多維表格

與MYSQL數據庫的連通

文/楊之藏

繼昨日想要的功能在騰訊文檔無法實現之后，今天又在飛書上采用多維表格嘗試。

一樣的步驟，先將原始的圖書管理Excel表導入飛書多維表格，立馬就自動添加了圖書登記儀表盤。一點儀表盤，就可以看到自動匯總的圖書購買總費用、購書地點分布、不同作者書籍數量、不同開本書籍數量、出版社分布的圖表，一目了然。

然后為多維表進行特殊字段設置，如ISBN碼，我是采用掃碼錄入，當然在多維表格里也可以手動輸入。在飛書里，這就是一項極其普通的功能，不需要額外付費。如圖書封圖，我希望根據ISBN碼的錄入，來調用AI查找相應的圖書作者、出版社、出版日期、定價等相關信息后，從中選取封圖鏈接填充這個字段。在飛書里，對字段的設置下，可以通過“探索字段捷徑”，采用“字段捷徑中心”來設置通過AI自動填充。采用的AI模型是可以自由選擇的，也并非全然免費，只有150次的免費使用額度。這個免費額度使用完了之后，就必須關聯火山引擎賬號，進行付費使用了。

但即使是這樣，還是不能精準地獲得我所想要的圖書相關信息，有的只是大而化之的模糊信息。怎么辦？這時我看到了左下方的“工作流”選項。點擊它，可以通過AI創建你所需要的工作流。

我想要通過它創建一個能夠通過錄入圖書ISBN碼就能夠自動查找圖書相關信息，并且將作者、出版社、出版日期、定價等信息自動填充到對應的表格字段里。但是在創建過程中，提示需要建立API連接。原來只有通過專門的圖書ISBN碼查詢的API連接，才能夠精準地提供圖書的相關信息。

又找了一下，大部分這類API連接是要收費的，但也有少部分可以提供一定免費使用的額度。于是我又到探數數據上申請了一個擁有600次免費額度的API連接。發給飛書AI助手之后，終于可以建立連接了。

但是遺憾的是，這類連接仍然受制于API連接的數據集原始數據。如果這個數據集是及時更新且準確的，那么通過這種方式獲得的圖書信息就能夠保證數據的精準。但是如果這個數據集本身更新就不及時且有錯誤，那么我們獲得的圖書信息也就會出錯。

這個免費的API連接數據集里的數據跟在豆瓣讀書里搜到的圖書信息有著十萬八千里的差距，我也只能作罷！但是，實踐證明，通過這種途徑來自動填充圖書數據的方式，是可以實現的。

又看到左下方還有一個“連接器中心”，很好奇地點進去看了看，竟然發現了很多數據庫的連接工具！于是又產生了連接的免費云數據庫的沖動。

先是找到了“MySQL”的連接工具，按照它的要求，輸入相關信息，進行連接，可以查到原來建立的數據庫里的表。但是由于沒有對應的“圖書管理表”，又想起通過扣子空間里扣子編程已生成的MYSQL數據庫操作智能體，來操作數據庫，讓它建立一張與飛書多維表格里擁有同樣字段的數據表。

但是在那邊建好之后，在這個連接工具仍然找不到相應的數據表，原以為是數據更新不及時，反復折騰了好幾回也沒有看到。后來自己比對通過連接工具查到的所有表和扣子編程里智能體查到的所有表，發現兩邊的表不一樣。

于是又想到了，直接在扣子空間對話框里調用“MySQL”工具查詢生成的表，看是不是一樣？結果通過這種方式查詢到的表與在飛書數據連接工具里查詢到的表是一致的。就想，或許在扣子空間對話框里創建的表，或許也能夠在飛書數據連接工具里被查到。就在這里建立了與飛書多維表格里圖書管理表字段一致的一張“圖書管理”表。這邊剛建完，那邊一查詢，果然就有了。再通過數據連接工具進行連接，就打通了扣子空間、MySQL云數據庫和飛書多維表格之間的數據流通。

測試了一下，數據流通的方式是這樣的。我們可以通過扣子空間的對話框來調用“MySQL”工具對MySQL云數據庫進行新增、修改、刪除操作，然后在飛書多維表格里通過“MySQL”或“數據庫”數據連接工具來將MySQL云數據庫的數據同步到多維表格里。

通過“MySQL”數據連接工具來進行數據同步上限只有 1000 行，但是通過飛書自有“數據庫”數據連接工具來同步數據的時候，好像沒有限制。

這也算是今天的一些收獲吧！

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