黃仁勛：沒有這顆GPU，就沒有AI

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NVIDIA 首席執行官與 GeForce 團隊的高級成員坐下來慶祝 GeForce 3 GPU 發布 25 周年。據 Jensen 稱，GeForce 3 GPU 的發布標志著人工智能革命的開始。

鑒于英偉達CEO最近幾天很少談及游戲，因為他和他的公司都忙于人工智能革命，所以很高興看到他與GeForce團隊坐下來，討論游戲是如何開啟現代人工智能革命的。在與GeForce成員的交流中，Jensen回顧了GeForce 3的誕生，它標志著英偉達從固定功能加速器過渡到可編程著色器，其核心理念是將開發者的“藝術”融入到每款游戲中。

Jensen表示，在90年代末期，由于Riva 128和TNT等型號顯卡中固定功能的加速器無法靈活控制GPU的運行方式，導致所有游戲看起來都“千篇一律”。這促使NVIDIA做出重大變革，通過可編程的頂點和像素著色器架構，賦予開發者對游戲最終效果更大的控制權，正如我們在GeForce 3發布時所見。Jensen認為，這種新型編程方式的轉變最終為CUDA的誕生鋪平了道路，CUDA為GPU計算引入了并行計算功能。

“游戲是一種藝術表達媒介。如果你觀察所有這些不同的游戲，你會發現我們希望它們看起來各不相同。而要讓它們看起來各不相同，你就需要能夠以某種程序形式來表達這種藝術性。它無法預先編碼。而且我們公司當時確實缺乏強大的編譯器技術能力。因此，當我們從固定硬件加速流水線過渡到可編程的固定硬件流水線時，我們意識到我們必須轉型成為一家計算機公司。”英偉達的黃仁勛說。

Jensen提到的另一項重大飛躍是NVIDIA率先嘗試光線追蹤技術，因為光線追蹤是一項計算量巨大的技術，需要NVIDIA團隊依靠除原始計算能力之外的其他技術。RTX再次為DLSS等圖像超采樣技術鋪平了道路，DLSS利用神經渲染為計算機圖形引入了“生成能力”。NVIDIA首席執行官認為，計算和渲染能力的持續進步為生成式人工智能等技術的發展鋪平了道路。

“能為大家服務，我感到無比榮幸。感謝大家為GeForce所做的一切。沒有GeForce，就沒有CUDA；沒有CUDA，就沒有人工智能；沒有人工智能，就沒有今天的我們。這一切都要感謝大家。”黃仁勛表示。

毫無疑問，計算機圖形技術的進步讓英偉達意識到GPU的用途遠不止渲染工作負載，而CUDA及相關技術的逐步改進也為我們今天所見的現代AI計算鋪平了道路。與此同時，當我們談到游戲行業的未來以及英偉達的前景時，目前看來并不樂觀。但英偉達似乎正積極致力于突破傳統計算的壁壘，開發利用AI技術“生成”幀的超采樣技術，從而無需龐大的硬件。

（來源：編譯自wccftech）

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