月入3500萬變零單！越南程序員被AI“搶飯碗”，真相令人警醒

曾靠“接私活”月入2000萬至3500萬越南盾的明俊（Minh Tu?n），如今在AI編程浪潮下幾乎接不到新項目。

28歲的明俊（Minh Tu?n）來自胡志明市（TP HCM），除本職工作外，過去常接外包項目，如為國內外小微企業設計電商網站、開發管理應用或修改軟件功能。2025年之前，他每月能接到2–3個項目，月收入穩定在2000萬至3500萬越南盾之間。

然而，從2025年下半年起，新合同數量逐漸減少，到今年初幾乎“凍結”。明俊表示，小商戶對網站和應用的需求依然旺盛，但預算有限，過去多通過熟人介紹找程序員；如今，大量免費AI平臺允許用戶僅用自然語言描述需求，即可自動生成網站或應用，無需任何編程知識。

一位程序員面對人工智能代理帶來的“旋風”的插圖

自2025年起，具備自主執行多步軟件開發能力的“AI編程代理”（AI Agent l?p trình）在全球及越南迅速興起，正深刻重塑軟件工程師的職業前景。

最初僅提供代碼行建議的工具——如Cognition Devin、Anysphere Cursor、Anthropic Claude Code、OpenAI Codex、Microsoft GitHub Copilot——如今已進化到能自主接收任務、制定計劃并完成開發。只需幾句話描述想法，一個完整應用便能自動生成，這使得小型、重復性編程工作迅速貶值。

河內（Hà N?i）某科技公司32歲的軟件工程師德和（??c Hòa）透露，他的上司從去年起就要求團隊使用AI代理輔助編碼。“起初大家都很興奮，因為速度確實快，但‘蜜月期’很快結束。”他說。

盡管公司購買了最高級AI訂閱服務，但AI生成的代碼常看似合理，實際運行時卻頻繁出錯或與現有系統不兼容。他不得不逐行閱讀、修改，耗時甚至超過從頭編寫——因為程序員必須先理解AI的邏輯才能修正。

“就像和一個做事很快但總犯錯的同事合作，”他比喻道。不過整體而言，他認為AI仍提升了效率，尤其在自動化重復任務方面，如編寫測試用例、生成基礎API、重構代碼等。

事實上，多項研究指出，AI有時反而拖慢開發進度。美國康奈爾大學（Cornell University）去年底的一項研究顯示，當資深程序員使用Microsoft Copilot或OpenAI Codex時，需額外審查6.5%的代碼，原始編碼效率反而下降19%，原因正是要花大量時間修復和維護AI生成的代碼。

AI浪潮也正“籠罩”新人程序員。多年來，新人通常從簡單任務起步：修小bug、寫腳本、改舊代碼。但這些恰是AI最擅長的部分，造成一種悖論：新人需要經驗才能駕馭AI，卻因AI取代基礎崗位而難以積累經驗。

23歲的青懷（Thanh Hoài）2025年以“良好”成績畢業于應用編程專業。他表示已投遞數十份簡歷，但大多不符合招聘要求。“我在AI爆發前接受培訓，技能準備不足，”他說，“現在公司普遍要求實戰經驗或項目管理能力，而過去留給初級程序員的基礎編碼、修bug等工作，AI都能做了。”

面對沖擊，越南程序員正積極轉型。目前在順化市（TP Hu?）一家大型軟件集團工作的世皇（Th? Hoàng）坦言感到壓力。自去年底起，他報名AI課程，決心“從頭學起”，并斥資超1億越南盾購置高性能電腦，在家本地部署大語言模型，以加強對企業敏感數據（如源碼、客戶資料、商業構想）的控制。

Rikkei Japan公司AI咨詢總監范光康（Ph?m Quang Khang）指出，編程領域正從“寫代碼的人”轉向“設計與保障系統的人”。他們負責設計系統架構與約束條件，引導AI生成正確代碼，并承擔評估、安全審計、風險管理、質量優化等職責，同時需深入理解業務，將商業問題轉化為清晰的技術需求。

“越來越多工程師正投入學習AI工程，”范光康解釋，“他們不僅要會寫提示詞，更要懂得合理拆分任務、明確工作流、控制成本循環、衡量輸出質量、設置訪問權限等。而這些能力，必須建立在扎實的編程思維基礎上，才能有效引導和驗證AI輸出。”

他同時提醒，AI應用面臨諸多挑戰：代碼可靠性、架構合規性、測試復雜度、資源消耗成本，以及版權與法律責任——若AI使用非法數據訓練，責任由誰承擔？

胡志明市國家大學國際大學（Tr??ng ??i h?c Qu?c t? - ??i h?c Qu?c gia TP HCM）信息技術系講師黎維俊博士（TS Lê Duy Tan）認為，程序員主動擁抱AI代理是行業必然且積極的轉型。“當一項技術足以重新定義勞動方式，從業者主動掌握它以避免掉隊，是適應性思維的自然體現。”他說，“這可稱為新一輪‘技術漩渦’，但應以中性而非消極視角看待。”

他指出，此次變革不同于以往的Web、移動、云計算等轉型——AI不僅是一個新工具，更直接參與智力產出：寫代碼、提方案、做測試、寫文檔。因此適應壓力巨大，但也蘊含“快速學習、快速躍升”的機遇。

他建議程序員聚焦AI尚不穩定的能力領域：如深度理解用戶真實需求、系統架構設計、在多重約束下做出技術決策，以及驗證方案是否正確、安全、可維護。同時必須善于識別AI輸出中的“幻覺”風險。

未來，程序員的角色將從“逐行敲代碼”轉向“架構師、指揮官、質檢員”——不再耗費時間于重復勞動，而是專注于任務分解、需求描述、正確性驗證、異常處理及多模塊集成。

“短期看，這是工作方式的改變；長期看，這可能是職業本質的重塑：程序員不會消失，但工作重心將轉向監督、協調與對最終結果負責。”黎維俊強調。

對年輕程序員，他提出“根深葉活”原則：“根”是數據結構、算法、編程基礎、數據庫、操作系統、計算機網絡及問題解決思維；“葉”是快速迭代的AI工具——可借助AI加速學習、多提問、試想法，但絕不能讓AI替代自己的思考。

“未來優秀程序員的畫像，是‘雙劍合璧’：既擁有扎實的純編程思維，又精通編排、評估與治理能力。這才是駕馭AI時代的關鍵。”他總結道。