AMD發布OpenClaw部署方案，助開發者在PC上部署端側AI智能體

IT之家 3 月 14 日消息，當地時間 3 月 13 日，AMD 發布了一份技術指南，詳細介紹了如何在 Windows 系統上通過兩種不同的硬件路徑實現本地化運行 OpenClaw。

這兩條路徑分別被稱為“RyzenClaw”和“RadeonClaw”，均基于 AMD 自家芯片，旨在將 AI 智能體完全部署在本地 PC 上。

此舉是 AMD 更廣泛的“Agent Computers”敘事的一部分。AMD 認為，并非所有 AI 工作負載都適合放在云上，許多個人和企業都希望掌控自己的數據，擁有無使用限制、高性價比且 24 小時可用的 AI。

該方案基于 WSL2 環境運行，由 LM Studio 借助 llama.cpp 處理本地化的 AI 大語言模型推理流程，同時通過本地嵌入支持 Memory.md，全程無需依賴云端，并且可在一小時內完成配置，主要面向正在嘗試個人 AI 智能體的早期用戶和開發者。

其中，“RyzenClaw”路徑基于配備 128GB 統一內存的 Ryzen AI Max+ 系統，AMD 建議為此用途預留 96GB 作為可變顯存。

運行 Qwen 3.5 35B A3B 模型時，該配置可實現約每秒 45 個 token 的處理速度，處理 1 萬個輸入 token 約需 19.5 秒，并支持高達 26 萬 token 的上下文窗口，可同時運行最多六個智能體。AMD 將其定位為能夠在消費級硬件上進行“智能體集群”實驗的方案。

“RadeonClaw”則采取了不同的技術路線，它需要與 Radeon AI PRO R9700 搭配使用，這是一款擁有 32GB 顯存的工作站顯卡。該方案速度顯著更快，運行相同模型可達每秒約 120 個 token，處理 1 萬個輸入 token 僅需約 4.4 秒。代價是其上下文窗口較小，約為 19 萬 token，且僅支持同時運行兩個智能體，而 Ryzen AI Max+ 路徑支持六個。

無論哪種方案，成本都不低。RyzenClaw 路徑需依賴配備 Ryzen AI Max+ 395 處理器且集成 128GB 內存的工作站設備，而這類產品目前普遍在 10000 元以上；而 RadeonClaw 路徑則需要 Radeon AI PRO R9700，僅這一款工作站級 GPU 的起售價就達 1299 美元（IT之家注：現匯率約合 8939 元人民幣）。

端側 AI 智能體確實是一個有趣的構想，但就目前而言，正如 AMD 所提到的，無論是何種方案都面臨著高昂的入門價格，這也導致它目前仍非普通用戶能夠快速觸及的范疇。