歡迎來到「大完蛋時代」：公司拿AI當借口裁員，這三類人反而吃香了

AI 不止，裁員不停。

The Fuckening，是美國前總統候選人 Andrew Yang 給這波AI裁員潮新起的名字，翻譯過來是「大完蛋時代」。他在最近的一場公開活動上說「壞消息來了，AI正在掏空整個職場。」

他說完這話的第二天，前推特創始人的 Block 公司，瘋裁公司約一半的員工，4000 人原地失業。CEO Jack Dorsey 在內部信里說，這是因為 AI 工具讓公司可以用更小、更扁平的團隊完成工作。

消息一出，Block 股價應聲上漲。

Atlassian 旗下的 Jira 和 Confluence 產品，大多數的公司都有在使用

前幾天，曾經以協作辦公生態著稱的科技巨頭 Atlassian，也揮起了「以 AI 之名」的裁員大刀這一次，他們裁掉了 10% 的員工，約 1600 人；原因是為了騰出資金投入 AI 和企業銷售。

年初，不少硅谷的風投機構都在預測，2026 年將是 AI 對勞動力市場造成「實質性沖擊」的一年，眼下似乎在這一波又一波的 AI 裁員熱潮里，一一兌現。

AI 跳進黃河也洗不清了

但這真的是 AI 的鍋嗎？

Block 員工總數，從 2019 年到 2022 年翻了三倍多。也就是說，疫情期間這家公司瘋狂擴張，把自己撐得很大。現在裁掉一半，某種程度上其實就是把之前吹起來的泡沫放掉。

沃頓商學院教授 Ethan Mollick，一個平時對 AI 能力相當樂觀的人，在網上直接說，「很難想象一家公司突然因為 AI 提升了 50% 以上的效率，從而合理化這種大規模裁員」，他表示對這個理由保持懷疑。

而這種現象，現在也有個專門的詞：AI-washing，即「AI 洗白」，把原本就要發生的裁員，包裝成技術進步的必然結果，順便向資本市場展示自己在認真擁抱 AI。

只要有一家公司打著 AI 的旗號進行了裁員，并且獲得了股價的上漲，其他高管就會感到壓力：如果我不這么做，是不是顯得我管理不善、思想落后、沒有跟上 AI 的步伐？

羊群效應起來，不管 AI 技術到底成熟到什么地步，先裁了再說。 在當下一天一變化的時代，持有現金就是明智之舉，而對大多數公司來說，工資通常又是公司資產負債表上最大的一項。

諾獎得主 Simon Johnson 也曾感慨，幾十年來，美國企業界一直將勞動力視為「需要最小化的成本」，而不是「需要開發的資源」。

這次 Atlassian 的裁員，CEO 也寫著「我們堅信人類和 AI 能創造出最好的結果。我們的方法不是 AI 替代人類。但如果假裝 AI 沒有改變我們所需的技能組合，或者沒有改變特定領域的崗位數量要求，那會是虛偽的。」

換句話，就是 HR 把你叫到會議室，然后用教科書級話術說，「不是你不夠好，也不是公司薄情，而是你原來掌握的那套寫代碼、做執行的技能，已經被大模型取代了。」

「公司現在不僅是在用 AI 優化流程，也要用 AI 重新定義人才密度。我們不再需要龐大的中臺部門，也不再需要冗長的執行鏈條，只能請你走人。」

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他們的敘事里，應屆生是重點保留對象

刀已經舉起來了，到底誰來挨這一刀？

眾所周知，應屆生面臨的就業環境可以說是最困難。前段時間 Anthropic 的一份 AI 報告里面還提到，20-25 歲的年輕人是受 AI 影響最大的，因為根本沒有崗位開放出來給這些應屆畢業生。

最近在網絡流傳的一個段子更有意思，AI 讓 35 歲+ 成了黃金年齡，活躍在中層的老將底子深、判斷力也夠強，是 AI 的最佳拍檔。

但在 Atlassian 這次的裁員公開信里，其 Mike Cannon-Brookes 竟然寫著公司重點保留了三類人，高績效員工、有可遷移技能的員工，以及應屆生。

高績效員工：證明了 AI 提效是真的，不是借口。裁完人之后，活還得有人干。留下來的高績效員工，要用更少的人完成同樣甚至更多的工作，這本身就是在替公司的 AI 敘事背書：你看，我們沒有變慢，反而更高效了。

有可遷移技能的員工：公司組織重構時的活棋，能填任何坑。AI 在變，公司結構也在變，誰也不知道六個月后哪個部門還在。有可遷移技能的人能填任何坑，不需要重新培訓，成本最低。

AI 原生思維的應屆生：廉價的 AI 原住民，可塑性強又好用。沒有思維定式，天然會用 AI 工具，最重要的是，比任何一個有經驗的員工都便宜。

高績效和可遷移技能的員工都好理解，就這個應屆生，確實困惑。Cannon-Brookes 去年在一檔播客里說過這樣一段話，

應屆生進來，會帶來一種不同的視角——對軟件工程師這個角色，他們有完全不同的理解方式。這種新鮮感，能以一種積極的方式震撼現有的人才格局。

無非是思維定式的問題，在這些 CEO 看來，老員工習慣了某種工作方式，而這種方式在 AI 時代可能正在失效。應屆生沒有這個包袱，他們是隨著這波 AI 發展成長的新一代，是 AI 工具的原住民，天然知道怎么和這些工具協作，而不是強行搭配。

另一個維度則是，在 AI 大幅提升個人效率的背景下，一個會用 AI 的應屆生，其產出可能不亞于三年前的中級員工。而使用這名應屆生的成本，顯然比一個中級員工低得多。

并不是應屆生有什么神奇優勢，還是在說無論我們擁抱 AI，還是拒絕 AI，誰都逃不掉這場浪潮的沖擊，擁抱 AI 是「死緩」，拒絕 AI 是「死刑」。

即使裁員不是因為 AI，他們也可以包裝成是為了 AI。至于應屆生和有經驗的員工誰更有價值，是選擇思維還是經驗，對 CEO 們來說也能隨時調轉風向。

我們如何跟 AI 搭配，把原先公司要十個人干的活，現在你+AI 這一套組合，用同樣的時間就能完成，即廉價應屆生 + 20 美元/月的 AI 訂閱 = 昂貴中級工程師，這才是 CEO 們所期待的。

最后，好像我們又要反思自己，最早是問自己要擁抱 AI 還是拒絕 AI；接著問自己，AI 什么都能做，我有什么區別于 AI 的特長；現在又要問，當我加上 AI 能不能效率翻倍……

「AI 時代，你準備好了嗎？」

或許下次再看到這樣的問題時，先想想是誰在問你，然后放下對「完美打工人」的幻想，在公司開始用 AI 重新計算崗位價值的時候，也把自己當成一家公司來運營。

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