王冉：AI降臨后，影視行業只有IP才能取信資本

昨天上午，2026中國電視劇制作產業大會在深圳會展中心開幕。開幕式上8位重磅嘉賓的主旨發言引來千人到會，會場一度水泄不通。

在這輪觀點轟炸中，易凱資本創始合伙人兼首席CEO王冉關于AI技術革命下，影視行業資本潛力和未來發展方向的發言，引來頗多討論。

他的演講拋出了很多顛覆性觀點。

比如，他認為AI技術會帶來影視行業的失業潮，但與此同時又能轉化出5300億的價值。

他認為AI技術無法帶來創作平權，只會讓技術能力更便宜、更普惠，因此會讓行業權利和影響力更加集中。

他認為，只有IP和IP的正典權才是影視行業通向未來的鑰匙。因為AI唯一做不了的，是承擔不了人類需要承擔的那部分責任。而在影視生產中，IP是責任和信任最好甚至唯一的載體。

他還認為，未來資本會向影視行業流入，但只會流向IP所在的地方……

對于他的這些觀點，你怎么看？

以下根據王冉在2026中國電視劇制作產業大會開幕式上的演講整理。演講原題為《影視產業的重生時刻：AI為矛、IP為盾》。

在接受了主辦方的邀請之后，我大概從12月份開始準備這次發言。其實我一直在想一個問題：到底什么東西是真正無法被AI替代的？

一開始，我和在座的很多業界朋友想到的類似，可能是人性、想象力、高級審美、細膩的表演。但隨著時間推移，我越想越不確定。

后來Openclaw出來，大家發現AI不僅能幫人類做很多事情，甚至可以獨立完成很多事。

春節期間，幾乎所有大廠，無論海外還是國內，都密集發布了新模型版本，讓業界非常驚艷，甚至有人認為AGI（通用人工智能）時代已經到來。所以今天AI進步和迭代的速度，讓我覺得它已經不再只是提升效率的工具，而是在改變整個行業的秩序和結構。

想來想去，真正不可替代的，后來我只想到三件事：

第一，活人之間的愛恨情仇。

第二，部分需要人物理參與的工作。但這件事隨著AI和機器人的發展，也在被大面積替代，而且被替代的人會越來越多。

第三，也是最后一道防線，就是基于真實社會角色的責任承擔，以及消費者對這份責任的信任。

今天會場很大，來了很多業界朋友，我先做一個現場實驗，請大家看看周圍的人。

我先做一個預判：三年之后我們再回到這個會場，你周圍三個人當中至少有一位，甚至可能有兩位已經不在這個行業，或者身份和角色發生了很大變化，包括工作方式。這可能是壞消息。

但好消息是，過去三年，僅中美兩國就至少有2萬億美元，全球可能有將近3萬億美元投向了AI。歷史上從來沒有哪次技術革命吸引過這么大規模、這么密集的投資。

而影視行業恰恰是最有機會、最早從AI中獲益的產業之一。

中國影視產業今天的大盤差不多是三、四百億美元。這個大盤里大概有40%左右是跟直接制作成本相關的。今天在美國和好萊塢，AI帶來的成本節約大概在5%到10%。

國內我也問了一些影視制作領域的大佬，他們給我的反饋是，今天大概能做到15%到20%，未來一年希望能做到30%，有一天我們一定能做到40%甚至50%。

假設我們能節省40%的成本，再假設節省下來的這部分成本，有一半被損耗或平臺吃掉，另一半沉淀在內容制作領域，再乘以20到25倍的行業平均市盈率。這部分價值，也就是整個AI革命能夠轉化出來價值有多少呢？5300億。相當于10個光線，50個愛奇藝。

AI到底在給行業帶來什么樣的重構？

首先是大模型越來越成熟，它們之所以成熟，是因為算力的投入；算力之所以能投入，是因為資本的投入。整個邏輯就是這樣。結果就是，今天很多AI工具已經高度可用，并且貫穿了產業制作的完整環節。

所以這時候，行業自然會誕生第一重焦慮：我的工作還在嗎？

前不久麥肯錫發了一份報告，系統回顧了美國歷史上十次技術革新，包括電影、電視、家庭影像、互聯網、移動互聯網的誕生，對內容產業帶來的影響。

所以自然又有人會擔心第二層焦慮：我的市場還在嗎？

今天我們看到的，是AI正在給產業帶來多層次的底層重構：生產要素的重構、行業結構的重構、內容形態和內容生態的重構、產業鏈權力和價值分配的重構，以及制度、規則和認知的重構。

在這些重構之下，可能又有人會有第三層焦慮：我的行業位置還在嗎？

但這一切僅僅是個開始。所有的變化已經不再只是效率提升，也不再只是工具變革，而是涉及整個工作流程、成本結構、制作周期、人力需求等方方面面。

接下來，我會把一些具體的結果簡單描述一下。

一方面，內容供給端會呈現指數級上漲，不是十倍，可能是百倍以上。另一方面，有效注意力，尤其是沉浸式觀看的有效注意力，會進一步聚攏。

在供給側，極端精英化和極端平民化會共存；在需求側，碎片化的快消模式和沉浸式的體驗模式也會共存。

AI把電影世界分成了兩個完全不同的世界：一邊是海量生產平庸甚至垃圾的內容，另一邊是利用AI去生成系列化的IP宇宙。所以對在座的各位來說，一個很重要的問題是：我們到底用AI做精品化的升級工具，還是做平庸化的加速器？

這里我要說聲抱歉，“平庸化”這個詞我用得不太準確。其實可能用“商品化”更好，因為“平庸化”不是貶義。平庸化加速同樣可以產生商業模式，同樣可以產生回報。但你需要做選擇，這兩個方向截然不同。

但其實，所有我們引以為傲的壁壘，在AI面前都不是壁壘。

拿演員表演舉例：AI可以在拍一場戲時，參考十個經典片段，有多少人類演員能做到？

AI可以在拍一場戲時，記住甚至腦補出整個人物的前世今生，尤其是在非順拍的情況下，有多少演員能做到？

AI可以精準控制要不要流淚、是流出還是含在眼里、幾秒鐘流、流左邊還是右邊、是一滴淚還是一串淚，有幾個演員能做到？而且每一次都100%完成？

人類受情緒、身體狀態、內在狀態的影響，做不到。

我們以為自己站得很高，但AI可能正在成為那個爬得更高的人。

唯一AI做不了的，起碼在相當長一段時間里做不了的，就是責任和信任。它承擔不了人類需要承擔的那部分責任，因此它只能獲得一部分信任，還有一部分信任會留給人類。

而IP恰恰是承載這份責任和信任最好的武器。在整個影視行業，IP以及IP的正典權利，是最有價值的長期資產。

IP承載的不僅僅是故事情節、人物，它承載的更多是責任和信任。未來的競爭不是戲與戲的競爭，而是IP宇宙與IP宇宙的競爭。

我想重點強調一下正典權利。什么是正典權利？

正典權利決定了一個IP世界里，誰擁有裁定權、解釋權、延展權以及各種收益權。它可以決定什么是真的、什么是假的、什么是官方的、什么是衍生的，哪些可以被接受、哪些不可以，哪些權利可以被授權出去、哪些不可以。

所以，它是一個比版權層級更高的權利。雖然擁有IP正典權利，通常也意味著擁有版權對應的商業權利。

如果沒有正典權利，AI一夜之間可以孵化出無數個哈利波特，但只有J.K.羅琳和華納兄弟能決定哪一個哈利波特可以進入哈利波特的世界。

我相信一定會有那么一天，AI可以獨立創作出經典IP，但即使那時，IP的正典權利仍然應該握在人類手里，因為我們要承擔發展和維護IP的責任。

簡單說一下創作平權的事。

大家都在說AI能帶來創作平權。其實仔細想，詩經時代，除了貴族寫的，也有一部分是平民寫的。到了《紅樓夢》《水滸傳》《三國演義》的年代，有一支筆、一張紙同樣可以創作。后來電影產業把制作門檻拉高了，電視也拉高了，這些都是技術創新帶來的門檻上升。然后互聯網、移動互聯網、短視頻又把門檻削下去一部分，今天AI進一步削低了門檻。

但就創作入門的門檻而言，其實并沒有本質變化。任何一個時代，能沉淀下來、能被記住的作品永遠是少數。所以AI不會讓影視行業更公平，甚至不會讓創作更平權，它只會讓技術能力更便宜、更普惠，但讓行業權利和影響力更加集中。

往哪里集中？向那些真正有長效、系列化、可以跨越時間、跨越線上線下去延展的IP集中。

什么無法被平權？注意力無法被平權，品牌和信任無法被平權，風險和責任承擔能力無法被平權。結果必然是不平等。

第一類是塔尖中的塔尖，真正擁有大IP的正典權利；

第二類是微頭部，在某領域有一定IP積累，但還算不上經典IP，對平臺有一定議價權，但還不足以高枕無憂；

第三類是工具人，可有可無，容易被替代。未來三年到五年，行業崗位大概會消失三分之一到一半，重災區是前期和后期，但很快就會蔓延到制作和宣發環節。

演員行業也會發生很大變化。頭部演員的收入結構會改變，今天這種一次性高片酬的模式會消失。拍攝時間被壓縮，預付片酬大幅縮減，后端收益——也就是跟IP綁定的那部分——會打破收入天花板。

所以，以前靠運氣，未來更靠運氣，因為你不知道你綁定的那個IP能不能持續五季、十季。形象授權可能成為獨立收入，也可能綁在前端或后端收益里，操作上有一定靈活性。

頭部演員收入結構會變，中腰部被大量擠壓和替代，群演和替身基本消失。新人入行的路徑也會改變，學徒制基本不存在了。你得用小紅書、抖音，自己先成為一個小IP，才有機會被大IP或創作組看見。

既然我是以這個身份出現在會場，就稍微講一下資本。過去這段時間，機構資本基本已經遠離這個行業。我覺得這個行業不適合投資，因為原來結構決定它不可預測性太強，俗話叫“一翻兩瞪眼”。

今天因為有了IP，未來資本會重新關注這個行業，但會關注什么樣的公司？

第一，真正擁有高價值IP集群、擁有IP正典權利的影視公司或創作團隊；

第三，集創作與分發為一體的AI視頻內容平臺，這方面已經開始有人嘗試，可能有人能跑出來，包括現有的視頻平臺也有機會；

第四，面向全市場開放的IP線下運營支撐體系，這也是一個方向，因為未來IP越來越多，線下運營能力會越來越重要。

再談談內容和平臺的關系。

這個標題可能有點歧義，容易讓人覺得我在挑事。但平臺也好，內容方也好，都是朋友，本來就是一對歡喜冤家。

站在平臺角度，它們最需要的是穩定的、成本可控的、可替代的優質內容規模化供給。在這樣的需求下，它們的行動必然導向以下幾個方向：

第一，把內容變成SKU；第二，把執行力平臺化；第三，把重要IP盡可能內化，減少外部依賴；第四，用補貼換取控制權，壓低價格，或者通過分賬模式把風險轉移給內容方。

站在內容方角度，抵抗平臺策略的唯一方式，就是自己手握高價值IP資源，同時盡可能做到平臺多棲，甚至將來通過整體上市實現資金閉環。

AI生成的故事、場景、人物和演員，一定會占到未來影視娛樂行業的半壁江山。

那時核心問題不是技術能不能做到，而是消費者多大程度上愿意接受非真人呈現的作品。是更愿意選擇完美的AI演員，還是愿意選擇有瑕疵的真人演員？這是一個現實問題。

當下行業最重要的三個抓手，就是剛才提到的IP、AI，以及題材空間的持續拓寬。

最后圍繞這個說兩句：AI可以幫助提升制作效率，也可以幫助降低修改內容的成本，但它不會主動突破題材空間。AI最擅長的，是在規定領域、在邊界內優化、復刻、上下翻飛、自由流通，但它不會輕易突破邊界。而題材問題恰恰是我們今天行業面臨的最核心的困境之一。