基于智能學(xué)科范式的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系重構(gòu)研究

廣 告 | 點擊查看

摘要：針對基于自動化/管理學(xué)科范式構(gòu)建的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系，難以適應(yīng)以“大模型+AI Agent+具身智能”為核心的新一代智慧物流發(fā)展需求的問題，提出基于智能學(xué)科范式的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系重構(gòu)方案，以“智能生成”過程為主線，圍繞“微觀—中觀—宏觀”三大能力層次，即智能單元設(shè)計與實現(xiàn)、多智能體集群協(xié)同與系統(tǒng)集成、全局生態(tài)運(yùn)營與持續(xù)優(yōu)化，構(gòu)建了融合智能硬件、AI算法、數(shù)字孿生與運(yùn)營管理等技術(shù)和理論的知識體系，并設(shè)計了“基礎(chǔ)—專業(yè)—綜合”三階課程體系及“具身智能—大模型平臺—數(shù)字孿生”三大實踐平臺。該體系旨在培養(yǎng)具備系統(tǒng)思維、技術(shù)融合與創(chuàng)新能力的“智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)師”，為物流產(chǎn)業(yè)智能化升級提供關(guān)鍵人才支撐。

關(guān)鍵詞：物流工程；智慧物流；人才培養(yǎng)體系；智能學(xué)科范式；課程體系

作者：韋凌云

北京郵電大學(xué)智能工程與自動化學(xué)院物流工程系

一

前言

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的深度融合，物流行業(yè)正加速從傳統(tǒng)模式向以“虛實融合、群體智能、人機(jī)協(xié)同”為特征的智慧物流系統(tǒng)演進(jìn)。現(xiàn)代物流系統(tǒng)呈現(xiàn)出智能化、自主化的發(fā)展趨勢，其核心驅(qū)動力已轉(zhuǎn)變?yōu)椤按竽Ｐ?AI Agent+具身智能”的技術(shù)集群。然而，當(dāng)前高校物流工程專業(yè)的人才培養(yǎng)體系仍主要沿襲自動化學(xué)科或管理科學(xué)與工程學(xué)科的傳統(tǒng)范式，存在課程內(nèi)容滯后、技術(shù)融合不足、系統(tǒng)思維欠缺、實踐環(huán)節(jié)與產(chǎn)業(yè)前沿脫節(jié)等問題[1-6]，難以適應(yīng)新一代智慧物流系統(tǒng)對復(fù)合型人才的需求。目前，學(xué)術(shù)界對此已展開積極探討。葉雨瀟、張錦等[1]提出新工科建設(shè)應(yīng)推動物流工程專業(yè)向智慧化轉(zhuǎn)型，但多聚焦于宏觀定位；文獻(xiàn)[2-5]研究智慧物流的實驗教學(xué)體系，但未深入探討其與理論課程的有機(jī)耦合；武小平等[6]提出了智慧郵政物流的課程體系，但尚未涵蓋大語言模型等前沿技術(shù)；文獻(xiàn)[7,8,9]的研究從不同角度揭示了智慧物流相關(guān)教學(xué)內(nèi)容滯后于產(chǎn)業(yè)發(fā)展，以及實踐環(huán)節(jié)薄弱等現(xiàn)實問題，凸顯了教學(xué)改革的緊迫性。總體而言，現(xiàn)有研究多數(shù)停留在理念層面而缺乏具體實施方案，對人工智能前沿技術(shù)與物流工程的深度融合探討不足，且未能突破傳統(tǒng)學(xué)科范式的束縛。因此，亟需從學(xué)科范式層面推動人才培養(yǎng)體系的根本性重構(gòu)。本文基于智能學(xué)科范式，提出以“智能生成”過程為主線，以智能物流單元設(shè)計及其集群協(xié)同為核心的新型培養(yǎng)體系，旨在通過構(gòu)建全鏈條知識結(jié)構(gòu)、強(qiáng)化數(shù)字孿生平臺支撐、推進(jìn)課程與實踐一體化，培養(yǎng)能夠定義未來智慧物流系統(tǒng)的高層次創(chuàng)新人才，為專業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供可行路徑。

二

基于智能學(xué)科范式的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系構(gòu)建的必要性分析

在當(dāng)前人工智能技術(shù)驅(qū)動智慧物流深刻變革的背景下，重構(gòu)物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系具有迫切必要性。傳統(tǒng)培養(yǎng)體系主要基于自動化學(xué)科范式或管理科學(xué)與工程學(xué)科范式構(gòu)建，前者以控制理論為核心，側(cè)重自動化設(shè)備與系統(tǒng)的設(shè)計、集成與運(yùn)維；后者以運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)建模為基礎(chǔ)，強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)優(yōu)化與決策支持。然而，這兩種范式在面對現(xiàn)代智慧物流系統(tǒng)的不確定性、復(fù)雜性和自主性特征時均表現(xiàn)出明顯局限：自動化范式難以應(yīng)對非預(yù)設(shè)場景，管理范式無法有效處理高度動態(tài)的實時決策問題，具體可參見表1。

表1 傳統(tǒng)學(xué)科范式與智能學(xué)科范式的對比

相比之下，智能學(xué)科范式以理解和模擬智能生成機(jī)制為核心，其核心目標(biāo)在于構(gòu)建能夠自主完成復(fù)雜任務(wù)的“智能體”[10]，通過“智能獲取—傳遞—處理—執(zhí)行”的全過程貫通，與智慧物流系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)高度契合。該范式下，系統(tǒng)觀從“確定的、可預(yù)編程”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺掷m(xù)演化的復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)”；核心方法從控制論、運(yùn)籌學(xué)轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)、大模型等人工智能技術(shù)；智能體角色從執(zhí)行單元提升為自主認(rèn)知與決策主體；知識體系從垂直分立變?yōu)橐浴爸悄苌伞睘橹骶€的融合交叉；培養(yǎng)目標(biāo)也從工程師、分析師升級為智慧物流系統(tǒng)的“架構(gòu)師”與“培育者”。

隨著大語言模型賦予系統(tǒng)常識推理能力，AI智能體實現(xiàn)目標(biāo)驅(qū)動與持續(xù)學(xué)習(xí)，具身智能技術(shù)提升對非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的適應(yīng)力，基于智能學(xué)科范式重塑物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系，將有助于學(xué)生建立對智慧物流系統(tǒng)的整體認(rèn)知，掌握設(shè)計具備感知、認(rèn)知、決策與協(xié)同能力的關(guān)鍵技術(shù)，從而有效應(yīng)對人工智能時代對物流人才的新要求。這種從學(xué)科范式層面的系統(tǒng)性重構(gòu)，是實現(xiàn)物流工程專業(yè)轉(zhuǎn)型升級的必然選擇。

三

面向智能學(xué)科范式的物流工程專業(yè)新型人才培養(yǎng)體系設(shè)計

傳統(tǒng)物流工程專業(yè)培養(yǎng)體系的核心問題在于其知識架構(gòu)本質(zhì)是“拼盤式”的，即在人工智能技術(shù)快速發(fā)展的背景下，僅將自動化、機(jī)械、計算機(jī)、管理、人工智能等領(lǐng)域的課程簡單并列，缺乏一條貫穿始終、有機(jī)融合的主線。因此，本文提出的重構(gòu)方案以智能學(xué)科范式為核心，取代傳統(tǒng)的自動化學(xué)科或管理工程學(xué)科范式，將培養(yǎng)目標(biāo)從“自動化系統(tǒng)工程師”或“運(yùn)營優(yōu)化分析師”轉(zhuǎn)向“智慧物流系統(tǒng)的架構(gòu)師與培育者”。這意味著學(xué)生不僅要懂部件，更要懂系統(tǒng)；不僅要會編程，更要會讓機(jī)器“思考”；不僅要能優(yōu)化既定流程，更要能設(shè)計具備自主演進(jìn)能力的智能生態(tài)。

實際上，目前的智慧物流系統(tǒng)正從“自動化”向“具身智能”和“群體智能”演進(jìn)。未來的物流系統(tǒng)不再是執(zhí)行預(yù)設(shè)程序的機(jī)器集合，而是能夠感知環(huán)境、自主決策、協(xié)同作業(yè)的“智能生命體”。基于此，本文提出的物流工程專業(yè)新型人才培養(yǎng)體系方案遵循三大核心理念：一是“智能生成”全過程貫通，即以“智能獲取—智能傳遞—智能處理—智能執(zhí)行/利用”這一智能科學(xué)的核心脈絡(luò)作為知識體系的骨架，取代傳統(tǒng)以領(lǐng)域劃分為基礎(chǔ)的松散結(jié)構(gòu)，幫助學(xué)生建立對智能系統(tǒng)的完整認(rèn)知鏈條；二是以“智能體”為核心構(gòu)建架構(gòu)視角，將智慧物流系統(tǒng)視為由不同粒度智能體構(gòu)成的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，課程設(shè)計圍繞智能體的設(shè)計、交互與進(jìn)化展開；三是將“數(shù)字孿生”作為統(tǒng)一的實踐載體，將其提升至核心方法論高度，作為貫穿所有課程與實踐環(huán)節(jié)的平臺，實現(xiàn)“所學(xué)即所用，所用即所研”。

1.能力體系的設(shè)計

本文的人才培養(yǎng)體系重構(gòu)的核心設(shè)計思想是以智能學(xué)科范式培養(yǎng)“智慧物流系統(tǒng)的架構(gòu)師與培育者”，將智慧物流人才的能力分為如下三個目標(biāo)層次。

（1）微觀層：智能物流單元設(shè)計與實現(xiàn)能力（對應(yīng)“造細(xì)胞”）

本層次關(guān)注單個智能實體的設(shè)計與創(chuàng)造。智能物流單元是指具備環(huán)境感知、獨(dú)立決策和執(zhí)行能力的物理或邏輯實體，包括三類：具身智能體（分揀機(jī)器人、AGV/AMR、無人機(jī)等）、智能硬件單元（智能集裝箱、傳感貨架等）和智能軟件單元（路徑規(guī)劃算法等）。

微觀層培養(yǎng)四大核心能力：硬件設(shè)計與集成能力，掌握機(jī)械結(jié)構(gòu)、驅(qū)動系統(tǒng)、傳感器選型與布置；嵌入式智能與控制系統(tǒng)開發(fā)能力；環(huán)境感知算法實現(xiàn)能力，包括計算機(jī)視覺、激光SLAM等技術(shù)；軟硬一體協(xié)同設(shè)計能力，確保算法與平臺穩(wěn)定協(xié)同工作。

（2）中觀層：多智能體集群協(xié)同與系統(tǒng)集成能力（對應(yīng)“組器官”）

本層次解決多個智能單元的組織與協(xié)同問題，實現(xiàn)“1+1>2”的群體智能涌現(xiàn)。典型場景包括倉庫中多臺AMR的自主交通管理與協(xié)同揀選、“貨到人”工作站的設(shè)備無縫銜接、配送中心多設(shè)備的節(jié)奏匹配等。

中觀層培養(yǎng)四方面能力：多智能體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，規(guī)劃智能體組織結(jié)構(gòu)和交互機(jī)制；協(xié)同調(diào)度與優(yōu)化算法研發(fā)應(yīng)用能力；系統(tǒng)集成與互聯(lián)互通能力；數(shù)字孿生系統(tǒng)構(gòu)建與運(yùn)用能力。

（3）宏觀層：全局生態(tài)運(yùn)營與持續(xù)優(yōu)化能力（對應(yīng)“懂生命”）

本層次從商業(yè)和戰(zhàn)略視角運(yùn)營優(yōu)化物流與供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)，關(guān)注系統(tǒng)健康、價值創(chuàng)造和持續(xù)進(jìn)化。要求學(xué)習(xí)者兼具技術(shù)知識和商業(yè)洞察力。宏觀層培養(yǎng)五方面能力：數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略決策能力，運(yùn)用大數(shù)據(jù)和AI進(jìn)行需求預(yù)測、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃等；端到端供應(yīng)鏈協(xié)同能力；業(yè)務(wù)流程管理與重構(gòu)能力；全生命周期成本與績效管理能力；商業(yè)思維與創(chuàng)新能力，即理解業(yè)務(wù)痛點，能提出用技術(shù)創(chuàng)造商業(yè)價值的綜合性解決方案。

2.知識體系的設(shè)計

為支撐三層能力要求，我們設(shè)計四大知識模塊，形成完整面向智能學(xué)科范式的物流工程人才知識結(jié)構(gòu)。使得學(xué)生能夠理解從一粒“細(xì)胞”（智能單元）的誕生，到一個“生命體”（物流生態(tài)系統(tǒng)）健康運(yùn)行的全過程所需的所有核心知識。

（1）智能單元設(shè)計與實現(xiàn)模塊

本模塊聚焦“智能獲取”與“智能執(zhí)行”，重點創(chuàng)造具有“物理身體”的智能個體。核心知識包括：

具身智能理論：研究智能體與環(huán)境的交互產(chǎn)生機(jī)制，強(qiáng)調(diào)“身體”對智能的影響。如在分揀機(jī)器人設(shè)計中，需同時優(yōu)化機(jī)械手結(jié)構(gòu)和識別算法，通過力覺傳感器實現(xiàn)精準(zhǔn)控制。

機(jī)電一體化系統(tǒng)：涵蓋機(jī)械結(jié)構(gòu)、驅(qū)動系統(tǒng)、傳感器和嵌入式系統(tǒng)的集成設(shè)計，構(gòu)成智能單元的“骨骼、肌肉和神經(jīng)系統(tǒng)”。如AGV設(shè)計需要綜合考量輪系結(jié)構(gòu)、驅(qū)動電機(jī)選擇，并集成激光雷達(dá)和慣性測量單元。

機(jī)器人操作系統(tǒng)（ROS/ROS 2）：作為現(xiàn)代機(jī)器人的軟件平臺，提供硬件抽象、設(shè)備控制、消息傳遞等功能，連接單元“身體”和“大腦”，實現(xiàn)各模塊的高效協(xié)同工作。

（2）群體智能與系統(tǒng)集成模塊 （聚焦“智能傳遞”與“智能處理”）

本模塊聚焦“智能傳遞”與“智能處理”，實現(xiàn)多智能單元的協(xié)作與群體智能。核心知識包括：AI Agent與多智能體系統(tǒng)理論，AI Agent是具有自主性、社會能力的軟件實體。多智能體系統(tǒng)研究多個Agent通過通信、協(xié)商完成共同目標(biāo)，如倉庫中AGV群體的自主任務(wù)協(xié)調(diào)；物流大模型技術(shù)，包括大語言模型原理及在物流領(lǐng)域的應(yīng)用，例如，自然語言交互（管理員可用自然語言提問，系統(tǒng)自動分析并生成報告）、實現(xiàn)復(fù)雜決策優(yōu)化以及代碼生成等；系統(tǒng)架構(gòu)與集成，關(guān)注智慧物流系統(tǒng)的技術(shù)藍(lán)圖設(shè)計，包括軟件架構(gòu)、硬件接口、通信協(xié)議等，確保不同系統(tǒng)設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)互通，比如設(shè)計一個系統(tǒng)，讓京東的“地狼”機(jī)器人、阿里的“小蠻驢”和第三方公司的機(jī)械臂能在同一個倉庫管理平臺（WMS）的調(diào)度下協(xié)同工作。

（3）數(shù)字孿生與信息物理系統(tǒng)模塊

本模塊作為“智能生成”全過程的支撐平臺，構(gòu)建連接物理與數(shù)字世界的“鏡像與實驗場”，來實現(xiàn)仿真、分析、預(yù)測和控制。核心知識包括：建模與仿真技術(shù)，通過物理引擎和三維建模，高保真還原物流場景，例如，在建新倉前模擬“雙十一”流量沖擊，優(yōu)化布局流程，避免運(yùn)營損失；數(shù)據(jù)科學(xué)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過物聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析挖掘，驅(qū)動數(shù)字孿生體與實體同步，實現(xiàn)全程可視化和異常預(yù)警；可視化與交互技術(shù)，支持?jǐn)?shù)字孿生體的多維展現(xiàn)，通過VR/AR設(shè)備實現(xiàn)沉浸式交互，提升監(jiān)控和決策效率。

（4）物流業(yè)務(wù)與生態(tài)運(yùn)營模塊 （聚焦“智能利用”的價值實現(xiàn)）

本模塊聚焦“智能利用”的價值實現(xiàn)，確保技術(shù)投資產(chǎn)生商業(yè)和社會價值。核心知識包括：現(xiàn)代物流與供應(yīng)鏈管理，涵蓋庫存管理、運(yùn)輸管理、供應(yīng)鏈協(xié)同等經(jīng)典理論，是理解行業(yè)運(yùn)作規(guī)律的基礎(chǔ)。系統(tǒng)優(yōu)化與決策理論，包括運(yùn)籌學(xué)、排隊論、博弈論、決策分析等，提供諸如資源分配、路徑選擇、風(fēng)險決策等方面的科學(xué)方法;綠色與可持續(xù)發(fā)展技術(shù)，包括碳足跡核算、綠色包裝、循環(huán)物流網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等，既是企業(yè)責(zé)任，也是新的競爭力來源。

3.課程內(nèi)容體系設(shè)計

基于前述知識體系，構(gòu)建了“基礎(chǔ)奠基層—專業(yè)核心層—綜合創(chuàng)新層”的遞進(jìn)式課程結(jié)構(gòu)。基礎(chǔ)層在原有數(shù)理、工程與計算機(jī)課程基礎(chǔ)上，增設(shè)《人工智能導(dǎo)論》《AI開發(fā)基礎(chǔ)與實踐》等智能科學(xué)基礎(chǔ)課程，奠定學(xué)生作為未來智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)師所需的基礎(chǔ)知識和方法論。專業(yè)核心層圍繞“智能生成”主線，通過三大模塊培養(yǎng)智能單元設(shè)計、系統(tǒng)集成與運(yùn)營管理能力；綜合創(chuàng)新層依托項目制學(xué)習(xí)、競賽與企業(yè)實戰(zhàn)，推動知識融合與創(chuàng)新應(yīng)用。三層結(jié)構(gòu)形成有機(jī)銜接的閉環(huán)體系，系統(tǒng)培養(yǎng)具備全鏈路能力的智慧物流架構(gòu)師。

（1）專業(yè)核心層

專業(yè)核心層設(shè)置三大課程模塊，全面覆蓋從單元設(shè)計到生態(tài)運(yùn)營的知識鏈條：智慧物流技術(shù)模塊對應(yīng)微觀層“設(shè)計智能單元”，重點培養(yǎng)學(xué)生實現(xiàn)感知與執(zhí)行的硬核能力；智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)模塊對應(yīng)中觀層“集成群體智能”，著重構(gòu)建系統(tǒng)級架構(gòu)與協(xié)同能力；智慧物流運(yùn)營管理模塊對應(yīng)宏觀層“運(yùn)營全局生態(tài)”，強(qiáng)化商業(yè)價值實現(xiàn)與戰(zhàn)略決策能力。各模塊具體課程設(shè)置參見見表2、表3、表4。

表2 智慧物流技術(shù)模塊的核心課程（微觀層能力：“設(shè)計智能單元”）

表3 智慧物流系統(tǒng)架構(gòu)模塊的核心課程（對應(yīng)中觀層能力：“集成群體智能”）

表4 智慧物流運(yùn)營管理模塊的核心課程（對應(yīng)宏觀層能力：“運(yùn)營全局生態(tài)”）

（2）綜合創(chuàng)新層

綜合創(chuàng)新層是人才培養(yǎng)體系的頂層設(shè)計與核心淬煉場，通過項目制學(xué)習(xí)、專業(yè)競賽和科研訓(xùn)練、企業(yè)實戰(zhàn)三大模塊（如圖1），構(gòu)建貫穿學(xué)業(yè)全程的進(jìn)階式實踐生態(tài)。該層次注重在真實產(chǎn)業(yè)場景中培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科整合能力、復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計能力與創(chuàng)新解決問題能力，最終塑造能夠駕馭未來智慧物流系統(tǒng)的架構(gòu)師與拔尖創(chuàng)新人才。

圖1 綜合創(chuàng)新層的整體架構(gòu)

4.實踐教學(xué)平臺設(shè)計

為支撐基于智能學(xué)科范式的新課程體系，傳統(tǒng)的、以認(rèn)知和驗證為主的實驗室必須進(jìn)行全面升級，構(gòu)建一個與智慧物流產(chǎn)業(yè)前沿同步的“沉浸式、高水平、研創(chuàng)一體”的實踐教學(xué)環(huán)境。升級的核心目標(biāo)是建設(shè)三大核心實驗平臺，其體系架構(gòu)與功能定位參見表5。

表5 實踐教學(xué)平臺設(shè)計

顯然，三大平臺的升級不僅是設(shè)備更新，更是教學(xué)理念的系統(tǒng)重構(gòu)：

第一，推動實踐教學(xué)實現(xiàn)“三個轉(zhuǎn)變”，即實驗內(nèi)容從驗證性轉(zhuǎn)向設(shè)計與創(chuàng)新性，技能培養(yǎng)從單點訓(xùn)練轉(zhuǎn)向系統(tǒng)思維構(gòu)建，教學(xué)水平從滯后產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向同步乃至前瞻引領(lǐng)。

第二，構(gòu)建了“設(shè)計—開發(fā)—部署”全流程能力閉環(huán)：學(xué)生通過在數(shù)字孿生平臺進(jìn)行系統(tǒng)仿真，在AI Agent平臺研發(fā)核心算法，在具身智能實驗室完成實體調(diào)試，完整覆蓋智慧物流系統(tǒng)的研發(fā)全周期。

第三，深化產(chǎn)教融合機(jī)制，平臺架構(gòu)與企業(yè)研發(fā)環(huán)境高度一致，使學(xué)生在校即可掌握產(chǎn)業(yè)級工具與工作流程，顯著提升就業(yè)適應(yīng)力與競爭力。

四

結(jié)論

本文立足人工智能驅(qū)動智慧物流變革的時代背景，構(gòu)建了基于智能學(xué)科范式的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)體系，強(qiáng)調(diào)以“智能單元設(shè)計—多智能體系統(tǒng)集成—全局智慧生態(tài)運(yùn)營”為能力主線，系統(tǒng)設(shè)計融合理論、技術(shù)與系統(tǒng)思維的課程體系與虛實結(jié)合的實踐平臺，推動人才培養(yǎng)從傳統(tǒng)學(xué)科范式向智能學(xué)科范式的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。本體系精準(zhǔn)對接智慧物流發(fā)展的實際需求，著力培養(yǎng)掌握大模型、AI智能體與具身智能等前沿技術(shù)，并具備系統(tǒng)架構(gòu)能力的高層次拔尖人才，有效解決企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中“技術(shù)融合難、系統(tǒng)構(gòu)建難、創(chuàng)新落地難”等痛點。畢業(yè)生將能夠直接參與智能倉儲、無人配送、供應(yīng)鏈數(shù)字孿生等核心項目，推動技術(shù)成果向業(yè)務(wù)價值高效轉(zhuǎn)化。這一人才培養(yǎng)體系的創(chuàng)新，不僅為高校專業(yè)建設(shè)提供實施路徑，更為企業(yè)輸送具備實戰(zhàn)能力與架構(gòu)思維的專業(yè)人才，對提升我國物流產(chǎn)業(yè)核心競爭力、促進(jìn)行業(yè)數(shù)字化與綠色轉(zhuǎn)型具有重要實踐意義。

【基金項目：北京郵電大學(xué)2022年教育教學(xué)改革項目立項資助（項目編號2022JXYJ-B01）】

參考文獻(xiàn):

[1]葉雨瀟,張錦,劉偉華,等.新工科視角下我國高校物流工程專業(yè)轉(zhuǎn)型方向與路徑研究[J].物流研究, 2022(1): 83-91.

[2]蔣紅琰,房殿軍,鄧明明,等.數(shù)智時代產(chǎn)教融合驅(qū)動下高校智慧物流實驗課程體系研究[J].物流技術(shù)與應(yīng)用, 2024(3): 165-168.

[3]郝慧敏,秦婷.新工科背景下物流工程專業(yè)實踐類課程體系優(yōu)化研究[J].物流科技,2025,48(17): 151-153.

[4]李明,彭偉,鄧曉平.智慧物流類課程中的工匠精神培養(yǎng)與實踐[J].物流技術(shù)與應(yīng)用,2021,26(09):124-127.

[5]趙皎云.聚焦物流裝備行業(yè)人才培養(yǎng)[J].物流技術(shù)與應(yīng)用, 2023, 28(09): 69-72.

[6]武小平,謝逢潔,張乾.郵政工程專業(yè)創(chuàng)新性人才培養(yǎng)課程體系探索與設(shè)計[J].教育教學(xué)論壇,2023(18): 9-12.

[7]李俊,胡娟.面向智慧物流的物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革與實踐探究[J].物流工程與管理,2025, 47(3):135-137.

[8]楊立娟.智慧物流與智能制造融合背景下物流工程專業(yè)人才培養(yǎng)模式改革研究,教育觀察, 2023,12(13): 87-94.

[9]劉朝玲.智慧物流背景下高校物流管理專業(yè)課程教學(xué)改革研究[J].山西教育,2025(4):147-149.

[10]朱松純.智能學(xué)科的源起演進(jìn)與趨勢——北京大學(xué)智能學(xué)科的探索與實踐[J].大學(xué)與學(xué)科,2022(4):17-26.

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內(nèi)容源自

歡迎文末分享、點贊、在看！轉(zhuǎn)載請聯(lián)系后臺。

廣告宣傳