AI token的“東數西算”：流水的科學家，不變的“煤老板”

最近科技圈乃至經濟圈的一個重要信號——中國AI算力調用量正式反超美國。

據全球AI模型API聚合平臺OpenRouter最新披露的周度數據，今年3月2日至8日，中國AI模型周調用量達4.19萬億Token，美國同類模型則為3.63萬億Token，這已是中國連續第二周實現反超。

值得注意的是，該平臺47%的用戶為美國本土開發者，也就是說，連美國的科技從業者都在主動選用中國算力服務——這不僅是技術層面的反轉，更預示著全球算力資源配置的格局正在發生根本性變化，背后暗藏著新的財富機遇。

為什么是中國？

中國算力能實現這種逆襲，核心離不開應用場景、技術性能與成本的三重支撐，其中最值得關注的是海外市場對中國算力的主動選擇。

從應用場景看，中國AI模型更側重實用化落地，電商、客服、工業質檢等高頻場景的適配性更強，而海外中小開發者、初創企業對這類高性價比的實用型算力需求旺盛。

性能上，中國頭部模型已躋身全球第一梯隊，足以滿足海外多數商業場景需求。

成本上，中國算力的價格優勢堪稱碾壓，海外開發者用同樣預算，可調用中國算力完成數倍工作量，這成為海外市場主動選擇中國算力的核心驅動力——尤其是在全球經濟復蘇乏力、企業嚴控成本的背景下，高性價比的中國算力成為海外中小主體的最優解。

而這種算力需求的爆發，恰好與國家早已布局的“東數西算”工程形成呼應。

簡單來說，“東數西算”就是依托西部豐富的廉價電力和充足土地資源，集中建設智算中心，將西部電力就地轉化為算力，再通過高速網絡輸送到東部算力需求密集區。

從輸出成本來看，這項工程的價值尤為突出：傳統“西電東送”遠距離輸電損耗達5%-10%，再加上線路建設、維護成本，綜合損耗居高不下；而“東數西算”實現電力就地轉化，算力傳輸損耗幾乎可以忽略，既最大化利用了西部廉價綠電，又大幅降低了東部企業的算力使用成本，實現東西部資源的最優配置。

唯一的劣勢是“響應延遲”，但是對于AI這種絕大部分場景對實時性要求不高的應用場景來說，幾乎無感。

更值得關注的是，算力服務器的耗能特性，將進一步推動算力資源向能源價格洼地集中。

據行業測算，一臺普通網絡服務器的年耗電量約為300-500度，而一臺AI算力服務器（搭載GPU）的年耗電量可達8000-12000度，部分高端算力服務器年耗電量甚至突破15000度——也就是說，AI算力服務器的耗能是普通網絡服務器的20-50倍。這種超高耗能特性，使得電力成本成為算力運營的核心成本。

在這種背景下，算力服務商要實現盈利最大化，必然會向電力價格最低的地區集中，而中國西部的綠電資源（水電、光伏、風電）價格僅為東部的1/3甚至更低，再加上“東數西算”工程的政策配套，西部必然成為全球算力布局的核心洼地，這種集中趨勢未來還會進一步加劇。

挖礦大軍“穢土轉生”？

隨著算力需求的爆發和算力資源向能源洼地集中，一個明確的趨勢已經顯現：未來將大量出現非大廠背景的專門算力供應商，甚至不少原先的虛擬幣挖礦商，也在加速向這個領域轉型。

虛擬幣挖礦與算力服務，本質上都是依托廉價電力實現盈利，二者有著高度相似的運營邏輯。

但算力服務依托“東數西算”政策支持，服務于實體經濟和數字經濟，是光明正大的合規賽道（算力本身就是個高毛利行業，筆者在《大廠為何狂推Openclaw？我們深度測算了下，賣Token真是個好生意》一文中早有測算）——這對曾經的挖礦商而言，無疑是最佳的轉型方向。

近日，礦圈教父級人物吳忌寒，清空所有比特幣庫存，豪賭AI算力。也有不少原挖礦企業紛紛剝離虛擬幣業務，在西部布局算力機柜、搭建智算集群，依托自身積累的電力資源、運維經驗，轉型為專業算力服務商，同時，一批中小規模的創業公司也紛紛入局，聚焦細分算力場景，搶占市場份額，一個多元化的算力供應市場正在快速形成。

流水的科學家，不變的“煤老板”

算力供應，本質上是一門依托核心資源的暴利生意。科技在發展，核心資源也在變。

古代，鹽是剛需資源，鹽商掌控生產與運輸，富甲一方，壟斷性的資源優勢造就了巨額利潤；近代，煤炭是工業時代的核心能源，煤老板靠著開采和販賣煤炭，在行業黃金期實現財富爆發，成為時代的財富標桿；后來，虛擬幣挖礦興起，那些搶占廉價電力資源的挖礦商，靠著低能耗高產出，短期內積累起巨額財富；而現在，算力成為數字時代的核心資源，算力服務商依托西部廉價綠電，掌控算力生產與輸送，其盈利空間不亞于當年的煤老板和挖礦商。

科學家們的不斷努力，社會飛速進步，但無論科技如何變遷，這類“資源服務商”的角色，始終站在賺錢的舞臺中央。