“2026年會是端側AI需求爆發的元年”

OpenClaw“小龍蝦”的風暴，也吹到了2026年中國家電及消費電子博覽會（AWE）的智能家居展商上。在2026年AWE現場，端側AI、軟硬協同，幾乎成為多數頭部家電品牌和AI芯片廠商繞不開的話題。

“我們預測，2026年是端側AI需求明顯升溫的狀態，未來，大模型向端側遷移會是一個大趨勢。”3月12日，智能終端AISoC（面向人工智能的系統級芯片）廠商安徽聆思智能科技有限公司副總裁徐燕松在接受澎湃科技采訪時表示。當日，該公司在2026年AWE上發布了面向大模型家電應用的ARCS、面向國產化AI終端生態的VenusA兩大系統級芯片方案，以及面向家庭場景的HomeClaw方案。

2026AWE展上，聆思科技的站臺。 聆思科技提供

在徐燕松看來，端側AI的需求之所以會明顯升溫，與OpenClaw為代表的智能體產品爆火密切相關。Agent時代，模型需要持續看、持續想、持續調用工具、持續執行任務，如果再疊加語音、視覺和傳感器等多模態輸入，Token消耗和推理頻率都會明顯抬高。“最起碼是10倍到百倍的狀態。”徐燕松稱。

這意味著AI的資源消耗模型正在發生變化。過去，很多AI能力依賴云端推理即可完成；但隨著智能體和多模態交互逐步進入真實場景，云端成本、實時性和隱私問題都會被進一步放大。在徐燕松看來，當前AI產品正在從“能展示”走向“能真正裝進終端設備里長期運行”。這種變化已經開始反饋到硬件廠商的下游需求端。越來越多傳統行業客戶，比如空調行業和設備廠商開始思考，AI如何與現有產品結合，如何從演示功能變成持續可用的設備能力。

然而，當前端側AI芯片無法滿足大模型算法的應用需求，大模型的推理性能和能效比普遍偏低，無法達到應用需求。此外，現有端側AI芯片加速單元并非針對大模型算法設計，對大模型算法缺乏親和力，算力利用率很低。

從產品形態看，ARCS偏向多模態交互和大模型能力接入，采用高度集成設計，將AI算力、主控處理、多媒體能力與無線連接整合進單顆芯片中。VenusA更偏向國產化AI終端生態，而HomeClaw對應的方向，則是“家庭本地算力中心”。按照聆思的設想，攝像頭、環境傳感器、空調、掃地機器人、燈光等設備，未來可以接入同一套家庭AI系統，在本地完成更多感知、分析和聯動執行。

徐燕松認為，推動端側AI加速落地的，不只是體驗升級，更現實的驅動力是成本、隱私和實時性等問題。如果攝像頭、養老等場景長期依賴云端推理，調用成本會持續累積；與此同時，家庭場景的數據又涉及隱私問題，天然敏感。“一個是成本，一個是隱私，這兩個很關鍵。”徐燕松說。

在他對未來家庭智能的設想中，智慧家庭里會出現一個統一的本地算力節點，負責匯總全屋設備和傳感器數據，承擔更多推理和調度任務。“未來智慧家庭里，會有一個本地算力節點，可能是電視、網關、NAS或者某種中控主機，在本地運行模型，而不是事事都依賴云端。”

此外，徐燕松認為，未來不會只是視覺模型，也不會只是語言模型，而會走向多模態融合，而在這一過程中，芯片、模型和硬件形態都需要重新適配。“芯片的設計，它是要跟最后算法高度匹配的。”徐燕松稱。

盡管AISoC賽道并不缺競爭者，終端側已有海思、瑞芯微、全志、星宸、紫光展銳等玩家，模型側也有面壁智能等公司在推進端側大模型落地，但從徐燕松的判斷看，端側AI的競爭還處于需求放量前夜：市場尚未完全做大，但圍繞性能、多模態和本地部署的競爭已經提前開始。

“目前AISoC市場還不夠大，現在之所以還沒有完全卷的程度，因為整體市場規模還沒有真正起來。”徐燕松說。但從應用角度來看，他認為這個方向的空間足夠大。無論是車機、具身智能、智慧家庭大腦，還是AI辦公、翻譯機、辦公本等場景，未來都具備足夠的市場容量。“所以未來這個市場一定會卷，只是會先卷性能。”徐燕松說。